penelitian ini adalah teknik dokumentasi. Seluruh data penelitian diperoleh dari dokumen yang dipublikasikan oleh seluruh Bank Umum Syariah yang
menjadi objek penelitian. Dokumen tersebut meliputi laporan keuangan dan laporan tahunan Bank Umum Syariah.
E. Analisis Data dan Rancangan Uji Hipotesis
1. Analisis Data
Pengertian analisis data menurut Sugiyono 2010:244 adalah sebagai berikut:
Analisis data adalah proses mencari data dan menyusun secara sistematis data yang diperoleh dari hasil wawancara, catatan
lapangan, dan bahan – bahan lain secara sistematis sehingga mudah
dipahami dan temuannya dapat diinformasikan kepada orang lain. Berdasarkan pengertian di atas, analisis data dalam penelitian ini
dapat dilakukan sebagai berikut: a.
Menghitung pembiayaan bermasalah
Lampiran SE BI No.924Dpbs 2007 b.
Menghitung profitabilitas
Hasibuan, 2007:100
2. Rancangan Uji Hipotesis
a. Uji Linearitas
Menurut Sudjana 2003:15, “uji kelinearan regresi dilakukan melalui pengujian hipotesis nol bahwa regresi linear melawan hipotesis
tandingan bahwa regresi non linear”. Ada beberapa uji yang dapat dilakukan yaitu salah satunya dengan menggunakan uji Durbin Watson.
Pengujian Durbin Watson dilihat dengan membandingkan nilai Durbin
Watson DW dan nilai dL dalam tabel Durbin Watson dengan taraf signifikansi 5. Kriteria keputusannya apabila DW dL maka data
berbentuk linear dan apabila DW dL maka data tidak berbentuk linear. Uji linearitas juga dapat dilakukan dengan terlebih dahulu
menghitung Jumlah Kuadrat setiap sumber varians Sudjana, 2003:17, diantaranya:
1 JKT
= ∑
2 JKa
=
∑
3 JKb│a = b {
∑
∑ ∑
} =
∑ ∑ ∑ ∑
∑
4 JKS
= JKT – JKa - JKb│a
5 JKG
= ∑
∑ ∑
6 JKTC = JKS – JKG
Setelah menghitung jumlah kuadrat, langkah selanjutnya uji kelinearan regresi Sudjana 2003:19 dengan rumus:
Langkah-langkah dalam melakukan uji kelinearan, antara lain: a
Menentukan Hipotesis H
: regresi linear H
1
: regresi non linear b
Level of significant α = 5 c
Kriteria Pengujian H
: diterima apabila F
hitung
F
tabel
H : ditolak apabila F
hitung
F
tabel
Dengan : dk pembilang = k – 2
dk penyebut = n – k
Keterangan : k = konstanta variabel bebas
n = banyaknya sampel d
F hitung
Sudjana, 2003:19 e
Kesimpulan
b. Analisis Regresi Linear Sederhana
Riduwan 2009:148 mengungkapkan bahwa “Regresi sederhana
dapat dianalisis karena didasari oleh hubungan fungsional atau hubungan sebab akibat kausal
variabel bebas X terhadap variabel terikat Y”. Adapun koefisien regresi linier sederhana ini dapat diketahui dari
persamaan. Ŷ = a + bX
Riduwan, 2009:148 Dimana:
Ŷ = Subyek variabel terikat yang diproyeksikan a = Nilai kosntanta harga Y jika X = 0
b = Nilai arah sebagai penentu ramalan prediksi yang menunjukkan
peningkatan + atau penurunan - nilai variabel Y X = Variabel bebas yang mempunyai nilai tertentu untuk diprediksikan
Untuk mencari nilai a dan b dapat dicari dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
∑ ∑ ∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑
∑
c. Uji F Uji Keberartian Regresi
