Pengujian inner model. Evaluasi model
54 Hal ini dibuktikan dari besarnya niai t statistic untuk konstruk PE terhadap BIUS
diatas 2,001 yaitu sebesar 2,524. Jadi dapat disimpulkan bahwa Ha dapat diterima.
3. Pengaruh SI terhadap BIUS. Hipotesis yang diajukan pada penelitian ini adalah:
a. Ho hipotesis nihil : γ
1
= 0; artinya tidak terdapat pengaruh positif antara PE terhadap BIUS.
b.
Ha hipotesis alternatif : γ
1
≠ 0; artinya terdapat pengaruh positif antara PE terhadap BIUS.
Output Path Coefficients dari hubungan SI dengan BIUS sebagai berikut: Tabel 28. Path Coefficients SI terhadap BIUS
Original Sample O
Sample Mean M
Standard Deviation
STDEV Standard
Error STERR
T Statistics |OSTERR|
SI - BIUS 0.278045
0.287614 0.094707
0.094707 2.935828
Tabel 31 menunjukkan adanya pengaruh positif antara konstruk PE terhadap BIUS dengan nilai koefisien sebesar 0,28 dan signifikan pada taraf 5.
Hal ini dibuktikan dari besarnya niai t statistic untuk konstruk PE terhadap BIUS diatas 2,001 yaitu sebesar 2,936. Jadi dapat disimpulkan bahwa Ha dapat
diterima. 4. Pengaruh FC terhadap BIUS. Hipotesis yang diajukan pada penelitian ini
adalah : a.
Ho hipotesis nihil : γ
1
= 0; artinya tidak terdapat pengaruh positif antara PE terhadap BIUS.
b.
Ha hipotesis alternatif : γ
1
≠ 0; artinya terdapat pengaruh positif antara PE terhadap BIUS.
55 Output Path Coefficients dari hubungan FC dengan BIUS sebagai berikut:
Tabel 29. Path Coefficients FC terhadap BIUS
Original Sample O
Sample Mean M
Standard Deviation
STDEV Standard
Error STERR
T Statistics |OSTERR|
FC - BIUS 0.304165
0.308042 0.090509
0.090509 3.360611
Tabel 32 menunjukkan adanya pengaruh positif antara konstruk FC terhadap BIUS dengan nilai koefisien sebesar 0,30 dan signifikan pada taraf 5.
Hal ini dibuktikan dari besarnya niai t statistic untuk konstruk FC terhadap BIUS diatas 2,001 yaitu sebesar 3,361. Jadi dapat disimpulkan bahwa Ha dapat
diterima. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis dapat diketahui bahwa seluruh
hipotesis yang diajukan dapat diterima karena nilai t-statistik lebih tinggi dari nilai t-tabel.