DAFTAR ISI

1. Bogue, Donald J, 1969, Priciples of Demography, John Wiley&Sons Inc. New York.

2. Lembaga Demografi FE UI, Dasar-dasar Demografi, LDFEUI , Jakarta

3. Pollard,A.H. dkk, Detejemahkan oleh Rozy Munir dan Budiarto, Teknik Demografi , Bina Aksara, Jakarta

Syarat

kelulusan Metode

: Ceramah, case study

Pembelajaran Metode

: Tugas, UTS, UAS

Evaluasi Kompetensi

: Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill

kemampuan komunikasi.

55 SIT 3605 Manajemen Logistik (P) Kredit

: PP1,PP2,KK2

Lulusan (CP) Capaian

: 1. Mampu menjelaskan konsep dan fungsi manajemen Pembelajaran

logistik

2. Mampu menjelaskan komponen manajemen logistik (struktur fasilitas, transportasi, pengadaan persediaan, komunikasi, penyimpanan, pemasaran, dan peramalan)

3. Mampu menerapkan metode statistik pada bidang logistik Bahan Kajian

: Konsep dasar dan fungsi manajemen logistik, peranan (Pokok

statistik, komponen struktur fasilitas, transportasi, pengadaan Bahasan)

persediaan, komunikasi, penyimpanan, pemasaran, dan persediaan, komunikasi, penyimpanan, pemasaran, dan

1. Hendayani, R, 2011 : Mari Berkenalan dengan Manajemen Logistik, Bandung : Alfabeta

2. Dwiantara, Lukas 2004, Manajemen Logistik, Pedoman Praktis Bagi Sekretaris Dan Staf Administrasi, Jakarta Grasindo.

3. Subagya, 1988, Manajemen Logistik ; Jakarta, CV, Haji Masagung.

4. Bowersock, Donald J. 1984 , Manajemen Logistik I; Jakarta: Bumi Aksara.

5. Bowersock, Donald J. 1984 , Manajemen Logistik II; Jakarta: Bumi Aksara.

6. Gitosudarmo, indriyo dan mulyono agus 1998, Manajemen Bisnis Logistik I; Yogyakarta, BPFE Yogyakarta

Syarat

kelulusan Metode

: Ceramah, case study, collaborative learning Pembelajaran Metode

: Tugas, UTS, UAS

Evaluasi Kompetensi

: Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill

kemampuan komunikasi.

56 SIT 3206 Teori Optimasi (P) Kredit

Penyelenggara : Jurusan Kompetensi

: PP1,PP2

Lulusan (CP) Capaian

Pembelajaran Mahasiswa memahami konsep non linear programming, pemrograman kuadratik.

Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Syarat

kelulusan Metode

: Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual Pembelajaran

Keterangan

: Detail pembelajaran ada di RPS

Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang

kemampuan komunikasi.

dikembangkan

57 SIT 3408 Kapita Selekta Statistika (P) Kredit

Penyelenggara : Jurusan Kompetensi

: PP1,PP2,KM1,KM2

Lulusan (CP) Capaian

: - Mahasiswa dapat menerapkan konsep dasar statistika

Pembelajaran dalam perkembangan IPTEK dan topik statistika terkini, khususnya terkait industri dan komputasi (analisis spasial dan aplikasi R Software)

- Mahasiswa dapat melakukan penelitian (pengumpulan dan pengolahan data, analisis data, interpretasi, dan pengambilan kesimpulan) berdasarkan konsep statistika. Atau Mahasiswa mampu menulis proposal penelitian

Bahan Kajian

(Pokok Bahasan) Syarat

kelulusan Metode

: Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual Pembelajaran Keterangan

: Detail pembelajaran ada di RPS

Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang

kemampuan komunikasi.

dikembangkan

58 SIT 3312 Pengantar Proses Stokastik (P) Kredit

: 3 sks

Prasyarat

: SIT 1140, SIP 1302

Penyelenggara : Jurusan Kompetensi

: PP1, PP2

Lulusan (CP) Capaian

: Mahasiswa diharapkan:

Pembelajaran

1. Mampu menggunakan konsep-konsep dasar proses stokastik secara teliti dan benar

2. Terampil dalam melakukan hitungan-hitungan yang berkaitan dengan rantai markov, proses Poisson dan antrian.

Syarat

kelulusan Metode

: Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual Pembelajaran Keterangan

: Detail pembelajaran ada di RPS

Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang

kemampuan komunikasi.

dikembangkan SEMESTER VII

59. INT 4101 Kuliah Kerja Nyata (KKN) Kredit

: 2 sks

Prasyarat

Penyelenggara : Institut Kompetensi

: KK1,KK2, KK3, PP1, PP2, KM1, KM2

Lulusan (CP) Capaian

: - Mampu mengimplementasikan pemahaman bidang Pembelajaran

keilmuannya dan kompetensi softskill dalam kehidupan riil di masyarakat dalam konteks pengabdian kepada masyarakat.

- Mampu mengorganisasi dan melakukan suatu proyek, bertanggungjawab atas pekerjaan sendiri, dan ikut bertanggungjawab atas keberhasilan

Bahan Kajian

(Pokok Bahasan) Syarat

kelulusan Metode

: Ceramah, diskusi, penugasan kelompok, presentasi, dll Pembelajaran Keterangan

: Detail pembelajaran ada di RPS

Kompetensi : Manajemen Pribadi, Ketrampilan sintesis dan softskill yang

analisis,Kemampuan komunikasi, Keterbukaan terhadap dikembangkan

keberagaman, Ketrampilan organisasi, Kepemimpinan.

60. SIT 4411Kerja Praktek Kredit

: KK1,KK2, KK3, PP1, PP2, KM1, KM2

Lulusan (CP) Capaian

: 1. Mampu mengimplementasikan pemahaman bidang Pembelajaran

keilmuannya dan kompetensi softskill dalam kehidupan riil di masyarakat dalam konteks pengabdian kepada masyarakat.

2. Mampu mengorganisasi dan melakukan suatu proyek, bertanggungjawab atas pekerjaan sendiri, dan ikut bertanggungjawab atas keberhasilan

Bahan Kajian : Kerja praktek/Tugas mandiri yang dilakukan oleh mahasiswa (Pokok

dilingkungan kerja, baik industri, lembaga riset, dll untuk Bahasan)

memberikan gambaran kepada mahasiswa tentang lingkungan kerja yang akan dihadapinya, disamping juga untuk memberikan pengalaman kerja dan memperluas wawasannya. Atau mengerjakan tugas mandiri.

Syarat

kelulusan Metode

: Self-Directed Learning

Pembelajaran Metode

: Penilaian di Lapangan, laporan dan seminar hasil Evaluasi Kompetensi

: Manajemen pribadi, ketrampilan sintesis dan softskill

analisis,kemampuan komunikasi, keterbukaan terhadap keberagaman, ketrampilan organisasi, kepemimpinan.

61. SIT 4410 Praktek Kerja pada Industri (PKPI) Kredit

: 4 sks

Prasyarat

: ≥ 125 sks, pengganti KP dan KKN

Kompetensi

: KK1,KK2, KK3, PP1, PP2, KM1, KM2

Lulusan (CP) Capaian

: 1. Mampu mengimplementasikan pemahaman bidang Pembelajaran

keilmuannya dan kompetensi softskill dalam kehidupan riil di masyarakat dalam konteks pengabdian kepada masyarakat.

2. Mampu mengorganisasi dan melakukan suatu proyek, bertanggungjawab atas pekerjaan sendiri, dan ikut bertanggungjawab atas keberhasilan

Bahan Kajian : Magang dilingkungan kerja, baik industri, lembaga riset, (Pokok

maupun di instansi pemerintah selama 3 bulan untuk

Bahasan) memberikan gambaran kepada mahasiswa tentang lingkungan kerja yang akan dihadapinya, disamping juga untuk memberikan pengalaman kerja dan memperluas wawasannya. Dan mengerjakan tugas mandiri.

Syarat

kelulusan Metode

: Self-Directed Learning

Pembelajaran Metode

: Penilaian di Lapangan, laporan dan seminar hasil. Evaluasi Kompetensi

: Manajemen pribadi, ketrampilan sintesis dan softskill

analisis,kemampuan komunikasi, keterbukaan terhadap keberagaman, ketrampilan organisasi, kepemimpinan.

62. SIT 4107 Logika Fuzzy (P) Kredit

Lulusan (CP) Capaian

: Mahasiswa dapat menganalisis konsep himpunan fuzzy dan Pembelajaran

merancang pemanfaatan logika kabur untuk analisis, optimisasi dan kendali sistem

Bahan Kajian himpunan Fuzzy, beberapa representasi himpunan Fuzzy, (Pokok

dan beberapa operator – operator Fuzzy. Selanjutnya Bahasan)

membahas berbagai sistem inferensi Fuzzy. Kemudian diaplikasikan dalam basis data. selanjutnya dibahas meatodologi sistem Fuzzy yang diaplikasikan di bidang program linier, transportation problem. Disamping itu juga dibahas tentang difuzzifikasi dan clustering Fuzzy.

Syarat

kelulusan Metode

Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual Pembelajaran Keterangan

Detail pembelajaran ada di RPS

Kompetensi

Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang

kemampuan komunikasi.

dikembangkan

63 SIT 4511 Jaringan Syaraf Tiruan (P) Kredit

: 3 sks

Prasyarat

Penyelenggara : Jurusan Kompetensi

: PP1,PP2

Lulusan (CP) Capaian

: Dapat mengenali berbagai macam sistem jaringan yang ada Pembelajaran

di lingkungan Memahami kemiripan dan perbedaannya, kekuatan dan di lingkungan Memahami kemiripan dan perbedaannya, kekuatan dan

Bahan Kajian Sejarah Jaringan Syaraf Tiruan, Aplikasi-Aplikasi pada (Pokok

Jaringan Syaraf Tiruan, Pendekatan Biologis untuk Jaringan Bahasan)

Syaraf Tiruan, Model Neuron dan Arsitektur Jaringan,Perseptron, Metode Belajar Hebbian, Metode Belajar Widrow-Hoff, Backpropagation, Pembelajarana sosiatif, Jaringan kompetitif, Jaringan Grossberg, Stabilitas, Jaringan Hopfield.

Syarat

kelulusan Metode

: Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual Pembelajaran Keterangan

: Detail pembelajaran ada di RPS

Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang

kemampuan komunikasi.

dikembangkan

64. SIT 4515 Pengolahan Citra (P) Kredit

: 3 sks

Prasyarat

Penyelenggara : Jurusan Kompetensi

: PP1

Lulusan (CP) Capaian

- Memahami berbagai proses-proses dasar pengolahan Pembelajaran

citra digital beserta dengan perbaikannya - Mampu mengimplementasikan pengolahan citra ke

dalam bentuk perangkat lunak - Mampu melakukan pengolahan dan analisa citra untuk berbagai bidang aplikasi seperti pemrosesan data, analisa sumber daya alam, pencitraan diagnostic

Bahan Kajian Konsep dasar tentang konsep dasar pengolahan citra digital (Pokok

dan perbaikannya, Implementasi pengolahan citra ke dalam Bahasan)

bentuk perangkat lunak,pengolahan dan analisa citra untuk berbagai bidang aplikasi seperti pemrosesan data, analisa sumber daya alam, pencitraan diagnostic, teknik-teknik analisa citra. Teknik pembuatan program aplikasi pengolahan citra yang sederhana.

Syarat

kelulusan Metode

: Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual Pembelajaran

Keterangan

: Detail pembelajaran ada di RPS

Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang

kemampuan komunikasi.

dikembangkan

65. SIT 4608 Riset Pemasaran (P) Kredit

Penyelenggara : Jurusan Kompetensi

: PP1,KK2

Lulusan (CP)

Capaian

- Memahami konsep dasar pemasaran secara benar Pembelajaran

- Terampil dalam melakukan perhitungan yang berkaitan dengan riset pemasaran secara tepat - Mampu mengaplikasikan masalah real yang berkaitan

dengan riset pemasaran

Bahan Kajian Pendahulua riset pemasaran, desain penelitian, sumber data, (Pokok

pengukuran dan penetapan skala, teknik sampling, kuisioner Bahasan)

dan form, pengolahan data, analisis data, dan pelaporan. Syarat

kelulusan Metode

: Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual Pembelajaran Keterangan

: Detail pembelajaran ada di RPS

Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang

kemampuan komunikasi.

dikembangkan

66 SIT 4609 Peng. Uji Hidup dan Keandalan (P) Kredit

: 3 sks

Prasyarat

: SIP 1302, SIT 3309

Penyelenggara : Jurusan Kompetensi

: KK1,KK2, KK2

Lulusan (CP) Capaian

: Memehami pengertian dan konsep uji hidup dan keandalan Pembelajaran

secara benar

Bahan Kajian Terampil dalam melakukan perhitungan yang berkaitan (Pokok

dengan uji hidup dan keandalan secara tepat Bahasan)

Mampu mengaplikasikan masalah real yang berkaitan dengan uji hidup dan keandalan

Bahan Kajian Distribusi Tahan hidup,Hazard Rate,Uji Hidup sample lengkap dan tersensor,Estimasi Parameter,Sistem Reliabilitas. Syarat

kelulusan Metode

: Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual Pembelajaran Keterangan

: Detail pembelajaran ada di RPS

Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang

kemampuan komunikasi.

dikembangkan

67. SIT 4607 Ekonometrika (P) Kredit

Penyelenggara : Jurusan Kompetensi

: PP1, KK3

Lulusan (CP) Capaian

: Mahasiswa diharapkan:

Pembelajaran - Menguasai konsep-konsep dasar ekonometrika dan

keuangan - Mampu menggunakan beberapa teknik dalam statistika untuk menyelesaikan masalah di bidang ekonomi dan keuangan.

Bahan Kajian analisis kuantitatif dari gejala dan teori ekonomi yang (Pokok

dirumuskan secara matematis, serta penggunaan metode

Bahasan) statistik untuk mengukur hubungan antar variabel dan atau pengujian validitas teori berdasarkan data empiris.

Syarat

kelulusan Metode

: Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual Pembelajaran Keterangan

: Detail pembelajaran ada di RPS

Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang

kemampuan komunikasi.

dikembangkan

68. SIT 4610 Manajemen Resiko (P) Kredit

Prasyarat

SIT 3602

Penyelenggara Jurusan Kompetensi

: PP1, KK3

Lulusan (CP) Capaian

mahasiswa akan dapat menjelaskan manajemen risiko agar Pembelajaran

perusahaan mampu beroperasi secara efisien.

Bahan Kajian Pengertian Risiko, Manajemen Risiko, Fungsi Manajemen Risiko, (Pokok

Prinsip-prinsip Pengidentifikasian Risiko, Daftar Kerugian Potensial,

Bahasan)

Prinsip-prinsip Pengukuran Risiko, dan Penanggulangan Risiko.

Syarat

kelulusan Metode

Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual Pembelajaran

Keterangan

Detail pembelajaran ada di RPS

Kompetensi Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang

kemampuan komunikasi.

dikembangkan

69. SIP 4611 Fisika Dasar (P) Kredit

: 3 sks

Prasyarat

Penyelenggara : Jurusan Kompetensi

: PP1

Lulusan (CP) Capaian

: Mahasiswa diharapkan:

Pembelajaran

1. Memahami konsep dasar Fisika .

2. Mengenal dan memahami hukum-hukum alam dan penalarannya.

3. Memecahkan persoalan-persoalan yang berhubungan

dengan mekanika, fluida dan panas

Bahan Kajian Konsep Dasar Fisika, Hukum-hukum alam dalam Fisika, (Pokok

Medan Listrik, Potensial listrik, Arus Listrik, Medan Magnet, Bahasan)

Gaya Gerak Listrik dan Arus Bolak-Balik.

Syarat

kelulusan Metode

: Ceramah, diskusi, penugasan dan presentasi tugas. Pembelajaran Keterangan

: Detail pembelajaran ada di RPS

Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang

kemampuan komunikasi.

dikembangkan

70 SIT 3205 Pengantar Model Matematika (P) Kredit

Lulusan (CP) Capaian

bentuk-bentuk pemodelan Pembelajaran

2. Mampu mengaplikasikan pada berbagai bidang serta mampu

matematika dan menyelesaikannya secara benar dan tepat

menyusun

model

3. Mampu untuk mengaplikasikan dan mengembangkan pengetahuan yang dimilikinya dan terbiasa dengan penggunaan prinsip logika, Matematika dan Statistika

Bahan Kajian : Konsep dasar model matematika, Makna dan tujuan (Pokok

penyusunan model, Langkah-langkah penyusunan model, Bahasan)

Model prediksi dan model diskrit, Model kontinu dan persamaan diferensial, Model matematika dalam bidang fisika, ilmu ekonomi , bidang biologi, dan Model optimisasi

Syarat

kelulusan Metode

: Ceramah, case study

Pembelajaran Metode

: Aktifitas, Tugas, UTS, UAS

Evaluasi Kompetensi

: Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill

kemampuan komunikasi.

SEMESTER VIII

71. INT 4201Skripsi Kredit

: (6 sks)

Prasyarat

: 120 sks, IPK ≥ 2.00

Penyelenggara : Institut Kompetensi

: KK1,KK2, KK3, PP1, PP2, KM1, KM2

Lulusan (CP) Capaian

: - Mampu mengimplementasikan metodologi ilmiah dalam Pembelajaran

disiplin ilmu program studi dalam suatu proyek penelitian atau pengkajian.

- Mampu mengorganisasi dan melakukan suatu proyek penelitian atau pengkajian dalam bimbingan dosen sesuai jadwal kerja dan dengan tahapan-tahapan yang benar.

- Mampu menulis buku Tugas Akhir/Skripsi sesuai dengan kaidah penulisan ilmiah dan dapat meringkasnya dalam format jurnal ilmiah.

- Mampu mempresentasikan, memaparkan argument, dan mempertahankan pemikirannya dengan dengan teknik presentasi yang baik dan alur berpikir yang terstruktur, efisien dan logis.

- Memiliki pemahaman yang komprehensif terhadap bidang

keilmuan dari program studi.

Bahan Kajian

(Pokok bahasan) Syarat

kelulusan Metode

: - Mahasiswa menulis proposal Tugas Akhir/Skripsi yang Pembelajaran

digunakan sebagai dasar disetujui/tidaknya topik Tugas Akhir/skripsi tersebut.

- Pengerjaan Tugas Akhir/Skripsi dilakukan dengan legalitas

Surat Tugas dari Dekan. - Mahasiswa melakukan langkah-langkan penelitian atau pengkajian sesuai dengan metode ilmiah dengan dibimbing oleh 2 orang dosen pembimbing.

- Mahasiswa menulis hasil penelitian/pengkajian dalam

bentuk Laporan Tugas Akhir/ Skripsi. - Mahasiswa mempresentasikan penelitian/ pengkajiannya dalam sidang ujian tugas akhir/skripsi yang dihadiri oleh dosen pembimbing dan dosen penguji.

Keterangan

: Detail pembelajaran ada di RPS

Kompetensi : Manajemen Pribadi, Ketrampilan sintesis dan analisis,Belajar softskill yang

sepanjang hayat, Kemampuan komunikasi, Integritas dan dikembangkan

konsisten terhadap nilai.

BAB V EVALUASI CAPAIAN PEMBELAJARAN PROGRAM STUDI

Keberhasilan dari penerapan kurikulum KKNI dapat diukur melalui proses evaluasi yang meliputi masukan, proses, dan luaran pembelajaran yang dilakukan.Penerapan kurikulum dikatakan baik apabila seluruh unsur tersebut telah dilaksanakan secara baik dan memenuhi prinsip efektif dan efisien.

Evaluasi capaian pembelajaran dilaksanakan terhadap masing-masing matakuliah dalam bentuk capaian pembelajaran matakuliah serta terhadap kesemua matakuliah yang harus ditempuh oleh mahasiswa sampai dinyatakan lulus sebagai sarjana statstika dalam bentuk capaian pembelajaran program studi.

5.1 Evaluasi Capaian Pembelajaran Matakuliah

5.1.1. Evaluasi Masukan Pembelajaran Evaluasi masukan pembelajaran meliputi evaluasi terhadap mahasiswa sebagai peserta didik, prasarana dan sarana pembelajaran, serta dosen sebagai fasilitator pembelajaran.

Evaluasi terhadap mahasiswa yang mengambil setiap matakuliah dilakukan dalam bentuk pre-test atau sejenisnya yang dilakukan pada awal perkuliahan guna mengukur kemampuan awal mahasiswa sebelum mengikuti suatu matakuliah sebagaibahan pertimbangan dosen menyusun dan mengajarkan materi kuliah serta menentukan strategi pembelajaran pada setiap pertemuan.Selain itu evaluasi terhadap mahasiswa juga dilakukan oleh dosen wali untuk mengetahui kesesuaian beban tugas mahasiswa yang menjadi bimbingannya disesuaikan dengan indeks prestasi sebelumnya.

Evaluasi prasarana dan sarana perkuliahan dilakukan untuk mengetahui ketersediaan dan ketercukupannya dalam mendukung kelancaran proses perkuliahan.Evaluasi ini dilakukan oleh Biro Administrasi Umum (terkait dengan ketersediaan, kebersihan,

kenyamanan ruang dan prasaranan kuliah), Biro Administrasi Akademik (terkait dengan sarana perkuliahan, penjadwalan, dan pengaturannya), dan UPT Perpustakaan (terkait dengan ketersediaan dan ketercukupan bahan pustaka) dalam bentuk pengisian kuesioner oleh mahasiswa pada setiap akhir semester.

Evaluasi terhadap dosen dilakukan guna mengetahui beban mengajar dari masing- masing dosen serta kesesuaian kompetensi dosen dengan matakuliah yang diajarkan.Evaluasi ini dilakukan oleh masing-masing jurusan dan BAA di bawah koordinasi Wakil Rektor Bidang Akademik pada setiap awal semester.

5.1.2. Evaluasi Proses Pembelajaran Proses pembelajaran merupakan faktor terpenting yang menentukan keberhasilan dalam penerapan kurikulum karena melalui proses pembelajaran ini mahasiswa diharapkan dapat memiliki kompetensi utama, pendukung, maupun tambahan yang meliputi aspek kognitif, afektif, dan psikomotorik yang dibutuhkan oleh sarjana statistika. Evaluasi proses pembelajaran meliputi evaluasi tentang pelaksanaan dan pengelolaan pembelajaran.

Evaluasi pelaksanaan pembelajaran meliputi pengaturan jadwal perkuliahan dan praktikum sehingga terjadi keseimbangan beban tugas dosen dan mahasiswa serta penggunaan media pembelajaran dalam bentuk pembelajaran konvensional secara klasikal, praktikum/praktek, atau dalam bentuk blended learning atau e-learning. Dalam evaluasi ini jurusan memonitor kehadiran dosen mengajar serta kehadiran mahasiswa dalam mengikuti perkuliahan guna menjamin terselesaikannya materi pembelajaran sesuai silabus dan rancangan pembelajarannya.

Evaluasi pengelolaan pembelajaran meliputi pemilihan strategi pembelajaran yang sesuai dengan materi pembelajarannya sehingga memberikan hasil pembelajaran yang efektif dan efisien.Evaluasi ini dilakukan oleh jurusan serta oleh mahasiswa dalam bentuk pengisian kuesioner.

5.1.3. Evaluasi Luaran Pembelajaran Proses evaluasi yang terakhir adalah evaluasi luaran/hasil pembelajaran yang dilakukan untuk mengukur capaian pembelajaran setiap mahasiswa sebagai bahan untuk membuat assessment guna memutuskan tingkat kualitas yang telah dicapainya. Capaian pembelajaran mahasiswa yang diukur meliputi ranah kognitif, afektif, dan psikomotorik yang harus dikuasai mahasiswa berdasarkan capaian pembelajaran minimal untuk masing- masing matakuliah yang telah ditetapkan dalam rancangan pembelajarannya.

Evaluasi hasil pembelajaran bergantung pada sifat dari matakuliah, yakni matakuliah teori, matakuliah teori yang disertai praktikum, dan matakuliah non-teori.

a. Evaluasi luaran matakuliah teori Komponen evaluasi luaran matakuliah teori terdiri atas presensi, tugas, ujian tengah semester, dan ujian akhir semester. Presensi merupakan salah satu bentuk evaluasi ranah afektif yang memiliki bobot 10%. Seorang mahasiswa yang presensi kuliahnya kurang dari yang dipersyaratkan tidak diijinkan untuk mengikuti ujian akhir. Evaluasi dalam bentuk tugas mandiri dan kelompok yang sekurang-kurangnya diberikan empat kali memiliki bobot 40% merupakan evaluasi yang ditekankan pada ranah kognitif, afektif, dan psikomotorik. Evaluasi dalam bentuk ujian tengah (UTS) dan akhir semester (UAS) yang memiliki bobot 50% disusun dalam bentuk tes tertulis yang terutama a. Evaluasi luaran matakuliah teori Komponen evaluasi luaran matakuliah teori terdiri atas presensi, tugas, ujian tengah semester, dan ujian akhir semester. Presensi merupakan salah satu bentuk evaluasi ranah afektif yang memiliki bobot 10%. Seorang mahasiswa yang presensi kuliahnya kurang dari yang dipersyaratkan tidak diijinkan untuk mengikuti ujian akhir. Evaluasi dalam bentuk tugas mandiri dan kelompok yang sekurang-kurangnya diberikan empat kali memiliki bobot 40% merupakan evaluasi yang ditekankan pada ranah kognitif, afektif, dan psikomotorik. Evaluasi dalam bentuk ujian tengah (UTS) dan akhir semester (UAS) yang memiliki bobot 50% disusun dalam bentuk tes tertulis yang terutama

b. Evaluasi luaran matakuliah teori yang disertai praktikum. Pada dasarnya komponen Evaluasi luaran matakuliah teori yang dilengkapi praktikum sama dengan komponen evaluasi matakuliah teori, yaitu untuk kehadiran 10% dan UAS dan UTS 50%. Namun nilai untuk penugasan 15% dan praktikum 25%.

c. Evaluasi luaran matakuliah non-teori Evaluasi luaran matakuliah non-teori disesuaikan dengan bentuk matakuliah tersebut. Komponen evaluasi Matakuliah KKN, Kerja praktek, dan PKPI meliputi penilaian terhadap kegiatan di lapangan, presentasi hasil, serta penyusunan laporannya dengan bobot untuk masing-masing komponen disesuaikan dengan capaian pembelajaran yang telah ditetapkan untuk setiap jenis matakuliah non-teori.

Dari hasil evaluasi luaran pembelajaran untuk setiap matakuliah akan diperoleh nilai akhir dalam rentang 0 (nol) sampai dengan 100 (seratus) yang selanjutnya dikonversi menjadi nilai angka A, A-, B+, B, B-, C+, C, C-, D+, D, dan E dengan nilai mutu berturutan adalan 4,00; 3,70; 3,30; 3,00; 2,70; 2,30; 2,00; 1,70; 1,30; 1,00; dan 0,00. Kemudian dinyatakan dalam tabel 5.1 berikut ini:

Tabel 5.1. Konversi Nilai Angka ke Nilai Huruf

No Kisaran Nilai

Nilai huruf

A 4 Sangat baik

B 3 Baik

C 2 Cukup

D 1 Gagal

11 0 - 34

E 0 Gagal

Catatan : Nilai dibulatkan menggunakan atiran pembulatan, misalnya 79.1 sampai 79.4 di beri nilai 79, sedangkan 79.5 sampai 79.9 diberi nilai 80

Mahasiswa dinyatakan lulus suatu matakuliah jika memiliki nilai sekurang-kurangnya C untuk matakuliah-matakuliah tertentu (Agama, Pancasila, Kewarganegaraan, Teknik Lingkungan, Manajemen Mutu, Kerja Praktek, KKN, dan Skripsi serta sekurang-kurangnya

C untuk matakuliah lainnya).

Mahasiswa yang memiliki nilai di bawah B diberikan kesempatan untuk memperbaiki nilai dengan cara mengikuti remedial jika tingkat kehadirannya memenuhi persyaratan yang ditetapkan. Mahasiswa yang belum lulus atau memiliki nilai di bawah D untuk suatu matakuliah dapat mengulangi matakuliah tersebut pada semester-semester berikutnya.

5.2 Evaluasi Capaian Pembelajaran Program Studi Capaian pembelajaran program studi perlu dilakukan ketercapaiannya pada setiap akhir pembelajaran. Perhitungan dilakukan berdasarkan tahun akademik tertentu. Untuk menentukan ketercapaian dari suatu capaian pembelajaran program studi tertentu dilakukandengan menghitung rata-rata IP (Indeks Prestasi (IP) dari mata kuliah-mata kuliah yang terkait dengan capaian pembelajaran tersebut. Tabulasi evaluasi pada suatu akhir tahun akademik dapat dicontohkan seperti:

Tabel 5.2 Tabel Evaluasi Capaian Pembelajaran Program Studi

Rata-rata Capaian Pembelajaran

IPK MK Pendukung

No IPK CP Program Studi

Aspek Sikap dan Tata Nilai (ST) ST2

ST9 ST10

2 Aspek Kemampuan di

KK1

Bidang Kerja

(PP) 4 Aspek Kemampuan

KM1

Manajerial (KM)

KM2

Evaluasi capaian pembelajaran program studi dilakukan dalam bentuk indeks prestasi semester (IPS) dan indeks prestasi kumulatif (IPK). Indeks prestasi semester merupakan Evaluasi capaian pembelajaran program studi dilakukan dalam bentuk indeks prestasi semester (IPS) dan indeks prestasi kumulatif (IPK). Indeks prestasi semester merupakan

Dengan: = bobot/jumlah sks matakuliah ke-i = nilai mutu matakuliah ke-i K= banyak matakuliah dalam suatu semester.

Indeks prestasi kumulatif (IPK) merupakan rerata terbobot nilai mutu semua matakuliah yang telah ditempuh dengan bobot sebesar beban sks matakuliahnya, yaitu:

Dengan: = bobot/jumlah sks matakuliah ke-i = nilai mutu matakuliah ke-i T= banyak matakuliah yang telah ditempuh.

Dalam penghitungan IPK, nilai suatu matakuliah yang ditempuh lebih dari satu kali merupakan nilai terbaik yang pernah dicapai dalam matakuliah tersebut. IPS digunakan sebagai acuan dalam penetapan jumlah maksimum sks yang dapat diambil oleh mahasiswa pada dua semester sesudahnya dengan ketentuan sebagai berikut:

IPS

Maksimum sks

Sementara itu IPK digunakan untuk evaluasi dua tahun, empat tahun, akhir studi, danbatas waktu maksimumstudi (tujuh tahun).

Dalam evaluasi dua tahun pertama mahasiswa diwajibkan menyelesaikan minimal 40 sks dengan IPK ≥ 2,00 (untuk 40 sks dengan nilai terbaik), sedang dalam evaluasi empat tahun mahasiswa diwajibkan menyelesaikan minimal 80 sks dengan IPK ≥ 2,00 (untuk 80 sks dengan nilai terbaik). Mahasiswa yang tidak mampu memenuhi persyaratan tersebut akan mendapatkan surat peringatan.

Dalam evaluasi akhir studi, mahasiswa dapat dinyatakan telah menyelesaikan program sarjana statistika jika telah lulus semua matakuliah wajib dan matakuliah- matakuliah pilihan dengan total sks sekurang-kurangnya 144 sks dengan IPK ≥ 2,00 dan persentase nilai D maksimum 20% dengan waktu tempuh maksimum 7 tahun serta telah Dalam evaluasi akhir studi, mahasiswa dapat dinyatakan telah menyelesaikan program sarjana statistika jika telah lulus semua matakuliah wajib dan matakuliah- matakuliah pilihan dengan total sks sekurang-kurangnya 144 sks dengan IPK ≥ 2,00 dan persentase nilai D maksimum 20% dengan waktu tempuh maksimum 7 tahun serta telah

Dengan pujian

3,01 ≤ IPK ≤ 3,50 Sangat memuaskan 2,76 ≤ IPK ≤ 3,00

Memuaskan

Dalam evaluasi batas waktu maksimum studi (tujuh tahun), mahasiswa yang belum menyelesaikan studinya akan dinyatakan drop out.

5.2.1 Mencari IPK Mata kuliah Untuk mencari IPK Mata Kuliah Pendukung dari suatu Capaian Pembelajaran dihitung dengan menentukan nilai bobot pada setiap skor nilai berdasarkan banyaknya mahasiswa yang mendapatkan nilai tersebut.

Misalnya mata kuliah MK 1 diikuti oleh 105 mahasiswa dengan sebaran perolehan nilai sebagai berikut :

D E Total

Bobot 4 3.7 3.3 3 2.7 2.3 2 1.7 1.3 1 0 - Jumlah mahasiswa

mahasiswa x

5.2.2 Mencari Rata-Rata IPK CP

Untuk mencari IPK CP dari suatu Capaian Pembelajaran dihitung dengan melakukan perhitungan rata-rata terbobot dengan menggunakan sks mata kuliah sebagai bobot. Misalnya Capaian Pembelajaran CP 1 memiliki 4 mata kuliah pendukung, yaitu MK1 3 sks, MK2 4 sks, MK3 2 sks, dan MK4 3 sks, dengan data-data berikut:

Mata kuliah

MK1 MK2 MK3 MK4

Total

Bobot sks

(bobot sks x IPK MK)

Rata-rata IPK CP

35.08/12 = 2.92

BAB VI SYARAT KELULUSAN

Seorang mahasiswa dinyatakan lulus dari Program Studi Statistikasesuai dengan kurikulum ini dan memperoleh gelar S.Si jika telah memenuhi semua syarat administratif serta memenuhi persyaratan sebagai berikut:

1. Telah menempuh dan lulus mata kuliah dengan jumlah sks kumulatif sekurang- kurangnya 144 sks yang terdiri dari 107 sks matakuliah wajib dan sekurang- kurangnya 37 sks matakuliah pilihan dengan IPK ≥ 2,00, tanpa nilai E dan persentase nilai D maksimum 20% ,

2. Nilai matakuliah Agama, Pancasila, Kewarganegaraan, Teknik Lingkungan, Manajemen Mutu, Kewirausahaan, KP, dan Skripsi minimum C.

LAMPIRAN 1 RANCANGAN PELAKSANAANPEMBELAJARAN SEMESTER

Di lampiran Lainya

LAMPIRAN 2

ATURAN TRANSISI DARI KURIKULUM 2012 KE 2016 Kurikulum 2016

Kurikulum 2012

No KODE

SKS

SKS

Mata Kuliah

SM

SM

WP 1 INT 1106

KODE

Mata Kuliah

2 II 2 INP 1202

Pancasila

2 I BBT 1101 Pancasila

3 I 3 SIT 1102

Bahasa Inggris

3 I PKP 1201 Bahasa Inggris

3 I 4 SIP 1301

Kalkulus I

3 I KKT 1401 Kalkulus I

3 I 5 SIT 1302

Metode Statistika I

3 I STP 1301 Metode Statistika I

3 IV 6 SIP 1501

Eksplorasi Data

3 I STT 2309 Eksplorasi Data

3 I 7 SIT 1101

Pengantar Komputer

3 I CSP 1501 Pengantar Komputer

3 I INT 1101

Logika Matematika

3 I STT 1101 Logika Matematika

Agama Islam

INT 1101 Agama Islam

INT 1102

Agama Kristen

INT 1102 Agama Kristen

8 INT 1103

2 II INT 1104

Agama Katolik

2 II INT 1103 Agama Katolik

Agama Hindu

INT 1104 Agama Hindu

INT 1105

Agama Budha

INT 1105 Agama Budha

9 INT 1201

2 V 10 SIT 1104

Bahasa Indonesia

2 II PKT 1202 Bahasa Indonesia

2 I 11 SIP 1502

Aljabar Linier I

2 II STT 1103 Aljabar Linier I

3 II 12 SIT 1103

Algoritma & Pemrograman

3 II CSP 1101 Algoritma & Pemrograman

3 II 13 SIP 1303

Kalkulus II

3 II KKT 2201 Kalkulus II

3 II 14 SIT 1201

Metode Statistika II

3 II STP 1303 Metode Statistika II

3 III 15 SIT 1304

Matematika Diskret

3 II STT 2201 Matematika Diskret

3 III 16 INT 2107

Pengantar Teori Probabilitas

3 II STT 2304 Teori Probabilitas

2 VI 17 INT 2201

Kewarganegaraan

2 III

BBT 1102 Kewarganegaraan

2 VI 18 SIP 1504

Teknik Lingkungan

2 III

PBT 3401 Teknik Lingkungan

3 III 19 SIT 2106

Komputasi Statistika

3 III

STP 2402 Komputasi Statistika

3 III 20 SIT 2105

Kalkulus Lanjut

3 III

STT 2202 Kalkulus Lanjut

2 II 21 SIT 2305

Aljabar Linier II

2 III

STT 1105 Aljabar Linier II

Metode Stat. NonParametrik.

2 III

STT 2403 Metode Stat. NonParametrik.

2 IV 63

22 SIP 1503

4 II 23 SIP 2306

Basis Data

4 III

CSP 1805 Basis Data

3 III 24 INT 2101

Analisis Regresi

3 III

STP 2306 Analisis Regresi

2 VI 25 SIT 2307

Manajemen Mutu

2 IV PBT 3502 Manajemen Mutu

3 IV 26 SIT 2601

Teori Statistika I

3 IV STT 2307 Teori Statistika I

3 IV 27 SIT 2402

Pengendalian Kualitas Produksi

3 IV STT 2705 Pengendalian Kualitas Produksi

3 V 28 SIP 2506

Teknik Sampling & Survei

3 IV STT 3408 Teknik Sampling & Survei

3 IV 29 SIT 2403

Pemrog. Internet dan Multimedia

3 IV CSP 2506 Pemrog. Internet dan Multimedia

3 IV 30 SIT 2203

Metode Kuantitatif

3 IV STT 2308 Metode Kuantitatif

3 III 31 SIT 3607

Metode Numerik

3 IV STT 2204 Metode Numerik

3 VI 32 SIT 2202

Manajemen Keuangan

3 IV STT 3709 Manajemen Keuangan

3 III 33 SIT 2507

Persamaan Differensial

3 IV STT 2203 Persamaan Differensial

2 IV 34 INT 3102

Sistem Informasi Manajemen

2 IV STT 2703 Sistem Informasi Manajemen

2 V 35 SIT 3308

Kewirausahaan

2 V PBT 3301 Kewirausahaan

3 V 36 SIT 3310

Teori Statistika II

3 V STT 31 Teori Statistika II

3 V 37 SIP 3406

Rancangan Percobaan

3 V STT 3404 Rancangan Percobaan

3 V 38 SIT 3404

Analisis Data Kategorik

3 V STP 3405 Analisis Data Kategorik

2 V 39 SIT 2401

Pengantar Runtun Waktu

2 V STT 3407 Pengantar Runtun Waktu

2 IV 40 SIP 3204

Matematika Aktuaria

2 V STT 2401 Aktuaria

Riset Operasi

4 V STP 3205 Riset Operasi

3 V 42 SIT 3405

3 V STT 3208 Pengantar Teori Ukuran dan Probabilitas

2 VI 43 SIT 3508

Model Antrian Terapan

2 V STT 3410 Model Antrian Terapan

3 V 44 SIT 3602

Struktur Data

3 V CST 1102 Struktur Data

Statistika Ekonomi

3 V baru

45 SIT 3603

2 IV 46 INT3101

Organisasi dan Manajemen Industri

2 V STT 2701 Organisasi dan Manajemen Industri

Metodologi Penelitian

2 VI baru

47 SIT 31

3 IV 48 SIT 3313

Statistika Multivariat

3 VI STT 2310 Statistika Multivariat

3 VII 49 SIT 3509

Model Linier

3 VI STT 4413 Model Linier

3 VI 50 SIT 3409

Datamining

3 VI CST 3803 Datamining

2 IV 51 SIP 3510

Biostatistika

2 VI STT 2704 Biostatistika

3 VI 52 SIT 3205

Pengenalan Software Statistika

3 VI STP 3409 Pengenalan Software Statistika

Pengantar Model Spasial

3 VI baru

53 SIT 3407

3 VI 54 SIT 3606

Metode Peramalan

3 VI STT 3411 Metode Peramalan

2 VI 55 SIT 3605

Statistika Sosial

3 VI STT 3706 Teknik Demografi

3 VI 56 SIT 3206

Manajemen Logistik

3 VI STT 3708 Manajemen Logistik

2 VII 57 SIT 3408

Teori Optimasi

2 VI STT 4208 Teori Optimasi

2 VI 58 SIT 3312

Kapita Selekta Statistika

2 VI STT 3707 Kapita Selekta Statistika

3 VI 59 INT 4101

Pengantar Proses Stokastik

3 VI STT 3312 Pengantar Proses Stokhastik

2 VIII 60 SIT 41

Kuliah Kerja Nyata (KKN)

2 VII

STT 4415 Kuliah Kerja Nyata(KKN)

2 VII 61 SIT 4410

Kerja Praktek(KP)

2 VII

STT 4414 Kerja Praktek

VIII 62 SIT 4107

Praktek Kerja Pada Industri (PKPI) (4)

VII

STT 4416 Praktek Kerja Pada Industri (PKPI)-(4)

2 VII 63 SIT 4511

Logika Fuzzy

2 VII

CST 2401 Logika Fuzzy

3 VII 64 SIT 4512

Jaringan Syaraf Tiruan

3 VII

CST 3406 Jaringan Syaraf Tiruan

3 VII 65 SIT 4608

Pengolahan Citra

3 VII

CST 3505 Pengolahan Citra

2 V 66 SIT 4609

Riset Pemasaran

2 VII

STT 3406 Riset Pemasaran

3 VII 67 SIT 4607

Pengantar Uji Hidup dan Keandalan

3 VII

STT 4412 Peng. Uji Hidup dan Keandalan

3 VII 68 SIT 4610

Ekonometrika

3 VII

STT 4710 Ekonometrika dan Analisis Keuangan

Manajemen Resiko

6 VIII 70 SIP 4611

Skripsi

6 VIII

STT 4417 Skripsi

3 I 71 SIT 4207

Fisika Dasar*

3 VII

STP 1601 Fisika Dasar

Pengantar Model Matematika

3 VII

STT 3205 Pengantar Model Matematika

3 VI

2. KETENTUAN LAIN

a. Konversi matakuliah dari kurikulum 2012 ke Kurikulum 2016 dilakukan dengan pedoman sedapat mungkin tidak merugikan mahasiswa.

b. Seluruh matakuliah 2012 yang telah ditempuh mahasiswa dan sudah dinyatakan lulus (nilai A, B, C atau D harus dapat dikonversikan ke kurikulum 2016).

c. Jika dua matakuliah (atau matakuliah kuliah dan praktikum) dikonversikan ke satu matakuliah, maka nilai yang diambil adalah nilai terbaik dari matakuliah tersebut, dengan syarat minimal nilai adalah D. Dalam hal ada satu matakuliah / praktikum dengan nilai Eatau belum diprogramkan maka matakuliah tersebut tetap dapat dikonversi dengan syarat mahasiswa mengikuti sit-in.

d. Konversi kurikulum untuk matakuliah institut mengikuti aturan yang ada.