7
Ini merupakan salah satu
contoh hasil
perhitungan validitas yang diambil oleh
peneliti. Table
diatas menunjukkan
bahwa nilai
corrected item-
total correlation
menunjukkan angka diatas 0,3. Hal ini
berarti kedua
contoh pertanyaan dianggap valid dan
dapat digunakan sebagai alat ukur dalam penelitian.
b. Uji Reliabilitas
Table diatas merupakan sebagian contoh yang diambil
oleh peneliti. Table diatas menunjukkan bahwa besarnya
nilai cronbach alpha 0,60. Sehingga kedua contoh alat
ukur penelitian
lolos uji
reliabilitas.
2. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Multikolinieritas
Tabel 1. Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Variabel
Collinearity
Statistics Tolerance
VIF X
1.000 1.000
a. Dependent Variable: Y
Table diatas
dapat diartikan
nilai toleransi
yang dihasilkan
sebesar 1,000 dan nilai VIF 1,000.
Jadi apabila dilihat syarat lolos
uji maka
sudah terpenuhi. Karena syarat
lolos uji ini adalah nilai toleransi 0,01, VIF 10.
b. Uji Autokorelasi
Tabel 2. Hasil Uji Autokorelasi
Model Summary
b
Model Durbin-Watson 1
1.308
Rumus yang digunakan dalam uji ini adalah model
Durbin Watson.
Hasil perhitungan menggunakan
rumus ini yakni 1,308. Berart
dapat diartikan
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Varianc
e if Item Deleted
Correcte d Item-
Total Correlati
on VAR00001
50.9000 221.779 .662
VAR00002 51.3000 214.326
.885
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Varianc
e if Item Deleted
Cronbach s Alpha if
Item Deleted
VAR00001 50.9000 221.779
.955 VAR00002
51.3000 214.326 .952
8 bahwa model regresi yang
digunakan lolos
uji autokorelasi. Karena telah
terpenuhinya syarat lolos uji ini yakni berada diantara -2
dan +2.
c. Uji Heteroskedastisitas
Tabel 3
Hasil Uji Heteroskedastisitas
Coefficients
a
Model T
Sig. 1 Constant 1.194
.236 X
.697 .488
a. Dependent Variable: abres
Angka signifikansi
menunjukkan 0,05.
Berarti telah
lolos uji
heteroskedastisitas.
d. Uji Normalitas
Hasil uji normalitas dengan rumus K-S menunjukkan
angka 0,05. Sehingga memenuhi syarat lolos uji normalitas.
3. Pengujian Hipotesis
a. Uji
Regresi Linier
Sederhana
Tabel 4. Hasil Uji analisis Uji Regresi Linier
Coefficients
a
Model
Unstandardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error 1 Constant 38.310
3.426 11.181 .000 X
.469 .050 9.299 .000
a. Dependent Variable: Kinerja Karyawan
Sumber : Data Primer Diolah Perhitungan ini menggunakan
program SPSS. Diperolah hasil a sebesar 38,310 dan b sebesar 0,469.
Sehingga nilai regresi yang didapat
adalah Y = 38,310 + 0,469 X.
b. Uji t
Diketahui hasil perhitungan t hitung sebesar 9,299 dan hasil
perhitungan t table sebesar 1,991 dengan taraf signifikansi sebesar
0,000. Hal ini dapat diartikan bahwa Ho dalam hipotesis awal ditolak dan
Ha diterima. Karena syarat t hitung
t table telah terpenuhi..
c. Uji F
Kolmogorov-Smirnov
a
Statistic df
Sig. Y
.090 77
.198 X
.087 77
.200
