bila koefisien nilai beta bernilai negatif - hal ini menunjukkan adanya pengaruh negatif dimana kenaikan nilai variabel bebas akan mengakibatkan penurunan nilai
variabel terikat. Dalam analisis regresi ada 3 analisis yang digunakan untuk pengujian hipotesis
Ghozali, 2007, yaitu:
3.3.1 Uji t
Uji - t menentukan seberapa besar pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat.
Ho: b
1
= b
2
= 0 Artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari
variabel X
1
, X
2
, X
3
, X
4
, X
5,
X6 yaitu, berupa variabel Kelengkapan FungsiFitur,
Kehandalan, Kemudahan Penggunaan, Inovasi, Keamanan, dan Fleksibelitas terhadap Efisiensi dan Efektivitas Kerja Pengguna Sistem Informasi Y.
H0 : b
1
, b
2
, b
3
, b
4
, b
5
,b6 ≠ 0
Artinya secara parsial terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel X
1
, X
2
, X
3
, X
4
, X
5
, X6 yaitu, berupa Kelengkapan FungsiFitur, Kehandalan,
Kemudahan Penggunaan, Inovasi, Keamanan, dan Fleksibelitas terhadap Efisiensi
dan Efektivitas Kerja Pengguna Sistem Informasi Y. Kriteria pengambilan keputusan :
H0 diterima jika t hitung t tabel, pada α = 5
Ha diterima jika t hitung t tabel, pada α = 5
3.3.2 Uji - F
Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel-variabel independen secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
H0 : b
1
= b
2
=b3=b4=b5=b6= 0 Artinya secara simultan tidak terdapat pengaruh positif dan signifikan dari
variabel X
1
, X
2
, X
3
, X
4
, X
5
, X6 yaitu, berupa Kelengkapan FungsiFitur,
Kehandalan, Kemudahan Penggunaan, Inovasi, Keamanan, dan Fleksibelitas terhadap Efisiensi dan Efektivitas Kerja Pengguna Sistem Informasi Y.
H0 : b
1
≠ b
2
≠ b
3
≠ b
4
≠ b
5
≠ b6≠0
Artinya secara simultan terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel X
1
, X
2
, X
3
, X
4
, X
5
, X6 yaitu, berupa Kelengkapan FungsiFitur,
Kehandalan, Kemudahan Penggunaan, Inovasi, Keamanan, dan Fleksibelitas terhadap Efisiensi dan Efektivitas Kerja Pengguna Sistem Informasi Y. Kriteria
pengambilan keputusan : H0 diterima jika F hitung F tabel pada
α = 5 Ha, diterima jika F hitung F tabel
pada α = 5
3.3.3 Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi R
2
dipakai untuk menunjukkan besarnya sumbangan variabel X terhadap variabel Y Simamora, 2004 . Nilai r
2
berada di antara 0 dan 1 artinya yaitu bila r
2
= 1, artinya menunjukkan variabel bebas mampu menjelaskan kepuasan pengguna sebesar 100 dan pendekatan model yang
digunakan adalah tepat. Bila r
2
= 0, artinya menunjukkan bahwa variabel bebas
tidak mampu menjelaskan kepuasan pengguna. Semakin tinggi nilai r
2
atau semakin mendekati 1, semakin baik model tersebut digunakan untuk memprediksi
efisiensi dan efektifitas akhir.
BAB V KESIMPULAN, IMPLIKASI, KETERBATASAN DAN SARAN
5.1 KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian dan pembahasan, maka kesimpulan penelitian ini adalah: 1. Kelengkapan FungsiFitur X1 berpengaruh positif dan signifikan
terhadap efisiensi kerja pengguna sistem informasi
pada Pemerintah Provinsi Lampung, Pemerintah Kabupaten Lampung Tengah dan
Pemerintah Kabupaten Pesawaran. 2. Kehandalan X2 berpengaruh positif dan signifikan terhadap Efisiensi
kerja pengguna sistem informasi pada Pemerintah Provinsi Lampung,
Pemerintah Kabupaten Lampung Tengah dan Pemerintah Kabupaten Pesawaran.
3. Kemudahan Penggunaan X3 tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap Efisiensi
kerja pengguna sistem informasi pada Pemerintah
Provinsi Lampung, Pemerintah Kabupaten Lampung Tengah dan Pemerintah Kabupaten Pesawaran.
4. Inovasi X4 berpengaruh positif dan signifikan terhadap Efisiensi kerja
pengguna sistem informasi pada Pemerintah Provinsi Lampung,
Pemerintah Kabupaten Lampung Tengah dan Pemerintah Kabupaten Pesawaran.
