64
model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 sebelumnya Ghozali, 2011.
3.5.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel penganggu atau residual memiliki distribusi normal. Terdapat dua cara untuk
mendeteksi apakah residual memiliki distribusi normal atau tidak, yaitu dengan menggunakan analisis grafik dan uji statistik Ghozali, 2011.Dalam penelitian ini, uji
normalitas dideteksi dengan menggunakan analisis statistik non- parametrik
Kolmogorov-Smirnov Z 1-Sample K-S
.
3.5.3.2 Uji Multikolonieritas
Uji Multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah di dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen. Model regresi yang
baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogonal. Variabel
ortogonal adalah variabel independen yang nilai korelasi antar sesama variabel independen sama dengan nol Ghozali, 2011
. Multikolonieritas di dalam model regresi dapat dilihat dengan menganalisis
tolerance value
dan VIF
Variance Inflation Factor
. Jika nilai
tolerance value
0,10 dan VIF 10 maka tidak terjadi multikolinearitas.
65
3.5.3.3 Uji Heteroskedastisitas
Tujuan pengujian ini adalah untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lainnya.
Jika varian residual suatu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda, maka disebut heteroskedastisitas. Model regresi
yang baik adalah yang homoskedastisitas Ghozali, 2011. Dalam penelitian ini cara untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas yaitu menggunakan uji statistik.
Uji statistik yang akan digunakan untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dalam model regresiini adalah uji Glejser.Uji Glejser
mengusulkan untuk meregres nilai absolut residual terhadap variabel independen Gujarati, 2003 dalam Ghozali, 2011. Persamaan regresi dari uji Glejser adalah
sebagai berikut : ׀Ut ׀ = α + βXt + vt
3.5.4 Analisis Regresi Linier Berganda
