Mata Pelajaran Praktik Permesinan Kelas XI

25 mulai 1 sampai dengan 4 maka uji validitasnya menggunakan teknik korelasi Product Moment. Hitungan selengkapnya nanti dapat dilihat pada Lampiran 7.c.

2. Reliabilitas instrumen

Rumus yang digunakan untuk mengukur koefisien = [ − ][ − ∑ � � ] Keterangan: r =reliabilitas instrumen k =banyaknya butir pertanyaan atau banyaknya soal � 2 � =jumlah varians butir � 2 � =varians total

G. Teknik Analisis Data

Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif dan teknik korelasi atau regresi

1. Pengertian Analisis Regresi

Teknik analisis regresi yang bertujuan untuk mengetahui, pengaruh satu variabel terhadap variabel lain. Dalam analisis regresi variabel yang mempengaruhi disebut independent variable atau variabel bebas X, dan variabel yang dipengaruhi disebut dependent variable atau variabel terikat Y. Rumusannya nanti akan ditemukan persamaan sebagai berikut. Y = a + b X Keterangan: Y = variabel terikat X = variabel bebas a = intersep b = koefisien regresislop 26

2. Uji Persyaratan Analisis Data Penelitian

Uji persyaratan analisis regresi nanti ada dua. Pertama adalah uji normalitas masing-masing variabel, yang kedua adalah uji linieritas, yang ketiga adalah uji homogenitas.

a. Uji Normalitas

Menurut Wagiran 2015: 352 bahwa uji normalitas data digunakan untuk meng-etahui apakah data berdistribusi normal atau sampel diambil dari dan berasal dari populasi yang berdistribusi normal. Data yang berdistribusi normal akan mengikuti ciri-ciri kurve normal baku, artinya sebaran data itu secara statistik memenuhi dua isi yang sama besar atau tidak menyimpang dari sebaran normal Gauss. Apabila hasil pengujian menunjukkan distribusi normal maka hasil perhitungan statistik dapat digeneralisasikan pada populasi. Disamping itu penerapan statistik parametris dapat dilakukan.

b. Uji Linieritas

uji linieritas untuk menetapkan apakah variabel bebas dan variabel terikat mempunyai hubungan linier. Linieritas merupakan persyaratan mutlak bagi analisi regresi karena pada dasarnya regresi yang signifikan menunjukkan adanya linieritas hubungan linier antara variabel bebas dan terikat. Persamaanya sebagai berikut. Y = a + bX1 Keteragan: Y = Variabel terikat X1 = Variabel bebas a = Konstanta intersep b = slopkemiringan koefisien regresi Y atas X Persyaratan linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah suatu variabel memiliki hubungan yang linear atau tidak secara signifikan.