Latar Belakang Application of Variable Selection Methods to determine the Dominant Factors that Affect Education and Health

I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Salah satu tujuan suatu negara adalah untuk meningkatkan pembangunan manusia. Untuk mengklasifikasikan suatu negara termasuk negara maju atau negara berkembang dapat digunakan sebuah ukuran perbandingan yang dinamakan Indeks Pembangunan Manusia IPM. IPM terdiri atas 3 komponen utama, yaitu Pendidikan, Kesehatan, dan Ekonomi. Namun pada pembahasan karya ilmiah ini dibatasi dalam ruang lingkup komponen pendidikan dan kesehatan. Pembangunan bidang pendidikan bertujuan untuk meningkatkan kecerdasan dan keterampilan manusia, sehingga kualitas sumber daya manusia sangat bergantung pada kualitas pendidikan. Sedangkan pembangunan kesehatan antara lain bertujuan agar masyarakat memperoleh pelayanan secara mudah, murah, dan merata. Dalam mengukur dimensi pendidikan dan kesehatan penduduk digunakan beberapa indikator. Salah satu indikator yang digunakan untuk menentukan derajat pendidikan adalah Angka Melek Huruf dan rata-rata lama sekolah. Sedangkan indikator yang digunakan untuk menentukan derajat kesehatan penduduk adalah Angka Kematian Bayi dan Angka Harapan Hidup Biro Pusat Statistik 2009. Derajat pendidikan dan kesehatan penduduk dipengaruhi oleh banyak faktor. Namun dari sekian banyak faktor tersebut, terdapat faktor dominan yang paling berpengaruh. Oleh karena itu diperlukan suatu metode untuk menentukan faktor dominan yang paling berpengaruh. Salah-satu upaya untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan analisis regresi. Analisis regresi merupakan sebuah teknik statistika yang digunakan untuk menyelidiki dan memodelkan hubungan antara beberapa peubah. Dalam proses pemilihan peubah dan model regresi terbaik digunakan suatu metode yang dinamakan metode variable selection Montgomery Peck 1991. Prinsip utama dari metode variable selection adalah menentukan peubah yang dimasukkan ke dalam model regresi. Dalam metode ini juga dapat diketahui peubah yang tidak perlu dimasukkan ke dalam model. Sehingga pada akhirnya diperoleh model regresi dengan peubah yang lebih sedikit. Selain keuntungan secara teoritis yaitu menghilangkan peubah yang tidak relevan, model ini memiliki daya tarik dari sisi kesederhanaan serta keuntungan ekonomi Rawlings et al. 1998. Metode variable selection yang digunakan pada karya ilmiah ini adalah metode semua kemungkinan regresi all possible regression, regresi bertatar stepwise regression, eliminasi langkah mundur backward elimination, dan eliminasi langkah maju forward substitution.

1.2 Tujuan