94
4.5.1.1 Uji Normalitas
Pengujian normalitas dilakukan dengan melihat grafik histogram, P-P Plot Test, dan hasil uji One-Sample
Kolmogorov-Smirnov.
Tabel 4.6 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 90
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 6.14203683
Most Extreme Differences Absolute .046
Positive .038
Negative -.046
Kolmogorov-Smirnov Z .434
Asymp. Sig. 2-tailed .992
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Berdasarkan uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov, diketahui bahwa identitas diri memiliki nilai skor KSZ
sebesar 0,434, p0,05. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa nilai residual normal dan memenuhi asumsi untuk
menggunakan analisis regresi.
95
Gambar 4.1 Histogram
Dengan melihat tampilan grafik histogram, dapat disimpulkan bahwa grafik histogram memberikan pola
distribusi normal, tidak menceng ke kiri atau ke kanan.
96
Gambar 4.2 Normalitas P-P Plot
Berdasarkan gambar di atas, maka terlihat bahwa titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal, serta
penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Dengan demikian, data tersebut dapat memenuhi syarat asumsi
normalitas, dan model regresi layak dipakai untuk memprediksi identitas diri berdasarkan dukungan sosial
teman sebaya dan hubungan orangtua-remaja.
97
4.5.1.2 Uji Multikoloniaritas
Uji multikolinieritas dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui apakah model regresi terdapat korelasi antar
variabel bebas independen Ghozali, 2009. Jika terjadi korelasi antar variabel independen, maka terdapat problem
multikolinieritas. Dengan demikian model regresi yang baik yaitu bebas dari multikolinieritas, dengan memiliki nilai
tolerance 0,10 dan nilai VIF 10.
Tabel 4.7 Hasil Uji Multikoloniaritas
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1
Dukungan Sosial Teman Sebaya .929
1.077 Hubungan Orangtua-Remaja
.929 1.077
a. Dependent Variable: IDENTITAS DIRI
Dari tabel di atas, diperoleh nilai Variance Inflation Factor VIF sebesar 1,077 dan tolerance 0,929. Berdasarkan
nilai VIF dan tolerance tersebut dapat disimpulkan bahwa model regresi bebas dari Multikoliniaritas.
98
Tabel 4.8 Hasil Uji Korelasi
Coefficient Correlations
a
Model Hubungan Orangtua-
Remaja Dukungan Sosial
Teman Sebaya 1
Correlations Hubungan Orangtua-
Remaja 1.000
-.267 Dukungan Sosial
Teman Sebaya -.267
1.000 Covariances
Hubungan Orangtua- Remaja
.003 -.001
Dukungan Sosial Teman Sebaya
-.001 .007
a. Dependent Variable: IDENTITAS DIRI
Dari tabel di atas, koefisien korelasi variabel independen dukungan sosial teman sebaya dan hubungan
orangtua-remaja berada pada angka 0,267. Ini berarti bahwa tidak terdapat masalah multikolineraitas pada model regresi
ini karena nilai koefisien korelasi variabel independen berada di bawah 0,90.
4.5.1.3 Uji Heteroskedastisitas
Kategori