Pada penelitian ini metode ekstraksi zoning dan diagonal based feature extraction akan dikombinasikan untuk mendapatkan nilai fitur yang akan digunakan
sebagai lapisan input. Untuk setiap data sampel yang telah melalui proses prapengolahan citra binerization, normalization dan thinning akan dilakukan
ekstraksi fitur. Ekstraksi pertama dilakukan menggunakan metode zoning dan selanjutnya untuk citra yang sama akan diekstraksi lagi menggunakan metode
diagonal based feature extraction.
1.2. Rumusan Masalah
Pengenalan tulisan tangan telah lama diidentifikasikan sebagai permasalahan yang sulit dipecahkan oleh komputer karena karakteristik tulisan tangan setiap orang
berbeda-beda. Salah satu permasalahan tersebut adalah dalam pengenalan karakter tulisan tangan aksara Batak Toba yang memiliki keunikan tersendiri dimana aksaranya
semi silabis. Oleh karena itu dibutuhkan suatu pendekatan sehingga menghasilkan sebuah sistem
pengenalan
tulisan tangan aksara Batak Toba
1.3. Batasan Masalah
Batasan masalah pada penelitian ini adalah: 1.
Ukuran citra untuk diekstrak adalah 60x90 piksel dan dibagi menjadi 6 kolom dan 9 baris zona dengan ukuran setiap zona adalah 10x10 piksel
2. Sistem tidak dirancang untuk mengenali gaya tulisan penulis, namun bertujuan
untuk mengenali karakter yang ditulis. 3.
Penulisan huruf aksara Batak Toba ina ni surat dilakukan menggunakan alat tulis dengan tinta warna hitam.
4. Akuisisi citra diambil dari 10 orang.
1.4. Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi pengenalan tulisan tangan aksara Batak Toba pada jaringan backpropagation menggunakan kombinasi metode zoning
dan diagonal based feature extraction.
Universitas Sumatera Utara
1.5. Manfaat Penelitian
Manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah: 1.
Bagi penulis, diharapkan penelitian ini dapat menambah pengetahuan tentang penerapan jaringan saraf tiruan backpropagation. dalam pengenalan tulisan
tangan aksara Batak Toba 2.
Bagi pihak lain, diharapkan penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi untuk penelitian lain serta dapat memberikan suatu teknik alternatif mengenai
pengenalan tulisan tangan aksara Batak Toba dengan menggunakan jaringan saraf backpropagation.
1.6. Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah: a.
Studi Literatur Pada tahap ini dilakukan studi kepustakaan yaitu proses pengumpulan bahan-
bahan referensi yang jaringan saraf tiruan backpropagation dan pengenalan tulisan aksara batak Toba dari buku, artikel, paper, jurnal, makalah dan sumber
lainnya. b.
Analisis Pada tahap ini dilakukan analisis penggunaan jaringan backpropagation untuk
pengenalan tulisan tangan aksara Batak Toba. c.
Perancangan Pada tahap ini dilakukan perancangan proses pengenalan tulisan tangan aksara
Batak Toba, seperti arsitektur jaringan dan flowchart. d.
Implementasi Pada tahap ini dilakukan implementasi analisis yang telah dilakukan ke dalam
kode program. e.
Pengujian Pada tahap ini dilakukan pengujian kemampuan jaringan backpropagation untuk
pengenalan tulisan tangan aksara Batak Toba. f.
Penyusunan Laporan Pada tahap ini dilakukan penulisan laporan mengenai seluruh penelitian yang
telah dilakukan.
Universitas Sumatera Utara
1.7. Sistematika Penulisan
