BEI tahun 2009, 2010, dan 2011 yang dipublikasikan oleh BEI melalui
www.idx.co.id.
3.5 Metode Analisis
Untuk menguji hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini, metode analisis yang digunakan adalah:
3.5.1 Statistik Deskriptif
Menurut Ghozali 2006 statistik deskriptif merupakan metode-metode statistik yang digunakan untuk menggambarkan data yang telah dikumpulkan.
Statistik deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan dan memberikan gambaran tentang distribusi frekuensi variabel-variabel dalam penelitian ini, nilai
maksimum, minimum, rata-rata
mean
, standar deviasi, varian, maksimum, minimum, range, kurtosis, dan skewness. Statistik deskriptif memberikan
gambaran mengenai variabel dependen yaitu
Timeliness
dan variabel independen yaitu profitabilitas, solvabilitas, internal auditor,
size
perusahaan, dan ukuran KAP pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI untuk tahun 2009, 2010, dan
2011. Dengan statistik deskriptif, kumpulan data yang diperoleh akan tersaji
dengan ringkas dan rapi serta dapat memberikan informasi inti dari kumpulan data yang ada. Informasi yang diperoleh dari statistik deskriptif antara lain ukuran
pemusatan data, ukuran penyebaran data, serta kecenderungan suatu gugus data.
3.5.2 Uji Multikolinieritas
Multikolinearitas menunjukkan bahwa antara variabel independen memiliki hubungan langsung. Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji
apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen Ghozali, 2011. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi
korelasi diantara variabel independennya. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel
independen yang nilai korelasi antar sesama variabel independen sama dengan nol.
Penelitian ini menggunakan matriks korelasi variabel independen untuk melihat seberapa besar korelasi antar setiap variabel independen. Jika variabel
independen memiliki korelasi yang cukup tinggi, yaitu diatas 0.90, maka di dalam variabel independen terjadi multikolinieritas dan bersifat tidak ortogonal.
3.5.3 Analisis Regresi Logistik
Kategori