ini adalah proses clustering lebih lambat dibandingkan k-meansdan metode yang digunakan tidakmenentukan jumlah klaster dari awal. Penelitian lainnya adalah
implementasi data mining untuk mengetahui pola transaksi pada data penjualan menggunakan metode Deskripsi Anisah, 2013 yang menghasilkan pola transaksi
penjualan per periode dan informasi tingkat penjualan kategori produk yang laku dan jarang laku, pada penelitiannya memiliki kekurangan dalam segi metode yang
digunakan, metode yang digunakan adalah metode deskripsi yang menggunakan jumlah transaksi penjualan sebagai variabel untuk menghasilkan nilai rata-rata,
median dan modus untuk setiap produk. Clustering merupakan proses membagi data dalam suatu himpunan kedalam
beberapa kelompok yang kesamaan datanya dalam suatu kelompok lebih besar dari pada kesamaan data tersebut dengan data dalam kelompok lain. Salah satu algoritma
yang termasuk dalam metode kluster adalah Fuzzy C-Means FCM yang merupakan algoritma clustering data supersived yang setiap datanya menjadi anggota dari suatu
kluster dengan derajat didefinisikan dengan level keanggotaan Kusrini, 2009. Penelitian yang telah dilakukan menggunakan Algoritma FCM adalah
penerapan data mining Penerapan Fuzzy C-Means dalam Pemilihan Peminatan Tugas Akhir. Hasil dari penelitian ini bahwa FCM sesuai untuk aplikasi pemilihan
peminatan tugas akhir karena memiliki akurasi yang tinggi Sumanto, 2011 Oleh karena itu, penulis akan mengambil judul Sistem Clustering Data
Penjualan Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means.
1.2 Rumusan masalah
Perusahaan ritel seperti swalayan memiliki banyak data. Manajemen dapat memanfaatkan data tersebut untuk memperoleh informasi baru dan berguna bagi
perusahaan. Dengan mengetahui suatu produk banyak dibeli konsumen pada waktu tertentu maka manajemen dapat mengetahui tingkat penjualan suatu produk.
1.3 Batasan masalah
Untuk mencegah meluasnya pembahasan dan agar lebih terarah maka dibuat batasan masalah, yang meliputi :
1. Hanya digunakan pada perusahaan ritel 2. Hanya meneliti 3 tiga kategori produk secara umum, tidak berdasarkaan merk
produk, hanya berdasarkan jenis dari produk tersebut.
1.4 Tujuan
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah menentukan tingkat penjualan menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means.
1.5 Manfaat
Adapun manfaat dari penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Mengetahui implementasi Algoritma Fuzzy C-Means
2. Dengan mengetahui tingkat penjualan produk, manajemen dapat membuat keputusan mengenai strategi pemasaran seperti menentukan program untuk
meningkatkan penjualan item barang dengan promo dan periode waktu tertentu, dan manajemen dapat mengatur persediaan barang pada periode waktu tertentu.
3. Penulis berharap penelitian ini dapat menjadi referensi untuk pembaca.
1.6 Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian yang digunakan pada tugas akhir ini adalah: 1. Studi literatur
Pada tahap ini dilakukan dengan membaca dan mempelajri dalam buku-buku dan referensi, jurnal atau sumber-sumber penelitian yang berkaitan dengan Data
mining dan Algoritma Fuzzy C-Means FCM. 2. Analisis masalah
Pada tahap ini akan dilakukan analisa data menggunakan data mining pada data transaksi penjualan
3. Pengumpulan data Pada tahap ini data yang dikumpulkan berupa data transaksi penjualan pada
swalayan.
4. Pra pengolah data dan Outliers Mempersiapkan data yang akan diolah dan menemukan outliers dari data yang
diolah. 5. Perancangan sistem
Pada tahap ini dilakukan perancangan antarmuka. Proses perancangan dilakukan berdasarkan hasil analisis studi literatur yang telah didapatkan.
6. Implementasi sistem Pada tahap ini dilakukan proses implementasi pengkodean program dalam
aplikasi komputer menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. 7. Pengujian
Pada tahap ini dilkaukan proses pengujian dan percobaan terhadap sistem sesuai dengan kebutuhan yang ditentukan sebelumnya serta memastikan progrm yang
dibuat berjalan seperti yang diharapkan. 8. Dokumentasi dan penyusunan laporan
Pada tahap ini dilakukan pembuatan dokumentasi sistem, lengkap dengan analisis yang diperoleh dan dokumentasi hasil analisis dan implementasi algoritma Fuzzy
C-MeansFCM.
1.7. Sistematika Penulisan
