Populasi Sampel Rancangan Pengambilan Sampel

47 1. Dapat membedakan antara berbagai tingkatan dengan lebih baik dari pada skala dengan keandalan rendah. 2. Besar kemungkinan bahwa kita akan menemukan hubungan yang signifikan sangat berarti antara variabel yang sebenarnya memang terkait satu sama lain berkorelasi. Pengujian realibilitas yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan rumus alpha. Nilai r hitung dibandingkan dengan r tabel, jika r hitung lebih besar dari nilai r tabel maka dapat dinyatakan bahwa kuesioner tersebut reliabel. Rumus yang digunakan adalah :                   2 2 11 1 1 t b k k r   Keterangan : 11 r = reliabilitas instrumen K = banyaknya butir pernyataan 2 t  = varians total  2 b  = jumlah varians butirpernyataan Uji reliabilitas variabel independent menyangkut enam variabel: product, price, place, promotion, personal, dan process dengan variabel dependen kepuasan dapat dilakukan dengan cara membandingkan antara nilai cronbach’s alpha masing-masing variabel dengan nilai 0,6. Nilai alpha yang lebih besar dari 0,6 menunjukkan variabel tersebut adalah reliabel. 48 Berdasarkan hasil uji reliabilitas seperti dalam lampiran uji reliabilitas, ditunjukkan pada tabel 3.3. Tabel 3.3. Hasil uji reliabilitas Item pertanyaan Alpha Cronbach Kriteria Keterangan Kepuasan Y 0,760 Alpha Cronbach 0,60 maka reliabel Reliabel Product X 1 0,789 Reliabel Price X 2 0,885 Reliabel Place X 3 0,826 Reliabel Promotion X 4 0,688 Reliabel Personal X 5 0,764 Reliabel Process X 6 0,723 Reliabel Sumber: Output SPSS 20, 2014 Berdasarkan data pada tabel tersebut diatas dapat disimpulkan bahwa semua pernyataan variabel independen yaitu price, place, product, promotion, personal, dan process serta variabel dependen yaitu kepuasan dalam kuesioner adalah reliabel handal. Hal ini ditunjukkan dari nilai c ronbach’s alpha dari semua variabel lebih besar dari 0,6 sehingga item pernyataan dalam kuesioner layak digunakan sebagai instrumen penelitian.

3.6.3. Penilaian Kelayakan Model Regresi dengan Uji Asumsi

a. Uji Normalitas

Uji Normalitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal ataukah tidak. Model regresi yang baik adalah yang memiliki distribusi normal atau mendekati normal. Dalam menguji ada tidaknya masalah normalitas digunakan uji