Evaluasi Sifat Fisik Tanah Terhadap Laju Infeksi Ganoderma di Perkebunan Kelapa Sawit (Studi Kasus : PT.PD. PATI)
Lampiran 1. Data Lokasi Pengambilan Sampel, Titik Koordinat Sampel,
Ketinggian Tempat, Kandungan Karbon Organik (C-org),
Kelembaban Tanah, Persentase Pasir dan Liat Tanah, dan
Intensitas Penyakit Busuk Pangkal Batang (Ganoderma sp.)
N
o.
Sandi
Sampel
Afde
ling
Blo
k
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
A8
A8
A8
A8
A8
A8
A8
A8
A8
A8
A8
A8
A7
A7
A7
A7
A7
A7
A7
A7
A7
A7
A7
B7
B7
B7
B7
B7
B7
B7
B7
B7
B7
B7
B7
B8
B8
B8
B8
B8
B8
Koordinat
X
Y
395813
395705
395153
395106
395407
395302
395148
395143
395415
395485
395609
395789
395055
394871
394684
394611
394714
394917
395030
394707
394715
394953
394931
395042
395067
394863
394617
394646
394726
394834
394911
394839
394668
394658
394755
394871
395160
395264
395276
395158
395178
488684
458689
458692
458696
458689
458691
458763
458845
458940
458940
458904
458750
458686
458679
458671
458860
458864
458860
458878
459117
459088
459048
459114
459112
459182
459189
459161
459409
459418
459413
459413
459446
459482
459605
459610
459610
459187
459198
459271
459269
459366
Tinggi
Tempat
(m)
C-org
(%)
Rh
Tanah
(%)
Pasir
(%)
37
37
31
27
21
24
23
22
24
32
29
31
37
37
40
34
31
29
32
30
28
30
34
32
22
20
21
21
18
21
20
18
23
23
27
21
26
24
24
24
21
0,000
2,028
2,613
1,131
2,379
1,833
1,560
0,819
0,975
1,989
2,457
1,287
0,000
1,716
1,365
0,936
0,078
1,209
1,989
0,975
1,326
2,574
0,507
3,432
3,081
2,223
1,248
1,521
1,638
2,340
2,730
1,989
2,262
2,145
1,950
1,560
1,443
0,741
1,716
0,975
1,326
13,83
10,17
8,77
12,57
15,73
14,00
8,67
10,53
12,53
9,43
12,57
8,80
0,00
13,97
11,57
9,93
16,03
17,90
13,67
13,00
18,00
14,23
12,57
21,80
9,30
15,83
16,93
15,53
11,43
12,33
10,13
9,77
11,03
13,30
10,47
14,80
16,67
12,20
10,20
8,20
9,97
16
36
40
40
12
36
18
16
8
4
20
44
0
2
14
30
0
20
12
18
16
22
14
4
16
14
28
28
24
14
20
4
8
10
32
10
0
10
28
12
30
Liat
(%)
40
30
34
32
40
32
54
50
56
60
40
32
0
54
40
38
76
70
62
60
48
40
38
68
40
36
28
28
36
42
50
50
32
38
28
46
60
44
26
34
26
Inten.
Penya
kit
0
3
1
4
3
2
4
2
4
4
1
4
1
0
1
3
1
0
2
2
0
2
1
2
1
1
3
2
0
0
1
0
0
0
1
1
0
0
3
0
0
Universitas Sumatera Utara
42
43
44
45
46
47
42
43
44
45
46
47
1
1
1
1
1
1
B8
B8
B8
B8
B8
B8
395247
395137
395220
395164
395127
395282
459368
459723
459722
459813
459909
459589
32
26
26
26
25
27
2,067
2,145
0,624
2,184
1,053
2,340
12,80
15,07
12,10
12,33
11,00
10,87
0
12
4
14
4
12
58
70
64
34
60
50
1
1
0
0
1
1
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2. Data Analisis Tekstur Tanah
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
Sampel
Tanah
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
Liat
(%)
40
30
34
32
40
32
54
50
56
60
40
32
54
40
38
76
70
62
60
48
40
38
68
40
36
28
28
36
42
50
50
32
38
28
46
60
44
26
34
26
58
70
64
34
60
50
38
Debu
(%)
44
34
26
28
48
32
28
34
36
36
40
44
44
46
32
24
10
26
22
36
38
48
28
76
50
44
44
40
44
30
54
60
52
40
44
40
46
46
54
44
42
18
32
52
44
38
48
Pasir (%)
16
36
40
40
12
36
18
16
8
4
20
44
2
14
30
0
20
12
18
16
22
14
4
16
14
28
28
24
14
20
4
8
10
32
10
0
10
28
12
30
0
12
4
14
4
12
14
Tekstur
silty clay loam/silty clay
clay loam
clay loam
clay loam
silty clay loam/silty clay
clay loam
clay
clay
clay
clay
clay/silty clay/silty clay loam/clay loam
clay loam
silty clay
silty clay/silty clay loam
clay loam
clay
clay
clay
clay
clay
clay/clay loam
silty clay loam
clay
silty clay loam
silty clay loam
clay loam
clay loam
clay loam
silty clay
clay
silty clay loam
silty clay loam
silty clay loam
clay loam
silty clay
clay/silty clay
silty clay
clay loam
silty clay loam
medium loam
silty clay
clay
clay
silty clay loam
Silty clay loam
clay
silty clay loam
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3. Kondisi Lingkungan di Sekitar Pengambilan Sampel
No Sampel
Tanah
Kondisi Lingkungan
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Piringan Semak
Piringan Semak
Piringan Semak
Piringan Bersih
Dekat dengan Tanaman Terserang Berat
Didaerah Berlereng
Didaerah Berlereng
Dekat dengan Jalan Produksi
Dekat dengan Jalan Produksi
Piringan Semak, Daerah Berlereng
Piringan Semak
Piringan Semak
Berlereng
Piringan Bersih
Dekat Genangan air
Pinggir jalan, dekat sumber tanaman terserang berat
Dekat jalan, parit tergenang, drainase buruk, semak
Dekat jalan, ada rumah rayap
Terdapat genangan air, gulma dipiringan
Dipinggir jalan
Dekat jalan Produksi
Dekat jalan, semak belukar
Dekat genangan air, dekat kantor
Tanah berlereng, semak belukar
Semak belukar, dekat tanaman terserang mati
Daerah berlereng, semak belukar
Dibawah lereng
Didekat jalan psr produksi, semak
Dekat parit, semak belukar
Piringan bersih
Piringan bersih, dekat psr pikul
Piringan bersih
Piringan semak
Dekat dengan tanamna yg direplanting, daerah berlereng
Daerah berlereng
Semak belukar
Semak belukar, piringan semak
Piringan semak, terdapat banyak jamur
Piringan semak, tidak terawat
Piringan semak
Piringan semak, tidak terawat
Rawa, piringan semak
Dekat parit, rawa, semak belukar
Piringan bersih
Semak belukar
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Universitas Sumatera Utara
46
47
46
47
Piringan semak belukar
Rawa, semak
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4 . Kriteria Sifat Tanah
Sifat
Satuan
Tanah
C (Karbon) %
S. Rendah Rendah
Sedang
Tinggi
5.00
N
(Nitrogen)
C/N
P2O5
Total
P2O5 eksHCl
P-avl Bray
II
P-avl
Truog
P-avl
Olsen
K2O eksHCl
CaO eksHCl
MgO eksHCl
MnO eksHCl
K-tukar
%
8.5
>6.5
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5. Data Uji Outlier
Kandungan Karbon Organik (C_Organik) Tanah
Persentase Pasir
Universitas Sumatera Utara
Persentase Liat
Kelembaban Tanah
Universitas Sumatera Utara
Tabel Uji Outlier yang Telah dilakukan Transformasi
Kelembaban Tanah
Persentase Pasir
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 6 . Uji Normalitas Data
Uji Normalitas Data Sebelum Transformasi
Tests of Normality
a
Kolmogorov-Smirnov
Statistic
df
Shapiro-Wilk
Sig.
Statistic
*
df
Sig.
C_org
,088
47
,200
,990
47
,961
Per_Pasir
,145
47
,014
,944
47
,024
Per_Liat
,176
47
,001
,939
47
,017
*
Kelembaban
,104
47
,200
,951
47
,046
Int_Penyakit
,253
47
,000
,850
47
,000
*. This is a lower bound of the true significance.
a. Lilliefors Significance Correction
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Uji Normalitas Data Setelah Transformasi
Tests of Normality
a
Kolmogorov-Smirnov
Statistic
Int_Penyakit
,253
df
Shapiro-Wilk
Sig.
Statistic
df
Sig.
47
,000
,850
47
,000
*
Trans_log_kelembaban
,075
47
,200
,984
47
,755
Trans_log_PerLiat
,131
47
,042
,963
47
,138
*
C_org
,088
47
,200
,990
47
,961
Trans_akar_PerPasir
,145
47
,014
,944
47
,024
*. This is a lower bound of the true significance.
a. Lilliefors Significance Correction
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7 . Uji Liniearitas Data
Case Processing Summary
Cases
Included
N
Int_Penyakit *
Trans_log_kelembaban
Int_Penyakit *
Trans_log_PerLiat
Int_Penyakit *
Trans_log_Corg
Int_Penyakit *
Trans_akar_PerPasir
Excluded
Percent
N
Total
Percent
N
Percent
47
100,0%
0
0,0%
47
100,0%
47
100,0%
0
0,0%
47
100,0%
46
97,9%
1
2,1%
47
100,0%
47
100,0%
0
0,0%
47
100,0%
Intensitas Penyakit Busuk Pangkal Batang*Kelembaban
ANOVA Table
Sum of
df
Mean
Squares
Int_Penyakit *
F
Sig.
Square
(Combined)
66,440
43
1,545
,366
,945
Between
Linearity
16,118
1
16,118
3,817
,146
Groups
Deviation from
50,322
42
1,198
,284
,977
Within Groups
12,667
3
4,222
Total
79,106
46
Trans_log_kelembab
Linearity
an
Measures of Association
R
Int_Penyakit * Trans_log_kelembaban
R Squared
,451
Eta
,204
Eta Squared
,916
Universitas Sumatera Utara
,840
Intensitas Penyakit Busuk Pangkal Batang*Persentase Liat
ANOVA Table
Sum of
df
Mean
Squares
(Combined)
Int_Penyakit *
F
Sig.
Square
40,690
21
1,938
1,261
,287
,359
1
,359
,234
,633
40,331
20
2,017
1,312
,257
Within Groups
38,417
25
1,537
Total
79,106
46
Between
Linearity
Groups
Deviation from
Trans_log_PerLiat
Linearity
Measures of Association
R
Int_Penyakit * Trans_log_PerLiat
R Squared
,067
Eta
,005
Eta Squared
,717
,514
Intensitas Penyakit Busuk Pangkal Batang* C-organik
ANOVA Table
Sum of
df
Mean
Squares
(Combined)
Int_Penyakit *
F
Sig.
Square
63,290
36
1,758
1,010
,535
,020
1
,020
,011
,918
63,270
35
1,808
1,038
,514
Within Groups
15,667
9
1,741
Total
78,957
45
Between
Linearity
Groups
Deviation from
Trans_log_Corg
Linearity
Measures of Association
R
Int_Penyakit * Trans_log_Corg
R Squared
-,016
Eta
,000
Eta Squared
,895
Universitas Sumatera Utara
,802
Intensitas Penyakit Busuk Pangkal Batang*Persentase Pasir
ANOVA Table
Sum of
df
Mean
Squares
(Combined)
Int_Penyakit *
F
Sig.
Square
19,356
17
1,139
,553
,899
,932
1
,932
,452
,507
18,425
16
1,152
,559
,889
Within Groups
59,750
29
2,060
Total
79,106
46
Between
Linearity
Groups
Deviation from
Trans_akar_PerPasir
Linearity
Measures of Association
R
Int_Penyakit * Trans_akar_PerPasir
R Squared
-,109
Eta
,012
Eta Squared
,495
Universitas Sumatera Utara
,245
Lampiran 8 . Uji Korelasi Data
Correlations
Int_Penyaki Trans_log_kel Trans_akar_P Trans_log_Pe Trans_log_Co
t
Pearson
Correlation
Int_Penyakit
Pearson
Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson
Trans_akar_PerPasir
Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson
Trans_log_PerLiat
Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson
Correlation
Trans_log_Corg
Sig. (2-tailed)
N
erPasir
rLiat
rg
,451**
-,109
,067
-,016
,001
,468
,653
,917
47
47
47
47
46
**
1
-,293
,327
*
-,081
,046
,025
,592
47
46
**
,155
,000
,305
1
Sig. (2-tailed)
N
Trans_log_kelembaban
embaban
,451
,001
*
47
47
47
-,109
-,293
*
1
,468
,046
47
47
47
47
46
,067
,327*
-,701**
1
-,247
,653
,025
,000
47
47
47
47
46
-,016
-,081
,155
-,247
1
,917
,592
,305
,098
46
46
46
46
-,701
,098
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Universitas Sumatera Utara
46
Lampiran 9 . Uji Regresi Data
Model Summary
Model
R
R Square
,457a
1
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,208
,190
1,19179
a. Predictors: (Constant), Trans_log_kelembaban
a
ANOVA
Model
1
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Regression
16,460
1
16,460
Residual
62,496
44
1,420
Total
78,957
45
Sig.
b
11,589
,001
a. Dependent Variable: Int_Penyakit
b. Predictors: (Constant), Trans_log_kelembaban
a
Coefficients
Model
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
Std. Error
t
Sig.
Collinearity
Statistics
Beta
Toleranc
VIF
e
(Constant)
1
Trans_log_kelembaba
n
-5,416
2,007
6,247
1,835
,457
-2,698
,010
3,404
,001
1,000
1,000
a. Dependent Variable: Int_Penyakit
a
Excluded Variables
Model
Beta In
t
Sig.
Partial
Correlation
Collinearity Statistics
Tolerance
VIF
Minimum
Tolerance
Trans_akar_PerPasi
r
1
Trans_log_PerLiat
Trans_log_Corg
,027b
,189
,851
,029
,914
1,094
,914
-,096b
-,671
,506
-,102
,890
1,123
,890
b
,158
,875
,024
,993
1,007
,993
,021
a. Dependent Variable: Int_Penyakit b. Predictors in the Model: (Constant), Trans_log_kelembaban
Universitas Sumatera Utara
BAB VI
DAFTAR PUSTAKA
Apriastika, P.A., I M. Sudana, dan I M. Sudarma.2015. Hubungan Sifat Fisika dan
Kimia Tanah dengan Persentase Penyakit Layu pada Tanaman Cengkeh
(Syzygium aromaticum I.) yang Disebabkan oleh Jamur Akar Putih
(Rigidoporus sp.) di Desa Unggahan, Kabupaten Buleleng.Jur.
Agroekoteknologi Tropika 4 (1) : 25-32.
Dahuri,
R. 2008. Kedaulatan Pangan Bangsa 2.
http://dahuri.wordpress.com pada 10 Mei 2015.
Diakses
melalui
Dariah, A., N. L. Nurida, dan Jubaedah. 2013. Pemanfaatan Pembenah Tanah
untuk Pemulihan Tanah Terdegradasi yang Didominasi Fraksi Pasir dan
Liat. Balai Besar Litbang Sumberdaya Lahan Pertanian. Bogor.
Ditjenbun. 2014. Pertumbuhan Areal Kelapa Sawit Meningkat. Diakses melalui
http://ditjenbun.pertanian.go.id pada 22 Februari 2015.
Foth, H. D. 1951. Fundamentals of Soil Science Sixth Edition.John Wiley & Sons.
New York.
Hanafiah, A. S., T. Sabrina, dan H. Guchi. 2009. Biologi dan Ekologi Tanah.
USU Press. Medan.
Hardjowigeno, S. 1995. Ilmu Tanah Edisi Revisi. Akademika Pressindo. Jakarta.
Hartley, C. W. S. 1967. The Oil Palm (Elaeis guineensis Jacq.).Western Printing
Services Ltd. Bristol.
Hasan, Y. and Turner P.D. 1998. The Comparative Importance of Different Oil
Palms Tissues as Infection Sources For Basal Stem Rot in Replanting.
The Planter.74 : 119-135.
Herliyana, E. N., D. Taniwiryono, H. Minarsih, M. A. Firmansyah, dan B.
Dendang.2011. Pengendalian Serangan Ganoderma spp. (60-80%) pada
Tanaman Sengon sebagai Pelindung Tanaman Kopi dan Kakao.Jurnal
Ilmu Pertanian Indonesia 16 (1) : 14-27.
Hillel, D. 1997. Pengantar Fisika Tanah. Penerjemah R. H. Susanto dan R. H.
Purnomo. Mitra Gama Widya. Indralaya.
Kunia, K. 2014. Pemanfaatan Mikroba Probiotik dan Agen Hayati untuk
Meningkatkan Produktivitas dan Mengatasi Penyakit pada Tanaman
Kelapa
Sawit.Prosiding.Seminar
Nasional
Asosiasi
Planter
Indonesia.22-23 Mei 2014. Medan. Hal :1-16.
Universitas Sumatera Utara
Mih, A. M. and T. R. Kinge. 2015. Ecology of Basal Stem Rot Disease of Oil
Palm (Elaeis guineensis Jacq.) in Cameroon. American Journal of
Agriculture and Forestry. 3 (5) : 208-215.
Naher, L., U. K. Yusuf, A. Ismail, S. G. Tan, and M.M.A Mondal. 2013.
Ecological Status of Ganoderma and Basal Stem Rot Disease of Oil
Palms (Elaeis guineensis Jacq.). AJCS. 7(11) : 1723-1727.
Notohadiprawiro, T. 1998. Tanah dan Lingkungan.Direktorat Jenderal Pendidikan
Tinggi Departemen Pendidikan dan Kebudayaan. Jakarta.
Rayes, M. L. 2007. Metode Inventarisasi Sumber Daya Lahan. Penerbit Andi.
Yogyakarta.
Risanda, D. 2008. Pengembangan Teknik Inokulasi Buatan Ganoderma boninense
Pat. Pada Bibit Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq.). Skripsi. Fakultas
Pertanian. IPB. Bogor.
Semangun, H. 2000. Penyakit-penyakit Tanaman Perkebunan di Indonesia.
Gadjah Mada University Press.Yogyakarta.
Soil Survey Division Staff. 1993. Soil Survey Manual. Soil Conservation
Service.U.S. Departement of Agriculture Handbook 18.
Susanto, A., A. E. Prasetyo, dan S. Wening. 2013. Laju Infeksi Ganoderma pada
Empat Kelas Tekstur Tanah.J. Fitopatol.Indo. 9 (2) : 39-46.
Saptiningsih, E. 2007.Peningkatan Produktivitas Tanah Pasir untuk Pertumbuhan
Tanaman Kedelai dengan Inokulasi Mikorhiza dan Rhizobium.Bioma. 9
(2) : 58-61.
Sugiyanto.2013. Penyakit Busuk Pangkal Batang (BPB) Kelapa Sawit.Diakses
melalui http://ditjenbun.pertanian.go.id pada 29 Nopember 2015.
Suhardi. 2009. Ekobiologi Patogen : Perspektif dan Penerapannya dalam
Pengendalian Penyakit . Pengembangan Inovasi Pertanian. 2 (2) : 111130.
Tangketasik, A., N. M. Wikarniti, N. N. Soniari, dan I. W. Narka. 2012. Kadar
Bahan Organik Tanah pada Tanah Sawah dan Tegalan di Bali serta
Hubungannya dengan Tekstur Tanah.Agrotrop 2 (2) : 101-107.
Venkatarayan, SV. 1936. The Biology of Ganoderma lucidum on Areca dan
Coconut Palms. Phytopathol.26 : 153-175.
Wing, K.B., M.P. Pritts, and W.F. Wilcox. 1995. Biotic, Edaphic, and Cultural
Factors Associated with Strawberr Black Root Rot in New York.
HortScience 30 : 86-90.
Universitas Sumatera Utara
BAB III
BAHAN DAN METODE
Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di areal perkebunan tanaman kelapa sawit
PT.PD.PATI, yang berlokasi di Desa Seumadeum Kabupaten Aceh Tamiang,
dengan mengambil sampel tanah pada lahan tanaman yang terserang ganoderma,
kemudian sampel tanah di analisis di Laboratorium Fisika Tanah, dan
Laboratorium Biologi Tanah Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara pada
bulan Mei – November 2015 sampai dengan selesai.
Bahan dan Alat
Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah peta lokasi penelitian
skala 1 : 23.000 digunakan sebagai peta dasar, sampel tanah yang diambil pada
beberapa titik tanaman yang terserang penyakit busuk pangkal batang
(Ganoderma sp.), natrium pirofosfat untuk pengukuran Tekstur Tanah, kalium
dikromat untuk pengukuran bahan organik tanah, ferroamonium sulfat untuk
pengukuran bahan organik tanah, asam sulfat untuk pengukuran bahan organik
tanah, aquadest untuk membuat larutan analisis dan bahan kimia lainnya yang
berhubungan dengan analisis laboratorium.
Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah GPS (Global Position
System) untuk mengetahui koordinat lokasi penelitian, bor tanah untuk
mengambil sampel tanah terganggu, soil moisture untuk mengukur kadar air
tanah, hydrometer untuk mengukur tekstur tanah, kamera untuk dokumentasi, dan
alat lainnya yang berhubungan dengan pengambilan sampel tanah di lapangan.
Universitas Sumatera Utara
Metode Penelitian
Metode
yang
digunakan
dalam
penelitian
ini
adalah
metode
survei.Pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan metode proporsional
purposive random sampling. Penetapan sampel tanah ditetapkan secara acak
dengan mengacu pada peta kerja dengan skala 1 : 23.000.
Pelaksanaan Penelitian
Adapun tahapan kegiatan yang dilaksanakan dalam penelitian ini adalah
sebagai berikut :
1. Persiapan
Persiapan yang dilakukan sebelum pelaksanaan pekerjaan dilapangan,
terlebih dahulu dilakukan pra-survei lapangan, konsultasi dengan komisi
pembimbing, penyusunan usulan penelitian, pengadaan peta kerja, studi literatur
dan penyusunan rencana kerja di lapangan yang berguna untuk mempermudah
pekerjaan secara sistematis sehingga didapatkan hasil sesuai dengan yang
diharapkan.
2. Pelaksanaan
Pekerjaan dimulai dengan pra-survei atau pengecekan lapangan awal,
pelaksanaan pengambilan data-data yang diperlukan dari lokasi penelitian yang
diperlukan dalam penelitian ini. Kemudian ditentukan Intensitas Serangan (I)
busuk pangkal batang yang disebabkan oleh jamur Ganoderma di lapangan
dengan mengacu pada rumus :
I
dimana :
I
n
=
∑� � �
���
× 100%
= Intensitas Serangan
= Jumlah tanaman yang sakit dari setiap kategori serangan
Universitas Sumatera Utara
v
Z
N
= Nilai skala dari setiap kategori serangan
= Nilai skala dari kategori serangan tertinggi
= Jumlah tanaman yang diamati
Tabel 1. Klasifikasi Tingkat Kerusakan Penyakit Busuk Pangkal Batang
Tingkat Kerusakan
Tanda Kerusakan yang terlihat
Sehat
Kerusakan ≤ 5%
Ringan
Kerusakan antara >5% - 25%
Sedang
Kerusakan >25% - 50%
Berat
Kerusakan > 50% - 75%
Sangat Berat/ Mati
Kerusakan > 75% - 100%
(Herliyana, dkk., 2011).
Nilai
0
1
2
3
4
Pelaksanaan pengambilan contoh tanah yang akan dijadikan sampel
diambil dengan menggunakan metode proporsional purposive random sampling
dimana sampel diambil secara acak dan berpedoman pada peta kerja, kemudian
dilakukan pengambilan contoh tanah menggunakan bor pada kedalaman 10-20
cm, dan dari setiap pengambilan contoh dicatat hasil pembacaan koordinat pada
GPS.
Contoh tanah diambil di sekitar tanaman kelapa sawit yang terserang
Ganoderma. Sampel tanah diambil dengan cara mengebor di sekitaran pangkal
batang tanaman kelapa sawit. Adapun pengambilan titik pengambilan sampel
dapat dilihat pada gambar berikut ini.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 1. Peta Pengambilan Titik Sampel dan Bor Tanah
Analisis Laboratorium
Sampel tanah yang diambil dari daerah penelitian kemudian di analisis di
Laboratorium Fisika Tanah dan Laboratorium Biologi Tanah Fakultas Pertanian
Universitas Sumatera Utara untuk mengetahui % fraksi tanah, % kelembaban
tanah, % karbon organik. Oleh karena itu dilakukan analisis laboratorium dengan
menggunakan metode :
-
% Fraksi tanah dianalisis dengan menggunakan metode Hydrometer
-
% Kelembaban tanah dianalisa dengan menggunakan metode soil
moisture
-
% Karbon organik dianalisis dengan menggunakan metode Walkley
and Black
Universitas Sumatera Utara
3. Pengolahan Data
Dari output yang diperoleh melalui hasil analisis maupun intensitas
serangan Ganoderma dilapangan, kemudian dilakukan pemetaan intensitas
serangan ganoderma dan beberapa sifat fisik di wilayah kebun PT. PD. PATI.
Untuk melihat
hubungan kedua variabel tersebut,
maka penulis
menggunakan analisis regresi kuadratik dan analisis spasial menggunakan SPSS
ver. 20.
a. Analisis Sampel Tanah
Analisis sampel tanah untuk sifat fisik dan populasi mikroorganisme
dilakukan di Laboratorium Fisika Tanah dan Laboratorium Biologi Tanah,
Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara.
b. Uji Asumsi Data Klasik
Uji asumsi data klasik dilakukan bertujuan untuk melihat ada tidaknya
data outlier, linearitas, dan normalitas data.
c. Analisis Korelasi
Untuk melihat hubungan antara sifat fisik tanah terhadap laju infeksi
penyakit busuk pangkal batang (Ganoderma sp.) dan hubungan antar
setiap sifat fisik tanah tersebut.
d. Analisis Regresi
Untuk melihat hubungan antara sifat fisika tanah terhadap laju infeksi
busuk pangkal batang (Ganoderma sp.), penulis kaji dengan menggunakan
analisis regresi linier sederhana dalam bentuk persamaan :
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3
Universitas Sumatera Utara
Dengan
:Y
= variabel terikat (intensitas penyakit)
a
= intersep dari garis sumbu Y
b
= koefisien regresi linear
X1
= variabel bebas (kelembaban tanah)
X2
= variabel bebas (fraksi liat tanah)
X3
= variabel bebas (bahan organik)
Universitas Sumatera Utara
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil
Kondisi Umum Wilayah Penelitian
Penelitian ini dilakukan di perkebunan kelapa sawit PT. PD. PATI yang
memiliki luas 920, 15 ha terletak di desa Seumadam, kecamatan Kejuruan Muda,
kabupaten Aceh Tamiang, Provinsi Aceh. Lokasi penelitian ini berjarak 122 km
dari kota Medan dan letak geografis 03053’’ 18 - 04032” 56,76” Lintang Utara
sampai 97043,41 - 980 13,45’41” Bujur Timur. Dari kegiatan survei di lapangan
dan hasil analisis di laboratorium diperoleh data berupa intensitas serangan
penyakit busuk pangkal batang (Ganoderma sp.), ketinggian tempat, kelembaban
tanah, kandungan karbon organik (C-org) tanah, persentase pasir, dan persentase
liat (Lampiran 1). Data diolah dengan menggunakan program statistika SPSS
ver.20 untuk mendapatkan nilai rataan (mean), nilai maximum, minimum, standar
deviasi (sd) dan koefisen variasi seperti yang tersaji pada tabel 2 berikut ini.
Tabel 2. Data Umum Sampel Tanah dengan Beberapa Parameter Pengamatan dan
Analisis Laboratorium
Variabel
Mean
Maximum Minimum
Standart
Koef.
Pengamatan
Deviasi
Variasi
Ketinggian
26.83
40
18
5.47
29.92
Tempat (m)
C-Organik
1.62
3.43
0.00
0.77
0.55
(%)
Kelembaban 12.63
21.80
8.20
2.89
8.38
Tanah (%)
Persentase
44.93
76.00
26.00
13.36
178.75
Liat (%)
Persentase
16.80
44.00
0.00
11.38
129.68
Pasir (%)
Persentase
20.08
48.00
0.00
12.78
163.471
Debu(%)
Int.Penyakit 1.38
4.00
0.00
1.31
1.72
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel 2 diatas, diketahui bahwa lokasi penelitian berada pada
ketinggian rata-rata 26.83 m dpl. Kandungan karbon tanah pada lokasi ini
tergolong rendah ( rata-rata 1.62 %). Persentase kelembaban tanah rata-rata
12.63%.Kandungan fraksi tanah lebih dominan fraksi liat dengan nilai rata-rata
44.93% dan nilai rata-rata intensitas penyakit busuk pangkal batang 1.38.
Kandungan Karbon Organik (C-org) Tanah
Berdasarkan hasil analisis karbon organik tanah diperoleh sebaran kriteria
kandungan karbon organik tanah seperti yang tersaji pada Gambar 2 berikut.
Gambar 2. Peta Sebaran Karbon Organik Tanah di Kebun PT. PD. PATI
Balitan 2005 (Lampiran 4 ) menggolongkan tingkat kandungan C-organik
tanah menjadi 5 status, yaitu : sangat rendah, rendah, sedang, tinggi, dan sangat
tinggi. Penggolongan kandungan karbon organik di lokasi penelitian disajikan
pada Tabel 3 berikut ini.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3. Data Luas Wilayah Kandungan Karbon Organik Tanah di Kebun
PT.PD.PATI
Status
Luas
%
---ha--Sangat Rendah
20.19
21.28
Rendah
40.37
42.55
Sedang
30.28
31.91
Tinggi
4.04
4.26
Total
94.88
100
Dari tabel 3 diatas, diketahui bahwa areal lokasi pengambilan sampel
memiliki kriteria karbon organik yang rendah ( 42.55%) dengan luasan daerah
mencapai 40.37 ha.
Kelembaban Tanah
Berdasarkan hasil analisis kelembaban tanah di lapangan, diperoleh
persentase distribusi kelembaban tanah yang disajikan pada Gambar 3 berikut ini.
Gambar 3. Peta Persentase Kelembaban Tanah di Kebun PT. PD. PATI
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan Gambar 3 diatas diperoleh luasan daerah untuk masingmasing kriteria persentase kelembaban tanah seperti yang tersaji pada Tabel 4
berikut ini.
Tabel 4. Data Luas Wilayah Persentase Kelembaban Tanah di Kebun
PT.PD.PATI
Status
Luas
%
---ha--9-12%
40.37
42.55
12-15%
34.32
36.17
15-18%
18.17
19.15
>18%
2.02
2.13
Total
94.88
100
Dari Tabel 4 diatas diketahui bahwa wilayah lokasi penelitian ini memiliki
tingkat kelembaban 9-12% dengan luas areal sebesar 40.37 ha (42.55%).
Persentase Fraksi Liat Tanah
Berdasarkan hasil analisis tekstur diperoleh sebaran persentase kandungan
fraksi liat tanah yang tersaji pada Gambar 4 berikut ini.
Gambar 4. Peta Sebaran Persentase Fraksi Liat Tanah di Kebun PT.PD.PATI
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan Gambar 4 diatas, dapat dilihat besarnya areal lahan untuk
masing-masing kriteria persentase fraksi liat tanah seperti pada Tabel 5 berikut
ini.
Tabel 5. Data Luas Wilayah Sebaran Persentase
PT.PD.PATI
Status
Luas
---ha--26-38%
38.35
38-50%
28.26
50-63%
16.15
63-75%
12.11
Total
94.88
Fraksi Liat di Kebun
%
40.42
29.79
17.02
12.77
100
Dari Tabel 5 diatas diketahui bahwa kebun PT.PD.PATI memiliki tingkat
persentase liat 26-38% dengan lahan seluas 38.35 ha (40.41%).
Kandungan Fraksi Pasir Tanah
Berdasarkan hasil analisis tekstur diperoleh sebaran persentase fraksi pasir
yang tersaji pada Gambar 5 berikut ini.
Gambar 5. Peta Sebaran Persentase Fraksi Pasir di Kebun PT. PD. PATI
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan Gambar 5 diatas, dapat dilihat luasan persentase fraksi pasir
di kebun PT. PD. PATI seperti pada tabel 6 berikut ini.
Tabel 6. Data Luas Wilayah Sebaran Persentase Fraksi Pasir di Kebun
PT.PD.PATI
Status
Luas
%
---ha--0.058-0.080%
22.20
23.40
0.080-0.140%
28.26
29.79
0.140-0.290%
28.26
29.79
0.290-0.439%
16.14
17.02
Total
94.88
100
Dari tabel 6 diatas diketahui bahwa kebun ini memiliki sebaran persentase
fraksi liat tanah sebesar 8-43% dengan luas areal 56.52 ha lahan.
Hubungan Karbon Organik (C-org), Persentase Pasir, Persentase Liat dan
Kelembaban Tanah Terhadap Intensitas Penyakit Ganoderma di Kebun PT.
PD. PATI Kabupaten Aceh Tamiang
Uji Asumsi
Setelah dilakukan analisis data dilapangan dan laboratorium, maka data
yang diperoleh diuji dengan menggunakan beberapa uji data asumsi klasik
(Lampiran 5-7) seperti uji data outlier, uji data normalitas dan uji data linearitas
untuk memperoleh data yang sesuai untuk analisis korelasi dan regresi
(Lampiran 8-9).
Berdasarkan analisis statistik yang telah dilakukan dengan menggunakan
metode Uji Outlier pada parameter pengamatan diketahui bahwa ada data yang
masuk dalam kategori outlier (Lampiran 5) yaitu pada data persentase pasir dan
kelembaban tanah.Kedua parameter pengamatan tersebut memiliki data yang
berada diluar boxsplot.Data yang berada di luar boxsplot ini kemudian dilakukan
transformasi.Untuk parameter kelembaban tanah (Rh) dilakukan transformasi
Universitas Sumatera Utara
logaritma dan data tidak mengalami outlier.Parameter persentase pasir dilakukan
transformasi logaritma, namun data outlier tetap ada.
Berdasarkan dari uji outlier diketahui bahwa untuk data kandungan karbon
organik (C-org) tanah, persentase liat tanah, dan intensitas penyakit busuk pangkal
batang (Ganoderma sp.) tidak ada data yang mengalami outlier (Lampiran 5).
Uji Normalitas dan Liniearitas Data
Berdasarkan analisis data statistik yang telah dilakukan dengan
menggunakan uji normalitas (Lampiran 6) diketahui bahwa ada data yang
memiliki angka signifikansi dibawah 0.05, data tersebut adalah data persen pasir,
persen liat dan kelembaban tanah.Hal ini menunjukkan bahwa data tersebut tidak
dapat dikatakan normal dan tidak bisa dilakukan uji lanjutan.Oleh karena itu,
dilakukan transformasi pada beberapa data yang tidak normal dengan
menggunakan transformasi logaritma untuk data persentase liat dan kelembaban
tanah, sedangkan untuk data persentase pasir dilakukan transformasi akar.
Tabel 7. Uji Normalitas Data pada Variabel Pengamatan Setelah dilakukan Uji
Transformasi Data
Variabel Pengamatan
Sign. (0.05)
Karbon Organik (C-org)
0.96
Kelembaban Tanah
0.75
Persentase Pasir
0.02
Persentase Liat
0.13
Berdasarkan Tabel 7 diatas diketahui bahwa setelah data persen pasir,
persen liat dan kelembaban tanah dilakukan transformasi data kemudian dilakukan
uji normalitas data, hampir semua nilai variabel pengamatan memiliki nilai
signifikansi diatas 0.05 yang menandakan bahwa data tersebut telah terdistribusi
normal.
Universitas Sumatera Utara
Setelah dilakukan uji data outlier dan uji data normalitas pada data
kandungan karbon organik tanah, persentase liat dan persentase pasir pada tanah,
serta kelembaban tanah, maka dilanjutkan dengan uji linearitas (Lampiran 7)
seperti pada Tabel 8 berikut ini.
Tabel 8. Uji Data Linearitas Beberapa Sifat Fisik Tanah Terhadap Intensitas
Penyakit Busuk Pangkal Batang (Ganoderma sp.)
Linearitas Data
R2
Kandungan C-org Tanah
0.00
Persentase Pasir
0.012
Persentase Liat
0.005
Kelembaban Tanah
0.204
Dari Tabel 8 diatas diketahui bahwa hasil uji linieritas kelembaban tanah
terhadap intensitas penyakit busuk pangkal batang (Ganoderma sp.) menunjukkan
hubungan yang linier dan memiliki hubungan keeratan sebesar 0.204.
Sejalan dengan analisis liniearitas data, maka data dilakukan transformasi
data lainnya yang sesuai dengan uji asumsi klasik maka data analisis dapat dilihat
pada Tabel 9 berikut ini.
Tabel 9. Uji Asumsi Klasik Parameter Pengamatan
Data
Outlier
Normalitas
Kandungan
-----Karbon Organik
Tanah
Persentase Liat
--Transformasi
logaritma
Persentase Pasir
Transformasi
Transformasi akar
logaritma
Kelembaban
Transformasi
--Tanah
logaritma
Liniearitas
---
-------
Analisis Regresi Linier Sederhana
Dari hasil pengolahan data statistik mengenai korelasi beberapa variabel
bebas terhadap intensitas penyakit Busuk Pangkal Batang (Ganoderma sp.),
diketahui bahwa hanya variabel kelembaban tanah yang menunjukkan korelasi
Universitas Sumatera Utara
sangat nyata terhadap intensitas penyakit.Oleh karena itu, dalam analisis regresi
linier berganda dengan menggunakan metode stepwise dimana hanya variabel
kelembaban tanah yang dapat dilakukan uji lanjutan, sementara variabel lainnya
dieliminasi.Hasil uji regresi dapat dilihat pada Grafik 1 dibawah ini.
Grafik 1. Hasil Uji Regresi Kelembaban Tanah Terhadap Intensitas Penyakit
3,5
3
y = 6,247x - 5,416
2,5
2
kelembaban
tanah
1,5
1
0,5
0
0
0,5
1
1,5
Dari Grafik 1 diatas diperoleh persamaan seperti berikut.
Y = -5.416 + 6.247X1
(4.1)
Dari hasil analisis persamaan regresi tersebut diketahui bahwa nilai
R = 0.457 dan r2 = 0.208 dan signifikansi = 0.001. Hal ini menunjukkan adanya
signifikansi yang nyata dimana nilai signifikansi 0.004
≤ 0.005. Selain itu nilai r
2
sebesar 0.208 menunjukkan adanya hubungan kedua variabel namun tergolong
pada kriteria rendah (Lampiran 9).
Analisis Korelasi
Berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan metode analisis korelasi
yang telah dilakukan (Lampiran 8), maka hubungan (korelasi) antara intensitas
penyakit busuk pangkal batang (Ganoderma sp.) dengan kandungan karbon
Universitas Sumatera Utara
organik, persentase pasir, persentase liat dan kelembaban tanah dapat dilihat pada
Tabel 10 berikut ini.
Tabel 10. Hubungan Korelasi antara Intensitas Penyakit Ganoderma dengan
Kandungan C-organik, Persentase Pasir dan Liat, serta Kelembaban
Tanah
Korelasi
Intensitas
Kandungan Persentase Persentase Kelembaban
Penyakit
C-organik
Pasir
Liat
Tanah
Intensitas
0.917
0.468
0.653
0.001**
Penyakit
Kandungan
0.305
0.98
0.592
C-organik
Persentase
0.00**
0.046*
Pasir
Persentase
0.025*
Liat
Kelembaban
Tanah
Keterangan : * korelasi signifikan pada taraf 0.05%
** korelasi signifikan pada taraf 0.01%
Berdasarkan Tabel 10 diatas diperoleh bahwa antara intensitas penyakit
busuk pangkal batang terhadap kelembaban tanah memiliki korelasi yang sangat
nyata dengan nilai signifikansi sebesar 0.001 dimana nilai signifikansi dibawah
0.05.
Berdasarkan Tabel 10 diatas diperoleh informasi bahwa antara intensitas
penyakit busuk pangkal batang (Ganoderma sp.) terhadap kandungan karbon
tanah, persentase pasir dan liat tanah tidak memiliki korelasi yang nyata.Hal ini
dapat dilihat dari nilai signifikansinya diatas 0.05.
Pembahasan
Perkebunan PT.PD.PATI merupakan perkebunan kelapa sawit yang telah
mengalami 2 kali replanting tanaman kelapa sawit. Replanting pertama dilakukan
pada tahun 1990-an dan replanting kedua dilakukan pada tahun 2005. Dengan
kata lain, tanaman kelapa sawit yang ada di perkebunan PT.PD.PATI saat ini
Universitas Sumatera Utara
adalah generasi ketiga. Hal ini sesuai dengan pernyataan Sugiyanto (2013) yang
menyatakan bahwa Ganoderma telah menjadi salah satu alasan masalah paling
serius dalam budidaya kelapa sawit terutama pada satu atau lebih dari dua
generasi tanam. Selain itu, Ganoderma saat ini menjadi masalah serius pada
kelapa
sawit
generasi
tua.Kejadian
penyakit
busuk
pangkal
batang
(Ganoderma sp.)berkorelasi positif dengan generasi kebun kelapa sawit.
Menurut riwayat vegetasi kebun PT.PD.PATI, perusahaan yang telah
berdiri selama 33 tahun itu sebelumnya menanami areal perkebunan dengan
tanaman kakao. Namun, seiring dengan berjalannya waktu dan meningkatnya
kebutuhan akan minyak kelapa sawit, pihak perusahaan kemudian mengganti
seluruh areal kakao menjadi tanaman kelapa sawit. Dalam hal ini, riwayat vegetasi
yaitu tanaman kakao juga berperan dalam meningkatkan kejadian intensitas
penyakit busuk pangkal batang (Ganoderma sp.) seperti yang saat ini dialami oleh
pihak perkebunan. Spesies Ganoderma memiliki kisaran inang yang cukup luas,
dimana lebih dari 44 spesies dari 34 genus tanaman telah diidentifikasi sebagai
inang yang potensial (Venkatarayan, 1936 in Naher, et. al. 2013). Dalam hal ini
termasuk juga tanaman kakao, kelapa, dan kelapa sawit ( Hasan and Turner, 1998
in Naher et. al., 2013).
Berdasarkan hasil uji korelasi kelembaban tanah terhadap intensitas
penyakit busuk pangkal batang
(Ganoderma sp.)diketahui bahwa nilai
signifikansi sebesar 0.001, nilai ini lebih kecil dari 0.005 yang menandakan
bahwa terdapat hubungan yang sangat nyata antara kelembaban tanah dengan
intensitas penyakit busuk pangkal batang (Ganoderma sp.). Menurut Apriastika
dkk., (2015) bahwa kelembaban tanah memiliki hubungan yang positif dengan
Universitas Sumatera Utara
persentase penyakit tanaman, begitu pula sebaliknya penurunan kelembaban tanah
akan menurunkan persentase penyakit. Pada kelembaban yang rendah daya hidup
(viabilitas) dari spora sangat pendek, selain itu suhu juga sangat mempengaruhi
viabilitas spora, proses infeksi, perkecambahan spora, dan perkembangan penyakit
(Suhardi, 2009).
Parameter kelembaban tanah sebagai salah satu parameter untuk
mengetahui tingkat kejadian penyakit busuk pangkal batang (Ganoderma sp.)
berhubungan kandungan air di dalam tanah. Menurut Hanafia, dkk., (2009) air
merupakan faktor ekologi yang berpengaruh terhadap senyawa-senyawa penting
yang dibutuhkan oleh makhluk hidup, khususnya tanaman. Air secara tidak
langsung mempengaruhi pertukaran gas sambil mengangkut substrat energy yang
larut dalam air (asam amino, karbohidrat dari serasah, dll) dan juga sel-sel
mikrobia. Menurut Hartley (1967), Ganoderma sebagai agen penyebab penyakit
busuk pangkal batang pada tanaman kelapa sawit merupakan cendawan/jamur
tular tanah yang memiliki kisaran inang cukup luas. Di Malaysia, gejala tanaman
yang terserang penyakit ini dapat dilihat pada bagian pangkal batang terdapat
tubuh buah jamur yang berwarna cokelat kehitaman yang membentuk pasak
cukup besar. Kemudian misellium putih dari jamur ini ditemukan disekitaran
jaringan korteks tanaman kelapa sawit yang akan berubah menjadi spora.
Tanaman akan lebih mudah tumbang dan mati.
Berdasarkan hasil uji korelasi persentase pasir dengan kelembaban tanah
memiliki nilai signifikansi sebesar 0.046.Nilai signifikansi ini lebih kecil dari 0.05
yang berarti antara persentase pasir dengan kelembaban tanah memiliki korelasi
nyata. Menurut Hanafiah, dkk., (2009) tanah berpasir menyimpan sedikit air,
Universitas Sumatera Utara
karena ukuran butirnya yang besar sehingga luas permukaan spesifiknya kecil,
dengan perkataan lain tanah berpasir mempunyai ruang pori lebih besar dari tanah
liat, tetapi total porositas tanah berpasir lebih kecil dari tanah liat karena luas
permukaan spesifiknya kecil.
Berdasarkan hasil uji korelasi antara persentase liat terhadap kelembaban
tanah diperoleh nilai signifikansi sebesar 0.025.Nilai signifikansi ini lebih kecil
dari 0.05 yang menunjukkan adanya korelasi nyata pada kedua variabel tersebut,
dan adanya hubungan yang linier antar kedua variabel. Menurut Hillel (1997),
fraksi liat memiliki ukuran partikel berkisar dari 2 µm dan lebih kecil, memiliki
luas permukaan per satuan massa lebih besar dan aktifitas fisika-kimia yang aktif,
dan berperan sebagi fraksi penentu sifat tanah. Partikel liat mengisap dan
mengikat air, hingga menyebabkan tanah mengembang saat pembasahan dan
menyusut saat kering. Pernyataan lain dari aktifitas permukaan adalah panas yang
terjadi secara perlahan bila liat kering dibasahi, yang disebut panas pembasahan.
Selain itu, menurut Lubis (2015), peningkatan kandungan air tanah juga
memperbaiki kontak antara partikel tanah dan meningkatkan konduktifitas panas.
Berdasarkan hasil uji korelasi antara persentase pasir dengan persentase
liat, diketahui bahwa nilai signifikansi sebesar 0.00.Nilai ini memiliki signifikansi
dibawah 0.05 Meskipun memiliki korelasi antar kedua variabel, namun tidak
menunjukkan adanya hubungan yang linier diantara kedua variabel tersebut. Sifat
fraksi pasir dan liat yang bertolak belakang menjadi salah satu alasan kedua
variabel tersebut tidak memiliki hubungan yang linier, namun kedua fraksi
tersebut saling berkaitan dalam menyusun sifat tanah sebagai system tiga fase dan
segala reaksi yang terjadi di dalam tanah (fisika, kimia, maupun biologi).
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hasil uji regresi dengan menggunakan metode stepwise,
dimana hanya variabel yang memiliki korelasi yang sangat nyata saja yang akan
di lakukan pengujian regresi, sementara variabel lainnya dihilangkan sehingga
diperoleh nilai koefisien regresi (r2) sebesar 0.208 (Lampiran 10). Hal ini
menunjukkan ada korelasi yang nyata antara kelembaban tanah dengan intensitas
penyakit busuk pangkal batang (Ganoderma sp). Berdasarkan persamaan (4.1)
didapat persamaan regresi linier Y = -5.416 + 6.247X1, dan hal ini menunjukkan
setiap kenaikan 1% kelembaban tanah, maka akan meningkatkan intensitas
penyakit busuk pangkal batang sebesar 6.247 %.
Berdasarkan hasil uji korelasi
kandungan karbon organik
terhadap
intensitas penyakit busuk pangkal batang (Ganoderma sp.) menunjukkan nilai
korelasi sebesar -0.016, angka ini lebih kecil dari nilai tabel korelasi ttabel (0.288).
Hal ini menunjukkan bahwa tidak adanya korelasi (t0
Ketinggian Tempat, Kandungan Karbon Organik (C-org),
Kelembaban Tanah, Persentase Pasir dan Liat Tanah, dan
Intensitas Penyakit Busuk Pangkal Batang (Ganoderma sp.)
N
o.
Sandi
Sampel
Afde
ling
Blo
k
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
A8
A8
A8
A8
A8
A8
A8
A8
A8
A8
A8
A8
A7
A7
A7
A7
A7
A7
A7
A7
A7
A7
A7
B7
B7
B7
B7
B7
B7
B7
B7
B7
B7
B7
B7
B8
B8
B8
B8
B8
B8
Koordinat
X
Y
395813
395705
395153
395106
395407
395302
395148
395143
395415
395485
395609
395789
395055
394871
394684
394611
394714
394917
395030
394707
394715
394953
394931
395042
395067
394863
394617
394646
394726
394834
394911
394839
394668
394658
394755
394871
395160
395264
395276
395158
395178
488684
458689
458692
458696
458689
458691
458763
458845
458940
458940
458904
458750
458686
458679
458671
458860
458864
458860
458878
459117
459088
459048
459114
459112
459182
459189
459161
459409
459418
459413
459413
459446
459482
459605
459610
459610
459187
459198
459271
459269
459366
Tinggi
Tempat
(m)
C-org
(%)
Rh
Tanah
(%)
Pasir
(%)
37
37
31
27
21
24
23
22
24
32
29
31
37
37
40
34
31
29
32
30
28
30
34
32
22
20
21
21
18
21
20
18
23
23
27
21
26
24
24
24
21
0,000
2,028
2,613
1,131
2,379
1,833
1,560
0,819
0,975
1,989
2,457
1,287
0,000
1,716
1,365
0,936
0,078
1,209
1,989
0,975
1,326
2,574
0,507
3,432
3,081
2,223
1,248
1,521
1,638
2,340
2,730
1,989
2,262
2,145
1,950
1,560
1,443
0,741
1,716
0,975
1,326
13,83
10,17
8,77
12,57
15,73
14,00
8,67
10,53
12,53
9,43
12,57
8,80
0,00
13,97
11,57
9,93
16,03
17,90
13,67
13,00
18,00
14,23
12,57
21,80
9,30
15,83
16,93
15,53
11,43
12,33
10,13
9,77
11,03
13,30
10,47
14,80
16,67
12,20
10,20
8,20
9,97
16
36
40
40
12
36
18
16
8
4
20
44
0
2
14
30
0
20
12
18
16
22
14
4
16
14
28
28
24
14
20
4
8
10
32
10
0
10
28
12
30
Liat
(%)
40
30
34
32
40
32
54
50
56
60
40
32
0
54
40
38
76
70
62
60
48
40
38
68
40
36
28
28
36
42
50
50
32
38
28
46
60
44
26
34
26
Inten.
Penya
kit
0
3
1
4
3
2
4
2
4
4
1
4
1
0
1
3
1
0
2
2
0
2
1
2
1
1
3
2
0
0
1
0
0
0
1
1
0
0
3
0
0
Universitas Sumatera Utara
42
43
44
45
46
47
42
43
44
45
46
47
1
1
1
1
1
1
B8
B8
B8
B8
B8
B8
395247
395137
395220
395164
395127
395282
459368
459723
459722
459813
459909
459589
32
26
26
26
25
27
2,067
2,145
0,624
2,184
1,053
2,340
12,80
15,07
12,10
12,33
11,00
10,87
0
12
4
14
4
12
58
70
64
34
60
50
1
1
0
0
1
1
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2. Data Analisis Tekstur Tanah
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
Sampel
Tanah
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
Liat
(%)
40
30
34
32
40
32
54
50
56
60
40
32
54
40
38
76
70
62
60
48
40
38
68
40
36
28
28
36
42
50
50
32
38
28
46
60
44
26
34
26
58
70
64
34
60
50
38
Debu
(%)
44
34
26
28
48
32
28
34
36
36
40
44
44
46
32
24
10
26
22
36
38
48
28
76
50
44
44
40
44
30
54
60
52
40
44
40
46
46
54
44
42
18
32
52
44
38
48
Pasir (%)
16
36
40
40
12
36
18
16
8
4
20
44
2
14
30
0
20
12
18
16
22
14
4
16
14
28
28
24
14
20
4
8
10
32
10
0
10
28
12
30
0
12
4
14
4
12
14
Tekstur
silty clay loam/silty clay
clay loam
clay loam
clay loam
silty clay loam/silty clay
clay loam
clay
clay
clay
clay
clay/silty clay/silty clay loam/clay loam
clay loam
silty clay
silty clay/silty clay loam
clay loam
clay
clay
clay
clay
clay
clay/clay loam
silty clay loam
clay
silty clay loam
silty clay loam
clay loam
clay loam
clay loam
silty clay
clay
silty clay loam
silty clay loam
silty clay loam
clay loam
silty clay
clay/silty clay
silty clay
clay loam
silty clay loam
medium loam
silty clay
clay
clay
silty clay loam
Silty clay loam
clay
silty clay loam
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3. Kondisi Lingkungan di Sekitar Pengambilan Sampel
No Sampel
Tanah
Kondisi Lingkungan
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Piringan Semak
Piringan Semak
Piringan Semak
Piringan Bersih
Dekat dengan Tanaman Terserang Berat
Didaerah Berlereng
Didaerah Berlereng
Dekat dengan Jalan Produksi
Dekat dengan Jalan Produksi
Piringan Semak, Daerah Berlereng
Piringan Semak
Piringan Semak
Berlereng
Piringan Bersih
Dekat Genangan air
Pinggir jalan, dekat sumber tanaman terserang berat
Dekat jalan, parit tergenang, drainase buruk, semak
Dekat jalan, ada rumah rayap
Terdapat genangan air, gulma dipiringan
Dipinggir jalan
Dekat jalan Produksi
Dekat jalan, semak belukar
Dekat genangan air, dekat kantor
Tanah berlereng, semak belukar
Semak belukar, dekat tanaman terserang mati
Daerah berlereng, semak belukar
Dibawah lereng
Didekat jalan psr produksi, semak
Dekat parit, semak belukar
Piringan bersih
Piringan bersih, dekat psr pikul
Piringan bersih
Piringan semak
Dekat dengan tanamna yg direplanting, daerah berlereng
Daerah berlereng
Semak belukar
Semak belukar, piringan semak
Piringan semak, terdapat banyak jamur
Piringan semak, tidak terawat
Piringan semak
Piringan semak, tidak terawat
Rawa, piringan semak
Dekat parit, rawa, semak belukar
Piringan bersih
Semak belukar
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Universitas Sumatera Utara
46
47
46
47
Piringan semak belukar
Rawa, semak
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4 . Kriteria Sifat Tanah
Sifat
Satuan
Tanah
C (Karbon) %
S. Rendah Rendah
Sedang
Tinggi
5.00
N
(Nitrogen)
C/N
P2O5
Total
P2O5 eksHCl
P-avl Bray
II
P-avl
Truog
P-avl
Olsen
K2O eksHCl
CaO eksHCl
MgO eksHCl
MnO eksHCl
K-tukar
%
8.5
>6.5
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5. Data Uji Outlier
Kandungan Karbon Organik (C_Organik) Tanah
Persentase Pasir
Universitas Sumatera Utara
Persentase Liat
Kelembaban Tanah
Universitas Sumatera Utara
Tabel Uji Outlier yang Telah dilakukan Transformasi
Kelembaban Tanah
Persentase Pasir
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 6 . Uji Normalitas Data
Uji Normalitas Data Sebelum Transformasi
Tests of Normality
a
Kolmogorov-Smirnov
Statistic
df
Shapiro-Wilk
Sig.
Statistic
*
df
Sig.
C_org
,088
47
,200
,990
47
,961
Per_Pasir
,145
47
,014
,944
47
,024
Per_Liat
,176
47
,001
,939
47
,017
*
Kelembaban
,104
47
,200
,951
47
,046
Int_Penyakit
,253
47
,000
,850
47
,000
*. This is a lower bound of the true significance.
a. Lilliefors Significance Correction
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Uji Normalitas Data Setelah Transformasi
Tests of Normality
a
Kolmogorov-Smirnov
Statistic
Int_Penyakit
,253
df
Shapiro-Wilk
Sig.
Statistic
df
Sig.
47
,000
,850
47
,000
*
Trans_log_kelembaban
,075
47
,200
,984
47
,755
Trans_log_PerLiat
,131
47
,042
,963
47
,138
*
C_org
,088
47
,200
,990
47
,961
Trans_akar_PerPasir
,145
47
,014
,944
47
,024
*. This is a lower bound of the true significance.
a. Lilliefors Significance Correction
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7 . Uji Liniearitas Data
Case Processing Summary
Cases
Included
N
Int_Penyakit *
Trans_log_kelembaban
Int_Penyakit *
Trans_log_PerLiat
Int_Penyakit *
Trans_log_Corg
Int_Penyakit *
Trans_akar_PerPasir
Excluded
Percent
N
Total
Percent
N
Percent
47
100,0%
0
0,0%
47
100,0%
47
100,0%
0
0,0%
47
100,0%
46
97,9%
1
2,1%
47
100,0%
47
100,0%
0
0,0%
47
100,0%
Intensitas Penyakit Busuk Pangkal Batang*Kelembaban
ANOVA Table
Sum of
df
Mean
Squares
Int_Penyakit *
F
Sig.
Square
(Combined)
66,440
43
1,545
,366
,945
Between
Linearity
16,118
1
16,118
3,817
,146
Groups
Deviation from
50,322
42
1,198
,284
,977
Within Groups
12,667
3
4,222
Total
79,106
46
Trans_log_kelembab
Linearity
an
Measures of Association
R
Int_Penyakit * Trans_log_kelembaban
R Squared
,451
Eta
,204
Eta Squared
,916
Universitas Sumatera Utara
,840
Intensitas Penyakit Busuk Pangkal Batang*Persentase Liat
ANOVA Table
Sum of
df
Mean
Squares
(Combined)
Int_Penyakit *
F
Sig.
Square
40,690
21
1,938
1,261
,287
,359
1
,359
,234
,633
40,331
20
2,017
1,312
,257
Within Groups
38,417
25
1,537
Total
79,106
46
Between
Linearity
Groups
Deviation from
Trans_log_PerLiat
Linearity
Measures of Association
R
Int_Penyakit * Trans_log_PerLiat
R Squared
,067
Eta
,005
Eta Squared
,717
,514
Intensitas Penyakit Busuk Pangkal Batang* C-organik
ANOVA Table
Sum of
df
Mean
Squares
(Combined)
Int_Penyakit *
F
Sig.
Square
63,290
36
1,758
1,010
,535
,020
1
,020
,011
,918
63,270
35
1,808
1,038
,514
Within Groups
15,667
9
1,741
Total
78,957
45
Between
Linearity
Groups
Deviation from
Trans_log_Corg
Linearity
Measures of Association
R
Int_Penyakit * Trans_log_Corg
R Squared
-,016
Eta
,000
Eta Squared
,895
Universitas Sumatera Utara
,802
Intensitas Penyakit Busuk Pangkal Batang*Persentase Pasir
ANOVA Table
Sum of
df
Mean
Squares
(Combined)
Int_Penyakit *
F
Sig.
Square
19,356
17
1,139
,553
,899
,932
1
,932
,452
,507
18,425
16
1,152
,559
,889
Within Groups
59,750
29
2,060
Total
79,106
46
Between
Linearity
Groups
Deviation from
Trans_akar_PerPasir
Linearity
Measures of Association
R
Int_Penyakit * Trans_akar_PerPasir
R Squared
-,109
Eta
,012
Eta Squared
,495
Universitas Sumatera Utara
,245
Lampiran 8 . Uji Korelasi Data
Correlations
Int_Penyaki Trans_log_kel Trans_akar_P Trans_log_Pe Trans_log_Co
t
Pearson
Correlation
Int_Penyakit
Pearson
Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson
Trans_akar_PerPasir
Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson
Trans_log_PerLiat
Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson
Correlation
Trans_log_Corg
Sig. (2-tailed)
N
erPasir
rLiat
rg
,451**
-,109
,067
-,016
,001
,468
,653
,917
47
47
47
47
46
**
1
-,293
,327
*
-,081
,046
,025
,592
47
46
**
,155
,000
,305
1
Sig. (2-tailed)
N
Trans_log_kelembaban
embaban
,451
,001
*
47
47
47
-,109
-,293
*
1
,468
,046
47
47
47
47
46
,067
,327*
-,701**
1
-,247
,653
,025
,000
47
47
47
47
46
-,016
-,081
,155
-,247
1
,917
,592
,305
,098
46
46
46
46
-,701
,098
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Universitas Sumatera Utara
46
Lampiran 9 . Uji Regresi Data
Model Summary
Model
R
R Square
,457a
1
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,208
,190
1,19179
a. Predictors: (Constant), Trans_log_kelembaban
a
ANOVA
Model
1
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Regression
16,460
1
16,460
Residual
62,496
44
1,420
Total
78,957
45
Sig.
b
11,589
,001
a. Dependent Variable: Int_Penyakit
b. Predictors: (Constant), Trans_log_kelembaban
a
Coefficients
Model
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
Std. Error
t
Sig.
Collinearity
Statistics
Beta
Toleranc
VIF
e
(Constant)
1
Trans_log_kelembaba
n
-5,416
2,007
6,247
1,835
,457
-2,698
,010
3,404
,001
1,000
1,000
a. Dependent Variable: Int_Penyakit
a
Excluded Variables
Model
Beta In
t
Sig.
Partial
Correlation
Collinearity Statistics
Tolerance
VIF
Minimum
Tolerance
Trans_akar_PerPasi
r
1
Trans_log_PerLiat
Trans_log_Corg
,027b
,189
,851
,029
,914
1,094
,914
-,096b
-,671
,506
-,102
,890
1,123
,890
b
,158
,875
,024
,993
1,007
,993
,021
a. Dependent Variable: Int_Penyakit b. Predictors in the Model: (Constant), Trans_log_kelembaban
Universitas Sumatera Utara
BAB VI
DAFTAR PUSTAKA
Apriastika, P.A., I M. Sudana, dan I M. Sudarma.2015. Hubungan Sifat Fisika dan
Kimia Tanah dengan Persentase Penyakit Layu pada Tanaman Cengkeh
(Syzygium aromaticum I.) yang Disebabkan oleh Jamur Akar Putih
(Rigidoporus sp.) di Desa Unggahan, Kabupaten Buleleng.Jur.
Agroekoteknologi Tropika 4 (1) : 25-32.
Dahuri,
R. 2008. Kedaulatan Pangan Bangsa 2.
http://dahuri.wordpress.com pada 10 Mei 2015.
Diakses
melalui
Dariah, A., N. L. Nurida, dan Jubaedah. 2013. Pemanfaatan Pembenah Tanah
untuk Pemulihan Tanah Terdegradasi yang Didominasi Fraksi Pasir dan
Liat. Balai Besar Litbang Sumberdaya Lahan Pertanian. Bogor.
Ditjenbun. 2014. Pertumbuhan Areal Kelapa Sawit Meningkat. Diakses melalui
http://ditjenbun.pertanian.go.id pada 22 Februari 2015.
Foth, H. D. 1951. Fundamentals of Soil Science Sixth Edition.John Wiley & Sons.
New York.
Hanafiah, A. S., T. Sabrina, dan H. Guchi. 2009. Biologi dan Ekologi Tanah.
USU Press. Medan.
Hardjowigeno, S. 1995. Ilmu Tanah Edisi Revisi. Akademika Pressindo. Jakarta.
Hartley, C. W. S. 1967. The Oil Palm (Elaeis guineensis Jacq.).Western Printing
Services Ltd. Bristol.
Hasan, Y. and Turner P.D. 1998. The Comparative Importance of Different Oil
Palms Tissues as Infection Sources For Basal Stem Rot in Replanting.
The Planter.74 : 119-135.
Herliyana, E. N., D. Taniwiryono, H. Minarsih, M. A. Firmansyah, dan B.
Dendang.2011. Pengendalian Serangan Ganoderma spp. (60-80%) pada
Tanaman Sengon sebagai Pelindung Tanaman Kopi dan Kakao.Jurnal
Ilmu Pertanian Indonesia 16 (1) : 14-27.
Hillel, D. 1997. Pengantar Fisika Tanah. Penerjemah R. H. Susanto dan R. H.
Purnomo. Mitra Gama Widya. Indralaya.
Kunia, K. 2014. Pemanfaatan Mikroba Probiotik dan Agen Hayati untuk
Meningkatkan Produktivitas dan Mengatasi Penyakit pada Tanaman
Kelapa
Sawit.Prosiding.Seminar
Nasional
Asosiasi
Planter
Indonesia.22-23 Mei 2014. Medan. Hal :1-16.
Universitas Sumatera Utara
Mih, A. M. and T. R. Kinge. 2015. Ecology of Basal Stem Rot Disease of Oil
Palm (Elaeis guineensis Jacq.) in Cameroon. American Journal of
Agriculture and Forestry. 3 (5) : 208-215.
Naher, L., U. K. Yusuf, A. Ismail, S. G. Tan, and M.M.A Mondal. 2013.
Ecological Status of Ganoderma and Basal Stem Rot Disease of Oil
Palms (Elaeis guineensis Jacq.). AJCS. 7(11) : 1723-1727.
Notohadiprawiro, T. 1998. Tanah dan Lingkungan.Direktorat Jenderal Pendidikan
Tinggi Departemen Pendidikan dan Kebudayaan. Jakarta.
Rayes, M. L. 2007. Metode Inventarisasi Sumber Daya Lahan. Penerbit Andi.
Yogyakarta.
Risanda, D. 2008. Pengembangan Teknik Inokulasi Buatan Ganoderma boninense
Pat. Pada Bibit Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq.). Skripsi. Fakultas
Pertanian. IPB. Bogor.
Semangun, H. 2000. Penyakit-penyakit Tanaman Perkebunan di Indonesia.
Gadjah Mada University Press.Yogyakarta.
Soil Survey Division Staff. 1993. Soil Survey Manual. Soil Conservation
Service.U.S. Departement of Agriculture Handbook 18.
Susanto, A., A. E. Prasetyo, dan S. Wening. 2013. Laju Infeksi Ganoderma pada
Empat Kelas Tekstur Tanah.J. Fitopatol.Indo. 9 (2) : 39-46.
Saptiningsih, E. 2007.Peningkatan Produktivitas Tanah Pasir untuk Pertumbuhan
Tanaman Kedelai dengan Inokulasi Mikorhiza dan Rhizobium.Bioma. 9
(2) : 58-61.
Sugiyanto.2013. Penyakit Busuk Pangkal Batang (BPB) Kelapa Sawit.Diakses
melalui http://ditjenbun.pertanian.go.id pada 29 Nopember 2015.
Suhardi. 2009. Ekobiologi Patogen : Perspektif dan Penerapannya dalam
Pengendalian Penyakit . Pengembangan Inovasi Pertanian. 2 (2) : 111130.
Tangketasik, A., N. M. Wikarniti, N. N. Soniari, dan I. W. Narka. 2012. Kadar
Bahan Organik Tanah pada Tanah Sawah dan Tegalan di Bali serta
Hubungannya dengan Tekstur Tanah.Agrotrop 2 (2) : 101-107.
Venkatarayan, SV. 1936. The Biology of Ganoderma lucidum on Areca dan
Coconut Palms. Phytopathol.26 : 153-175.
Wing, K.B., M.P. Pritts, and W.F. Wilcox. 1995. Biotic, Edaphic, and Cultural
Factors Associated with Strawberr Black Root Rot in New York.
HortScience 30 : 86-90.
Universitas Sumatera Utara
BAB III
BAHAN DAN METODE
Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di areal perkebunan tanaman kelapa sawit
PT.PD.PATI, yang berlokasi di Desa Seumadeum Kabupaten Aceh Tamiang,
dengan mengambil sampel tanah pada lahan tanaman yang terserang ganoderma,
kemudian sampel tanah di analisis di Laboratorium Fisika Tanah, dan
Laboratorium Biologi Tanah Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara pada
bulan Mei – November 2015 sampai dengan selesai.
Bahan dan Alat
Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah peta lokasi penelitian
skala 1 : 23.000 digunakan sebagai peta dasar, sampel tanah yang diambil pada
beberapa titik tanaman yang terserang penyakit busuk pangkal batang
(Ganoderma sp.), natrium pirofosfat untuk pengukuran Tekstur Tanah, kalium
dikromat untuk pengukuran bahan organik tanah, ferroamonium sulfat untuk
pengukuran bahan organik tanah, asam sulfat untuk pengukuran bahan organik
tanah, aquadest untuk membuat larutan analisis dan bahan kimia lainnya yang
berhubungan dengan analisis laboratorium.
Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah GPS (Global Position
System) untuk mengetahui koordinat lokasi penelitian, bor tanah untuk
mengambil sampel tanah terganggu, soil moisture untuk mengukur kadar air
tanah, hydrometer untuk mengukur tekstur tanah, kamera untuk dokumentasi, dan
alat lainnya yang berhubungan dengan pengambilan sampel tanah di lapangan.
Universitas Sumatera Utara
Metode Penelitian
Metode
yang
digunakan
dalam
penelitian
ini
adalah
metode
survei.Pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan metode proporsional
purposive random sampling. Penetapan sampel tanah ditetapkan secara acak
dengan mengacu pada peta kerja dengan skala 1 : 23.000.
Pelaksanaan Penelitian
Adapun tahapan kegiatan yang dilaksanakan dalam penelitian ini adalah
sebagai berikut :
1. Persiapan
Persiapan yang dilakukan sebelum pelaksanaan pekerjaan dilapangan,
terlebih dahulu dilakukan pra-survei lapangan, konsultasi dengan komisi
pembimbing, penyusunan usulan penelitian, pengadaan peta kerja, studi literatur
dan penyusunan rencana kerja di lapangan yang berguna untuk mempermudah
pekerjaan secara sistematis sehingga didapatkan hasil sesuai dengan yang
diharapkan.
2. Pelaksanaan
Pekerjaan dimulai dengan pra-survei atau pengecekan lapangan awal,
pelaksanaan pengambilan data-data yang diperlukan dari lokasi penelitian yang
diperlukan dalam penelitian ini. Kemudian ditentukan Intensitas Serangan (I)
busuk pangkal batang yang disebabkan oleh jamur Ganoderma di lapangan
dengan mengacu pada rumus :
I
dimana :
I
n
=
∑� � �
���
× 100%
= Intensitas Serangan
= Jumlah tanaman yang sakit dari setiap kategori serangan
Universitas Sumatera Utara
v
Z
N
= Nilai skala dari setiap kategori serangan
= Nilai skala dari kategori serangan tertinggi
= Jumlah tanaman yang diamati
Tabel 1. Klasifikasi Tingkat Kerusakan Penyakit Busuk Pangkal Batang
Tingkat Kerusakan
Tanda Kerusakan yang terlihat
Sehat
Kerusakan ≤ 5%
Ringan
Kerusakan antara >5% - 25%
Sedang
Kerusakan >25% - 50%
Berat
Kerusakan > 50% - 75%
Sangat Berat/ Mati
Kerusakan > 75% - 100%
(Herliyana, dkk., 2011).
Nilai
0
1
2
3
4
Pelaksanaan pengambilan contoh tanah yang akan dijadikan sampel
diambil dengan menggunakan metode proporsional purposive random sampling
dimana sampel diambil secara acak dan berpedoman pada peta kerja, kemudian
dilakukan pengambilan contoh tanah menggunakan bor pada kedalaman 10-20
cm, dan dari setiap pengambilan contoh dicatat hasil pembacaan koordinat pada
GPS.
Contoh tanah diambil di sekitar tanaman kelapa sawit yang terserang
Ganoderma. Sampel tanah diambil dengan cara mengebor di sekitaran pangkal
batang tanaman kelapa sawit. Adapun pengambilan titik pengambilan sampel
dapat dilihat pada gambar berikut ini.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 1. Peta Pengambilan Titik Sampel dan Bor Tanah
Analisis Laboratorium
Sampel tanah yang diambil dari daerah penelitian kemudian di analisis di
Laboratorium Fisika Tanah dan Laboratorium Biologi Tanah Fakultas Pertanian
Universitas Sumatera Utara untuk mengetahui % fraksi tanah, % kelembaban
tanah, % karbon organik. Oleh karena itu dilakukan analisis laboratorium dengan
menggunakan metode :
-
% Fraksi tanah dianalisis dengan menggunakan metode Hydrometer
-
% Kelembaban tanah dianalisa dengan menggunakan metode soil
moisture
-
% Karbon organik dianalisis dengan menggunakan metode Walkley
and Black
Universitas Sumatera Utara
3. Pengolahan Data
Dari output yang diperoleh melalui hasil analisis maupun intensitas
serangan Ganoderma dilapangan, kemudian dilakukan pemetaan intensitas
serangan ganoderma dan beberapa sifat fisik di wilayah kebun PT. PD. PATI.
Untuk melihat
hubungan kedua variabel tersebut,
maka penulis
menggunakan analisis regresi kuadratik dan analisis spasial menggunakan SPSS
ver. 20.
a. Analisis Sampel Tanah
Analisis sampel tanah untuk sifat fisik dan populasi mikroorganisme
dilakukan di Laboratorium Fisika Tanah dan Laboratorium Biologi Tanah,
Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara.
b. Uji Asumsi Data Klasik
Uji asumsi data klasik dilakukan bertujuan untuk melihat ada tidaknya
data outlier, linearitas, dan normalitas data.
c. Analisis Korelasi
Untuk melihat hubungan antara sifat fisik tanah terhadap laju infeksi
penyakit busuk pangkal batang (Ganoderma sp.) dan hubungan antar
setiap sifat fisik tanah tersebut.
d. Analisis Regresi
Untuk melihat hubungan antara sifat fisika tanah terhadap laju infeksi
busuk pangkal batang (Ganoderma sp.), penulis kaji dengan menggunakan
analisis regresi linier sederhana dalam bentuk persamaan :
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3
Universitas Sumatera Utara
Dengan
:Y
= variabel terikat (intensitas penyakit)
a
= intersep dari garis sumbu Y
b
= koefisien regresi linear
X1
= variabel bebas (kelembaban tanah)
X2
= variabel bebas (fraksi liat tanah)
X3
= variabel bebas (bahan organik)
Universitas Sumatera Utara
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil
Kondisi Umum Wilayah Penelitian
Penelitian ini dilakukan di perkebunan kelapa sawit PT. PD. PATI yang
memiliki luas 920, 15 ha terletak di desa Seumadam, kecamatan Kejuruan Muda,
kabupaten Aceh Tamiang, Provinsi Aceh. Lokasi penelitian ini berjarak 122 km
dari kota Medan dan letak geografis 03053’’ 18 - 04032” 56,76” Lintang Utara
sampai 97043,41 - 980 13,45’41” Bujur Timur. Dari kegiatan survei di lapangan
dan hasil analisis di laboratorium diperoleh data berupa intensitas serangan
penyakit busuk pangkal batang (Ganoderma sp.), ketinggian tempat, kelembaban
tanah, kandungan karbon organik (C-org) tanah, persentase pasir, dan persentase
liat (Lampiran 1). Data diolah dengan menggunakan program statistika SPSS
ver.20 untuk mendapatkan nilai rataan (mean), nilai maximum, minimum, standar
deviasi (sd) dan koefisen variasi seperti yang tersaji pada tabel 2 berikut ini.
Tabel 2. Data Umum Sampel Tanah dengan Beberapa Parameter Pengamatan dan
Analisis Laboratorium
Variabel
Mean
Maximum Minimum
Standart
Koef.
Pengamatan
Deviasi
Variasi
Ketinggian
26.83
40
18
5.47
29.92
Tempat (m)
C-Organik
1.62
3.43
0.00
0.77
0.55
(%)
Kelembaban 12.63
21.80
8.20
2.89
8.38
Tanah (%)
Persentase
44.93
76.00
26.00
13.36
178.75
Liat (%)
Persentase
16.80
44.00
0.00
11.38
129.68
Pasir (%)
Persentase
20.08
48.00
0.00
12.78
163.471
Debu(%)
Int.Penyakit 1.38
4.00
0.00
1.31
1.72
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel 2 diatas, diketahui bahwa lokasi penelitian berada pada
ketinggian rata-rata 26.83 m dpl. Kandungan karbon tanah pada lokasi ini
tergolong rendah ( rata-rata 1.62 %). Persentase kelembaban tanah rata-rata
12.63%.Kandungan fraksi tanah lebih dominan fraksi liat dengan nilai rata-rata
44.93% dan nilai rata-rata intensitas penyakit busuk pangkal batang 1.38.
Kandungan Karbon Organik (C-org) Tanah
Berdasarkan hasil analisis karbon organik tanah diperoleh sebaran kriteria
kandungan karbon organik tanah seperti yang tersaji pada Gambar 2 berikut.
Gambar 2. Peta Sebaran Karbon Organik Tanah di Kebun PT. PD. PATI
Balitan 2005 (Lampiran 4 ) menggolongkan tingkat kandungan C-organik
tanah menjadi 5 status, yaitu : sangat rendah, rendah, sedang, tinggi, dan sangat
tinggi. Penggolongan kandungan karbon organik di lokasi penelitian disajikan
pada Tabel 3 berikut ini.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3. Data Luas Wilayah Kandungan Karbon Organik Tanah di Kebun
PT.PD.PATI
Status
Luas
%
---ha--Sangat Rendah
20.19
21.28
Rendah
40.37
42.55
Sedang
30.28
31.91
Tinggi
4.04
4.26
Total
94.88
100
Dari tabel 3 diatas, diketahui bahwa areal lokasi pengambilan sampel
memiliki kriteria karbon organik yang rendah ( 42.55%) dengan luasan daerah
mencapai 40.37 ha.
Kelembaban Tanah
Berdasarkan hasil analisis kelembaban tanah di lapangan, diperoleh
persentase distribusi kelembaban tanah yang disajikan pada Gambar 3 berikut ini.
Gambar 3. Peta Persentase Kelembaban Tanah di Kebun PT. PD. PATI
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan Gambar 3 diatas diperoleh luasan daerah untuk masingmasing kriteria persentase kelembaban tanah seperti yang tersaji pada Tabel 4
berikut ini.
Tabel 4. Data Luas Wilayah Persentase Kelembaban Tanah di Kebun
PT.PD.PATI
Status
Luas
%
---ha--9-12%
40.37
42.55
12-15%
34.32
36.17
15-18%
18.17
19.15
>18%
2.02
2.13
Total
94.88
100
Dari Tabel 4 diatas diketahui bahwa wilayah lokasi penelitian ini memiliki
tingkat kelembaban 9-12% dengan luas areal sebesar 40.37 ha (42.55%).
Persentase Fraksi Liat Tanah
Berdasarkan hasil analisis tekstur diperoleh sebaran persentase kandungan
fraksi liat tanah yang tersaji pada Gambar 4 berikut ini.
Gambar 4. Peta Sebaran Persentase Fraksi Liat Tanah di Kebun PT.PD.PATI
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan Gambar 4 diatas, dapat dilihat besarnya areal lahan untuk
masing-masing kriteria persentase fraksi liat tanah seperti pada Tabel 5 berikut
ini.
Tabel 5. Data Luas Wilayah Sebaran Persentase
PT.PD.PATI
Status
Luas
---ha--26-38%
38.35
38-50%
28.26
50-63%
16.15
63-75%
12.11
Total
94.88
Fraksi Liat di Kebun
%
40.42
29.79
17.02
12.77
100
Dari Tabel 5 diatas diketahui bahwa kebun PT.PD.PATI memiliki tingkat
persentase liat 26-38% dengan lahan seluas 38.35 ha (40.41%).
Kandungan Fraksi Pasir Tanah
Berdasarkan hasil analisis tekstur diperoleh sebaran persentase fraksi pasir
yang tersaji pada Gambar 5 berikut ini.
Gambar 5. Peta Sebaran Persentase Fraksi Pasir di Kebun PT. PD. PATI
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan Gambar 5 diatas, dapat dilihat luasan persentase fraksi pasir
di kebun PT. PD. PATI seperti pada tabel 6 berikut ini.
Tabel 6. Data Luas Wilayah Sebaran Persentase Fraksi Pasir di Kebun
PT.PD.PATI
Status
Luas
%
---ha--0.058-0.080%
22.20
23.40
0.080-0.140%
28.26
29.79
0.140-0.290%
28.26
29.79
0.290-0.439%
16.14
17.02
Total
94.88
100
Dari tabel 6 diatas diketahui bahwa kebun ini memiliki sebaran persentase
fraksi liat tanah sebesar 8-43% dengan luas areal 56.52 ha lahan.
Hubungan Karbon Organik (C-org), Persentase Pasir, Persentase Liat dan
Kelembaban Tanah Terhadap Intensitas Penyakit Ganoderma di Kebun PT.
PD. PATI Kabupaten Aceh Tamiang
Uji Asumsi
Setelah dilakukan analisis data dilapangan dan laboratorium, maka data
yang diperoleh diuji dengan menggunakan beberapa uji data asumsi klasik
(Lampiran 5-7) seperti uji data outlier, uji data normalitas dan uji data linearitas
untuk memperoleh data yang sesuai untuk analisis korelasi dan regresi
(Lampiran 8-9).
Berdasarkan analisis statistik yang telah dilakukan dengan menggunakan
metode Uji Outlier pada parameter pengamatan diketahui bahwa ada data yang
masuk dalam kategori outlier (Lampiran 5) yaitu pada data persentase pasir dan
kelembaban tanah.Kedua parameter pengamatan tersebut memiliki data yang
berada diluar boxsplot.Data yang berada di luar boxsplot ini kemudian dilakukan
transformasi.Untuk parameter kelembaban tanah (Rh) dilakukan transformasi
Universitas Sumatera Utara
logaritma dan data tidak mengalami outlier.Parameter persentase pasir dilakukan
transformasi logaritma, namun data outlier tetap ada.
Berdasarkan dari uji outlier diketahui bahwa untuk data kandungan karbon
organik (C-org) tanah, persentase liat tanah, dan intensitas penyakit busuk pangkal
batang (Ganoderma sp.) tidak ada data yang mengalami outlier (Lampiran 5).
Uji Normalitas dan Liniearitas Data
Berdasarkan analisis data statistik yang telah dilakukan dengan
menggunakan uji normalitas (Lampiran 6) diketahui bahwa ada data yang
memiliki angka signifikansi dibawah 0.05, data tersebut adalah data persen pasir,
persen liat dan kelembaban tanah.Hal ini menunjukkan bahwa data tersebut tidak
dapat dikatakan normal dan tidak bisa dilakukan uji lanjutan.Oleh karena itu,
dilakukan transformasi pada beberapa data yang tidak normal dengan
menggunakan transformasi logaritma untuk data persentase liat dan kelembaban
tanah, sedangkan untuk data persentase pasir dilakukan transformasi akar.
Tabel 7. Uji Normalitas Data pada Variabel Pengamatan Setelah dilakukan Uji
Transformasi Data
Variabel Pengamatan
Sign. (0.05)
Karbon Organik (C-org)
0.96
Kelembaban Tanah
0.75
Persentase Pasir
0.02
Persentase Liat
0.13
Berdasarkan Tabel 7 diatas diketahui bahwa setelah data persen pasir,
persen liat dan kelembaban tanah dilakukan transformasi data kemudian dilakukan
uji normalitas data, hampir semua nilai variabel pengamatan memiliki nilai
signifikansi diatas 0.05 yang menandakan bahwa data tersebut telah terdistribusi
normal.
Universitas Sumatera Utara
Setelah dilakukan uji data outlier dan uji data normalitas pada data
kandungan karbon organik tanah, persentase liat dan persentase pasir pada tanah,
serta kelembaban tanah, maka dilanjutkan dengan uji linearitas (Lampiran 7)
seperti pada Tabel 8 berikut ini.
Tabel 8. Uji Data Linearitas Beberapa Sifat Fisik Tanah Terhadap Intensitas
Penyakit Busuk Pangkal Batang (Ganoderma sp.)
Linearitas Data
R2
Kandungan C-org Tanah
0.00
Persentase Pasir
0.012
Persentase Liat
0.005
Kelembaban Tanah
0.204
Dari Tabel 8 diatas diketahui bahwa hasil uji linieritas kelembaban tanah
terhadap intensitas penyakit busuk pangkal batang (Ganoderma sp.) menunjukkan
hubungan yang linier dan memiliki hubungan keeratan sebesar 0.204.
Sejalan dengan analisis liniearitas data, maka data dilakukan transformasi
data lainnya yang sesuai dengan uji asumsi klasik maka data analisis dapat dilihat
pada Tabel 9 berikut ini.
Tabel 9. Uji Asumsi Klasik Parameter Pengamatan
Data
Outlier
Normalitas
Kandungan
-----Karbon Organik
Tanah
Persentase Liat
--Transformasi
logaritma
Persentase Pasir
Transformasi
Transformasi akar
logaritma
Kelembaban
Transformasi
--Tanah
logaritma
Liniearitas
---
-------
Analisis Regresi Linier Sederhana
Dari hasil pengolahan data statistik mengenai korelasi beberapa variabel
bebas terhadap intensitas penyakit Busuk Pangkal Batang (Ganoderma sp.),
diketahui bahwa hanya variabel kelembaban tanah yang menunjukkan korelasi
Universitas Sumatera Utara
sangat nyata terhadap intensitas penyakit.Oleh karena itu, dalam analisis regresi
linier berganda dengan menggunakan metode stepwise dimana hanya variabel
kelembaban tanah yang dapat dilakukan uji lanjutan, sementara variabel lainnya
dieliminasi.Hasil uji regresi dapat dilihat pada Grafik 1 dibawah ini.
Grafik 1. Hasil Uji Regresi Kelembaban Tanah Terhadap Intensitas Penyakit
3,5
3
y = 6,247x - 5,416
2,5
2
kelembaban
tanah
1,5
1
0,5
0
0
0,5
1
1,5
Dari Grafik 1 diatas diperoleh persamaan seperti berikut.
Y = -5.416 + 6.247X1
(4.1)
Dari hasil analisis persamaan regresi tersebut diketahui bahwa nilai
R = 0.457 dan r2 = 0.208 dan signifikansi = 0.001. Hal ini menunjukkan adanya
signifikansi yang nyata dimana nilai signifikansi 0.004
≤ 0.005. Selain itu nilai r
2
sebesar 0.208 menunjukkan adanya hubungan kedua variabel namun tergolong
pada kriteria rendah (Lampiran 9).
Analisis Korelasi
Berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan metode analisis korelasi
yang telah dilakukan (Lampiran 8), maka hubungan (korelasi) antara intensitas
penyakit busuk pangkal batang (Ganoderma sp.) dengan kandungan karbon
Universitas Sumatera Utara
organik, persentase pasir, persentase liat dan kelembaban tanah dapat dilihat pada
Tabel 10 berikut ini.
Tabel 10. Hubungan Korelasi antara Intensitas Penyakit Ganoderma dengan
Kandungan C-organik, Persentase Pasir dan Liat, serta Kelembaban
Tanah
Korelasi
Intensitas
Kandungan Persentase Persentase Kelembaban
Penyakit
C-organik
Pasir
Liat
Tanah
Intensitas
0.917
0.468
0.653
0.001**
Penyakit
Kandungan
0.305
0.98
0.592
C-organik
Persentase
0.00**
0.046*
Pasir
Persentase
0.025*
Liat
Kelembaban
Tanah
Keterangan : * korelasi signifikan pada taraf 0.05%
** korelasi signifikan pada taraf 0.01%
Berdasarkan Tabel 10 diatas diperoleh bahwa antara intensitas penyakit
busuk pangkal batang terhadap kelembaban tanah memiliki korelasi yang sangat
nyata dengan nilai signifikansi sebesar 0.001 dimana nilai signifikansi dibawah
0.05.
Berdasarkan Tabel 10 diatas diperoleh informasi bahwa antara intensitas
penyakit busuk pangkal batang (Ganoderma sp.) terhadap kandungan karbon
tanah, persentase pasir dan liat tanah tidak memiliki korelasi yang nyata.Hal ini
dapat dilihat dari nilai signifikansinya diatas 0.05.
Pembahasan
Perkebunan PT.PD.PATI merupakan perkebunan kelapa sawit yang telah
mengalami 2 kali replanting tanaman kelapa sawit. Replanting pertama dilakukan
pada tahun 1990-an dan replanting kedua dilakukan pada tahun 2005. Dengan
kata lain, tanaman kelapa sawit yang ada di perkebunan PT.PD.PATI saat ini
Universitas Sumatera Utara
adalah generasi ketiga. Hal ini sesuai dengan pernyataan Sugiyanto (2013) yang
menyatakan bahwa Ganoderma telah menjadi salah satu alasan masalah paling
serius dalam budidaya kelapa sawit terutama pada satu atau lebih dari dua
generasi tanam. Selain itu, Ganoderma saat ini menjadi masalah serius pada
kelapa
sawit
generasi
tua.Kejadian
penyakit
busuk
pangkal
batang
(Ganoderma sp.)berkorelasi positif dengan generasi kebun kelapa sawit.
Menurut riwayat vegetasi kebun PT.PD.PATI, perusahaan yang telah
berdiri selama 33 tahun itu sebelumnya menanami areal perkebunan dengan
tanaman kakao. Namun, seiring dengan berjalannya waktu dan meningkatnya
kebutuhan akan minyak kelapa sawit, pihak perusahaan kemudian mengganti
seluruh areal kakao menjadi tanaman kelapa sawit. Dalam hal ini, riwayat vegetasi
yaitu tanaman kakao juga berperan dalam meningkatkan kejadian intensitas
penyakit busuk pangkal batang (Ganoderma sp.) seperti yang saat ini dialami oleh
pihak perkebunan. Spesies Ganoderma memiliki kisaran inang yang cukup luas,
dimana lebih dari 44 spesies dari 34 genus tanaman telah diidentifikasi sebagai
inang yang potensial (Venkatarayan, 1936 in Naher, et. al. 2013). Dalam hal ini
termasuk juga tanaman kakao, kelapa, dan kelapa sawit ( Hasan and Turner, 1998
in Naher et. al., 2013).
Berdasarkan hasil uji korelasi kelembaban tanah terhadap intensitas
penyakit busuk pangkal batang
(Ganoderma sp.)diketahui bahwa nilai
signifikansi sebesar 0.001, nilai ini lebih kecil dari 0.005 yang menandakan
bahwa terdapat hubungan yang sangat nyata antara kelembaban tanah dengan
intensitas penyakit busuk pangkal batang (Ganoderma sp.). Menurut Apriastika
dkk., (2015) bahwa kelembaban tanah memiliki hubungan yang positif dengan
Universitas Sumatera Utara
persentase penyakit tanaman, begitu pula sebaliknya penurunan kelembaban tanah
akan menurunkan persentase penyakit. Pada kelembaban yang rendah daya hidup
(viabilitas) dari spora sangat pendek, selain itu suhu juga sangat mempengaruhi
viabilitas spora, proses infeksi, perkecambahan spora, dan perkembangan penyakit
(Suhardi, 2009).
Parameter kelembaban tanah sebagai salah satu parameter untuk
mengetahui tingkat kejadian penyakit busuk pangkal batang (Ganoderma sp.)
berhubungan kandungan air di dalam tanah. Menurut Hanafia, dkk., (2009) air
merupakan faktor ekologi yang berpengaruh terhadap senyawa-senyawa penting
yang dibutuhkan oleh makhluk hidup, khususnya tanaman. Air secara tidak
langsung mempengaruhi pertukaran gas sambil mengangkut substrat energy yang
larut dalam air (asam amino, karbohidrat dari serasah, dll) dan juga sel-sel
mikrobia. Menurut Hartley (1967), Ganoderma sebagai agen penyebab penyakit
busuk pangkal batang pada tanaman kelapa sawit merupakan cendawan/jamur
tular tanah yang memiliki kisaran inang cukup luas. Di Malaysia, gejala tanaman
yang terserang penyakit ini dapat dilihat pada bagian pangkal batang terdapat
tubuh buah jamur yang berwarna cokelat kehitaman yang membentuk pasak
cukup besar. Kemudian misellium putih dari jamur ini ditemukan disekitaran
jaringan korteks tanaman kelapa sawit yang akan berubah menjadi spora.
Tanaman akan lebih mudah tumbang dan mati.
Berdasarkan hasil uji korelasi persentase pasir dengan kelembaban tanah
memiliki nilai signifikansi sebesar 0.046.Nilai signifikansi ini lebih kecil dari 0.05
yang berarti antara persentase pasir dengan kelembaban tanah memiliki korelasi
nyata. Menurut Hanafiah, dkk., (2009) tanah berpasir menyimpan sedikit air,
Universitas Sumatera Utara
karena ukuran butirnya yang besar sehingga luas permukaan spesifiknya kecil,
dengan perkataan lain tanah berpasir mempunyai ruang pori lebih besar dari tanah
liat, tetapi total porositas tanah berpasir lebih kecil dari tanah liat karena luas
permukaan spesifiknya kecil.
Berdasarkan hasil uji korelasi antara persentase liat terhadap kelembaban
tanah diperoleh nilai signifikansi sebesar 0.025.Nilai signifikansi ini lebih kecil
dari 0.05 yang menunjukkan adanya korelasi nyata pada kedua variabel tersebut,
dan adanya hubungan yang linier antar kedua variabel. Menurut Hillel (1997),
fraksi liat memiliki ukuran partikel berkisar dari 2 µm dan lebih kecil, memiliki
luas permukaan per satuan massa lebih besar dan aktifitas fisika-kimia yang aktif,
dan berperan sebagi fraksi penentu sifat tanah. Partikel liat mengisap dan
mengikat air, hingga menyebabkan tanah mengembang saat pembasahan dan
menyusut saat kering. Pernyataan lain dari aktifitas permukaan adalah panas yang
terjadi secara perlahan bila liat kering dibasahi, yang disebut panas pembasahan.
Selain itu, menurut Lubis (2015), peningkatan kandungan air tanah juga
memperbaiki kontak antara partikel tanah dan meningkatkan konduktifitas panas.
Berdasarkan hasil uji korelasi antara persentase pasir dengan persentase
liat, diketahui bahwa nilai signifikansi sebesar 0.00.Nilai ini memiliki signifikansi
dibawah 0.05 Meskipun memiliki korelasi antar kedua variabel, namun tidak
menunjukkan adanya hubungan yang linier diantara kedua variabel tersebut. Sifat
fraksi pasir dan liat yang bertolak belakang menjadi salah satu alasan kedua
variabel tersebut tidak memiliki hubungan yang linier, namun kedua fraksi
tersebut saling berkaitan dalam menyusun sifat tanah sebagai system tiga fase dan
segala reaksi yang terjadi di dalam tanah (fisika, kimia, maupun biologi).
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hasil uji regresi dengan menggunakan metode stepwise,
dimana hanya variabel yang memiliki korelasi yang sangat nyata saja yang akan
di lakukan pengujian regresi, sementara variabel lainnya dihilangkan sehingga
diperoleh nilai koefisien regresi (r2) sebesar 0.208 (Lampiran 10). Hal ini
menunjukkan ada korelasi yang nyata antara kelembaban tanah dengan intensitas
penyakit busuk pangkal batang (Ganoderma sp). Berdasarkan persamaan (4.1)
didapat persamaan regresi linier Y = -5.416 + 6.247X1, dan hal ini menunjukkan
setiap kenaikan 1% kelembaban tanah, maka akan meningkatkan intensitas
penyakit busuk pangkal batang sebesar 6.247 %.
Berdasarkan hasil uji korelasi
kandungan karbon organik
terhadap
intensitas penyakit busuk pangkal batang (Ganoderma sp.) menunjukkan nilai
korelasi sebesar -0.016, angka ini lebih kecil dari nilai tabel korelasi ttabel (0.288).
Hal ini menunjukkan bahwa tidak adanya korelasi (t0