DAFTAR ISI
1. Bogue, Donald J, 1969, Priciples of Demography, John Wiley&Sons Inc. New York.
2. Lembaga Demografi FE UI, Dasar-dasar Demografi, LDFEUI , Jakarta
3. Pollard,A.H. dkk, Detejemahkan oleh Rozy Munir dan Budiarto, Teknik Demografi , Bina Aksara, Jakarta
Syarat
kelulusan Metode
: Ceramah, case study
Pembelajaran Metode
: Tugas, UTS, UAS
Evaluasi Kompetensi
: Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill
kemampuan komunikasi.
55 SIT 3605 Manajemen Logistik (P) Kredit
: PP1,PP2,KK2
Lulusan (CP) Capaian
: 1. Mampu menjelaskan konsep dan fungsi manajemen Pembelajaran
logistik
2. Mampu menjelaskan komponen manajemen logistik (struktur fasilitas, transportasi, pengadaan persediaan, komunikasi, penyimpanan, pemasaran, dan peramalan)
3. Mampu menerapkan metode statistik pada bidang logistik Bahan Kajian
: Konsep dasar dan fungsi manajemen logistik, peranan (Pokok
statistik, komponen struktur fasilitas, transportasi, pengadaan Bahasan)
persediaan, komunikasi, penyimpanan, pemasaran, dan persediaan, komunikasi, penyimpanan, pemasaran, dan
1. Hendayani, R, 2011 : Mari Berkenalan dengan Manajemen Logistik, Bandung : Alfabeta
2. Dwiantara, Lukas 2004, Manajemen Logistik, Pedoman Praktis Bagi Sekretaris Dan Staf Administrasi, Jakarta Grasindo.
3. Subagya, 1988, Manajemen Logistik ; Jakarta, CV, Haji Masagung.
4. Bowersock, Donald J. 1984 , Manajemen Logistik I; Jakarta: Bumi Aksara.
5. Bowersock, Donald J. 1984 , Manajemen Logistik II; Jakarta: Bumi Aksara.
6. Gitosudarmo, indriyo dan mulyono agus 1998, Manajemen Bisnis Logistik I; Yogyakarta, BPFE Yogyakarta
Syarat
kelulusan Metode
: Ceramah, case study, collaborative learning Pembelajaran Metode
: Tugas, UTS, UAS
Evaluasi Kompetensi
: Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill
kemampuan komunikasi.
56 SIT 3206 Teori Optimasi (P) Kredit
Penyelenggara : Jurusan Kompetensi
: PP1,PP2
Lulusan (CP) Capaian
Pembelajaran Mahasiswa memahami konsep non linear programming, pemrograman kuadratik.
Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Syarat
kelulusan Metode
: Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual Pembelajaran
Keterangan
: Detail pembelajaran ada di RPS
Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang
kemampuan komunikasi.
dikembangkan
57 SIT 3408 Kapita Selekta Statistika (P) Kredit
Penyelenggara : Jurusan Kompetensi
: PP1,PP2,KM1,KM2
Lulusan (CP) Capaian
: - Mahasiswa dapat menerapkan konsep dasar statistika
Pembelajaran dalam perkembangan IPTEK dan topik statistika terkini, khususnya terkait industri dan komputasi (analisis spasial dan aplikasi R Software)
- Mahasiswa dapat melakukan penelitian (pengumpulan dan pengolahan data, analisis data, interpretasi, dan pengambilan kesimpulan) berdasarkan konsep statistika. Atau Mahasiswa mampu menulis proposal penelitian
Bahan Kajian
(Pokok Bahasan) Syarat
kelulusan Metode
: Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual Pembelajaran Keterangan
: Detail pembelajaran ada di RPS
Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang
kemampuan komunikasi.
dikembangkan
58 SIT 3312 Pengantar Proses Stokastik (P) Kredit
: 3 sks
Prasyarat
: SIT 1140, SIP 1302
Penyelenggara : Jurusan Kompetensi
: PP1, PP2
Lulusan (CP) Capaian
: Mahasiswa diharapkan:
Pembelajaran
1. Mampu menggunakan konsep-konsep dasar proses stokastik secara teliti dan benar
2. Terampil dalam melakukan hitungan-hitungan yang berkaitan dengan rantai markov, proses Poisson dan antrian.
Syarat
kelulusan Metode
: Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual Pembelajaran Keterangan
: Detail pembelajaran ada di RPS
Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang
kemampuan komunikasi.
dikembangkan SEMESTER VII
59. INT 4101 Kuliah Kerja Nyata (KKN) Kredit
: 2 sks
Prasyarat
Penyelenggara : Institut Kompetensi
: KK1,KK2, KK3, PP1, PP2, KM1, KM2
Lulusan (CP) Capaian
: - Mampu mengimplementasikan pemahaman bidang Pembelajaran
keilmuannya dan kompetensi softskill dalam kehidupan riil di masyarakat dalam konteks pengabdian kepada masyarakat.
- Mampu mengorganisasi dan melakukan suatu proyek, bertanggungjawab atas pekerjaan sendiri, dan ikut bertanggungjawab atas keberhasilan
Bahan Kajian
(Pokok Bahasan) Syarat
kelulusan Metode
: Ceramah, diskusi, penugasan kelompok, presentasi, dll Pembelajaran Keterangan
: Detail pembelajaran ada di RPS
Kompetensi : Manajemen Pribadi, Ketrampilan sintesis dan softskill yang
analisis,Kemampuan komunikasi, Keterbukaan terhadap dikembangkan
keberagaman, Ketrampilan organisasi, Kepemimpinan.
60. SIT 4411Kerja Praktek Kredit
: KK1,KK2, KK3, PP1, PP2, KM1, KM2
Lulusan (CP) Capaian
: 1. Mampu mengimplementasikan pemahaman bidang Pembelajaran
keilmuannya dan kompetensi softskill dalam kehidupan riil di masyarakat dalam konteks pengabdian kepada masyarakat.
2. Mampu mengorganisasi dan melakukan suatu proyek, bertanggungjawab atas pekerjaan sendiri, dan ikut bertanggungjawab atas keberhasilan
Bahan Kajian : Kerja praktek/Tugas mandiri yang dilakukan oleh mahasiswa (Pokok
dilingkungan kerja, baik industri, lembaga riset, dll untuk Bahasan)
memberikan gambaran kepada mahasiswa tentang lingkungan kerja yang akan dihadapinya, disamping juga untuk memberikan pengalaman kerja dan memperluas wawasannya. Atau mengerjakan tugas mandiri.
Syarat
kelulusan Metode
: Self-Directed Learning
Pembelajaran Metode
: Penilaian di Lapangan, laporan dan seminar hasil Evaluasi Kompetensi
: Manajemen pribadi, ketrampilan sintesis dan softskill
analisis,kemampuan komunikasi, keterbukaan terhadap keberagaman, ketrampilan organisasi, kepemimpinan.
61. SIT 4410 Praktek Kerja pada Industri (PKPI) Kredit
: 4 sks
Prasyarat
: ≥ 125 sks, pengganti KP dan KKN
Kompetensi
: KK1,KK2, KK3, PP1, PP2, KM1, KM2
Lulusan (CP) Capaian
: 1. Mampu mengimplementasikan pemahaman bidang Pembelajaran
keilmuannya dan kompetensi softskill dalam kehidupan riil di masyarakat dalam konteks pengabdian kepada masyarakat.
2. Mampu mengorganisasi dan melakukan suatu proyek, bertanggungjawab atas pekerjaan sendiri, dan ikut bertanggungjawab atas keberhasilan
Bahan Kajian : Magang dilingkungan kerja, baik industri, lembaga riset, (Pokok
maupun di instansi pemerintah selama 3 bulan untuk
Bahasan) memberikan gambaran kepada mahasiswa tentang lingkungan kerja yang akan dihadapinya, disamping juga untuk memberikan pengalaman kerja dan memperluas wawasannya. Dan mengerjakan tugas mandiri.
Syarat
kelulusan Metode
: Self-Directed Learning
Pembelajaran Metode
: Penilaian di Lapangan, laporan dan seminar hasil. Evaluasi Kompetensi
: Manajemen pribadi, ketrampilan sintesis dan softskill
analisis,kemampuan komunikasi, keterbukaan terhadap keberagaman, ketrampilan organisasi, kepemimpinan.
62. SIT 4107 Logika Fuzzy (P) Kredit
Lulusan (CP) Capaian
: Mahasiswa dapat menganalisis konsep himpunan fuzzy dan Pembelajaran
merancang pemanfaatan logika kabur untuk analisis, optimisasi dan kendali sistem
Bahan Kajian himpunan Fuzzy, beberapa representasi himpunan Fuzzy, (Pokok
dan beberapa operator – operator Fuzzy. Selanjutnya Bahasan)
membahas berbagai sistem inferensi Fuzzy. Kemudian diaplikasikan dalam basis data. selanjutnya dibahas meatodologi sistem Fuzzy yang diaplikasikan di bidang program linier, transportation problem. Disamping itu juga dibahas tentang difuzzifikasi dan clustering Fuzzy.
Syarat
kelulusan Metode
Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual Pembelajaran Keterangan
Detail pembelajaran ada di RPS
Kompetensi
Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang
kemampuan komunikasi.
dikembangkan
63 SIT 4511 Jaringan Syaraf Tiruan (P) Kredit
: 3 sks
Prasyarat
Penyelenggara : Jurusan Kompetensi
: PP1,PP2
Lulusan (CP) Capaian
: Dapat mengenali berbagai macam sistem jaringan yang ada Pembelajaran
di lingkungan Memahami kemiripan dan perbedaannya, kekuatan dan di lingkungan Memahami kemiripan dan perbedaannya, kekuatan dan
Bahan Kajian Sejarah Jaringan Syaraf Tiruan, Aplikasi-Aplikasi pada (Pokok
Jaringan Syaraf Tiruan, Pendekatan Biologis untuk Jaringan Bahasan)
Syaraf Tiruan, Model Neuron dan Arsitektur Jaringan,Perseptron, Metode Belajar Hebbian, Metode Belajar Widrow-Hoff, Backpropagation, Pembelajarana sosiatif, Jaringan kompetitif, Jaringan Grossberg, Stabilitas, Jaringan Hopfield.
Syarat
kelulusan Metode
: Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual Pembelajaran Keterangan
: Detail pembelajaran ada di RPS
Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang
kemampuan komunikasi.
dikembangkan
64. SIT 4515 Pengolahan Citra (P) Kredit
: 3 sks
Prasyarat
Penyelenggara : Jurusan Kompetensi
: PP1
Lulusan (CP) Capaian
- Memahami berbagai proses-proses dasar pengolahan Pembelajaran
citra digital beserta dengan perbaikannya - Mampu mengimplementasikan pengolahan citra ke
dalam bentuk perangkat lunak - Mampu melakukan pengolahan dan analisa citra untuk berbagai bidang aplikasi seperti pemrosesan data, analisa sumber daya alam, pencitraan diagnostic
Bahan Kajian Konsep dasar tentang konsep dasar pengolahan citra digital (Pokok
dan perbaikannya, Implementasi pengolahan citra ke dalam Bahasan)
bentuk perangkat lunak,pengolahan dan analisa citra untuk berbagai bidang aplikasi seperti pemrosesan data, analisa sumber daya alam, pencitraan diagnostic, teknik-teknik analisa citra. Teknik pembuatan program aplikasi pengolahan citra yang sederhana.
Syarat
kelulusan Metode
: Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual Pembelajaran
Keterangan
: Detail pembelajaran ada di RPS
Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang
kemampuan komunikasi.
dikembangkan
65. SIT 4608 Riset Pemasaran (P) Kredit
Penyelenggara : Jurusan Kompetensi
: PP1,KK2
Lulusan (CP)
Capaian
- Memahami konsep dasar pemasaran secara benar Pembelajaran
- Terampil dalam melakukan perhitungan yang berkaitan dengan riset pemasaran secara tepat - Mampu mengaplikasikan masalah real yang berkaitan
dengan riset pemasaran
Bahan Kajian Pendahulua riset pemasaran, desain penelitian, sumber data, (Pokok
pengukuran dan penetapan skala, teknik sampling, kuisioner Bahasan)
dan form, pengolahan data, analisis data, dan pelaporan. Syarat
kelulusan Metode
: Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual Pembelajaran Keterangan
: Detail pembelajaran ada di RPS
Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang
kemampuan komunikasi.
dikembangkan
66 SIT 4609 Peng. Uji Hidup dan Keandalan (P) Kredit
: 3 sks
Prasyarat
: SIP 1302, SIT 3309
Penyelenggara : Jurusan Kompetensi
: KK1,KK2, KK2
Lulusan (CP) Capaian
: Memehami pengertian dan konsep uji hidup dan keandalan Pembelajaran
secara benar
Bahan Kajian Terampil dalam melakukan perhitungan yang berkaitan (Pokok
dengan uji hidup dan keandalan secara tepat Bahasan)
Mampu mengaplikasikan masalah real yang berkaitan dengan uji hidup dan keandalan
Bahan Kajian Distribusi Tahan hidup,Hazard Rate,Uji Hidup sample lengkap dan tersensor,Estimasi Parameter,Sistem Reliabilitas. Syarat
kelulusan Metode
: Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual Pembelajaran Keterangan
: Detail pembelajaran ada di RPS
Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang
kemampuan komunikasi.
dikembangkan
67. SIT 4607 Ekonometrika (P) Kredit
Penyelenggara : Jurusan Kompetensi
: PP1, KK3
Lulusan (CP) Capaian
: Mahasiswa diharapkan:
Pembelajaran - Menguasai konsep-konsep dasar ekonometrika dan
keuangan - Mampu menggunakan beberapa teknik dalam statistika untuk menyelesaikan masalah di bidang ekonomi dan keuangan.
Bahan Kajian analisis kuantitatif dari gejala dan teori ekonomi yang (Pokok
dirumuskan secara matematis, serta penggunaan metode
Bahasan) statistik untuk mengukur hubungan antar variabel dan atau pengujian validitas teori berdasarkan data empiris.
Syarat
kelulusan Metode
: Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual Pembelajaran Keterangan
: Detail pembelajaran ada di RPS
Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang
kemampuan komunikasi.
dikembangkan
68. SIT 4610 Manajemen Resiko (P) Kredit
Prasyarat
SIT 3602
Penyelenggara Jurusan Kompetensi
: PP1, KK3
Lulusan (CP) Capaian
mahasiswa akan dapat menjelaskan manajemen risiko agar Pembelajaran
perusahaan mampu beroperasi secara efisien.
Bahan Kajian Pengertian Risiko, Manajemen Risiko, Fungsi Manajemen Risiko, (Pokok
Prinsip-prinsip Pengidentifikasian Risiko, Daftar Kerugian Potensial,
Bahasan)
Prinsip-prinsip Pengukuran Risiko, dan Penanggulangan Risiko.
Syarat
kelulusan Metode
Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual Pembelajaran
Keterangan
Detail pembelajaran ada di RPS
Kompetensi Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang
kemampuan komunikasi.
dikembangkan
69. SIP 4611 Fisika Dasar (P) Kredit
: 3 sks
Prasyarat
Penyelenggara : Jurusan Kompetensi
: PP1
Lulusan (CP) Capaian
: Mahasiswa diharapkan:
Pembelajaran
1. Memahami konsep dasar Fisika .
2. Mengenal dan memahami hukum-hukum alam dan penalarannya.
3. Memecahkan persoalan-persoalan yang berhubungan
dengan mekanika, fluida dan panas
Bahan Kajian Konsep Dasar Fisika, Hukum-hukum alam dalam Fisika, (Pokok
Medan Listrik, Potensial listrik, Arus Listrik, Medan Magnet, Bahasan)
Gaya Gerak Listrik dan Arus Bolak-Balik.
Syarat
kelulusan Metode
: Ceramah, diskusi, penugasan dan presentasi tugas. Pembelajaran Keterangan
: Detail pembelajaran ada di RPS
Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang
kemampuan komunikasi.
dikembangkan
70 SIT 3205 Pengantar Model Matematika (P) Kredit
Lulusan (CP) Capaian
bentuk-bentuk pemodelan Pembelajaran
2. Mampu mengaplikasikan pada berbagai bidang serta mampu
matematika dan menyelesaikannya secara benar dan tepat
menyusun
model
3. Mampu untuk mengaplikasikan dan mengembangkan pengetahuan yang dimilikinya dan terbiasa dengan penggunaan prinsip logika, Matematika dan Statistika
Bahan Kajian : Konsep dasar model matematika, Makna dan tujuan (Pokok
penyusunan model, Langkah-langkah penyusunan model, Bahasan)
Model prediksi dan model diskrit, Model kontinu dan persamaan diferensial, Model matematika dalam bidang fisika, ilmu ekonomi , bidang biologi, dan Model optimisasi
Syarat
kelulusan Metode
: Ceramah, case study
Pembelajaran Metode
: Aktifitas, Tugas, UTS, UAS
Evaluasi Kompetensi
: Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill
kemampuan komunikasi.
SEMESTER VIII
71. INT 4201Skripsi Kredit
: (6 sks)
Prasyarat
: 120 sks, IPK ≥ 2.00
Penyelenggara : Institut Kompetensi
: KK1,KK2, KK3, PP1, PP2, KM1, KM2
Lulusan (CP) Capaian
: - Mampu mengimplementasikan metodologi ilmiah dalam Pembelajaran
disiplin ilmu program studi dalam suatu proyek penelitian atau pengkajian.
- Mampu mengorganisasi dan melakukan suatu proyek penelitian atau pengkajian dalam bimbingan dosen sesuai jadwal kerja dan dengan tahapan-tahapan yang benar.
- Mampu menulis buku Tugas Akhir/Skripsi sesuai dengan kaidah penulisan ilmiah dan dapat meringkasnya dalam format jurnal ilmiah.
- Mampu mempresentasikan, memaparkan argument, dan mempertahankan pemikirannya dengan dengan teknik presentasi yang baik dan alur berpikir yang terstruktur, efisien dan logis.
- Memiliki pemahaman yang komprehensif terhadap bidang
keilmuan dari program studi.
Bahan Kajian
(Pokok bahasan) Syarat
kelulusan Metode
: - Mahasiswa menulis proposal Tugas Akhir/Skripsi yang Pembelajaran
digunakan sebagai dasar disetujui/tidaknya topik Tugas Akhir/skripsi tersebut.
- Pengerjaan Tugas Akhir/Skripsi dilakukan dengan legalitas
Surat Tugas dari Dekan. - Mahasiswa melakukan langkah-langkan penelitian atau pengkajian sesuai dengan metode ilmiah dengan dibimbing oleh 2 orang dosen pembimbing.
- Mahasiswa menulis hasil penelitian/pengkajian dalam
bentuk Laporan Tugas Akhir/ Skripsi. - Mahasiswa mempresentasikan penelitian/ pengkajiannya dalam sidang ujian tugas akhir/skripsi yang dihadiri oleh dosen pembimbing dan dosen penguji.
Keterangan
: Detail pembelajaran ada di RPS
Kompetensi : Manajemen Pribadi, Ketrampilan sintesis dan analisis,Belajar softskill yang
sepanjang hayat, Kemampuan komunikasi, Integritas dan dikembangkan
konsisten terhadap nilai.
BAB V EVALUASI CAPAIAN PEMBELAJARAN PROGRAM STUDI
Keberhasilan dari penerapan kurikulum KKNI dapat diukur melalui proses evaluasi yang meliputi masukan, proses, dan luaran pembelajaran yang dilakukan.Penerapan kurikulum dikatakan baik apabila seluruh unsur tersebut telah dilaksanakan secara baik dan memenuhi prinsip efektif dan efisien.
Evaluasi capaian pembelajaran dilaksanakan terhadap masing-masing matakuliah dalam bentuk capaian pembelajaran matakuliah serta terhadap kesemua matakuliah yang harus ditempuh oleh mahasiswa sampai dinyatakan lulus sebagai sarjana statstika dalam bentuk capaian pembelajaran program studi.
5.1 Evaluasi Capaian Pembelajaran Matakuliah
5.1.1. Evaluasi Masukan Pembelajaran Evaluasi masukan pembelajaran meliputi evaluasi terhadap mahasiswa sebagai peserta didik, prasarana dan sarana pembelajaran, serta dosen sebagai fasilitator pembelajaran.
Evaluasi terhadap mahasiswa yang mengambil setiap matakuliah dilakukan dalam bentuk pre-test atau sejenisnya yang dilakukan pada awal perkuliahan guna mengukur kemampuan awal mahasiswa sebelum mengikuti suatu matakuliah sebagaibahan pertimbangan dosen menyusun dan mengajarkan materi kuliah serta menentukan strategi pembelajaran pada setiap pertemuan.Selain itu evaluasi terhadap mahasiswa juga dilakukan oleh dosen wali untuk mengetahui kesesuaian beban tugas mahasiswa yang menjadi bimbingannya disesuaikan dengan indeks prestasi sebelumnya.
Evaluasi prasarana dan sarana perkuliahan dilakukan untuk mengetahui ketersediaan dan ketercukupannya dalam mendukung kelancaran proses perkuliahan.Evaluasi ini dilakukan oleh Biro Administrasi Umum (terkait dengan ketersediaan, kebersihan,
kenyamanan ruang dan prasaranan kuliah), Biro Administrasi Akademik (terkait dengan sarana perkuliahan, penjadwalan, dan pengaturannya), dan UPT Perpustakaan (terkait dengan ketersediaan dan ketercukupan bahan pustaka) dalam bentuk pengisian kuesioner oleh mahasiswa pada setiap akhir semester.
Evaluasi terhadap dosen dilakukan guna mengetahui beban mengajar dari masing- masing dosen serta kesesuaian kompetensi dosen dengan matakuliah yang diajarkan.Evaluasi ini dilakukan oleh masing-masing jurusan dan BAA di bawah koordinasi Wakil Rektor Bidang Akademik pada setiap awal semester.
5.1.2. Evaluasi Proses Pembelajaran Proses pembelajaran merupakan faktor terpenting yang menentukan keberhasilan dalam penerapan kurikulum karena melalui proses pembelajaran ini mahasiswa diharapkan dapat memiliki kompetensi utama, pendukung, maupun tambahan yang meliputi aspek kognitif, afektif, dan psikomotorik yang dibutuhkan oleh sarjana statistika. Evaluasi proses pembelajaran meliputi evaluasi tentang pelaksanaan dan pengelolaan pembelajaran.
Evaluasi pelaksanaan pembelajaran meliputi pengaturan jadwal perkuliahan dan praktikum sehingga terjadi keseimbangan beban tugas dosen dan mahasiswa serta penggunaan media pembelajaran dalam bentuk pembelajaran konvensional secara klasikal, praktikum/praktek, atau dalam bentuk blended learning atau e-learning. Dalam evaluasi ini jurusan memonitor kehadiran dosen mengajar serta kehadiran mahasiswa dalam mengikuti perkuliahan guna menjamin terselesaikannya materi pembelajaran sesuai silabus dan rancangan pembelajarannya.
Evaluasi pengelolaan pembelajaran meliputi pemilihan strategi pembelajaran yang sesuai dengan materi pembelajarannya sehingga memberikan hasil pembelajaran yang efektif dan efisien.Evaluasi ini dilakukan oleh jurusan serta oleh mahasiswa dalam bentuk pengisian kuesioner.
5.1.3. Evaluasi Luaran Pembelajaran Proses evaluasi yang terakhir adalah evaluasi luaran/hasil pembelajaran yang dilakukan untuk mengukur capaian pembelajaran setiap mahasiswa sebagai bahan untuk membuat assessment guna memutuskan tingkat kualitas yang telah dicapainya. Capaian pembelajaran mahasiswa yang diukur meliputi ranah kognitif, afektif, dan psikomotorik yang harus dikuasai mahasiswa berdasarkan capaian pembelajaran minimal untuk masing- masing matakuliah yang telah ditetapkan dalam rancangan pembelajarannya.
Evaluasi hasil pembelajaran bergantung pada sifat dari matakuliah, yakni matakuliah teori, matakuliah teori yang disertai praktikum, dan matakuliah non-teori.
a. Evaluasi luaran matakuliah teori Komponen evaluasi luaran matakuliah teori terdiri atas presensi, tugas, ujian tengah semester, dan ujian akhir semester. Presensi merupakan salah satu bentuk evaluasi ranah afektif yang memiliki bobot 10%. Seorang mahasiswa yang presensi kuliahnya kurang dari yang dipersyaratkan tidak diijinkan untuk mengikuti ujian akhir. Evaluasi dalam bentuk tugas mandiri dan kelompok yang sekurang-kurangnya diberikan empat kali memiliki bobot 40% merupakan evaluasi yang ditekankan pada ranah kognitif, afektif, dan psikomotorik. Evaluasi dalam bentuk ujian tengah (UTS) dan akhir semester (UAS) yang memiliki bobot 50% disusun dalam bentuk tes tertulis yang terutama a. Evaluasi luaran matakuliah teori Komponen evaluasi luaran matakuliah teori terdiri atas presensi, tugas, ujian tengah semester, dan ujian akhir semester. Presensi merupakan salah satu bentuk evaluasi ranah afektif yang memiliki bobot 10%. Seorang mahasiswa yang presensi kuliahnya kurang dari yang dipersyaratkan tidak diijinkan untuk mengikuti ujian akhir. Evaluasi dalam bentuk tugas mandiri dan kelompok yang sekurang-kurangnya diberikan empat kali memiliki bobot 40% merupakan evaluasi yang ditekankan pada ranah kognitif, afektif, dan psikomotorik. Evaluasi dalam bentuk ujian tengah (UTS) dan akhir semester (UAS) yang memiliki bobot 50% disusun dalam bentuk tes tertulis yang terutama
b. Evaluasi luaran matakuliah teori yang disertai praktikum. Pada dasarnya komponen Evaluasi luaran matakuliah teori yang dilengkapi praktikum sama dengan komponen evaluasi matakuliah teori, yaitu untuk kehadiran 10% dan UAS dan UTS 50%. Namun nilai untuk penugasan 15% dan praktikum 25%.
c. Evaluasi luaran matakuliah non-teori Evaluasi luaran matakuliah non-teori disesuaikan dengan bentuk matakuliah tersebut. Komponen evaluasi Matakuliah KKN, Kerja praktek, dan PKPI meliputi penilaian terhadap kegiatan di lapangan, presentasi hasil, serta penyusunan laporannya dengan bobot untuk masing-masing komponen disesuaikan dengan capaian pembelajaran yang telah ditetapkan untuk setiap jenis matakuliah non-teori.
Dari hasil evaluasi luaran pembelajaran untuk setiap matakuliah akan diperoleh nilai akhir dalam rentang 0 (nol) sampai dengan 100 (seratus) yang selanjutnya dikonversi menjadi nilai angka A, A-, B+, B, B-, C+, C, C-, D+, D, dan E dengan nilai mutu berturutan adalan 4,00; 3,70; 3,30; 3,00; 2,70; 2,30; 2,00; 1,70; 1,30; 1,00; dan 0,00. Kemudian dinyatakan dalam tabel 5.1 berikut ini:
Tabel 5.1. Konversi Nilai Angka ke Nilai Huruf
No Kisaran Nilai
Nilai huruf
A 4 Sangat baik
B 3 Baik
C 2 Cukup
D 1 Gagal
11 0 - 34
E 0 Gagal
Catatan : Nilai dibulatkan menggunakan atiran pembulatan, misalnya 79.1 sampai 79.4 di beri nilai 79, sedangkan 79.5 sampai 79.9 diberi nilai 80
Mahasiswa dinyatakan lulus suatu matakuliah jika memiliki nilai sekurang-kurangnya C untuk matakuliah-matakuliah tertentu (Agama, Pancasila, Kewarganegaraan, Teknik Lingkungan, Manajemen Mutu, Kerja Praktek, KKN, dan Skripsi serta sekurang-kurangnya
C untuk matakuliah lainnya).
Mahasiswa yang memiliki nilai di bawah B diberikan kesempatan untuk memperbaiki nilai dengan cara mengikuti remedial jika tingkat kehadirannya memenuhi persyaratan yang ditetapkan. Mahasiswa yang belum lulus atau memiliki nilai di bawah D untuk suatu matakuliah dapat mengulangi matakuliah tersebut pada semester-semester berikutnya.
5.2 Evaluasi Capaian Pembelajaran Program Studi Capaian pembelajaran program studi perlu dilakukan ketercapaiannya pada setiap akhir pembelajaran. Perhitungan dilakukan berdasarkan tahun akademik tertentu. Untuk menentukan ketercapaian dari suatu capaian pembelajaran program studi tertentu dilakukandengan menghitung rata-rata IP (Indeks Prestasi (IP) dari mata kuliah-mata kuliah yang terkait dengan capaian pembelajaran tersebut. Tabulasi evaluasi pada suatu akhir tahun akademik dapat dicontohkan seperti:
Tabel 5.2 Tabel Evaluasi Capaian Pembelajaran Program Studi
Rata-rata Capaian Pembelajaran
IPK MK Pendukung
No IPK CP Program Studi
Aspek Sikap dan Tata Nilai (ST) ST2
ST9 ST10
2 Aspek Kemampuan di
KK1
Bidang Kerja
(PP) 4 Aspek Kemampuan
KM1
Manajerial (KM)
KM2
Evaluasi capaian pembelajaran program studi dilakukan dalam bentuk indeks prestasi semester (IPS) dan indeks prestasi kumulatif (IPK). Indeks prestasi semester merupakan Evaluasi capaian pembelajaran program studi dilakukan dalam bentuk indeks prestasi semester (IPS) dan indeks prestasi kumulatif (IPK). Indeks prestasi semester merupakan
Dengan: = bobot/jumlah sks matakuliah ke-i = nilai mutu matakuliah ke-i K= banyak matakuliah dalam suatu semester.
Indeks prestasi kumulatif (IPK) merupakan rerata terbobot nilai mutu semua matakuliah yang telah ditempuh dengan bobot sebesar beban sks matakuliahnya, yaitu:
Dengan: = bobot/jumlah sks matakuliah ke-i = nilai mutu matakuliah ke-i T= banyak matakuliah yang telah ditempuh.
Dalam penghitungan IPK, nilai suatu matakuliah yang ditempuh lebih dari satu kali merupakan nilai terbaik yang pernah dicapai dalam matakuliah tersebut. IPS digunakan sebagai acuan dalam penetapan jumlah maksimum sks yang dapat diambil oleh mahasiswa pada dua semester sesudahnya dengan ketentuan sebagai berikut:
IPS
Maksimum sks
Sementara itu IPK digunakan untuk evaluasi dua tahun, empat tahun, akhir studi, danbatas waktu maksimumstudi (tujuh tahun).
Dalam evaluasi dua tahun pertama mahasiswa diwajibkan menyelesaikan minimal 40 sks dengan IPK ≥ 2,00 (untuk 40 sks dengan nilai terbaik), sedang dalam evaluasi empat tahun mahasiswa diwajibkan menyelesaikan minimal 80 sks dengan IPK ≥ 2,00 (untuk 80 sks dengan nilai terbaik). Mahasiswa yang tidak mampu memenuhi persyaratan tersebut akan mendapatkan surat peringatan.
Dalam evaluasi akhir studi, mahasiswa dapat dinyatakan telah menyelesaikan program sarjana statistika jika telah lulus semua matakuliah wajib dan matakuliah- matakuliah pilihan dengan total sks sekurang-kurangnya 144 sks dengan IPK ≥ 2,00 dan persentase nilai D maksimum 20% dengan waktu tempuh maksimum 7 tahun serta telah Dalam evaluasi akhir studi, mahasiswa dapat dinyatakan telah menyelesaikan program sarjana statistika jika telah lulus semua matakuliah wajib dan matakuliah- matakuliah pilihan dengan total sks sekurang-kurangnya 144 sks dengan IPK ≥ 2,00 dan persentase nilai D maksimum 20% dengan waktu tempuh maksimum 7 tahun serta telah
Dengan pujian
3,01 ≤ IPK ≤ 3,50 Sangat memuaskan 2,76 ≤ IPK ≤ 3,00
Memuaskan
Dalam evaluasi batas waktu maksimum studi (tujuh tahun), mahasiswa yang belum menyelesaikan studinya akan dinyatakan drop out.
5.2.1 Mencari IPK Mata kuliah Untuk mencari IPK Mata Kuliah Pendukung dari suatu Capaian Pembelajaran dihitung dengan menentukan nilai bobot pada setiap skor nilai berdasarkan banyaknya mahasiswa yang mendapatkan nilai tersebut.
Misalnya mata kuliah MK 1 diikuti oleh 105 mahasiswa dengan sebaran perolehan nilai sebagai berikut :
D E Total
Bobot 4 3.7 3.3 3 2.7 2.3 2 1.7 1.3 1 0 - Jumlah mahasiswa
mahasiswa x
5.2.2 Mencari Rata-Rata IPK CP
Untuk mencari IPK CP dari suatu Capaian Pembelajaran dihitung dengan melakukan perhitungan rata-rata terbobot dengan menggunakan sks mata kuliah sebagai bobot. Misalnya Capaian Pembelajaran CP 1 memiliki 4 mata kuliah pendukung, yaitu MK1 3 sks, MK2 4 sks, MK3 2 sks, dan MK4 3 sks, dengan data-data berikut:
Mata kuliah
MK1 MK2 MK3 MK4
Total
Bobot sks
(bobot sks x IPK MK)
Rata-rata IPK CP
35.08/12 = 2.92
BAB VI SYARAT KELULUSAN
Seorang mahasiswa dinyatakan lulus dari Program Studi Statistikasesuai dengan kurikulum ini dan memperoleh gelar S.Si jika telah memenuhi semua syarat administratif serta memenuhi persyaratan sebagai berikut:
1. Telah menempuh dan lulus mata kuliah dengan jumlah sks kumulatif sekurang- kurangnya 144 sks yang terdiri dari 107 sks matakuliah wajib dan sekurang- kurangnya 37 sks matakuliah pilihan dengan IPK ≥ 2,00, tanpa nilai E dan persentase nilai D maksimum 20% ,
2. Nilai matakuliah Agama, Pancasila, Kewarganegaraan, Teknik Lingkungan, Manajemen Mutu, Kewirausahaan, KP, dan Skripsi minimum C.
LAMPIRAN 1 RANCANGAN PELAKSANAANPEMBELAJARAN SEMESTER
Di lampiran Lainya
LAMPIRAN 2
ATURAN TRANSISI DARI KURIKULUM 2012 KE 2016 Kurikulum 2016
Kurikulum 2012
No KODE
SKS
SKS
Mata Kuliah
SM
SM
WP 1 INT 1106
KODE
Mata Kuliah
2 II 2 INP 1202
Pancasila
2 I BBT 1101 Pancasila
3 I 3 SIT 1102
Bahasa Inggris
3 I PKP 1201 Bahasa Inggris
3 I 4 SIP 1301
Kalkulus I
3 I KKT 1401 Kalkulus I
3 I 5 SIT 1302
Metode Statistika I
3 I STP 1301 Metode Statistika I
3 IV 6 SIP 1501
Eksplorasi Data
3 I STT 2309 Eksplorasi Data
3 I 7 SIT 1101
Pengantar Komputer
3 I CSP 1501 Pengantar Komputer
3 I INT 1101
Logika Matematika
3 I STT 1101 Logika Matematika
Agama Islam
INT 1101 Agama Islam
INT 1102
Agama Kristen
INT 1102 Agama Kristen
8 INT 1103
2 II INT 1104
Agama Katolik
2 II INT 1103 Agama Katolik
Agama Hindu
INT 1104 Agama Hindu
INT 1105
Agama Budha
INT 1105 Agama Budha
9 INT 1201
2 V 10 SIT 1104
Bahasa Indonesia
2 II PKT 1202 Bahasa Indonesia
2 I 11 SIP 1502
Aljabar Linier I
2 II STT 1103 Aljabar Linier I
3 II 12 SIT 1103
Algoritma & Pemrograman
3 II CSP 1101 Algoritma & Pemrograman
3 II 13 SIP 1303
Kalkulus II
3 II KKT 2201 Kalkulus II
3 II 14 SIT 1201
Metode Statistika II
3 II STP 1303 Metode Statistika II
3 III 15 SIT 1304
Matematika Diskret
3 II STT 2201 Matematika Diskret
3 III 16 INT 2107
Pengantar Teori Probabilitas
3 II STT 2304 Teori Probabilitas
2 VI 17 INT 2201
Kewarganegaraan
2 III
BBT 1102 Kewarganegaraan
2 VI 18 SIP 1504
Teknik Lingkungan
2 III
PBT 3401 Teknik Lingkungan
3 III 19 SIT 2106
Komputasi Statistika
3 III
STP 2402 Komputasi Statistika
3 III 20 SIT 2105
Kalkulus Lanjut
3 III
STT 2202 Kalkulus Lanjut
2 II 21 SIT 2305
Aljabar Linier II
2 III
STT 1105 Aljabar Linier II
Metode Stat. NonParametrik.
2 III
STT 2403 Metode Stat. NonParametrik.
2 IV 63
22 SIP 1503
4 II 23 SIP 2306
Basis Data
4 III
CSP 1805 Basis Data
3 III 24 INT 2101
Analisis Regresi
3 III
STP 2306 Analisis Regresi
2 VI 25 SIT 2307
Manajemen Mutu
2 IV PBT 3502 Manajemen Mutu
3 IV 26 SIT 2601
Teori Statistika I
3 IV STT 2307 Teori Statistika I
3 IV 27 SIT 2402
Pengendalian Kualitas Produksi
3 IV STT 2705 Pengendalian Kualitas Produksi
3 V 28 SIP 2506
Teknik Sampling & Survei
3 IV STT 3408 Teknik Sampling & Survei
3 IV 29 SIT 2403
Pemrog. Internet dan Multimedia
3 IV CSP 2506 Pemrog. Internet dan Multimedia
3 IV 30 SIT 2203
Metode Kuantitatif
3 IV STT 2308 Metode Kuantitatif
3 III 31 SIT 3607
Metode Numerik
3 IV STT 2204 Metode Numerik
3 VI 32 SIT 2202
Manajemen Keuangan
3 IV STT 3709 Manajemen Keuangan
3 III 33 SIT 2507
Persamaan Differensial
3 IV STT 2203 Persamaan Differensial
2 IV 34 INT 3102
Sistem Informasi Manajemen
2 IV STT 2703 Sistem Informasi Manajemen
2 V 35 SIT 3308
Kewirausahaan
2 V PBT 3301 Kewirausahaan
3 V 36 SIT 3310
Teori Statistika II
3 V STT 31 Teori Statistika II
3 V 37 SIP 3406
Rancangan Percobaan
3 V STT 3404 Rancangan Percobaan
3 V 38 SIT 3404
Analisis Data Kategorik
3 V STP 3405 Analisis Data Kategorik
2 V 39 SIT 2401
Pengantar Runtun Waktu
2 V STT 3407 Pengantar Runtun Waktu
2 IV 40 SIP 3204
Matematika Aktuaria
2 V STT 2401 Aktuaria
Riset Operasi
4 V STP 3205 Riset Operasi
3 V 42 SIT 3405
3 V STT 3208 Pengantar Teori Ukuran dan Probabilitas
2 VI 43 SIT 3508
Model Antrian Terapan
2 V STT 3410 Model Antrian Terapan
3 V 44 SIT 3602
Struktur Data
3 V CST 1102 Struktur Data
Statistika Ekonomi
3 V baru
45 SIT 3603
2 IV 46 INT3101
Organisasi dan Manajemen Industri
2 V STT 2701 Organisasi dan Manajemen Industri
Metodologi Penelitian
2 VI baru
47 SIT 31
3 IV 48 SIT 3313
Statistika Multivariat
3 VI STT 2310 Statistika Multivariat
3 VII 49 SIT 3509
Model Linier
3 VI STT 4413 Model Linier
3 VI 50 SIT 3409
Datamining
3 VI CST 3803 Datamining
2 IV 51 SIP 3510
Biostatistika
2 VI STT 2704 Biostatistika
3 VI 52 SIT 3205
Pengenalan Software Statistika
3 VI STP 3409 Pengenalan Software Statistika
Pengantar Model Spasial
3 VI baru
53 SIT 3407
3 VI 54 SIT 3606
Metode Peramalan
3 VI STT 3411 Metode Peramalan
2 VI 55 SIT 3605
Statistika Sosial
3 VI STT 3706 Teknik Demografi
3 VI 56 SIT 3206
Manajemen Logistik
3 VI STT 3708 Manajemen Logistik
2 VII 57 SIT 3408
Teori Optimasi
2 VI STT 4208 Teori Optimasi
2 VI 58 SIT 3312
Kapita Selekta Statistika
2 VI STT 3707 Kapita Selekta Statistika
3 VI 59 INT 4101
Pengantar Proses Stokastik
3 VI STT 3312 Pengantar Proses Stokhastik
2 VIII 60 SIT 41
Kuliah Kerja Nyata (KKN)
2 VII
STT 4415 Kuliah Kerja Nyata(KKN)
2 VII 61 SIT 4410
Kerja Praktek(KP)
2 VII
STT 4414 Kerja Praktek
VIII 62 SIT 4107
Praktek Kerja Pada Industri (PKPI) (4)
VII
STT 4416 Praktek Kerja Pada Industri (PKPI)-(4)
2 VII 63 SIT 4511
Logika Fuzzy
2 VII
CST 2401 Logika Fuzzy
3 VII 64 SIT 4512
Jaringan Syaraf Tiruan
3 VII
CST 3406 Jaringan Syaraf Tiruan
3 VII 65 SIT 4608
Pengolahan Citra
3 VII
CST 3505 Pengolahan Citra
2 V 66 SIT 4609
Riset Pemasaran
2 VII
STT 3406 Riset Pemasaran
3 VII 67 SIT 4607
Pengantar Uji Hidup dan Keandalan
3 VII
STT 4412 Peng. Uji Hidup dan Keandalan
3 VII 68 SIT 4610
Ekonometrika
3 VII
STT 4710 Ekonometrika dan Analisis Keuangan
Manajemen Resiko
6 VIII 70 SIP 4611
Skripsi
6 VIII
STT 4417 Skripsi
3 I 71 SIT 4207
Fisika Dasar*
3 VII
STP 1601 Fisika Dasar
Pengantar Model Matematika
3 VII
STT 3205 Pengantar Model Matematika
3 VI
2. KETENTUAN LAIN
a. Konversi matakuliah dari kurikulum 2012 ke Kurikulum 2016 dilakukan dengan pedoman sedapat mungkin tidak merugikan mahasiswa.
b. Seluruh matakuliah 2012 yang telah ditempuh mahasiswa dan sudah dinyatakan lulus (nilai A, B, C atau D harus dapat dikonversikan ke kurikulum 2016).
c. Jika dua matakuliah (atau matakuliah kuliah dan praktikum) dikonversikan ke satu matakuliah, maka nilai yang diambil adalah nilai terbaik dari matakuliah tersebut, dengan syarat minimal nilai adalah D. Dalam hal ada satu matakuliah / praktikum dengan nilai Eatau belum diprogramkan maka matakuliah tersebut tetap dapat dikonversi dengan syarat mahasiswa mengikuti sit-in.
d. Konversi kurikulum untuk matakuliah institut mengikuti aturan yang ada.