Jenis dan Sumber Data Definisi Variabel dan Pengukurannya

commit to user website masing-masing perusahaan yang cukup memadai serta tahun dimana krisis ekonomi dunia sudah terjadi.

C. Jenis dan Sumber Data

Secara umum data penelitian dikelompokkan menjadi dua, yaitu data primer dan data sekunder. Data primer adalah data yang diperoleh secara langsung dari responden. Data sekunder adalah data yang diperoleh secara tidak langsung dari responden Sekaran, 2006. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data yang dibuat atau dikumpulkan oleh pihak luar Sekaran, 2000:211. Data yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari tahun 2007 sampai dengan 2008 berupa laporan keuangan yang didapat dari pojok BEI FE UNS Surakarta maupun website BEI atau masing-masing perusahaan. Data laporan keuangan yang digunakan yaitu meliputi: fixed assets, total assets, net sales, total equity, EBIT, net income, long term debt, short term debt, capital assets, depreciation untuk masing-masing sampel penelitian. Data yang diperlukan dalam penelitian ini berupa data dari Indonesian Capital Market Directory ICMD dan Pojok BEI.

D. Definisi Variabel dan Pengukurannya

Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari dua macam variabel, yaitu dua variabel dependen dan enam variabel independen 1. Variabel Dependen Variabel dalam penelitian ini menggunakan leverage. Yang mempunyai 2 proksi, yaitu leverage menggunakan hutang jangka panjang dan menggunakan hutang jangka pendek. commit to user Leverage L: LongTerm = ShortTerm = 2. Variabel Independen Adapun variabel independen dalam penelitian ini meliputi: a. asset tangibility b. firm size c. growth d. profitability e. earning volatility f. non-debt tax shield Variabel-variabel yang digunakan untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini akan diukur dengan mengacu pada ukuran penelitian Christianti 2006 dan Drobetz dan Fix 2003 yang terdiri atas: a. Asset tangibility Asset tangibility menunjukkan suatu kekayaan yang biasanya dapat dijadikan jaminan. Variabel ini diberi simbol T. Assets tangibility ini akan dihitung dengan menggunakan perbandingan antara aktiva tetap dan total asset. Tangibility T = commit to user Dengan hasil perbandingan antara aktiva tetap dan total aset akan menghasilkan assets tangibility, artinya semakin banyak jaminan yang dikeluarkan maka perusahaan akan semakin mudah untuk mendapatkan hutang.

b. Size

Ukuran perusahaan menunjukkan berapa asset atau kekayaan yang dimiliki perusahaan. Variabel ini diberi simbol Sz. Size sz = Ln sales Size sz = Ln assets Ukuran perusahaan size diukur dengan melihat penjualan bersih yang dimiliki perusahaan karena ukuran perusahaan menunjukkan berapa aset atau kekayaan yang dimiliki perusahaan. c. Growth Pertumbuhan perusahaan dapat didefinisikan peningkatan yang terjadi dalam perusahaan. Semakin tinggi pertumbuhan perusahaan yang berarti pula semakin tinggi pula kesempatan bertumbuh perusahaan semakin tinggi, maka akan semakin besar kebutuhan dana yang diperlukan. Variabel ini diberi simbol Gr, dengan proksi TA = Total assets market value t – Sales = commit to user

d. Profitability

Profitabilitas adalah kemampuan perusahaan dalam memperoleh laba. Variabel ini diberi simbol Prf Profitability Prf : EBITS ROE Profitabilitas menunjukkan berapa earnings atau keuntungan yang dimiliki perusahaan karena semakin besar profitabilitas yang diperoleh perusahaan maka semakin kecil pula pendanaan yang berasal dari hutang eksternal. e. Earning Volatility Volatility merupakan arti dari komoditi atau pasar yang menunjukkan kenaikan atau penurunan pendapatan secara tajam dalam jangka pendek. Variabel ini diberi simbol Evo, diperlukan proksi untuk mengukurnya LnSDEBIT = Ln Standard deviation of EBIT

f. Non-Debt Tax Shield

Non-debt tax shield merupakan besarnya biaya yang mendatangkan keuntungan pajak bagi perusahaan selain biaya bunga berupa pengurangan atau perlindungan pajak yang secara akuntansi dapat mengurangi jumlah pajak yang harus dibayar oleh perusahaan. Non-Debt Tax Shield = commit to user

E. Metode Analisis Data