Pembayaran Offline Pembayaran Secara Langsung
implisit. Metode pengumpulan data secara implisit adalah pengumpulan data berdasarkan aksi dari user, baik dari data transaksi, produk yang banyak di rating
rating atau dari produk yang banyak dilihat. Penerapan algoritma yang bisa digunakan dalam metode berbasis konten
ini adalah decision tree, Bayesian network, text mining, clustering, associstion rule, neural network. Dalam pemberian rekomendasi terdapat dua tahap yaitu
menentukan minat kesukaan atau perilaku user dari feedback hasil penyimpulan secara implisit produk yang disukai oleh user dengan menghitung dan
menentukan item yang sering muncul di dalam transaksi user tersebut dan tahap kedua adalah pembangkitan rekomendasi dengan mencocokkan deskripsi item
hasil data penentuan minat kesukaan user dengan item yang bersifat baru atau belum pernah dibeli oleh user.
Kelebihan dari metode ini adalah sistem akan merekomendasikan produk secara personal yang memang benar-benar sesuai dengan kriteria seorang user
tersebut karena dilihat dari content produk yang sering dibeli. Akan tetapi kekurangan dari sistem ini yaitu sistem tidak akan berjalan apabila user tidak
melakukan banyak transaksi atau memberikan feedback kepada sistem.