ANALISIS DATA METODE PENELITIAN

Rini Astuti, 2015 PENGEMBANGAN PEMBELAJARAN DI LUAR KELAS MELALUI PROJECT BASED LEARNING DALAM MENINGKATKAN KETERAMPILAN BERPIKIR KREATIF PADA MATERI PENANGANAN LIMBAH Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu ≤ , Soal sukar , ≤ ,7 Soal sedang ,7 Soal mudah = Soal terlalu mudah Hasil rekapitulasi tingkat kesukaran soal penguasaan materi tersaji pada Tabel 3.18 berikut. Tabel 3.18 Data Hasil Uji Tingkat Kesukaran Tes Penguasaan Materi No Koefisien Interpretasi 1 0.50 Sedang 2 0.88 Mudah 3 0.44 Sedang 4 0.56 Sedang 5 0.50 Sedang 6 0.63 Sedang 7 1.00 Mudah 8 0.56 Sedang 9 0.50 Sedang 10 0.25 Sukar 11 0.69 Sedang 12 0.56 Sedang 13 0.25 Sukar 14 0.75 Mudah 15 0.88 Mudah

6. ANALISIS DATA

Data-data yang diperoleh dari hasil instrumen penelitian diolah dan dianalisis. Data kuantitatif dianalisis dengan menggunakan statistik, sedangkan data kualitatif dianalisis secara deskriptif. a. Lembar observasi kelayakan lingkungan sekolah sebagai sumber belajar. Kelayakan lingkungan sekolah sebagai sumber belajar di analisis secara deskriptif berdasarkan ceklist kriteria sumber belajar. b. Lembar aktivitas guru selama pengembangan PjBL berbasis lingkungan. Rini Astuti, 2015 PENGEMBANGAN PEMBELAJARAN DI LUAR KELAS MELALUI PROJECT BASED LEARNING DALAM MENINGKATKAN KETERAMPILAN BERPIKIR KREATIF PADA MATERI PENANGANAN LIMBAH Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Langkah-langkah pengembangan PjBL berbasis lingkungan dianalisi secara deskriptif berdasarkan hasil observasi aktivitas guru selama pembelajaran. c. Tes Kreativitas Tes kreativitas meliputi aspek keterampilan berpikir kreatif, tindakan kreatif dan produk kreatif. Data hasil tes kreativitas dianalisis menggunakan statistik. Langkah-langkah dalam pengolahan statistik tersebut akan diuraikan sebagai berikut : 1 Perhitungan statistik deskriptif Adapun langkah-langkah dalam pengolahan statistik deskriptif tersebut akan diuraikan sebagai berikut : a Mencari nilai rata-rata dari masing-masing variabel penelitian dengan rumus: �̅ = Σ�� Keterangan : �̅ = Skor rata-rata yang dicari mean Σ = Jumlah dari X i Xi = Skor mentah n = Jumlah sampel b Mencari Simpangan baku dari masing-masing tes variabel penelitian dengan rumus: √ Ʃ̅ ��−� ² −1 keterangan : S = Simpangan baku yang dicari Xi = Skor mentah X = Rata-rata dari skor mentah n = Jumlah sampel Rini Astuti, 2015 PENGEMBANGAN PEMBELAJARAN DI LUAR KELAS MELALUI PROJECT BASED LEARNING DALAM MENINGKATKAN KETERAMPILAN BERPIKIR KREATIF PADA MATERI PENANGANAN LIMBAH Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu 2 Uji Statistik Data dalam penelitian ini diolah dengan menggunakan bantuan software MS Excel 2007 dan Predictive Analyticssoftware PASW Statistics 18 atau IBMSPSS versi 18.0. Data berupa hasil penguasaan konsep dan aspek keterampilan berpikir kreatif terdiri dari data pretest dan data posttest, sedangkan data tindakan kreatif dan produk kreatif siswa hanya terdiri dari data posttest. Setelah diperoleh data tersebut selanjutnya akan di uji secara statistik. a Uji Asumsi Statistik Setelah didapatkan data pretest dan posttest , langkah selanjutnya yaitu melakukan uji statistik. Sebelum dilakukan uji tersebut sebelumnya dilakukan uji asumsi statistik yaitu uji normalitas data. Pengujian normalitas data dilakukan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak. Perhitungan uji normalitas data dilakukan dengan menggunakan uji kolmogorov smirnov-z dengan bantuan Predictive Analyticssoftware PASW Statistics 18 atau IBMSPSS versi 18.0. Langkah perhitungan uji normalitas pada setiap data skor gain adalah sebagai berikut. a. Perumusan Hipotesis H : Sampel berasal dari populasi berdistribusi normal H 1 : Sampel berasal dari populasi berdistribusi tidak normal b. Dasar pengambilan keputusan  Jika Asymp sig ≤ 0,05 maka H ditolak  Jika Asymp sig 0,05 maka H diterima b Uji Hipotesis Setelah dilakukan uji asumsi statistik, langkah selanjutnya melakukan uji hipotesis. Perhitungan statistik dalam menguji hipotesis dilakukan dengan bantuan bantuan Predictive Analyticssoftware PASW Statistics 18 atau IBMSPSS versi 18.0. Langkah-langkah melakukan uji hipotesis adalah sebagai berikut. 1 Uji t berhubungan dependent sample t test Rini Astuti, 2015 PENGEMBANGAN PEMBELAJARAN DI LUAR KELAS MELALUI PROJECT BASED LEARNING DALAM MENINGKATKAN KETERAMPILAN BERPIKIR KREATIF PADA MATERI PENANGANAN LIMBAH Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Uji t dependen dependent sample t test dilakukan untuk menguji perbedaan dua rata-rata data yang berhubungan. Langkah-langkah perhitungan melakukan uji perbedaan dua rata-rata yang berhubungan adalah sebagai berikut. a Perumusan Hipotesis H o : μ posttest = μ pretest H 1 : μ posttest μ pretest b Dasar Pengambilan Keputusan Pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu dengan membandingkan nilai probabilitas nilai sig dengan α=0,05 atau dengan membandingkan nilai t hitung dengan t tabel. Jika pengambilan keputusan dilakukan dengan membandingkan nilai probabilitas nilai sig dengan α=0,05, maka kriterianya adalah sebagai berikut.  Jika Sig ≤ 0,05 maka H ditolak  Jika Sig 0,05 maka H diterima Jika pengambilan keputusan dilakukan dengan membandingkan nilai t hitung dan t tabel, maka kriteriaya yaitu terima H jika – t 1- ½α t hitung t 1- ½α , dimana t 1- ½α didapat dari daftar tabel t dengan dk = n 1 + n 2 – 1 dan peluang 1- ½α sedangkan untuk harga-harga t lainnya H ditolak. Perhitungan tersebut berlaku jika data berdistribusi normal. Jika data berdistribusi tidak normal, maka perhitungan uji dua rata-rata sampel yang berhubungan menggunakan uji statistik non parametrik yaitu uji Wilcoxon sign rank test . 2 Uji t satu sampel one sample t test Uji t satu sampel one sample t test dilakukan untuk menguji perbedaan rata-rata data dibandingkan dengan nilai tertentu, dalam penelitian ini yang dibandingkan adalah nilai KKM. Langkah-langkah perhitungan melakukan uji perbedaan rata-rata satu sampel adalah sebagai berikut. a Perumusan Hipotesis H o : μ posttest = 73 H 1 : μ posttest 73 b Dasar Pengambilan Keputusan Rini Astuti, 2015 PENGEMBANGAN PEMBELAJARAN DI LUAR KELAS MELALUI PROJECT BASED LEARNING DALAM MENINGKATKAN KETERAMPILAN BERPIKIR KREATIF PADA MATERI PENANGANAN LIMBAH Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu dengan membandingkan nilai probabilitas nilai sig dengan α=0,05 atau dengan membandingkan nilai t hitung dengan t tabel. Jika pengambilan keputusan dilakukan dengan membandingkan nilai probabilitas nilai sig dengan α=0,05, maka kriterianya adalah sebagai berikut.  Jika Sig ≤ 0,05 maka H ditolak  Jika Sig 0,05 maka H diterima Jika pengambilan keputusan dilakukan dengan membandingkan nilai t hitung dan t tabel, maka kriteriaya yaitu terima H jika – t 1- ½α t hitung t 1- ½α , dimana t 1- ½α didapat dari daftar tabel t dengan dk = n 1 – 1 dan peluang 1- ½α sedangkan untuk harga-harga t lainnya H ditolak. c Penentuan Kriteria keterampilan berpikir kreatif dan penguasaan konsep Penentuan kriteria menggunakan data normalized gain N-Gain dengan rumus sebagai berikut. Gain ternormalisasi g = o � − o � � o i a − o � � Meltzer, 2002 Sebagai patokan menginterprestasikan skor gain ternormalisasi N-Gain digunakan kriteria menurut Hake 1999 sebagai berikut. Tabel 3.19 Kriteria Skor Gain Ternormalisasi Skor N - gain Interpretasi � ,7 , � ≤ ,7 � ≤ , Tinggi Sedang Rendah

7. PROSEDUR PENELITIAN