Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif berupa laporan keuangan publikasi tahunan yang diterbitkan oleh Bank
Indonesia pada tahun 2013. Sumber data yang digunakan ini diperoleh melalui penelusuran dari
media internet www. bi.go.id. dan juga melalui website bank yang terkait.
3.4 Metode Pengumpulan Data
Dalam pengumpulan data yang digunakan untuk penelitian ini adalah: a. Penelitian pustaka yang dilakukan dengan cara mengumpulkan
literatur yang ada hubungannya dengan pembuatan skripsi dengan tujuan untuk mendapatkan landasan teori dan teknik analisa dalam
memecahkan masalah. b. Pengumpulan data laporan keuangan perbankan yang telah
dipublikasikan.
3.5 Teknik Analisis Data
Terdapat beberapa teknik statistik yang dapat digunakan untuk menganalisis data. Tujuan dari analisis ini adalah untuk mendapatkan
informasi yang relevan yang terkandung dalam data tersebut dan menggunakan hasilnya untuk memecahkan suatu masalah. Untuk mencapai
tujuan dalam penelitian ini digunakan analisa regresi linier berganda. Analisis regresi linier berganda digunakan untuk menguji pengaruh CAR, NPL,
BOPO, LDR, NIM, dan Kurs mata uang asing terhadap profitabilitas ROA perusahaan perbankan yang terdaftar di BI.
Sebelum analisa regresi linier dilakukan, maka harus diuji dulu dengan uji asumsi klasik untuk memastikan apakah model regresi digunakan tidak
terdapat masalah normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokolerasi. Jika terpenuhi maka model analisis layak untuk digunakan.
3.5.1 Uji Asumsi Klasik
Pengukuan asumsi klasik yang digunakan dalam penelitian ini meliputi uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, dan
uji autokolerasi.
3.5.1.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah regresi, variabel dependen, variabel independen atau keduanya mempunyai
distribusi normal ataukah tidak mempunyai distribusi normal, salah satu metode ujinya adalah dengan menggunakan metode analisis grafik, baik
secara normal plot atau grafik histogram Ghozali, 2011. 1. Analisis Grafik
Salah satu cara termudah untuk melihat normalitas residual adalah dengan melihat grafik histogram yang membandingkan antara data
observasi dengan distribusi yang mendekati normal. Namun demikian ,hanya dengan melihat histogram, hal ini dapat membingungkan
