Statistika Industri Introduksi dan Jen
Statistika Industri
I
TIP-FTP-UB
Pengampu: Azimmatul Ihwah
Before mid lectures
1.
•
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Introduksi dan Jenis-jenis Data = 1 meeting
Penyajian Data = 1 meeting
Ukuran Tendensi Sentral = 1 meeting
Variabilitas = 1 meeting
Probabilitas dan Teknik Sampling = 1 meeting
Quiz I/diskusi I = 1 meeting
Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu = 1 meeting
Estimasi Parameter dan Pengantar Uji Hipotesis = 1
meeting
9. Uji Hipotesis = 1 meeting
10.Quiz II/diskusi II = 1 meeting
Total = 10 meetings
Middle Exams= April, 2014
Score and rules
• Your final score will be from Imma (50%) and Nur Laila (50%)
• Imma’s score elements :
- Task
= 10%
- Quiz
= 20 %
- Discussion
= 20%
- Middle Exams = 50%
• Rules :
- 15 minutes tolerance of lateness, be valid to both students and
lecture (except the lecture inform for lateness)
- all devices : silent please kindly out of the class if it’s important
- You may eating or drinking, except something disturb, ex
‘keripik’, rice bowl include the dish, etc.
- If you try anything to cheat, you’ll get 0 for quiz
Statistics are everywhere!
Apa itu STATISTIKA
• Statistika adalah ilmu yang mempelajari
tentang pengumpulan data dan penyajian
data. Dari data yang ada tersebut kita dapat
melakukan
analisis
untuk
menarik
kesimpulan dan melakukan prediksi.
• Kesimpulan mengenai apa?
• Bagaimana kita
bisa menarik
kesimpulan itu?
Kesimpulan mengenai
populasi berdasarkan
data yang ada pada
bagian dari populasi itu.
Populasi dan Sampel
• Jadi, apa itu Populasi? apa yang disebut
bagian dari populasi itu?
• Populasi
adalah
kumpulan
keseluruhan
pengukuran, objek, atau individu yang sedang
dikaji.
• Bagian dari populasi itulah yang disebut
sampel.
Contoh:
jika
populasinya
mahasiswa
Universitas
Brawijaya,
maka
sampelnya
mahasiswa FTP, atau mahasiswa Fakultas
Kedokteran
Statistika
Statistika dibedakan menjadi dua jenis:
1. Statistika Deskriptif
adalah bagian statistika yang mempelajari cara
penyusunan data yang dikumpulkan. Seperti
penyajian data dalam bentuk tabel, grafik
ataupun dalam konstanta yang mewakilinya
(mean,median,modus)
2. Statistika Induktif/Inferensial
adalah bagian statistika yang mempelajari tata
cara penarikan kesimpulan mengenai populasi
berdasarkan data yang ada pada sampel.
Misalnya ingin mengetahui berapa proporsi cabe
yang rusak pada saat panen di wilayah X dan
hanya diambil n kg. Ternyata diketahui p kg cabe
yang rusak dari n kg cabe yg diambil tadi.
Statistika Inferensial
• Statistika Inferensial diklasifikasikan menjadi
dua:
1. Statistika Inferensial Parametrik
Prosedur
penarikan
kesimpulan
dengan
berdasarkan
sejumlah
asumsi,
seperti
normalitas data, independensi.
2. Statistika Inferensial Nonparametrik
Disebut pula metode bebas distribusi. Karena
metode ini hanya sedikit membuat dugaan
mengenai populasi asal sampel.
Statistika Industri
• Analisa data dalam penelitian
bidang
industri
dengan
menggunakan
prinsip
dan
metode dalam Statistika.
Variabel dan Data
• Variabel berasal dari kata ‘vary’ dan
‘able’ yang berarti dapat berubah.
• Dalam penelitian, variabel dapat
diartikan sebagai sifat-sifat yang
memiliki nilai dan dapat diteliti. Nilai
dari variabel ini dapat berubah.
• Data adalah sesuatu yang mewakili
variabel. Jadi data merupakan bahan
mentah yang dapat diolah untuk
memperoleh informasi/keterangan.
Klasifikasi Variabel
ditinjau dari ada tidaknya
gap antar nilai
pengamatan
• Variabel Diskrit
Variabel yang cacah nilainya berhingga atau nilainya
dapat didaftar. Contoh cacah anak dalam keluarga.
• Variabel Kontinyu
Variabel yang cacah nilainya tidak berhingga dan
nilainya tidak dapat didaftar. Contoh tinggi badan.
Data yang menggambarkan variabel diskrit disebut
data diskrit, sedangkan data yang menggambarkan
variabel kontinu disebut data kontinyu.
Klasifikasi Variabel
menurut tingkat
pengukuran
• Variabel Nominal -> ada klasifikasi
dan kategori
pengamatan
Contoh: jenis kelamin
• Variabel Ordinal -> ada klasifikasi dan tingkatan
Contoh: tingkat pendidikan
• Variabel Interval -> ada klasifikasi, tingkatan dan
terdapat satuan pengukuran
Contoh: nilai UTS Statistika Industri I
• Variabel Rasio -> ada klasifikasi, tingkatan, terdapat
satuan pengukuran dan mempunyai nilai nol mutlak
Contoh: tinggi badan, temperatur pemanggangan
Variabel nominal dan ordinal merupakan variabel
kualitatif, sedangkan variabel interval dan rasio
merupakan variabel kuantitatif.
•
Data menurut sumbernya:
Pengelompokan Data (cont.)
1. Data internal
Data yg sumbernya diperoleh dari
dalam unit (objek) penelitian.
Contohnya adalah data keuangan
perusahaan.
2. Data eksternal :
Data yg sumbernya berasal dari
luar unit (objek) penelitian
Contohnya adalah data jumlah
penggunaan suatu produk pada
konsumen,
tingkat
preferensi
Data
menurut
cara
Pengelompokan
Data
(cont.)
memperolehnya
:
1. Data primer :
data
yang
diusahakan
dan
dimanfaatkan oleh orang pertama
(data yang dihimpun langsung oleh
peneliti). Misal data berat badan
Mahasiswa FTP Pada Makul Statind I
Kelas P yang diukur dengan cara
peneliti
membawa
timbangan
untuk mengukur langsung.
2. Data sekunder :
Data menurut waktu pengumpulannya :
1. Data Cross Section
Pengelompokan Data (cont.)
Data cross-section adalah data yang menunjukkan
titik waktu tertentu. Contohnya laporan keuangan
per 31 desember 2006, data pelanggan PT. angin
ribut bulan mei 2004, dan lain sebagainya.
2. Data Time Series / Berkala
Data berkala adalah data yang datanya
menggambarkan sesuatu dari waktu ke waktu
atau periode secara historis. Contoh data time
series adalah data perkembangan nilai tukar dollar
amerika terhadap euro eropa dari tahun 2004
sampai 2006, jumlah pengikut jamaah nurdin m.
top dan doktor azahari dari bulan ke bulan, dll.
Review
Akan dilakukan penelitian untuk mengetahui
capaian panen beras di Indonesia. Diperoleh data
berat beras dari 50 kabupaten (dalam ribuan ton) di
Indonesia sebagai berikut :
• Apakah populasi dan sampel dalam penelitian
tersebut?
• Tentukan jenis variabel dari data tersebut!
I
TIP-FTP-UB
Pengampu: Azimmatul Ihwah
Before mid lectures
1.
•
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Introduksi dan Jenis-jenis Data = 1 meeting
Penyajian Data = 1 meeting
Ukuran Tendensi Sentral = 1 meeting
Variabilitas = 1 meeting
Probabilitas dan Teknik Sampling = 1 meeting
Quiz I/diskusi I = 1 meeting
Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu = 1 meeting
Estimasi Parameter dan Pengantar Uji Hipotesis = 1
meeting
9. Uji Hipotesis = 1 meeting
10.Quiz II/diskusi II = 1 meeting
Total = 10 meetings
Middle Exams= April, 2014
Score and rules
• Your final score will be from Imma (50%) and Nur Laila (50%)
• Imma’s score elements :
- Task
= 10%
- Quiz
= 20 %
- Discussion
= 20%
- Middle Exams = 50%
• Rules :
- 15 minutes tolerance of lateness, be valid to both students and
lecture (except the lecture inform for lateness)
- all devices : silent please kindly out of the class if it’s important
- You may eating or drinking, except something disturb, ex
‘keripik’, rice bowl include the dish, etc.
- If you try anything to cheat, you’ll get 0 for quiz
Statistics are everywhere!
Apa itu STATISTIKA
• Statistika adalah ilmu yang mempelajari
tentang pengumpulan data dan penyajian
data. Dari data yang ada tersebut kita dapat
melakukan
analisis
untuk
menarik
kesimpulan dan melakukan prediksi.
• Kesimpulan mengenai apa?
• Bagaimana kita
bisa menarik
kesimpulan itu?
Kesimpulan mengenai
populasi berdasarkan
data yang ada pada
bagian dari populasi itu.
Populasi dan Sampel
• Jadi, apa itu Populasi? apa yang disebut
bagian dari populasi itu?
• Populasi
adalah
kumpulan
keseluruhan
pengukuran, objek, atau individu yang sedang
dikaji.
• Bagian dari populasi itulah yang disebut
sampel.
Contoh:
jika
populasinya
mahasiswa
Universitas
Brawijaya,
maka
sampelnya
mahasiswa FTP, atau mahasiswa Fakultas
Kedokteran
Statistika
Statistika dibedakan menjadi dua jenis:
1. Statistika Deskriptif
adalah bagian statistika yang mempelajari cara
penyusunan data yang dikumpulkan. Seperti
penyajian data dalam bentuk tabel, grafik
ataupun dalam konstanta yang mewakilinya
(mean,median,modus)
2. Statistika Induktif/Inferensial
adalah bagian statistika yang mempelajari tata
cara penarikan kesimpulan mengenai populasi
berdasarkan data yang ada pada sampel.
Misalnya ingin mengetahui berapa proporsi cabe
yang rusak pada saat panen di wilayah X dan
hanya diambil n kg. Ternyata diketahui p kg cabe
yang rusak dari n kg cabe yg diambil tadi.
Statistika Inferensial
• Statistika Inferensial diklasifikasikan menjadi
dua:
1. Statistika Inferensial Parametrik
Prosedur
penarikan
kesimpulan
dengan
berdasarkan
sejumlah
asumsi,
seperti
normalitas data, independensi.
2. Statistika Inferensial Nonparametrik
Disebut pula metode bebas distribusi. Karena
metode ini hanya sedikit membuat dugaan
mengenai populasi asal sampel.
Statistika Industri
• Analisa data dalam penelitian
bidang
industri
dengan
menggunakan
prinsip
dan
metode dalam Statistika.
Variabel dan Data
• Variabel berasal dari kata ‘vary’ dan
‘able’ yang berarti dapat berubah.
• Dalam penelitian, variabel dapat
diartikan sebagai sifat-sifat yang
memiliki nilai dan dapat diteliti. Nilai
dari variabel ini dapat berubah.
• Data adalah sesuatu yang mewakili
variabel. Jadi data merupakan bahan
mentah yang dapat diolah untuk
memperoleh informasi/keterangan.
Klasifikasi Variabel
ditinjau dari ada tidaknya
gap antar nilai
pengamatan
• Variabel Diskrit
Variabel yang cacah nilainya berhingga atau nilainya
dapat didaftar. Contoh cacah anak dalam keluarga.
• Variabel Kontinyu
Variabel yang cacah nilainya tidak berhingga dan
nilainya tidak dapat didaftar. Contoh tinggi badan.
Data yang menggambarkan variabel diskrit disebut
data diskrit, sedangkan data yang menggambarkan
variabel kontinu disebut data kontinyu.
Klasifikasi Variabel
menurut tingkat
pengukuran
• Variabel Nominal -> ada klasifikasi
dan kategori
pengamatan
Contoh: jenis kelamin
• Variabel Ordinal -> ada klasifikasi dan tingkatan
Contoh: tingkat pendidikan
• Variabel Interval -> ada klasifikasi, tingkatan dan
terdapat satuan pengukuran
Contoh: nilai UTS Statistika Industri I
• Variabel Rasio -> ada klasifikasi, tingkatan, terdapat
satuan pengukuran dan mempunyai nilai nol mutlak
Contoh: tinggi badan, temperatur pemanggangan
Variabel nominal dan ordinal merupakan variabel
kualitatif, sedangkan variabel interval dan rasio
merupakan variabel kuantitatif.
•
Data menurut sumbernya:
Pengelompokan Data (cont.)
1. Data internal
Data yg sumbernya diperoleh dari
dalam unit (objek) penelitian.
Contohnya adalah data keuangan
perusahaan.
2. Data eksternal :
Data yg sumbernya berasal dari
luar unit (objek) penelitian
Contohnya adalah data jumlah
penggunaan suatu produk pada
konsumen,
tingkat
preferensi
Data
menurut
cara
Pengelompokan
Data
(cont.)
memperolehnya
:
1. Data primer :
data
yang
diusahakan
dan
dimanfaatkan oleh orang pertama
(data yang dihimpun langsung oleh
peneliti). Misal data berat badan
Mahasiswa FTP Pada Makul Statind I
Kelas P yang diukur dengan cara
peneliti
membawa
timbangan
untuk mengukur langsung.
2. Data sekunder :
Data menurut waktu pengumpulannya :
1. Data Cross Section
Pengelompokan Data (cont.)
Data cross-section adalah data yang menunjukkan
titik waktu tertentu. Contohnya laporan keuangan
per 31 desember 2006, data pelanggan PT. angin
ribut bulan mei 2004, dan lain sebagainya.
2. Data Time Series / Berkala
Data berkala adalah data yang datanya
menggambarkan sesuatu dari waktu ke waktu
atau periode secara historis. Contoh data time
series adalah data perkembangan nilai tukar dollar
amerika terhadap euro eropa dari tahun 2004
sampai 2006, jumlah pengikut jamaah nurdin m.
top dan doktor azahari dari bulan ke bulan, dll.
Review
Akan dilakukan penelitian untuk mengetahui
capaian panen beras di Indonesia. Diperoleh data
berat beras dari 50 kabupaten (dalam ribuan ton) di
Indonesia sebagai berikut :
• Apakah populasi dan sampel dalam penelitian
tersebut?
• Tentukan jenis variabel dari data tersebut!