Pengelolaan Ekosistem Mangrove Dalam Upaya Meningkatkan Produksi Perikanan Di Desa Lubuk Kertang Kecamatan Brandan Barat Kabupaten Langkat Provinsi Sumatera Utara
LAMPIRAN
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1. Kondisi Umum Lokasi
Stasiun 1
Lokasi Stasiun 1
Laut yang berbatasan langsung
Kondisi di dalam Stasiun 1
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1. (Lanjutan)
Stasiun 2
Lokasi Stasiun 2
Perangkap Udang yang dipasang di Sekitar Stasiun 2
Stasiun 3
Lokasi Stasiun 3
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1. (Lanjutan)
Kondisi di dalam Stasiun 3
Stasiun 4
Lokasi Stasiun 4
Kondisi di dalam Stasiun 4
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1. (Lanjutan)
Stasiun 5
Lokasi Stasiun 5
Kondisi Umum Lokasi 5
Ekowisata mangrove di Sekitar Stasiun 5
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2. Data Analisis Vegetasi Tingkat Pohon
1. Data Diameter dan Tinggi Pohon
A. Rhizophora
Plot
1
Stasiun 1
Diameter Tinggi
10
3,2
11
3,7
10
3,1
10
4,6
14
3,3
12
4,1
Stasiun 2
Diameter Tinggi
15
4,1
12
3,5
16
4,4
11
10
13
14
3,2
3
2,5
2
15
17
3,9
4,7
14
12
10
10
11
2,8
3,2
2,6
2,9
3,4
14
16
2,9
4,2
2
3
Jumlah
15 pohon/100 m2
7 pohon/100 m2
Keterangan :
Rhizophora apiculata
Rhizophora
Stasiun 3
Diameter Tinggi
15
4,4
13
4,2
13
3,6
11
2,4
12
3,1
11
2,1
16
4,3
13
3,7
14
4,1
15
4,7
14
3,9
11
2,3
10
2,5
16
4,7
11
3,1
13
3,1
17
4,7
15
4,1
10
2,1
11
2,7
12
2,3
15
2,4
13
3
14
3,4
24 pohon/100 m2
Stasiun 4
Diameter Tinggi
10
2,2
11
2,8
15
2,5
11
2,1
11
2,3
13
3,2
15
3,8
12
15
16
11
16
10
14
13
15
13
17
12
10
11
15
Stasiun 5
Diameter Tinggi
15
4,3
13
3,8
2,7
4
3,7
2,2
4,3
1,9
3,2
3,5
3,9
3,2
4,7
2,7
2
1,9
4
22 pohon/100 m2
12
14
11
2,6
3,3
2,4
10
14
12
2
3,5
3,2
8 pohon/100 m2
Rhizophora stylosa
B. Avicennia
Plot
1
2
Jumlah
Avicennia
Stasiun 1
Stasiun 2
Diameter Tinggi Diameter Tinggi
13
3,2
33
8,2
12
2
13
3,4
10
1,8
15
4,2
14
3,6
16
4,5
10
2,4
14
3,7
11
2,4
12
2,7
13
3,4
14
3,2
10
2
12
2,4
12
2,6
11
2,7
10
2,3
11 pohon/100 m2
8 pohon/100 m2
Keterangan :
Avicennia alba
Avicennia lanata
Avicennia marina
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2. (Lanjutan)
C. Sonneratia
Plot
Stasiun 1
Diameter Tinggi
Stasiun 2
Diameter Tinggi
Sonneratia
Stasiun 3
Diameter Tinggi
Stasiun 4
Diameter Tinggi
1
2
15
14
5,3
4,9
17
15
5,1
4,4
12
4,1
18
16
16
13
5,3
5,1
4,7
3,7
3
Jumlah
3 pohon/100 m2
6 pohon/100 m2
17
19
5,6
5,7
2 pohon/100 m2
17
5,3
12
3,7
16
5,6
14
4,4
15
4,9
14
3,8
15
5,1
16
5
8 pohon/100 m2
Stasiun 5
Diameter Tinggi
12
4,3
11
3,8
12
4
13
4,7
15
5,4
13
4,6
15
5,2
11
4
13
4,7
12
4,3
10
3,8
11 pohon/100 m2
Keterangan :
Sonneratia alba
Sonneratia caseolaris
2. Perhitungan K, KR, F, FR, D, dan DR.
Kelompok 1 (Stasiun 1, 4, dan 5)
Jenis Mangrove
Avicennia spp.
Rhizophora spp.
Sonneratia spp.
Total
Kelompok 2 (Stasiun 2)
Jenis Mangrove
Avicennia spp.
Rhizophora spp.
Sonneratia spp.
Total
Kelompok 3 (Stasiun 3)
Jenis Mangrove
Rhizophora spp.
Sonneratia spp.
Total
K
11
45
22
78
K
8
7
6
21
K
24
2
26
KR
F
FR
D
DR
14,1026 0,222222 11,76471 11,4924 11,55303
57,6923
1
52,94118 55,93125 56,22633
28,2051 0,666667 35,29412 32,05155 32,22064
100
1,888889
100
99,4752
100
KR
F
FR
D
DR
38,09524 0,666667 28,57143 18,98915 43,75113
33,33333
1
42,85714 12,48935 28,77555
28,57143 0,666667 28,57143 11,92415 27,47332
100
2,333333
100
43,40265
100
KR
F
92,30769
1
7,692308 0,333333
100
1,333333
FR
75
25
100
D
DR
33,18195 86,67213
5,1025 13,32787
38,28445
100
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3. Data Suhu, Salinitas, Analisis Substrat, dan Data Produksi Serasah
A. Data Suhu dan Salinitas
Stasiun Parameter
Suhu (oC)
1
Salinitas (‰)
Suhu (oC)
2
Salinitas (‰)
Suhu (oC)
3
Salinitas (‰)
Suhu (oC)
4
Salinitas (‰)
Suhu (oC)
5
Salinitas (‰)
U1
28
30
31
28
27
26
22
27
26
21
U2
29
30
30
31
27
25
24
29
27
23
U3
29
31
29
29
26
26
25
29
27
24
Rata-rata
28,66667
30,33333
30
29,33333
26,66667
25,66667
23,66667
28,33333
26,66667
22,66667
Standar deviasi
0,5773503
0,5773503
1
1,5275252
0,5773503
0,5773503
1,5275252
1,1547005
0,5773503
1,5275252
B. Analisis Substrat
Stasiun
1
2
3
4
5
Pasir
Debu
%
57,38
62,77
72,81
69,87
65,41
1,81
1,42
5,31
2,72
4,39
Liat
40,81
35,81
21,88
27,41
30,2
Keterangan
Lempung Liat Berpasir
Lempung Liat Berpasir
Lempung Berpasir
Lempung Liat Berpasir
Lempung Liat Berpasir
C. Data Produksi Serasah
Stasiun
1
2
3
4
5
Jenis
U1
U2
U3
U4
Rata-rata
Standar
Deviasi
Avicennia spp.
3,65
5,05
4,70
4,00
4,350
0,635
Rhizophora spp.
3,86
4,87
3,53
4,54
4,200
0,613
Sonneratia spp.
2,07
1,89
2,43
2,61
2,250
0,329
Avicennia spp.
2,02
2,59
2,21
2,78
2,400
0,351
Rhizophora spp.
1,39
1,52
1,91
1,78
1,650
0,241
Sonneratia spp.
3,31
2,62
3,08
2,39
2,850
0,416
Rhizophora spp.
9,20
11,83
10,07
12,70
10,950
1,599
Sonneratia spp.
1,79
1,64
2,11
2,26
1,950
0,285
Rhizophora spp.
7,43
9,56
8,14
10,27
8,850
1,293
Sonneratia spp.
3,02
4,18
3,89
3,31
3,600
0,526
Rhizophora spp.
2,27
1,93
1,76
2,44
2,100
0,307
Sonneratia spp.
3,40
4,37
3,73
4,70
4,050
0,592
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4. Analisis Agglomerative Hierarchial Clustering (AHC)
Suhu
(oC)
Salinitas
(‰)
Debu
(%)
Pasir
(%)
Liat
(%)
Kerapatan
(pohon)
Diameter
(cm)
Tinggi
(m)
Jumlah
Jenis
Stasiun 1
29
30
19
55
26
29
12
3,5
6
Stasiun 2
30
29
13
63
24
21
16
4,5
7
Stasiun 3
27
26
15
71
14
26
13,5
3
3
Stasiun 4
24
28
21
53
26
30
12,5
3,5
4
Stasiun 5
27
23
23
55
22
19
12,5
4,5
4
Stasiun
XLSTAT 2017.01.41744 - Agglomerative hierarchical clustering (AHC) Start time: 10/03/2017 at 17.23.06
Observations/variables table: 5 rows and 9 columns
Row labels: 5 rows and 1 column
Cluster rows
Dissimilarity: Euclidean distance
Agglomeration method: Complete linkage
Center: Yes
Reduce: No
Truncation: number of classes: 3
Summary statistics:
Observations
Obs. with
missing data
Obs. without
missing data
Minimum
Maximum
Mean
Std.
deviation
Suhu
5
0
5
24,000
30,000
27,400
2,302
Salinitas
5
0
5
23,000
30,000
27,200
2,775
Debu
5
0
5
13,000
23,000
18,200
4,147
Pasir
5
0
5
53,000
71,000
59,400
7,537
Liat
5
0
5
14,000
26,000
22,400
4,980
Kerapatan
5
0
5
19,000
30,000
25,000
4,848
Diameter
5
0
5
12,000
16,000
13,300
1,605
Tinggi
5
0
5
3,000
4,500
3,800
0,671
Jumlah
Jenis
5
0
5
2,000
3,000
2,400
0,548
Variable
Node statistics:
Node
9
8
7
6
Level
23,114
14,849
13,684
6,265
Weight
5
2
3
2
Objects
5
2
3
2
Left son
7
2
5
1
Right son
8
3
6
4
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4. (Lanjutan)
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4. (Lanjutan)
Variance decomposition for the optimal classification:
Absolute
67,750
70,875
138,625
Within-class
Between-classes
Total
Percent
48,87%
51,13%
100,00%
Class centroids:
Class
1
2
3
Suhu
26,667
30,000
27,000
Salinitas
27,000
29,000
26,000
Debu
21,000
13,000
15,000
Pasir
54,333
63,000
71,000
Liat
24,667
24,000
14,000
Kerapatan
26,000
21,000
26,000
Diameter
12,333
16,000
13,500
Tinggi
3,833
4,500
3,000
Jumlah
Jenis
4,677
7,000
3,000
Liat
26,000
24,000
14,000
Kerapatan
30,000
21,000
26,000
Diameter
12,500
16,000
13,500
Tinggi
3,500
4,500
3,000
Jumlah
Jenis
4,000
7,000
3,000
Distances between the class centroids:
1
2
3
1
2
0
13,928
13,928
0
20,757
14,849
3
20,757
14,849
0
Central objects:
Class
1
2
3
Suhu
24,000
30,000
27,000
Salinitas
28,000
29,000
26,000
Debu
21,000
13,000
15,000
Pasir
53,000
63,000
71,000
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4. (Lanjutan)
Distances between the central objects:
1
2
3
1
2
0
17,328
17,328
0
23,114
14,849
3
23,114
14,849
0
Results by class:
Class
1
Objects
Sum of weights
Within-class variance
Minimum distance to centroid
Average distance to centroid
Maximum distance to centroid
2
3
3
3
67,750
5,284
6,527
8,789
1
1
0,000
0,000
0,000
0,000
1
1
0,000
0,000
0,000
0,000
Stasiun 1
Stasiun 4
Stasiun 2
Stasiun 3
Stasiun 5
Results by object:
Observation
Class
Stasiun 1
Stasiun 2
Stasiun 3
Stasiun 4
1
2
3
1
Stasiun 5
1
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5. Peta Landsat dan Matriks Perubahan Luasan Lahan
Tahun 1996
Sumber Peta : Landsat 5 TM (Komposit RGB : 3-2-1)
Tahun 2006
Sumber Peta : Landsat 5 TM (Komposit RGB : 3-2-1)
Universitas Sumatera Utara
Tahun 2016
Land Cover 1996 (Ha)
Sumber Peta : Landsat 8 OLI/TIRS (Komposit RGB : 4-3-2)
Matriks Perubahan Luasan
Tahun 1996-2006
Land Cover 2006 (Ha)
Land Use /
Land Cover
Tambak
Mangrove
Tambak
26,04934
9,597756
Sawit
Sawah
0
0,07792
Pemukiman
Badan Air
Total
0,188445
0,002816
35,91628
51,5218
644,8895
27,1974
29,03993
1,2024
0,546254
754,3973
Sawit
0,008892
12,17489
66,84914
6,546723
0,003303
0
85,58295
Sawah
13,09944
3,266623
38,0906
155,8645
2,108233
0
212,4294
Pemukiman
0,223189
0,020417
0
5,908919
5,785153
0,026073
11,96375
Badan Air
0,270762
15,66849
0,230377
0
3,552317
79,99336
99,71531
Total
91,17342
685,6177
132,3675
197,438
12,83985
80,5685
1200,005
Badan
Air
Total
Mangrove
Tahun 2006-2016
Land Cover 2006 (Ha)
Land Use /
Land Cover
Tambak
Mangrove
Tambak
0,149984
76,8199
0,294368
0
13,90417
0,000285
0,004676
91,17338
Mangrove
62,63503
394,4151
128,1299
91,09828
6,161082
2,907733
0,270586
685,6177
0
101,0184
0,705632
0,007205
30,43379
0,19857
0,003979
132,3675
Sawah
0,920214
57,56593
6,118587
0
128,6435
4,189835
0
197,438
Pemukiman
0,002332
7,13237
0,121181
0
0,510702
5,01192
0,061346
12,83985
0
1,413321
1,523202
0,067897
0
0,212685
77,3514
80,5685
63,70756
638,365
136,8928
91,17338
179,6532
12,52103
77,69198
1200,005
Sawit
Badan Air
Total
Sawit
Land Cover 2016 (Ha)
Lahan
Terbuka
Sawah
Pemukiman
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 6. Data dan Analisis Regresi Pemanfaatan Perikanan Tangkap
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
Produksi
(Kg/th/id)
2555
3285
2190
2555
3285
5110
4380
2920
3285
2920
3285
4745
2920
1095
1095
1825
2190
4015
2920
1095
1825
2190
2190
1460
1825
1825
1095
5475
2190
2190
1095
1095
1460
1095
1460
1825
1095
2920
3650
3285
2920
5110
1095
3285
4380
2555
1460
1095
1095
2190
2920
Harga
(Rp)
12000
10000
12000
13500
10000
11000
16000
10500
12000
14000
13500
10000
11000
15000
32000
20500
27000
17000
18500
30000
15000
19000
27500
31000
17500
27000
15500
10000
18500
24000
31000
29000
35000
33000
27500
31000
29000
15000
11000
13000
24000
11500
30000
12500
10000
16000
26500
14000
16500
14000
17500
Umur
(Th)
28
30
42
37
39
46
31
48
52
37
34
46
42
39
30
46
53
47
42
50
37
34
28
30
36
42
47
49
42
38
35
46
41
29
38
47
45
44
29
33
50
36
53
37
34
31
42
44
49
52
43
Pendidikan
(Th)
6
6
6
6
12
6
6
12
12
6
6
6
6
6
9
6
12
6
6
12
6
6
6
6
6
12
6
6
6
6
6
12
6
6
6
12
6
6
9
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
12
Jumlah
(org)
1
2
4
3
4
4
4
5
5
3
3
3
4
4
1
4
4
4
4
4
3
3
1
2
3
4
4
4
4
4
3
4
4
1
4
5
4
4
2
2
6
3
4
3
3
1
4
4
5
6
4
Pendapatan
(Rp/th)
18638298
19969605
15975684
20968085
19969605
34170213
42601824
18638298
23963526
24851064
26958967
28844985
19525836
9984802
21300912
22743161
35945289
41492401
32838906
19969605
16641337
25294833
36610942
27513678
19414894
29954407
10317629
33282675
24629179
31951368
20635258
19303951
31063830
21966565
24407295
34392097
19303951
26626140
24407295
25960486
42601824
35723404
19969605
24962006
26626140
24851064
23519757
9319149
10983283
18638298
31063830
Universitas Sumatera Utara
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
2190
2190
5475
4015
3285
2920
1095
1825
1095
2190
2190
4745
2543,413
22500
27000
12000
15000
13000
16000
19500
21000
28000
16000
19000
11000
18849,21
48
31
30
39
28
40
49
51
39
32
48
44
40,30159
12
12
6
6
6
6
6
12
6
6
6
6
7,23809524
4
2
1
3
1
4
4
5
4
1
4
4
3,412698
29954407
35945289
39939210
36610942
25960486
28401216
12980243
23297872
18638298
21300912
25294833
31729483
25418102
ANOVA
Regression
Residual
Total
Intercept
X Variable 1
X Variable 2
X Variable 3
X Variable 4
X Variable 5
df
5
57
62
SS
84,9898
8,7921
93,7819
Coefficients
2,044047483
-1,222144793
0,181429932
0,023222262
-0,156597654
1,018561288
B0
= 2,044047483
B1
= -1,222144793
B2
=0
B3
=0
B4
=0
B5
=0
Qrata
= 2543,413
MS
16,9980
0,1542
F
110,1995
Standard
Error
0,3944
0,0693
0,1308
0,1896
0,0773
0,0632
Significance F
5,32039E-28
t Stat
5,1828
-17,6330
1,3868
0,1225
-2,0248
16,1138
Pvalue
0,0000
0,0000
0,1709
0,9029
0,0476
0,0000
Lower
95%
1,2543
-1,3609
-0,0806
-0,3564
-0,3115
0,8920
Upper
95%
2,8338
-1,0834
0,4434
0,4029
-0,0017
1,1451
Lower
95,0%
1,2543
-1,3609
-0,0806
-0,3564
-0,3115
0,8920
Upper
95,0%
2,8338
-1,0834
0,4434
0,4029
-0,0017
1,1451
RatalnA = 3,678995
RatalnEd= 1,9528761
RatalnF = 1,13103
RatalnI =17,49481
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7. Analisis Nilai Konsumen Surplus pada Perikanan Tangkap
>
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7. (Lanjutan)
NILAI EKONOMI PERIKANAN TANGKAP= Rp. 107.990.988,6/ha
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8. Data dan Analisis Regresi Pemanfaatan Perikanan Budidaya
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
Produksi
(kg/th/org)
984
1026
972
660
1308
648
840
600
672
780
984
864
822
936
564
750
1200
1050
684
744
816
876
984
948
1032
684
630
864
858
786
828
762
858
720
780
864
858
984
972
936
894
936
840
630
684
972
654
1176
864
858
846
Harga
(Rp)
42000
40000
53000
40000
25000
45000
35000
35000
35000
35000
40000
30000
30000
40000
35000
35000
35000
37000
30000
40000
35000
30000
53000
51000
40000
40000
45000
45000
30000
40000
30000
25000
40000
25000
30000
35000
25000
35000
30000
25000
35000
30000
30000
35000
35000
30000
40000
25000
30000
35000
30000
Umur
(th)
40
55
38
35
43
53
50
38
34
39
42
46
50
54
29
43
57
53
35
42
39
47
49
51
37
48
29
38
43
49
53
34
51
28
30
42
37
39
46
31
48
52
37
34
46
42
39
30
46
53
47
Pendidikan
(th)
12
12
6
6
6
6
6
12
6
6
12
6
6
9
9
6
6
6
9
6
12
6
6
6
12
12
9
9
6
6
6
6
12
6
6
9
12
9
9
9
12
9
9
9
9
9
9
9
9
6
6
Jumlah
(org)
4
5
4
4
4
5
5
4
4
4
3
5
6
4
3
5
5
4
4
3
4
3
4
4
4
5
3
3
3
3
4
4
5
1
1
4
4
4
3
3
3
5
3
4
4
4
4
1
3
4
4
Pendapatan
(Rp/th)
83675163
83092061
104302403
53451034
66206394
59039096
59525015
42517868
47620012
55273228
79690632
52479197
49928125
75803284
39966796
53147335
85035735
78658055
41546031
60253892
57824300
53208074
105590087
97888279
83577980
55394708
57399121
78718795
52114758
63655322
50292563
38569780
69486344
36443887
47377052
61225729
43428965
69729303
59039096
47377052
63351623
56852463
51021441
44643761
48470369
59039096
52965115
59525015
52479197
60800551
51385880
Universitas Sumatera Utara
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
642
684
612
642
738
702
720
648
684
618
672
702
750
684
666
852
894
780
762
720
918
813,5
30000
30000
35000
40000
27000
30000
35000
30000
30000
35000
45000
35000
40000
30000
40000
35000
35000
25000
35000
35000
27000
34792
42
50
37
34
29
34
49
37
30
39
33
39
51
34
49
44
51
31
29
30
37
41,39
6
12
9
12
6
6
6
12
9
9
9
9
6
6
6
6
6
9
12
12
12
8,29166667
1
4
5
4
4
2
4
5
2
4
3
3
4
4
4
5
6
4
4
2
4
3,763888889
38994959
41546031
43368225
51993278
40343382
42639347
51021441
39359397
41546031
43793404
61225729
49745905
60739811
41546031
53936952
60375372
63351623
39480877
53997692
51021441
50183232
57226350
SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R
0,981329149
R Square
0,963006898
Adjusted R Square
0,96020439
Standard Error
0,302926975
Observations
72
ANOVA
Regression
Residual
Total
Intercept
X Variable 1
X Variable 2
X Variable 3
X Variable 4
X Variable 5
B0
B1
B2
B3
B4
B5
Qrata
df
5
66
71
SS
157,6625
6,0565
163,7190
Coefficients
8,68602821
-2,46190998
0,018326105
0,024027779
-0,005428668
1,38730271
= 8,68602821
= -2,46190998
=0
=0
=0
= 1, 38730271
= 813,5
MS
31,5325
0,0918
F
343,6233
Standard
Error
0,2978
0,0809
0,0602
0,1564
0,0404
0,0368
Significance F
7,98896E-46
t Stat
29,1712
-30,4374
0,3046
0,1537
-0,1345
37,7245
Pvalue
0,0000
0,0000
0,7616
0,8783
0,8935
0,0000
Lower
95%
8,0915
-2,6234
-0,1018
-0,2882
-0,0860
1,3139
Upper
95%
9,2805
-2,3004
0,1385
0,3362
0,0752
1,4607
Lower
95,0%
8,0915
-2,6234
-0,1018
-0,2882
-0,0860
1,3139
Upper
95,0%
9,2805
-2,3004
0,1385
0,3362
0,0752
1,4607
RatalnA = 3,70422038
RatalnEd= 2,075315752
RatalnF = 1,268916622
RatalnI = 17,12563359
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9. Analisis Nilai Konsumen Surplus pada Perikanan Budidaya
>
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9. (Lanjutan)
5.447613156107
NILAI EKONOMI TAMBAK = Rp. 54.476.131,56/Ha
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. Persamaan Matematis Simulasi dan Nilai Variabel
Luas_Mangrove(t) = Luas_Mangrove(t-dt)+(In_M-Out_M)*dtINIT Luas_Mangrove =638,37
INFLOWS:
In_M = pertumbuhan_mangrove
OUTFLOWS:
Out_M = In_T
Luas_Tambak(t) = Luas_Tambak(t-dt)+(In_T-Out_T)*dtINIT Luas_Tambak = 63,71
INFLOWS:
In_T = Akresi-pertumbuhan_mangrove
OUTFLOWS:
Out_T = Abrasi
Serasah(t) = Serasah(t-dt)+(In_S-Out_S)*dtINIT Serasah = In_S
INFLOWS:
In_S=(Luas_Mangrove*Avicennia*12318,75)+(Luas_Mangrove*Rhizophora*19436,25)+(Lu
as_Mangrove*Sonneratia*10311,25)
OUTFLOWS:
Out_S=Serasah
Nutrien(t) = nutrient(t-dt) + (In_N-diabsorbsi) * dtINIT nutrient = In_N
INFLOWS:
In_N=(((Avicennia*(serasah*0,0167)+(serasah*0,0002))+((Rhizophora*(serasah*0,0218)+(se
rasah*0,0002))+((Sonneratia*(serasah*0,0234)+(serasah*0,0002)))/3
OUTFLOWS:
Diabsorbsi=nutrient
PP(t) = PP(t-dt) + (In_PP-Uptake)*dtINIT PP = In_PP
INFLOWS:
In_PP = nutrient*17*2
OUTFLOWS:
Uptake=PP
Nilai_Ekologi(t) = Nilai_Ekologi(t-dt)+(Prod_Perikanan-Harvest)*dtINIT Nilai_Ekologi =
Prod_Perikanan
INFLOWS:
Prod_Perikanan=(PP*Herb)+(PP*Carn)
OUTFLOWS:
Harvest = Nilai_Ekologi
Nilai_Ekonomi(t)=Nilai_Ekonomi(t-dt) + (InNilai_Eko-dikonsumsi_manusia)*dtINIT
Nilai_Ekonomi = InNilai_Eko
INFLOWS:
InNilai_Eko=(CS_Tambak*Petambak)/Luas_Tambak
OUTFLOWS:
Dikonsumsi_manusia=Nilai_Ekonomi
CS_Tambak(t)=CS_Tambak(t-dt) + (In_CS-Out_CS)*dtINIT CS_Tambak=Input_CS
INFLOWS:
Input_CS = Utilitas_Tambak-Pt_Tambak
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. (Lanjutan)
OUTFLOWS:
Out_CS=CS_Tambak
a1 = 123155767210000
Avicennia=0,152
b1 = -2,46190998
Carn=0,1*10*0,101
Herb=10*0,0101
Nilai_Total=Nilai_Total_Perikanan+Nilai_total_tambak
Nilai_Total_Perikanan= Nilai_Ekologi*18849
Nilai_Total_Tambak=Nilai_Ekonomi*Luas_Tambak
Pertumbuhan_mangrove=-5,8
Petambak=185
Pt_Tambak = ((Q_rata_Tambak/a1)^(1/b1))*Q_rata_Tambak
Q_rata_Tambak=813,5
Rhizophora=0,608
Sonneratia=1-Avicennia-Rhizophora
Utilitas_tambak=47636317000
Keterangan :
CS : consumer surplus
M : Mangrove
T : Tambak
N : Nutrien
PP : Produktifitas Primer
S : Serasah
Q : Jumlah produksi
Carn : Ikan karnivora
Herb : Ikan Herbivora
a1 : batas sumberdaya yang diminta
b1 : koefisien variable harga
Pt : harga rata-rata produksi tambak
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 11. Tabel Simulasi Model Dinamik
Tahun
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
2028
2029
2030
2031
2032
2033
2034
2035
2036
2037
2038
2039
2040
2041
2042
2043
2044
2045
2046
2047
2048
2049
2050
2051
2052
Kondisi Tetap
36544907504
36677938221
36670179049
36663275119
36657092417
36339003582
36021441480
35704334756
35387624382
35071261114
34755203539
34439416579
34123870328
33808539127
33493400841
33178436271
32863628684
32548963430
32234427625
31920009896
31605700165
31291489466
30977369803
30663334014
30349375674
30035488992
29721668746
29407910205
29094209079
28780561467
28466963812
28153412866
27839905658
27526439461
27213011773
26899620289
Komposisi A
Perluasan
Konservasi
Tambak
36544907504 36544907504
36775995259 36538370369
36753546916 36538350411
36735073771 36538330331
36719605806 36538310128
36232296660 36764597352
35746826154 36990884451
35262833633 37217171424
34780046978 37443458268
34298257011 37669744983
33817300286 37896031568
33337047247 38122318021
32857393870 38348604341
32378255673 38574890527
31899563330 38801176577
31421259423 39027462491
30943295984 39253748267
30465632632 39480033903
29988235129 39706319399
29511074255 39932604753
29034124921 40158889963
28557365462 40385175028
28080777076 40611459947
27604343363 40837744719
27128049954 41064029341
26651884207 41290313813
26175834954 41516598133
25699892294 41742882299
25224047416 41969166310
24748292454 42195450165
24272620363 42421733861
23797024818 42648017397
23321500118 42874300772
22846041118 43100583984
22370643156 43326867031
21895302004 43553149912
Kondisi
Optimal
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
Kondisi Tetap
34558419210
34259398165
33960903853
33662864917
33365222333
33067926854
32770937068
32474217897
32177739435
31881476024
31585405527
31289508746
30993768949
30698171483
30402703468
30107353528
29812111586
29516968676
29221916802
28926948803
28632058251
28337239359
28042486902
27747796151
27453162814
27158582991
26864053125
26569569969
26275130549
25980732142
25686372243
25392048548
25097758934
24803501440
24509274253
24215075693
Komposisi B
Perluasan
Konservasi
Tambak
34620932600 34439636921
34162553893 34652116437
33706013826 34864595826
33250951743 35077075089
32797095527 35289554224
32344235998 35502033230
31892209713 35714512105
31440887112 35926990848
30990164174 36139469459
30539956416 36351947936
30090194512 36564426277
29640821044 36776904481
29191788043 36989382547
28743055130 37201860474
28294588066 37414338261
27846357631 37626815905
27398338736 37839293406
26950509716 38051770762
26502851768 38264247972
26055348494 38476725034
25607985524 38689201947
25160750215 38901678709
24713631402 39114155319
24266619181 39326631776
23819704741 39539108078
23372880217 39751584223
22926138566 39964060210
22479473459 40176536037
22032879198 40389011702
21586350637 40601487205
21139883114 40813962542
20693472400 41026437714
20247114648 41238912717
19800806350 41451387551
19354544301 41663862212
18908325568 41876336701
Kondisi
Optimal
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
Kondisi Tetap
34040313226,28
33745999505,02
33452212517,37
33158880906,22
32865945646,65
32573357492,17
32281075030,29
31989063184,37
31697292046,54
31405735959,49
31114372787,23
30823183331,05
30532150857,97
30241260717,19
29950500026,00
29659857410,87
29369322792,76
29078887207,98
28788542658,16
28498281983,63
28208098756,34
27917987188,73
27627942055,88
27337958628,77
27048032616,81
26758160118,19
26468337576,80
26178561744,82
25888829649,94
25599138566,82
25309485991,96
25019869621,54
24730287331,92
24440737162,36
24151217299,72
23861726064,77
Komposisi C
Perluasan
Konservasi
Tambak
34102826615,78 33921530937,40
33651590056,34 34130601700,51
33202192136,31 34339672337,98
32754272201,45 34548742848,61
32307558133,13 34757813231,24
31861840751,45 34966883484,67
31416956613,34 35175953607,68
30972776160,15 35385023599,04
30529195369,33 35594093457,51
30086129758,37 35803163181,83
29643510002,55 36012232770,74
29201278681,33 36221302222,92
28759387828,39 36430371537,08
28317797062,72 36639440711,89
27876472146,29 36848509746,02
27435383858,69 37057578638,09
26994507110,46 37266647386,73
26553820237,98 37475715990,56
26113304438,08 37684784448,15
25672943310,98 37893852758,08
25232722488,21 38102920918,89
24792629327,54 38311988929,12
24352652661,30 38521056787,27
23912782587,49 38730124491,85
23473010295,40 38939192041,32
23033327919,34 39148259434,13
22593728415,19 39357326668,73
22154205455,95 39566393743,51
21714753342,64 39775460656,85
21275366928,35 39984527407,15
20836041552,94 40193593992,73
20396772986,83 40402660411,91
19957557382,36 40611726663,01
19518391231,72 40820792744,29
19079271330,13 41029858654,00
18640194743,90 41238924390,38
Kondisi
Optimal
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
89
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 11. (Lanjutan)
Tahun
2054
2055
2056
2057
2058
2059
2060
2061
2062
2063
2064
2065
2066
2067
2068
2069
2070
2071
2072
2073
2074
2075
2076
2077
2078
2079
2080
2081
2082
2083
2084
2085
2086
2087
2088
2089
Kondisi Tetap
26272937602
25959642626
25646376277
25333136999
25019923344
24706733969
24393567619
24080423127
23767299403
23454195428
23141110248
22828042971
22514992759
22201958826
21888940434
21575936889
21262947537
20949971762
20637008984
20324058654
20011120255
19698193298
19385277319
19072371881
18759476568
18446590986
18133714761
17820847540
17507988984
17195138774
16882296606
16569462187
16256635243
15943815510
15631002737
15318196685
Komposisi A
Perluasan
Konservasi
Tambak
20944775076 44005715168
20469582588 44231997539
19994433416 44458279737
19519324868 44684561760
19044254473 44910843606
18569219954 45137125273
18094219213 45363406759
17619250312 45589688063
17144311460 45815969183
16669400996 46042250116
16194517379 46268530860
15719659179 46494811414
15244825065 46721091776
14770013798 46947371943
14295224221 47173651913
13820455255 47399931685
13345705892 47626211256
12870975188 47852490624
12396262257 48078769786
11921566272 48305048741
11446886452 48531327486
10972222068 48757606019
10497572429 48983884337
10022936890 49210162438
9548314839
49436440320
9073705701
49662717980
8599108933
49888995416
8124524019
50115272625
7649950477
50341549605
7175387847
50567826353
6700835694
50794102866
6226293605
51020379142
5751761191
51246655177
5277238081
51472930970
4802723922
51699206517
4328218380
51925481816
Kondisi
Optimal
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
Kondisi Tetap
23626758339
23332636752
23038538192
22744461489
22450405554
22156369368
21862351978
21568352490
21274370067
20980403923
20686453321
20392517565
20098596002
19804688016
19510793027
19216910487
18923039877
18629180709
18335332520
18041494870
17747667346
17453849553
17160041118
16866241686
16572450920
16278668499
15984894119
15691127490
15397368336
15103616392
14809871408
14516133144
14222401372
13928675874
13634956439
13341242869
Komposisi B
Perluasan
Konservasi
Tambak
18016007502 42301285151
17569903422 42513759109
17123833120 42726232886
16677794658 42938706480
16231786245 43151179890
15785806219 43363653114
15339853041 43576126149
14893925280 43788598993
14448021605 44001071646
14002140776 44213544103
13556281638 44426016364
13110443111 44638488426
12664624187 44850960288
12218823921 45063431946
11773041430 45275903399
11327275883 45488374644
10881526502 45700845680
10435792556 45913316503
9990073357
46125787112
9544368257
46338257504
9098676644
46550727677
8652997945
46763197628
8207331615
46975667354
7761677141
47188136854
7316034038
47400606124
6870401846
47613075162
6424780132
47825543966
5979168482
48038012532
5533566507
48250480858
5087973835
48462948942
4642390115
48675416779
4196815012
48887884368
3751248208
49100351706
3305689401
49312818789
2860138302
49525285615
2414594638
49737752181
Kondisi
Optimal
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
Kondisi Tetap
23282823359,30
22993409097,13
22704017860,94
22414648482,78
22125299872,40
21835971010,84
21546660944,75
21257368781,15
20968093682,77
20678834863,73
20389591585,69
20100363154,28
19811148915,89
19521948254,74
19232760590,14
18943585374,07
18654422088,86
18365270245,19
18076129380,13
17786999055,36
17497878855,62
17208768387,17
16919667276,43
16630575168,68
16341491726,93
16052416630,78
15763349575,45
15474290270,82
15185238440,54
14896193821,28
14607156161,89
14318125222,79
14029100775,26
13740082600,83
13451070490,73
13162064245,37
Komposisi C
Perluasan
Konservasi
Tambak
17762160972,98 41657055335,93
17323199040,16 41866120541,44
16884270885,58 42075185566,27
16445374571,46 42284250408,53
16006508305,45 42493315066,31
15567670427,27 42702379537,64
15128859396,71 42911443820,54
14690073783,04 43120507913,02
14251312255,39 43329571813,03
13812573574,22 43538635518,50
13373856583,61 43747699027,34
12935160204,32 43956762337,43
12496483427,55 44165825446,62
12057825309,27 44374888352,70
11619184965,10 44583951053,47
11180561565,70 44793013546,67
10741954332,53 45002075830,02
10303362534,02 45211137901,20
9864785482,09
45420199757,85
9426222528,94
45629261397,59
8987673064,21
45838322818,00
8549136512,22
46047384016,61
8110612329,63
46256444990,93
7672100003,14
46465505738,44
7233599047,46
46674566256,54
6795109003,45
46883626542,64
6356629436,34
47092686594,07
5918159934,17
47301746408,16
5479700106,28
47510805982,16
5041249581,99
47719865313,31
4602808009,32
47928924398,78
4164375053,79
48137983235,71
3725950397,42
48347041821,20
3287533737,66
48556100152,30
2849124786,49
48765158226,00
2410723269,58
48974216039,26
Kondisi
Optimal
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
90
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 11. (Lanjutan)
Tahun
2091
2092
2093
Kondisi Tetap
14692603835
14379816612
14067035253
Komposisi A
Perluasan
Konservasi
Tambak
3379231892
52378031655
2904750354
52604306191
2430276251
52830580466
Kondisi
Optimal
36544907504
36544907504
36544907504
Kondisi Tetap
12753832568
12460135479
12166443539
Komposisi B
Perluasan
Konservasi
Tambak
1523528578
50162684518
1078005696
50375150283
632489271,3
50587615776
Kondisi
Optimal
34558419210
34558419210
34558419210
Kondisi Tetap
12584068593,26
12295078828,81
12006094212,81
Komposisi C
Perluasan
Konservasi
Tambak
1533941504,72
49392330872,04
1095560769,47
49601387885,22
657186492,55
49810444625,29
Kondisi
Optimal
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
Keterangan :
Komposisi A = Avicennia spp. 15,2%; Rhizophora spp. 60,8%; Sonneratia spp. 24%
Komposisi B = Avicennia spp. 30%; Rhizophora spp. 50%; Sonneratia spp. 20%
Komposisi C = Avicennia spp. 20%; Rhizophora spp. 50%; Sonneratia spp. 30%
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 12. Dokumentasi Penelitian
1. Alat dan Bahan
Spidol
Tali Plastik
Karet dan Kertas Label
Litter trap
Kantong Plastik
Litter bag
Termometer
Refraktometer
Universitas Sumatera Utara
Ti
mbangan Digital
Meteran
2. Pengambilan Data Penelitian
Pengukuran Salinitas
Pengkuran Suhu
Pengambilan Substrat
Pengambilan Serasah
Universitas Sumatera Utara
HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil
Karakteristik Ekosistem Mangrove
Hasil analisis jenis vegetasi mangrove pada
genera Avicennia,
Rhizophora, dan Sonneratia untuk tingkat pohon di Desa Lubuk Kertang
dilakukan dengan metode transek dengan 3 plot pada setiap stasiunnya. Kerapatan
mangrove tertinggi didominasi oleh jenis Rhizophora apiculata. dengan kerapatan
antara 5-21 pohon/100 m2. Kerapatan mangrove terendah adalah jenis Avicennia
marina dengan kerapatan antara 2-3 pohon/m2. Karakteristik ekosistem mangrove
tersebut dapat dilihat pada Tabel 2. Data Jumlah, diameter, dan tinggi pohon
mangrove dapat dilihat pada Lampiran 2.
Tabel 2. Karakteristik Ekosistem Mangrove pada Lokasi Penelitian
No
Jenis Mangrove
1
Avicennia alba
2
Avicennia lanata
3
Avicennia marina
4
Rhizophora apiculata
5
Rhizophora stylosa
6
Sonneratia alba
7
Sonneratia caseolaris
Kerapatan (pohon/100m2)
Diameter (cm)
Tinggi (m)
1
3
5
3
11
4
3
0
29
10-14
2-5
2
2
4
2
5
2
4
2
21
10-22
2-7
Stasiun
3
0
0
0
21
3
2
0
26
10-17
2-4
4
0
0
0
16
6
5
3
30
10-15
2-5
5
0
0
0
6
2
9
2
19
10-15
2-7
Parameter Fisika dan Kimia
Hasil pengukuran parameter fisika dan kimia menunjukkan suhu berkisar
antara 22-31 oC dan Salinitas antara 21-31 ‰. Tekstur sedimen didominasi oleh
Universitas Sumatera Utara
29
debu. Hasil pengukuran parameter lingkungan disajikan pada Tabel 3. Data Suhu,
Salinitas, dan Analisis Substrat dapat dilihat pada Lampiran 3.
Tabel 3. Data Parameter Fisika dan Kimia
Stasiun
Suhu oC
Salinitas ‰
1
2
3
4
5
28-29
29-31
25-27
22-25
26-27
30-31
28-31
25-26
27-29
21-24
%
Pasir
55
63
71
53
55
Debu
19
13
15
21
23
Liat
26
24
14
26
22
Analisis Hubungan Karakteristik Mangrove dan Parameter Lingkungan
Berdasarkan metode Agglomerative Hierrarchial Clustering (AHC),
stasiun pengamatan karakteristik mangrove dikelompokkan menjadi tiga
kelompok berdasarkan parameter fisika dan kimia yang ada. Hal ini ditunjukkan
oleh dendrogram pada gambar 11. Hasil analisis AHC dapat dilihat pada
Lampiran 3.
Gambar 11. Analisis Dendrogram
Kelompok pertama terdiri dari stasiun 1, 4, dan 5. Kelompok ini
didominasi oleh Rhizophora spp. Avicennia spp. dan Sonneratia spp. dengan
kerapatan yang tinggi, salinitas sedang dengan substrat lempung liat berpasir.
Universitas Sumatera Utara
30
Kelompok kedua terdiri atas stasiun 2 dengan jenis mangrove Rhizophora spp.
Avicennia spp. dan Sonneratia spp. yang mempunyai kerapatan rendah dan
salinitas yang tinggi dengan substrat lempung liat berpasir. Kelompok tiga terdiri
atas stasiun 3 yang ditumbuhi vegetasi jenis Rhizophora spp. dan Sonneratia spp.
dengan kerapatan yang sedang dan salinitas rendah dengan substrat lempung
berpasir. Pengelompokkan Stasiun dapat dillihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Pengelompokkan Stasiun
Kelompok
1
2
3
Suhu
(oC)
24
30
27
Salinitas
(‰)
28
29
26
Debu
(%)
21
13
15
Pasir
(%)
53
63
71
Liat
(%)
26
24
14
Kerapatan
(pohon)
30
21
26
Diameter
(cm)
12,5
16
13,5
Tinggi
(m)
3,5
4,5
3
Jumlah
Jenis
4
7
3
Analisis Indeks Nilai Penting dan Nilai Keanekaragaman
Hasil perhitungan indeks nilai penting (INP) menunjukkan bahwa nilai
tertinggi terdapat pada kelompok 3 pada jenis Rhizophora spp. sebesar 253, 980%
dan terendah pada kelompok 1 untuk jenis Avicennia spp. sebesar 37,420%.
Indeks Nilai Penting tersebut dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Indeks Nilai Penting
Kelompok
Jenis
Avicennia spp.
Rhizophora spp.
Sonneratia spp.
Avicennia spp.
Rhizophora spp.
Sonneratia spp.
Rhizophora spp.
Sonneratia spp.
1
2
3
Kerapatan
Relatif (%)
14,103
57,692
28,205
38,095
33,333
28,571
92,308
7,692
Frekuensi
Relatif (%)
11,765
52,941
35,294
28,571
42,857
28,571
75,000
25,000
Dominansi
Relatif (%)
11,553
56,226
32,221
43,751
28,776
27,473
86,672
13,328
INP (%)
37,420
166,780
95,720
110,418
104,966
84,616
253,980
46,020
Berdasarkan hasil indeks nilai keanekaragaman (H’), ekosistem mangrove
di Desa Lubuk Kertang pada kelompok 1 (0.951) dan 3 (0,271) memiliki
keanekaragaman rendah sedangkan pada kelompok 2 (1,092) memiliki
keanekaragaman sedang. Hasil analisis keanekaragaman ini dapat dilihat pada
Tabel 6.
Universitas Sumatera Utara
31
Tabel 6. Hasil Analisis Keanekaragaman
Kelompok
1
2
3
Jumlah
Individu
n/N
ln(n/N)
Avicennia spp.
11
0,141
-1,959
Rhizophora spp.
45
0,577
-0,550
Sonneratia spp.
22
0,282
-1,266
Avicennia spp.
8
0,381
-0,965
Rhizophora spp.
7
0,333
-1,099
Sonneratia spp.
6
0,286
-1,253
Rhizophora spp.
24
0,923
-0,080
Sonneratia spp.
2
0,077
-2,565
Jenis
H
0,951
1,092
0,271
Analisis Luas Mangrove
Hasil interpretasi data citra satelit Landsat 5 TM (Tahun 1996 dan 2006)
dan Landsat 8 OLI/TIRS (Tahun 2016) dilakukan dengan cara digitasi. Sehingga
akan dihasilkan peta tutupan lahan pada Tahun 1996, 2006, dan 2016. Peta
tutupan lahan dapat dilihat pada Gambar 12, 13, dan 14.
Universitas Sumatera Utara
32
Gambar 12. Peta Tutupan Lahan Tahun 1996
Universitas Sumatera Utara
33
Gambar 13. Peta Tutupan Lahan Tahun 2006
Universitas Sumatera Utara
34
Gambar 14. Peta Tutupan Lahan Tahun 2016
Universitas Sumatera Utara
35
Berdasarkan analisis citra landsat Tahun 1996, 2006, dan 2016, luasan
tutupan lahan di Desa Lubuk Kertang mengalami perubahan. Luas tutupan lahan
di Desa Lubuk Kertang Tahun 1996, 2006, dan 2016 dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Luas Tutupan Lahan Tahun 1996, 2006, 2016
Tutupan Lahan
1996 (Ha)
2006 (Ha)
Mangrove
754,3973
685,6177
Badan Air
99,71531
80,5685
Pemukiman
11,96375
12,83985
Sawah
212,4294
197,438
Sawit
85,58295
132,3675
Tambak
35,91628
91,17342
Lahan Terbuka
0
0
Total
1200,005
1200,005
2016 (Ha)
638,365
77,69198
12,52103
179,6532
136,8928
63,70756
91,17338
1200,005
Berdasarkan analisis citra landsat Tahun 1996, 2006, dan 2016, setiap
tahun terjadi penurunan luas mangrove sebesar 5,8 ha/tahun. Perubahan Luas
Mangrove di Desa Lubuk Kertang ini dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Perubahan Luas Mangrove
Tahun
Luas Mangrove (Ha)
1996
754,4
2006
685,62
2016
638,37
Total
Rata-Rata/th
Perubahan Luas Mangrove (Ha)
-68,78
-47,25
-116,03
-5,8
Produktifitas Serasah Mangrove dan Pendugaan Biomassa Ikan
Dari hasil analisis kelompok AHC, rata-rata berat kering tertinggi terdapat
pada kelompok 3 untuk jenis Rhizophora spp. sedangkan rata-rata berat kering
terendah terdapat pada kelompok 2 untuk jenis Rhizophora spp. Sedangkan untuk
rata-rata berat kering pada Sonneratia spp. tertinggi terdapat pada kelompok 1 dan
terendah pada kelompok 3. Rata-rata berat kering Avicennia spp. tertinggi terdapat
pada kelompok 1 dan terendah pada kelompok 2. Perbandingan kelompok
mangrove dengan berat kering serasah dapat dilihat pada Tabel 9.
Universitas Sumatera Utara
36
Tabel 9. Perbandingan Kelompok Mangrove dengan Berat Kering Serasah
Rata-rata Berat
Kelompok
Jenis
INP (%)
Stasiun
Kering (gr/m2/hr)
Avicennia spp.
37,420
4,350
1
1,4,5
Rhizophora spp.
166,860
5,050
Sonneratia spp.
95,720
3,300
Avicennia spp.
110,418
2,400
2
2
Rhizophora spp.
104,966
1,650
Sonneratia spp.
84,616
2,850
Rhizophora spp.
253,980
10,950
3
3
Sonneratia spp.
46,020
1,950
Pendugaan biomassa ikan di ekosistem mangrove dapat dilakukan dengan
menggunakan pendekatan pelepasan nutrien dari serasah mangrove. Dari
pendugaan tersebut didapatkan rata-rata produksi ikan sebsar 1248,762 kg/ha/th.
Pendugaan biomassa ikan ini dapat dilihat pada Tabel 10.
Tabel 10. Pendugaan Biomassa Ikan
Jenis
Rata-rata
Berat Kering
N
P
Jumlah
Nutrien
PP
HF
CF
Total
Ikan
Avicennia spp.
Rhizophora spp.
Sonneratia spp.
3,375
5,325
2,825
0,056
0,128
0,063
0,007
0,012
0,005
0,063
0,140
0,069
2,146
4,761
2,332
0,217
0,481
0,236
0,022
0,048
0,024
0,238
0,529
0,259
Rata-rata Produksi Ikan (gr/m2/hr)
0,342
Rata-rata Produksi Ikan (kg/ha/th)
1248,762
Pendugaan Surplus Konsumen
Hasil kuisioner menunjukkan bahwa pada kegiatan perikanan tangkap
memiliki rata-rata produksi 2543,41 kg/th dan pendapatan sebesar Rp. 25.418.102
ind/th. Pada kegiatan perikanan budidaya memiliki rata-rata produksi sebesar
813,5 kg/th dan pendapatan sebesar Rp. 57.226.350 ind/th. Harga rata-rata ikan
untuk setiap timbangnya adalah Rp. 18.849 pada perikanan tangkap dan Rp.
34.792 pada perikanan budidaya. Karakteristik sosial ekonomi nelayan dan
petambak ini dapat dilihat pada Tabel 11. Data dan analisis regresi nelayan dapat
Universitas Sumatera Utara
37
dilihat pada Lampiran 6 dan data analisis regrsi petambak dapat dilihat pada
Lampiran 8.
Tabel 11. Karakteristik Sosial Ekonomi Nelayan dan Petambak
Jenis
Kegiatan
Perikanan
Tangkap
Perikanan
Budidaya
Produksi
(kg/th)
Harga
(Rp/kg)
Umur
(th)
Pendidikan
Q
X1
X2
X3
Jumlah
Keluarga
(ind)
X4
2543,41
18849
40
7
3
25.418.102
813,5
34792
41
8
4
57.226.350
Pendapatan
(Rp/ind/th)
X5
Hasil pengolahan dengan software Maple 11 menunjukkan pada jenis
kegiatan perikanan tangkap memberikan surplus konsumen sebesar Rp.
214.127.349/ind/th dan nilai ekonomi Rp. 107.990.988,6/ha/th. Pada jenis
kegiatan
perikanan
budidaya
memberikan
surplus
konsumen
Rp.
19.349.333/ind/th dan nilai ekonomi Rp. 54.476.131,56/ha/th. Pendugaan surplus
konsumen dan nilai ekonomi dapat dilihat pada Tabel 12. Analisis Nilai
Konsumen Surplus Nelayan dapat dilihat pada Lampiran 7 dan Analisis Nilai
Konsumen Surplus Nelayan dapat dilihat pada Lampiran 9.
Tabel 12. Pendugaan Surplus Konsumen dan Nilai Ekonomi
Jenis
Kegiatan
Perikanan
Tangkap
Perikanan
Budidaya
Luas Lahan
(ha)
Rata-rata
Q (kg/ha)
Surplus Konsumen
(Rp/ind/th)
Nilai Ekonomi Total
(Rp/ha/th)
638,37
2543,41
214.127.349
107.990.988,6
63,71
813,5
19.349.333
54.476.131,56
Causal Loop dan Model Dinamik Pengelolaan Ekosistem Mangrove
Keberadaan ekosistem mangrove akan menambah produkstivitas primer
perairan yang dimanfaatkan sebagai sumber makanan bagi ikan. Sehingga, potensi
perikanan akan naik, pemanfaatan perikanan tangkap akan tinggi dan
meningkatkan penghasilan nelayan. Namun, mangrove dijadikan pemanfaatan
Universitas Sumatera Utara
38
habitat untuk tambak. Dan akan mengurangi luasan mangrove sehingga dapat
menurunkan fungsi mangrove dalam mendukung perikanan. Pendapatan dari hasil
kegiatan perikanan tangkap dan budidaya tersebut akan menjadi nilai ekonomi
untuk perikanan. Diagram Causal loop dapat dilihat pada Gambar 15.
+ Ne la ya n
+
Po t e n si
Pe rika n a n
Pe ma n fa a t a n
Pe rika n a n
Ta n g ka p
Nila i
+
+
Pro d u kt ivit a s
Pe ra ira n
Pe ma n fa a
Ha b it a
Ma n g ro ve
+
Gambar 15. Diagram Causal Loop
Perhitungan serasah dalam permodelan ini memperhatikan komposisi jenis
mangrove karena produksi setiap jenis berbeda-beda dan mempunyai kandungan
nutrien yang juga berbeda. Komposisi jenis mangrove dan produksi serasah
dianalisis dari data karakteristik mangrove pada 5 stasiun di Desa Lubuk Kertang.
Komposisi jenis mangrove tersebut meliputi 15,2% Avicennia spp. dengan berat
kering serasah 12318,75 kg/ha/th, 60,8% Rhizophora spp. dengan berat kering
serasah 19436,25 kg/ha/th, dan 24% Sonneratia spp. dengan berat kering serasah
10311,25 kg/ha/th Komposisi jenis mangrove dan berat serasah mangrove dapat
dilihat pada Tabel 13.
Universitas Sumatera Utara
39
Tabel 13. Komposisi Jenis Mangrove dan Berat Serasah Mangrove
Jumlah
Persentase
Serasah
No
Jenis
(pohon)
(%)
(kg/ha/th)
1
Avicennia spp.
19
15,2
12318,75
2
Rhizophora spp.
76
60,8
19436,25
3
Sonneratia spp.
30
24
10311,25
Jumlah
80
100
Selanjutnya skenario yang digunakan dalam pengelolaan mangrove yang
meliputi kondisi tetap (eksisting), konservasi, dan penambahan tambak dapat
dilihat pada Tabel 14.
Tabel 14. Skenario Pengelolaan Ekosistem Mangrove
No Skenario
Penambahan Mangrove (ha/th)
1 Keadaan Tetap (Eksisting)
-5,8
2 Konservasi
10
3 Pertambahan Tambak
3
Simulasi ini dilakukan dengan 8 variabel yaitu luas mangrove, luas
tambak, serasah, nutrien, produktivitas primer, nilai ekologi, surplus konsumen
tambak, dan nilai ekonomi. Selanjutnya ditentukan skenario-skenario pada
simulasi ini. Simulasi dari model dinamik ini dapat dilihat pada Gambar 16.
Persamaan matematis dan nilai variabel dapat dilihat pada Lampiran 11.
Universitas Sumatera Utara
Pe ru b a h a n _ Lu a s_ M
a n g ro ve
Lu a s_ Ma n g ro ve
Ko n ve rsi_ ke _ T
Pe n u ru n a n _ Lu a s_ M
a n g ro ve
In_M
Ou t _ M
Se ra sa h
I n _ Se ra sa h
Ou t _ Se ra sa h
PR
NR
NA
Rh izoph ora
Nu t rie n
I n _ Nu t rie n
Son n erat ia
Avicen n ia
Ab so rb si
PA
Akresi
NS
Abrasi
Lu a s_ Ta mb a k
PS
PP
In_T
Ou t _ PP
Ou t _ T
Nila i_ Eko n o mi
I n _ PP
Po t e n si_ Pe rika n a n
Ju mla h _ Pe t a mb a k
I ka n _ He rb ivo r
I ka n _ Ka rn ivo r
I n _ Po t e n si_ Pe rika n
an
Pa n e n
I n _ NE
Diko n su msi_ Ma n u si
a
Nila i_ To t a l_ Po t e n si_
Pe rika n a n _ Ta n g ka p
CS_ Ta mb a k
Ou t _ CS
I n _ CS
Qra t a _ t a mb a k
Pt _ Ta mb a k
Ut ilit a s_ Ta mb a k
a1
b1
Gambar 16. Model Dinamik Ekosistem Mangrove dalam Mendukung Perikanan
Universitas Sumatera Utara
40
Nila i_ Pe rika n a n _ Bu
d id a ya _ Ta mb a k
Nila i_ To t a l
Hasil simulasi model dinamik selama 75 tahun, nilai total mengalami
peningkatan pada skenario 2 (konservasi) dan mengalami penurunan pada
skenario 1 (kondisi tetap) dan 3 (perluasan tambak). Hal ini dapat dilihat pada
Gambar 17, 18, dan 19.
Gambar 17. Hasil Simulasi Model Dinamik dengan Komposisi Mangrove
Avicennia spp. 15,2%; Rhizophora spp. 60,8%; Sonneratia spp. 24%
Gambar 18. Hasil Simulasi Model Dinamik dengan Komposisi Mangrove
Avicennia spp. 30%; Rhizophora spp. 50%; Sonneratia spp. 20%
Universitas Sumatera Utara
Gambar 19. Hasil Simulasi Model Dinamik dengan Komposisi Mangrove
Avicennia spp. 20 %; Rhizophora spp. 50%; Sonneratia spp. 30%
Penanaman jenis Rhizophora spp. dengan komposisi Avicennia spp.
15,2%, Rhizophora spp. 60,8%, Sonneratia spp. 24% menghasilkan nilai total
yang lebih tinggi dibandingkan dengan komposisi yang lainnya. Hal ini dapat
dilihat pada Tabel 15.
Tabel 15. Nilai Total Pemanfaatan Perikanan dengan Komposisi Mangrove
Berbeda
No
Skenario
1
2
Kondisi Tetap
Konservasi
Penambahan
Tambak
Kondisi Optimal
3
4
A
14.067.035.253
52.830.580.466
Nilai Total (Rp)
B
12.166.443.539
50.587.615.776
C
12.006.094.213
49.810.444.625
2.430.276.251
632.489.271
657.186.493
36.544.907.504
34.558.419.210.
34.102.826.616
Keterangan :
A = Avicennia spp. 15,2 %; Rhizophora spp. 60,8%; Sonneratia spp. 24%
B = Avicennia spp. 30 %; Rhizophora spp. 50%; Sonneratia spp. 20%
C = Avicennia spp. 20 %; Rhizophora spp. 50%; Sonneratia spp. 30%
Universitas Sumatera Utara
Pembahasan
Karakteristik Ekosistem Mangrove
Jenis mangrove yang paling banyak ditemukan di Desa Lubuk Kertang
adalah Rhizophora spp., hal ini terlihat melalui jumlah pohon vegetasi mangrove.
Jumlah pohon Rhizophora spp. yang ditemukan di Stasiun 1 adalah sebanyak 15
pohon, dan yang paling sedikit adalah Sonneratia spp. dengan 3 pohon. Dari 21
pohon di Stasiun 2, 7 pohon diantaranya adalah Rhizophora spp., 8 pohon
Avicennia spp. dan 6 pohon Sonneratia spp. Pada Stasiun 3, jenis Rhizophora spp.
memiliki jumlah pohon terbanyak dibandingkan dengan Stasiun lainnya yaitu
berjumlah 24 pohon. Pada Stasiun 4, jenis Rhizophora spp. berjumlah sebanyak
22 pohon diikuti dengan jenis Sonneratia spp. sebanyak 8 pohon. Pada Stasiun 5,
jenis Sonneratia spp. menempati jumlah tertinggi yaitu 11 pohon dan Rhizophora
spp. sebanyak 8 pohon.
Jenis Avicennia spp. ditemukan pada Stasiun 1 dan 2. Hal ini disebabkan
jenis tersebut merupakan tumbuhan pionir pada lahan pantai yang terlindung,
memiliki kemampuan menempati dan tumbuh pada tempat yang asin sekalipun
(Pramudji, 2001). Hal ini dapat terlihat pada dominasi jenis Avicennia spp. di
Stasiun 1 dan 2 yang nilai salinitasnya lebih tinggi dibanding dengan Stasiun 3, 4,
dan 5.
Jenis Rhizophora spp. tersebar merata di semua stasiun. Hal ini disebabkan
kemampuan adaptasi yang cukup tinggi terhadap lingkungan di sekitarnya. Selain
itu, Rhizophora spp. memiliki hipokotil yang lebih pendek dan ramping
dibandingkan dengan jenis yang lainnya memungkinkannya untuk terbawa oleh
air laut dan tumbuh di suatu tempat (Supardjo, 2008). Jenis Rhizophora spp. di
Universitas Sumatera Utara
Desa Lubuk Kertang ini sebagian besarnya merupakan penanaman kembali. Hal
tersebut dapat dilihat pada Stasiun 3 dengan pola tanam yang rapih. Rhizophora
spp. umumnya lebih menyukai daerah pematang sungai pasang surut meskipun
juga tumbuhan pionir di wilayah pesisir.
Keberadaan jenis Sonneratia spp. berada di hampir semua Stasiun
menunjukkan bahwa jenis ini mampu tumbuh pada bagian yang mendapat
masukan air tawar terutama pada jenis Sonneratia caseolaris. Pada jenis
Sonneratia alba, sering dijumpai pada areal yang lebih asin dan menerima asupan
air laut yang lebih banyak. Selama pengamatan terlihat jenis Sonneratia spp. lebih
cenderung tumbuh di muara sungai yang masuk ke arah hulu. Menurut Noor dkk.
(2006) jenis Sonneratia caseolaris tumbuh pada bagian hulu dimana pengaruh
pasang surut masih terasa, serta di areal yang masih didominasi oleh air tawar.
Jenis Sonneratia alba sering ditemykan di lokasi pesisir yang terlindung dari
hempasan gelombang dan di muara sungai.
Parameter Fisika dan Kimia
Hasil pengukuran parameter fisika dan kimia menunjukkan suhu berkisar
antara 22-31 oC dan salinitas antara 21-31 ‰. Tekstur sedimen didominasi oleh
debu. Tingginya suhu disebabkan pengambilan sampel dilakukan pada waktu
siang hari yang terik. Pengambilan data dilakukan pada pukul 08.00-14.00 yang
dilakukan pada Stasiun 1 terlebih dahulu dan diakhiri pada Stasiun 5.
Suhu yang berkisar antara 22-31 oC merupakan suhu yang optimum bagi
kehidupan mangrove. Menurut Wantasen (2013), suhu berperan penting dalam
proses fisiologis, seperti fotosintesis dan respirasi. Pertumbuhan mangrove yang
baik memerlukan suhu rata-rata minimal lebih besar 20 oC dan perbedaan suhu
Universit
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1. Kondisi Umum Lokasi
Stasiun 1
Lokasi Stasiun 1
Laut yang berbatasan langsung
Kondisi di dalam Stasiun 1
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1. (Lanjutan)
Stasiun 2
Lokasi Stasiun 2
Perangkap Udang yang dipasang di Sekitar Stasiun 2
Stasiun 3
Lokasi Stasiun 3
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1. (Lanjutan)
Kondisi di dalam Stasiun 3
Stasiun 4
Lokasi Stasiun 4
Kondisi di dalam Stasiun 4
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1. (Lanjutan)
Stasiun 5
Lokasi Stasiun 5
Kondisi Umum Lokasi 5
Ekowisata mangrove di Sekitar Stasiun 5
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2. Data Analisis Vegetasi Tingkat Pohon
1. Data Diameter dan Tinggi Pohon
A. Rhizophora
Plot
1
Stasiun 1
Diameter Tinggi
10
3,2
11
3,7
10
3,1
10
4,6
14
3,3
12
4,1
Stasiun 2
Diameter Tinggi
15
4,1
12
3,5
16
4,4
11
10
13
14
3,2
3
2,5
2
15
17
3,9
4,7
14
12
10
10
11
2,8
3,2
2,6
2,9
3,4
14
16
2,9
4,2
2
3
Jumlah
15 pohon/100 m2
7 pohon/100 m2
Keterangan :
Rhizophora apiculata
Rhizophora
Stasiun 3
Diameter Tinggi
15
4,4
13
4,2
13
3,6
11
2,4
12
3,1
11
2,1
16
4,3
13
3,7
14
4,1
15
4,7
14
3,9
11
2,3
10
2,5
16
4,7
11
3,1
13
3,1
17
4,7
15
4,1
10
2,1
11
2,7
12
2,3
15
2,4
13
3
14
3,4
24 pohon/100 m2
Stasiun 4
Diameter Tinggi
10
2,2
11
2,8
15
2,5
11
2,1
11
2,3
13
3,2
15
3,8
12
15
16
11
16
10
14
13
15
13
17
12
10
11
15
Stasiun 5
Diameter Tinggi
15
4,3
13
3,8
2,7
4
3,7
2,2
4,3
1,9
3,2
3,5
3,9
3,2
4,7
2,7
2
1,9
4
22 pohon/100 m2
12
14
11
2,6
3,3
2,4
10
14
12
2
3,5
3,2
8 pohon/100 m2
Rhizophora stylosa
B. Avicennia
Plot
1
2
Jumlah
Avicennia
Stasiun 1
Stasiun 2
Diameter Tinggi Diameter Tinggi
13
3,2
33
8,2
12
2
13
3,4
10
1,8
15
4,2
14
3,6
16
4,5
10
2,4
14
3,7
11
2,4
12
2,7
13
3,4
14
3,2
10
2
12
2,4
12
2,6
11
2,7
10
2,3
11 pohon/100 m2
8 pohon/100 m2
Keterangan :
Avicennia alba
Avicennia lanata
Avicennia marina
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2. (Lanjutan)
C. Sonneratia
Plot
Stasiun 1
Diameter Tinggi
Stasiun 2
Diameter Tinggi
Sonneratia
Stasiun 3
Diameter Tinggi
Stasiun 4
Diameter Tinggi
1
2
15
14
5,3
4,9
17
15
5,1
4,4
12
4,1
18
16
16
13
5,3
5,1
4,7
3,7
3
Jumlah
3 pohon/100 m2
6 pohon/100 m2
17
19
5,6
5,7
2 pohon/100 m2
17
5,3
12
3,7
16
5,6
14
4,4
15
4,9
14
3,8
15
5,1
16
5
8 pohon/100 m2
Stasiun 5
Diameter Tinggi
12
4,3
11
3,8
12
4
13
4,7
15
5,4
13
4,6
15
5,2
11
4
13
4,7
12
4,3
10
3,8
11 pohon/100 m2
Keterangan :
Sonneratia alba
Sonneratia caseolaris
2. Perhitungan K, KR, F, FR, D, dan DR.
Kelompok 1 (Stasiun 1, 4, dan 5)
Jenis Mangrove
Avicennia spp.
Rhizophora spp.
Sonneratia spp.
Total
Kelompok 2 (Stasiun 2)
Jenis Mangrove
Avicennia spp.
Rhizophora spp.
Sonneratia spp.
Total
Kelompok 3 (Stasiun 3)
Jenis Mangrove
Rhizophora spp.
Sonneratia spp.
Total
K
11
45
22
78
K
8
7
6
21
K
24
2
26
KR
F
FR
D
DR
14,1026 0,222222 11,76471 11,4924 11,55303
57,6923
1
52,94118 55,93125 56,22633
28,2051 0,666667 35,29412 32,05155 32,22064
100
1,888889
100
99,4752
100
KR
F
FR
D
DR
38,09524 0,666667 28,57143 18,98915 43,75113
33,33333
1
42,85714 12,48935 28,77555
28,57143 0,666667 28,57143 11,92415 27,47332
100
2,333333
100
43,40265
100
KR
F
92,30769
1
7,692308 0,333333
100
1,333333
FR
75
25
100
D
DR
33,18195 86,67213
5,1025 13,32787
38,28445
100
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3. Data Suhu, Salinitas, Analisis Substrat, dan Data Produksi Serasah
A. Data Suhu dan Salinitas
Stasiun Parameter
Suhu (oC)
1
Salinitas (‰)
Suhu (oC)
2
Salinitas (‰)
Suhu (oC)
3
Salinitas (‰)
Suhu (oC)
4
Salinitas (‰)
Suhu (oC)
5
Salinitas (‰)
U1
28
30
31
28
27
26
22
27
26
21
U2
29
30
30
31
27
25
24
29
27
23
U3
29
31
29
29
26
26
25
29
27
24
Rata-rata
28,66667
30,33333
30
29,33333
26,66667
25,66667
23,66667
28,33333
26,66667
22,66667
Standar deviasi
0,5773503
0,5773503
1
1,5275252
0,5773503
0,5773503
1,5275252
1,1547005
0,5773503
1,5275252
B. Analisis Substrat
Stasiun
1
2
3
4
5
Pasir
Debu
%
57,38
62,77
72,81
69,87
65,41
1,81
1,42
5,31
2,72
4,39
Liat
40,81
35,81
21,88
27,41
30,2
Keterangan
Lempung Liat Berpasir
Lempung Liat Berpasir
Lempung Berpasir
Lempung Liat Berpasir
Lempung Liat Berpasir
C. Data Produksi Serasah
Stasiun
1
2
3
4
5
Jenis
U1
U2
U3
U4
Rata-rata
Standar
Deviasi
Avicennia spp.
3,65
5,05
4,70
4,00
4,350
0,635
Rhizophora spp.
3,86
4,87
3,53
4,54
4,200
0,613
Sonneratia spp.
2,07
1,89
2,43
2,61
2,250
0,329
Avicennia spp.
2,02
2,59
2,21
2,78
2,400
0,351
Rhizophora spp.
1,39
1,52
1,91
1,78
1,650
0,241
Sonneratia spp.
3,31
2,62
3,08
2,39
2,850
0,416
Rhizophora spp.
9,20
11,83
10,07
12,70
10,950
1,599
Sonneratia spp.
1,79
1,64
2,11
2,26
1,950
0,285
Rhizophora spp.
7,43
9,56
8,14
10,27
8,850
1,293
Sonneratia spp.
3,02
4,18
3,89
3,31
3,600
0,526
Rhizophora spp.
2,27
1,93
1,76
2,44
2,100
0,307
Sonneratia spp.
3,40
4,37
3,73
4,70
4,050
0,592
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4. Analisis Agglomerative Hierarchial Clustering (AHC)
Suhu
(oC)
Salinitas
(‰)
Debu
(%)
Pasir
(%)
Liat
(%)
Kerapatan
(pohon)
Diameter
(cm)
Tinggi
(m)
Jumlah
Jenis
Stasiun 1
29
30
19
55
26
29
12
3,5
6
Stasiun 2
30
29
13
63
24
21
16
4,5
7
Stasiun 3
27
26
15
71
14
26
13,5
3
3
Stasiun 4
24
28
21
53
26
30
12,5
3,5
4
Stasiun 5
27
23
23
55
22
19
12,5
4,5
4
Stasiun
XLSTAT 2017.01.41744 - Agglomerative hierarchical clustering (AHC) Start time: 10/03/2017 at 17.23.06
Observations/variables table: 5 rows and 9 columns
Row labels: 5 rows and 1 column
Cluster rows
Dissimilarity: Euclidean distance
Agglomeration method: Complete linkage
Center: Yes
Reduce: No
Truncation: number of classes: 3
Summary statistics:
Observations
Obs. with
missing data
Obs. without
missing data
Minimum
Maximum
Mean
Std.
deviation
Suhu
5
0
5
24,000
30,000
27,400
2,302
Salinitas
5
0
5
23,000
30,000
27,200
2,775
Debu
5
0
5
13,000
23,000
18,200
4,147
Pasir
5
0
5
53,000
71,000
59,400
7,537
Liat
5
0
5
14,000
26,000
22,400
4,980
Kerapatan
5
0
5
19,000
30,000
25,000
4,848
Diameter
5
0
5
12,000
16,000
13,300
1,605
Tinggi
5
0
5
3,000
4,500
3,800
0,671
Jumlah
Jenis
5
0
5
2,000
3,000
2,400
0,548
Variable
Node statistics:
Node
9
8
7
6
Level
23,114
14,849
13,684
6,265
Weight
5
2
3
2
Objects
5
2
3
2
Left son
7
2
5
1
Right son
8
3
6
4
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4. (Lanjutan)
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4. (Lanjutan)
Variance decomposition for the optimal classification:
Absolute
67,750
70,875
138,625
Within-class
Between-classes
Total
Percent
48,87%
51,13%
100,00%
Class centroids:
Class
1
2
3
Suhu
26,667
30,000
27,000
Salinitas
27,000
29,000
26,000
Debu
21,000
13,000
15,000
Pasir
54,333
63,000
71,000
Liat
24,667
24,000
14,000
Kerapatan
26,000
21,000
26,000
Diameter
12,333
16,000
13,500
Tinggi
3,833
4,500
3,000
Jumlah
Jenis
4,677
7,000
3,000
Liat
26,000
24,000
14,000
Kerapatan
30,000
21,000
26,000
Diameter
12,500
16,000
13,500
Tinggi
3,500
4,500
3,000
Jumlah
Jenis
4,000
7,000
3,000
Distances between the class centroids:
1
2
3
1
2
0
13,928
13,928
0
20,757
14,849
3
20,757
14,849
0
Central objects:
Class
1
2
3
Suhu
24,000
30,000
27,000
Salinitas
28,000
29,000
26,000
Debu
21,000
13,000
15,000
Pasir
53,000
63,000
71,000
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4. (Lanjutan)
Distances between the central objects:
1
2
3
1
2
0
17,328
17,328
0
23,114
14,849
3
23,114
14,849
0
Results by class:
Class
1
Objects
Sum of weights
Within-class variance
Minimum distance to centroid
Average distance to centroid
Maximum distance to centroid
2
3
3
3
67,750
5,284
6,527
8,789
1
1
0,000
0,000
0,000
0,000
1
1
0,000
0,000
0,000
0,000
Stasiun 1
Stasiun 4
Stasiun 2
Stasiun 3
Stasiun 5
Results by object:
Observation
Class
Stasiun 1
Stasiun 2
Stasiun 3
Stasiun 4
1
2
3
1
Stasiun 5
1
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5. Peta Landsat dan Matriks Perubahan Luasan Lahan
Tahun 1996
Sumber Peta : Landsat 5 TM (Komposit RGB : 3-2-1)
Tahun 2006
Sumber Peta : Landsat 5 TM (Komposit RGB : 3-2-1)
Universitas Sumatera Utara
Tahun 2016
Land Cover 1996 (Ha)
Sumber Peta : Landsat 8 OLI/TIRS (Komposit RGB : 4-3-2)
Matriks Perubahan Luasan
Tahun 1996-2006
Land Cover 2006 (Ha)
Land Use /
Land Cover
Tambak
Mangrove
Tambak
26,04934
9,597756
Sawit
Sawah
0
0,07792
Pemukiman
Badan Air
Total
0,188445
0,002816
35,91628
51,5218
644,8895
27,1974
29,03993
1,2024
0,546254
754,3973
Sawit
0,008892
12,17489
66,84914
6,546723
0,003303
0
85,58295
Sawah
13,09944
3,266623
38,0906
155,8645
2,108233
0
212,4294
Pemukiman
0,223189
0,020417
0
5,908919
5,785153
0,026073
11,96375
Badan Air
0,270762
15,66849
0,230377
0
3,552317
79,99336
99,71531
Total
91,17342
685,6177
132,3675
197,438
12,83985
80,5685
1200,005
Badan
Air
Total
Mangrove
Tahun 2006-2016
Land Cover 2006 (Ha)
Land Use /
Land Cover
Tambak
Mangrove
Tambak
0,149984
76,8199
0,294368
0
13,90417
0,000285
0,004676
91,17338
Mangrove
62,63503
394,4151
128,1299
91,09828
6,161082
2,907733
0,270586
685,6177
0
101,0184
0,705632
0,007205
30,43379
0,19857
0,003979
132,3675
Sawah
0,920214
57,56593
6,118587
0
128,6435
4,189835
0
197,438
Pemukiman
0,002332
7,13237
0,121181
0
0,510702
5,01192
0,061346
12,83985
0
1,413321
1,523202
0,067897
0
0,212685
77,3514
80,5685
63,70756
638,365
136,8928
91,17338
179,6532
12,52103
77,69198
1200,005
Sawit
Badan Air
Total
Sawit
Land Cover 2016 (Ha)
Lahan
Terbuka
Sawah
Pemukiman
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 6. Data dan Analisis Regresi Pemanfaatan Perikanan Tangkap
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
Produksi
(Kg/th/id)
2555
3285
2190
2555
3285
5110
4380
2920
3285
2920
3285
4745
2920
1095
1095
1825
2190
4015
2920
1095
1825
2190
2190
1460
1825
1825
1095
5475
2190
2190
1095
1095
1460
1095
1460
1825
1095
2920
3650
3285
2920
5110
1095
3285
4380
2555
1460
1095
1095
2190
2920
Harga
(Rp)
12000
10000
12000
13500
10000
11000
16000
10500
12000
14000
13500
10000
11000
15000
32000
20500
27000
17000
18500
30000
15000
19000
27500
31000
17500
27000
15500
10000
18500
24000
31000
29000
35000
33000
27500
31000
29000
15000
11000
13000
24000
11500
30000
12500
10000
16000
26500
14000
16500
14000
17500
Umur
(Th)
28
30
42
37
39
46
31
48
52
37
34
46
42
39
30
46
53
47
42
50
37
34
28
30
36
42
47
49
42
38
35
46
41
29
38
47
45
44
29
33
50
36
53
37
34
31
42
44
49
52
43
Pendidikan
(Th)
6
6
6
6
12
6
6
12
12
6
6
6
6
6
9
6
12
6
6
12
6
6
6
6
6
12
6
6
6
6
6
12
6
6
6
12
6
6
9
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
12
Jumlah
(org)
1
2
4
3
4
4
4
5
5
3
3
3
4
4
1
4
4
4
4
4
3
3
1
2
3
4
4
4
4
4
3
4
4
1
4
5
4
4
2
2
6
3
4
3
3
1
4
4
5
6
4
Pendapatan
(Rp/th)
18638298
19969605
15975684
20968085
19969605
34170213
42601824
18638298
23963526
24851064
26958967
28844985
19525836
9984802
21300912
22743161
35945289
41492401
32838906
19969605
16641337
25294833
36610942
27513678
19414894
29954407
10317629
33282675
24629179
31951368
20635258
19303951
31063830
21966565
24407295
34392097
19303951
26626140
24407295
25960486
42601824
35723404
19969605
24962006
26626140
24851064
23519757
9319149
10983283
18638298
31063830
Universitas Sumatera Utara
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
2190
2190
5475
4015
3285
2920
1095
1825
1095
2190
2190
4745
2543,413
22500
27000
12000
15000
13000
16000
19500
21000
28000
16000
19000
11000
18849,21
48
31
30
39
28
40
49
51
39
32
48
44
40,30159
12
12
6
6
6
6
6
12
6
6
6
6
7,23809524
4
2
1
3
1
4
4
5
4
1
4
4
3,412698
29954407
35945289
39939210
36610942
25960486
28401216
12980243
23297872
18638298
21300912
25294833
31729483
25418102
ANOVA
Regression
Residual
Total
Intercept
X Variable 1
X Variable 2
X Variable 3
X Variable 4
X Variable 5
df
5
57
62
SS
84,9898
8,7921
93,7819
Coefficients
2,044047483
-1,222144793
0,181429932
0,023222262
-0,156597654
1,018561288
B0
= 2,044047483
B1
= -1,222144793
B2
=0
B3
=0
B4
=0
B5
=0
Qrata
= 2543,413
MS
16,9980
0,1542
F
110,1995
Standard
Error
0,3944
0,0693
0,1308
0,1896
0,0773
0,0632
Significance F
5,32039E-28
t Stat
5,1828
-17,6330
1,3868
0,1225
-2,0248
16,1138
Pvalue
0,0000
0,0000
0,1709
0,9029
0,0476
0,0000
Lower
95%
1,2543
-1,3609
-0,0806
-0,3564
-0,3115
0,8920
Upper
95%
2,8338
-1,0834
0,4434
0,4029
-0,0017
1,1451
Lower
95,0%
1,2543
-1,3609
-0,0806
-0,3564
-0,3115
0,8920
Upper
95,0%
2,8338
-1,0834
0,4434
0,4029
-0,0017
1,1451
RatalnA = 3,678995
RatalnEd= 1,9528761
RatalnF = 1,13103
RatalnI =17,49481
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7. Analisis Nilai Konsumen Surplus pada Perikanan Tangkap
>
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7. (Lanjutan)
NILAI EKONOMI PERIKANAN TANGKAP= Rp. 107.990.988,6/ha
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8. Data dan Analisis Regresi Pemanfaatan Perikanan Budidaya
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
Produksi
(kg/th/org)
984
1026
972
660
1308
648
840
600
672
780
984
864
822
936
564
750
1200
1050
684
744
816
876
984
948
1032
684
630
864
858
786
828
762
858
720
780
864
858
984
972
936
894
936
840
630
684
972
654
1176
864
858
846
Harga
(Rp)
42000
40000
53000
40000
25000
45000
35000
35000
35000
35000
40000
30000
30000
40000
35000
35000
35000
37000
30000
40000
35000
30000
53000
51000
40000
40000
45000
45000
30000
40000
30000
25000
40000
25000
30000
35000
25000
35000
30000
25000
35000
30000
30000
35000
35000
30000
40000
25000
30000
35000
30000
Umur
(th)
40
55
38
35
43
53
50
38
34
39
42
46
50
54
29
43
57
53
35
42
39
47
49
51
37
48
29
38
43
49
53
34
51
28
30
42
37
39
46
31
48
52
37
34
46
42
39
30
46
53
47
Pendidikan
(th)
12
12
6
6
6
6
6
12
6
6
12
6
6
9
9
6
6
6
9
6
12
6
6
6
12
12
9
9
6
6
6
6
12
6
6
9
12
9
9
9
12
9
9
9
9
9
9
9
9
6
6
Jumlah
(org)
4
5
4
4
4
5
5
4
4
4
3
5
6
4
3
5
5
4
4
3
4
3
4
4
4
5
3
3
3
3
4
4
5
1
1
4
4
4
3
3
3
5
3
4
4
4
4
1
3
4
4
Pendapatan
(Rp/th)
83675163
83092061
104302403
53451034
66206394
59039096
59525015
42517868
47620012
55273228
79690632
52479197
49928125
75803284
39966796
53147335
85035735
78658055
41546031
60253892
57824300
53208074
105590087
97888279
83577980
55394708
57399121
78718795
52114758
63655322
50292563
38569780
69486344
36443887
47377052
61225729
43428965
69729303
59039096
47377052
63351623
56852463
51021441
44643761
48470369
59039096
52965115
59525015
52479197
60800551
51385880
Universitas Sumatera Utara
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
642
684
612
642
738
702
720
648
684
618
672
702
750
684
666
852
894
780
762
720
918
813,5
30000
30000
35000
40000
27000
30000
35000
30000
30000
35000
45000
35000
40000
30000
40000
35000
35000
25000
35000
35000
27000
34792
42
50
37
34
29
34
49
37
30
39
33
39
51
34
49
44
51
31
29
30
37
41,39
6
12
9
12
6
6
6
12
9
9
9
9
6
6
6
6
6
9
12
12
12
8,29166667
1
4
5
4
4
2
4
5
2
4
3
3
4
4
4
5
6
4
4
2
4
3,763888889
38994959
41546031
43368225
51993278
40343382
42639347
51021441
39359397
41546031
43793404
61225729
49745905
60739811
41546031
53936952
60375372
63351623
39480877
53997692
51021441
50183232
57226350
SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R
0,981329149
R Square
0,963006898
Adjusted R Square
0,96020439
Standard Error
0,302926975
Observations
72
ANOVA
Regression
Residual
Total
Intercept
X Variable 1
X Variable 2
X Variable 3
X Variable 4
X Variable 5
B0
B1
B2
B3
B4
B5
Qrata
df
5
66
71
SS
157,6625
6,0565
163,7190
Coefficients
8,68602821
-2,46190998
0,018326105
0,024027779
-0,005428668
1,38730271
= 8,68602821
= -2,46190998
=0
=0
=0
= 1, 38730271
= 813,5
MS
31,5325
0,0918
F
343,6233
Standard
Error
0,2978
0,0809
0,0602
0,1564
0,0404
0,0368
Significance F
7,98896E-46
t Stat
29,1712
-30,4374
0,3046
0,1537
-0,1345
37,7245
Pvalue
0,0000
0,0000
0,7616
0,8783
0,8935
0,0000
Lower
95%
8,0915
-2,6234
-0,1018
-0,2882
-0,0860
1,3139
Upper
95%
9,2805
-2,3004
0,1385
0,3362
0,0752
1,4607
Lower
95,0%
8,0915
-2,6234
-0,1018
-0,2882
-0,0860
1,3139
Upper
95,0%
9,2805
-2,3004
0,1385
0,3362
0,0752
1,4607
RatalnA = 3,70422038
RatalnEd= 2,075315752
RatalnF = 1,268916622
RatalnI = 17,12563359
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9. Analisis Nilai Konsumen Surplus pada Perikanan Budidaya
>
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9. (Lanjutan)
5.447613156107
NILAI EKONOMI TAMBAK = Rp. 54.476.131,56/Ha
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. Persamaan Matematis Simulasi dan Nilai Variabel
Luas_Mangrove(t) = Luas_Mangrove(t-dt)+(In_M-Out_M)*dtINIT Luas_Mangrove =638,37
INFLOWS:
In_M = pertumbuhan_mangrove
OUTFLOWS:
Out_M = In_T
Luas_Tambak(t) = Luas_Tambak(t-dt)+(In_T-Out_T)*dtINIT Luas_Tambak = 63,71
INFLOWS:
In_T = Akresi-pertumbuhan_mangrove
OUTFLOWS:
Out_T = Abrasi
Serasah(t) = Serasah(t-dt)+(In_S-Out_S)*dtINIT Serasah = In_S
INFLOWS:
In_S=(Luas_Mangrove*Avicennia*12318,75)+(Luas_Mangrove*Rhizophora*19436,25)+(Lu
as_Mangrove*Sonneratia*10311,25)
OUTFLOWS:
Out_S=Serasah
Nutrien(t) = nutrient(t-dt) + (In_N-diabsorbsi) * dtINIT nutrient = In_N
INFLOWS:
In_N=(((Avicennia*(serasah*0,0167)+(serasah*0,0002))+((Rhizophora*(serasah*0,0218)+(se
rasah*0,0002))+((Sonneratia*(serasah*0,0234)+(serasah*0,0002)))/3
OUTFLOWS:
Diabsorbsi=nutrient
PP(t) = PP(t-dt) + (In_PP-Uptake)*dtINIT PP = In_PP
INFLOWS:
In_PP = nutrient*17*2
OUTFLOWS:
Uptake=PP
Nilai_Ekologi(t) = Nilai_Ekologi(t-dt)+(Prod_Perikanan-Harvest)*dtINIT Nilai_Ekologi =
Prod_Perikanan
INFLOWS:
Prod_Perikanan=(PP*Herb)+(PP*Carn)
OUTFLOWS:
Harvest = Nilai_Ekologi
Nilai_Ekonomi(t)=Nilai_Ekonomi(t-dt) + (InNilai_Eko-dikonsumsi_manusia)*dtINIT
Nilai_Ekonomi = InNilai_Eko
INFLOWS:
InNilai_Eko=(CS_Tambak*Petambak)/Luas_Tambak
OUTFLOWS:
Dikonsumsi_manusia=Nilai_Ekonomi
CS_Tambak(t)=CS_Tambak(t-dt) + (In_CS-Out_CS)*dtINIT CS_Tambak=Input_CS
INFLOWS:
Input_CS = Utilitas_Tambak-Pt_Tambak
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. (Lanjutan)
OUTFLOWS:
Out_CS=CS_Tambak
a1 = 123155767210000
Avicennia=0,152
b1 = -2,46190998
Carn=0,1*10*0,101
Herb=10*0,0101
Nilai_Total=Nilai_Total_Perikanan+Nilai_total_tambak
Nilai_Total_Perikanan= Nilai_Ekologi*18849
Nilai_Total_Tambak=Nilai_Ekonomi*Luas_Tambak
Pertumbuhan_mangrove=-5,8
Petambak=185
Pt_Tambak = ((Q_rata_Tambak/a1)^(1/b1))*Q_rata_Tambak
Q_rata_Tambak=813,5
Rhizophora=0,608
Sonneratia=1-Avicennia-Rhizophora
Utilitas_tambak=47636317000
Keterangan :
CS : consumer surplus
M : Mangrove
T : Tambak
N : Nutrien
PP : Produktifitas Primer
S : Serasah
Q : Jumlah produksi
Carn : Ikan karnivora
Herb : Ikan Herbivora
a1 : batas sumberdaya yang diminta
b1 : koefisien variable harga
Pt : harga rata-rata produksi tambak
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 11. Tabel Simulasi Model Dinamik
Tahun
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
2028
2029
2030
2031
2032
2033
2034
2035
2036
2037
2038
2039
2040
2041
2042
2043
2044
2045
2046
2047
2048
2049
2050
2051
2052
Kondisi Tetap
36544907504
36677938221
36670179049
36663275119
36657092417
36339003582
36021441480
35704334756
35387624382
35071261114
34755203539
34439416579
34123870328
33808539127
33493400841
33178436271
32863628684
32548963430
32234427625
31920009896
31605700165
31291489466
30977369803
30663334014
30349375674
30035488992
29721668746
29407910205
29094209079
28780561467
28466963812
28153412866
27839905658
27526439461
27213011773
26899620289
Komposisi A
Perluasan
Konservasi
Tambak
36544907504 36544907504
36775995259 36538370369
36753546916 36538350411
36735073771 36538330331
36719605806 36538310128
36232296660 36764597352
35746826154 36990884451
35262833633 37217171424
34780046978 37443458268
34298257011 37669744983
33817300286 37896031568
33337047247 38122318021
32857393870 38348604341
32378255673 38574890527
31899563330 38801176577
31421259423 39027462491
30943295984 39253748267
30465632632 39480033903
29988235129 39706319399
29511074255 39932604753
29034124921 40158889963
28557365462 40385175028
28080777076 40611459947
27604343363 40837744719
27128049954 41064029341
26651884207 41290313813
26175834954 41516598133
25699892294 41742882299
25224047416 41969166310
24748292454 42195450165
24272620363 42421733861
23797024818 42648017397
23321500118 42874300772
22846041118 43100583984
22370643156 43326867031
21895302004 43553149912
Kondisi
Optimal
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
Kondisi Tetap
34558419210
34259398165
33960903853
33662864917
33365222333
33067926854
32770937068
32474217897
32177739435
31881476024
31585405527
31289508746
30993768949
30698171483
30402703468
30107353528
29812111586
29516968676
29221916802
28926948803
28632058251
28337239359
28042486902
27747796151
27453162814
27158582991
26864053125
26569569969
26275130549
25980732142
25686372243
25392048548
25097758934
24803501440
24509274253
24215075693
Komposisi B
Perluasan
Konservasi
Tambak
34620932600 34439636921
34162553893 34652116437
33706013826 34864595826
33250951743 35077075089
32797095527 35289554224
32344235998 35502033230
31892209713 35714512105
31440887112 35926990848
30990164174 36139469459
30539956416 36351947936
30090194512 36564426277
29640821044 36776904481
29191788043 36989382547
28743055130 37201860474
28294588066 37414338261
27846357631 37626815905
27398338736 37839293406
26950509716 38051770762
26502851768 38264247972
26055348494 38476725034
25607985524 38689201947
25160750215 38901678709
24713631402 39114155319
24266619181 39326631776
23819704741 39539108078
23372880217 39751584223
22926138566 39964060210
22479473459 40176536037
22032879198 40389011702
21586350637 40601487205
21139883114 40813962542
20693472400 41026437714
20247114648 41238912717
19800806350 41451387551
19354544301 41663862212
18908325568 41876336701
Kondisi
Optimal
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
Kondisi Tetap
34040313226,28
33745999505,02
33452212517,37
33158880906,22
32865945646,65
32573357492,17
32281075030,29
31989063184,37
31697292046,54
31405735959,49
31114372787,23
30823183331,05
30532150857,97
30241260717,19
29950500026,00
29659857410,87
29369322792,76
29078887207,98
28788542658,16
28498281983,63
28208098756,34
27917987188,73
27627942055,88
27337958628,77
27048032616,81
26758160118,19
26468337576,80
26178561744,82
25888829649,94
25599138566,82
25309485991,96
25019869621,54
24730287331,92
24440737162,36
24151217299,72
23861726064,77
Komposisi C
Perluasan
Konservasi
Tambak
34102826615,78 33921530937,40
33651590056,34 34130601700,51
33202192136,31 34339672337,98
32754272201,45 34548742848,61
32307558133,13 34757813231,24
31861840751,45 34966883484,67
31416956613,34 35175953607,68
30972776160,15 35385023599,04
30529195369,33 35594093457,51
30086129758,37 35803163181,83
29643510002,55 36012232770,74
29201278681,33 36221302222,92
28759387828,39 36430371537,08
28317797062,72 36639440711,89
27876472146,29 36848509746,02
27435383858,69 37057578638,09
26994507110,46 37266647386,73
26553820237,98 37475715990,56
26113304438,08 37684784448,15
25672943310,98 37893852758,08
25232722488,21 38102920918,89
24792629327,54 38311988929,12
24352652661,30 38521056787,27
23912782587,49 38730124491,85
23473010295,40 38939192041,32
23033327919,34 39148259434,13
22593728415,19 39357326668,73
22154205455,95 39566393743,51
21714753342,64 39775460656,85
21275366928,35 39984527407,15
20836041552,94 40193593992,73
20396772986,83 40402660411,91
19957557382,36 40611726663,01
19518391231,72 40820792744,29
19079271330,13 41029858654,00
18640194743,90 41238924390,38
Kondisi
Optimal
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
89
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 11. (Lanjutan)
Tahun
2054
2055
2056
2057
2058
2059
2060
2061
2062
2063
2064
2065
2066
2067
2068
2069
2070
2071
2072
2073
2074
2075
2076
2077
2078
2079
2080
2081
2082
2083
2084
2085
2086
2087
2088
2089
Kondisi Tetap
26272937602
25959642626
25646376277
25333136999
25019923344
24706733969
24393567619
24080423127
23767299403
23454195428
23141110248
22828042971
22514992759
22201958826
21888940434
21575936889
21262947537
20949971762
20637008984
20324058654
20011120255
19698193298
19385277319
19072371881
18759476568
18446590986
18133714761
17820847540
17507988984
17195138774
16882296606
16569462187
16256635243
15943815510
15631002737
15318196685
Komposisi A
Perluasan
Konservasi
Tambak
20944775076 44005715168
20469582588 44231997539
19994433416 44458279737
19519324868 44684561760
19044254473 44910843606
18569219954 45137125273
18094219213 45363406759
17619250312 45589688063
17144311460 45815969183
16669400996 46042250116
16194517379 46268530860
15719659179 46494811414
15244825065 46721091776
14770013798 46947371943
14295224221 47173651913
13820455255 47399931685
13345705892 47626211256
12870975188 47852490624
12396262257 48078769786
11921566272 48305048741
11446886452 48531327486
10972222068 48757606019
10497572429 48983884337
10022936890 49210162438
9548314839
49436440320
9073705701
49662717980
8599108933
49888995416
8124524019
50115272625
7649950477
50341549605
7175387847
50567826353
6700835694
50794102866
6226293605
51020379142
5751761191
51246655177
5277238081
51472930970
4802723922
51699206517
4328218380
51925481816
Kondisi
Optimal
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
36544907504
Kondisi Tetap
23626758339
23332636752
23038538192
22744461489
22450405554
22156369368
21862351978
21568352490
21274370067
20980403923
20686453321
20392517565
20098596002
19804688016
19510793027
19216910487
18923039877
18629180709
18335332520
18041494870
17747667346
17453849553
17160041118
16866241686
16572450920
16278668499
15984894119
15691127490
15397368336
15103616392
14809871408
14516133144
14222401372
13928675874
13634956439
13341242869
Komposisi B
Perluasan
Konservasi
Tambak
18016007502 42301285151
17569903422 42513759109
17123833120 42726232886
16677794658 42938706480
16231786245 43151179890
15785806219 43363653114
15339853041 43576126149
14893925280 43788598993
14448021605 44001071646
14002140776 44213544103
13556281638 44426016364
13110443111 44638488426
12664624187 44850960288
12218823921 45063431946
11773041430 45275903399
11327275883 45488374644
10881526502 45700845680
10435792556 45913316503
9990073357
46125787112
9544368257
46338257504
9098676644
46550727677
8652997945
46763197628
8207331615
46975667354
7761677141
47188136854
7316034038
47400606124
6870401846
47613075162
6424780132
47825543966
5979168482
48038012532
5533566507
48250480858
5087973835
48462948942
4642390115
48675416779
4196815012
48887884368
3751248208
49100351706
3305689401
49312818789
2860138302
49525285615
2414594638
49737752181
Kondisi
Optimal
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
34558419210
Kondisi Tetap
23282823359,30
22993409097,13
22704017860,94
22414648482,78
22125299872,40
21835971010,84
21546660944,75
21257368781,15
20968093682,77
20678834863,73
20389591585,69
20100363154,28
19811148915,89
19521948254,74
19232760590,14
18943585374,07
18654422088,86
18365270245,19
18076129380,13
17786999055,36
17497878855,62
17208768387,17
16919667276,43
16630575168,68
16341491726,93
16052416630,78
15763349575,45
15474290270,82
15185238440,54
14896193821,28
14607156161,89
14318125222,79
14029100775,26
13740082600,83
13451070490,73
13162064245,37
Komposisi C
Perluasan
Konservasi
Tambak
17762160972,98 41657055335,93
17323199040,16 41866120541,44
16884270885,58 42075185566,27
16445374571,46 42284250408,53
16006508305,45 42493315066,31
15567670427,27 42702379537,64
15128859396,71 42911443820,54
14690073783,04 43120507913,02
14251312255,39 43329571813,03
13812573574,22 43538635518,50
13373856583,61 43747699027,34
12935160204,32 43956762337,43
12496483427,55 44165825446,62
12057825309,27 44374888352,70
11619184965,10 44583951053,47
11180561565,70 44793013546,67
10741954332,53 45002075830,02
10303362534,02 45211137901,20
9864785482,09
45420199757,85
9426222528,94
45629261397,59
8987673064,21
45838322818,00
8549136512,22
46047384016,61
8110612329,63
46256444990,93
7672100003,14
46465505738,44
7233599047,46
46674566256,54
6795109003,45
46883626542,64
6356629436,34
47092686594,07
5918159934,17
47301746408,16
5479700106,28
47510805982,16
5041249581,99
47719865313,31
4602808009,32
47928924398,78
4164375053,79
48137983235,71
3725950397,42
48347041821,20
3287533737,66
48556100152,30
2849124786,49
48765158226,00
2410723269,58
48974216039,26
Kondisi
Optimal
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
90
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 11. (Lanjutan)
Tahun
2091
2092
2093
Kondisi Tetap
14692603835
14379816612
14067035253
Komposisi A
Perluasan
Konservasi
Tambak
3379231892
52378031655
2904750354
52604306191
2430276251
52830580466
Kondisi
Optimal
36544907504
36544907504
36544907504
Kondisi Tetap
12753832568
12460135479
12166443539
Komposisi B
Perluasan
Konservasi
Tambak
1523528578
50162684518
1078005696
50375150283
632489271,3
50587615776
Kondisi
Optimal
34558419210
34558419210
34558419210
Kondisi Tetap
12584068593,26
12295078828,81
12006094212,81
Komposisi C
Perluasan
Konservasi
Tambak
1533941504,72
49392330872,04
1095560769,47
49601387885,22
657186492,55
49810444625,29
Kondisi
Optimal
34102826615,78
34102826615,78
34102826615,78
Keterangan :
Komposisi A = Avicennia spp. 15,2%; Rhizophora spp. 60,8%; Sonneratia spp. 24%
Komposisi B = Avicennia spp. 30%; Rhizophora spp. 50%; Sonneratia spp. 20%
Komposisi C = Avicennia spp. 20%; Rhizophora spp. 50%; Sonneratia spp. 30%
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 12. Dokumentasi Penelitian
1. Alat dan Bahan
Spidol
Tali Plastik
Karet dan Kertas Label
Litter trap
Kantong Plastik
Litter bag
Termometer
Refraktometer
Universitas Sumatera Utara
Ti
mbangan Digital
Meteran
2. Pengambilan Data Penelitian
Pengukuran Salinitas
Pengkuran Suhu
Pengambilan Substrat
Pengambilan Serasah
Universitas Sumatera Utara
HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil
Karakteristik Ekosistem Mangrove
Hasil analisis jenis vegetasi mangrove pada
genera Avicennia,
Rhizophora, dan Sonneratia untuk tingkat pohon di Desa Lubuk Kertang
dilakukan dengan metode transek dengan 3 plot pada setiap stasiunnya. Kerapatan
mangrove tertinggi didominasi oleh jenis Rhizophora apiculata. dengan kerapatan
antara 5-21 pohon/100 m2. Kerapatan mangrove terendah adalah jenis Avicennia
marina dengan kerapatan antara 2-3 pohon/m2. Karakteristik ekosistem mangrove
tersebut dapat dilihat pada Tabel 2. Data Jumlah, diameter, dan tinggi pohon
mangrove dapat dilihat pada Lampiran 2.
Tabel 2. Karakteristik Ekosistem Mangrove pada Lokasi Penelitian
No
Jenis Mangrove
1
Avicennia alba
2
Avicennia lanata
3
Avicennia marina
4
Rhizophora apiculata
5
Rhizophora stylosa
6
Sonneratia alba
7
Sonneratia caseolaris
Kerapatan (pohon/100m2)
Diameter (cm)
Tinggi (m)
1
3
5
3
11
4
3
0
29
10-14
2-5
2
2
4
2
5
2
4
2
21
10-22
2-7
Stasiun
3
0
0
0
21
3
2
0
26
10-17
2-4
4
0
0
0
16
6
5
3
30
10-15
2-5
5
0
0
0
6
2
9
2
19
10-15
2-7
Parameter Fisika dan Kimia
Hasil pengukuran parameter fisika dan kimia menunjukkan suhu berkisar
antara 22-31 oC dan Salinitas antara 21-31 ‰. Tekstur sedimen didominasi oleh
Universitas Sumatera Utara
29
debu. Hasil pengukuran parameter lingkungan disajikan pada Tabel 3. Data Suhu,
Salinitas, dan Analisis Substrat dapat dilihat pada Lampiran 3.
Tabel 3. Data Parameter Fisika dan Kimia
Stasiun
Suhu oC
Salinitas ‰
1
2
3
4
5
28-29
29-31
25-27
22-25
26-27
30-31
28-31
25-26
27-29
21-24
%
Pasir
55
63
71
53
55
Debu
19
13
15
21
23
Liat
26
24
14
26
22
Analisis Hubungan Karakteristik Mangrove dan Parameter Lingkungan
Berdasarkan metode Agglomerative Hierrarchial Clustering (AHC),
stasiun pengamatan karakteristik mangrove dikelompokkan menjadi tiga
kelompok berdasarkan parameter fisika dan kimia yang ada. Hal ini ditunjukkan
oleh dendrogram pada gambar 11. Hasil analisis AHC dapat dilihat pada
Lampiran 3.
Gambar 11. Analisis Dendrogram
Kelompok pertama terdiri dari stasiun 1, 4, dan 5. Kelompok ini
didominasi oleh Rhizophora spp. Avicennia spp. dan Sonneratia spp. dengan
kerapatan yang tinggi, salinitas sedang dengan substrat lempung liat berpasir.
Universitas Sumatera Utara
30
Kelompok kedua terdiri atas stasiun 2 dengan jenis mangrove Rhizophora spp.
Avicennia spp. dan Sonneratia spp. yang mempunyai kerapatan rendah dan
salinitas yang tinggi dengan substrat lempung liat berpasir. Kelompok tiga terdiri
atas stasiun 3 yang ditumbuhi vegetasi jenis Rhizophora spp. dan Sonneratia spp.
dengan kerapatan yang sedang dan salinitas rendah dengan substrat lempung
berpasir. Pengelompokkan Stasiun dapat dillihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Pengelompokkan Stasiun
Kelompok
1
2
3
Suhu
(oC)
24
30
27
Salinitas
(‰)
28
29
26
Debu
(%)
21
13
15
Pasir
(%)
53
63
71
Liat
(%)
26
24
14
Kerapatan
(pohon)
30
21
26
Diameter
(cm)
12,5
16
13,5
Tinggi
(m)
3,5
4,5
3
Jumlah
Jenis
4
7
3
Analisis Indeks Nilai Penting dan Nilai Keanekaragaman
Hasil perhitungan indeks nilai penting (INP) menunjukkan bahwa nilai
tertinggi terdapat pada kelompok 3 pada jenis Rhizophora spp. sebesar 253, 980%
dan terendah pada kelompok 1 untuk jenis Avicennia spp. sebesar 37,420%.
Indeks Nilai Penting tersebut dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Indeks Nilai Penting
Kelompok
Jenis
Avicennia spp.
Rhizophora spp.
Sonneratia spp.
Avicennia spp.
Rhizophora spp.
Sonneratia spp.
Rhizophora spp.
Sonneratia spp.
1
2
3
Kerapatan
Relatif (%)
14,103
57,692
28,205
38,095
33,333
28,571
92,308
7,692
Frekuensi
Relatif (%)
11,765
52,941
35,294
28,571
42,857
28,571
75,000
25,000
Dominansi
Relatif (%)
11,553
56,226
32,221
43,751
28,776
27,473
86,672
13,328
INP (%)
37,420
166,780
95,720
110,418
104,966
84,616
253,980
46,020
Berdasarkan hasil indeks nilai keanekaragaman (H’), ekosistem mangrove
di Desa Lubuk Kertang pada kelompok 1 (0.951) dan 3 (0,271) memiliki
keanekaragaman rendah sedangkan pada kelompok 2 (1,092) memiliki
keanekaragaman sedang. Hasil analisis keanekaragaman ini dapat dilihat pada
Tabel 6.
Universitas Sumatera Utara
31
Tabel 6. Hasil Analisis Keanekaragaman
Kelompok
1
2
3
Jumlah
Individu
n/N
ln(n/N)
Avicennia spp.
11
0,141
-1,959
Rhizophora spp.
45
0,577
-0,550
Sonneratia spp.
22
0,282
-1,266
Avicennia spp.
8
0,381
-0,965
Rhizophora spp.
7
0,333
-1,099
Sonneratia spp.
6
0,286
-1,253
Rhizophora spp.
24
0,923
-0,080
Sonneratia spp.
2
0,077
-2,565
Jenis
H
0,951
1,092
0,271
Analisis Luas Mangrove
Hasil interpretasi data citra satelit Landsat 5 TM (Tahun 1996 dan 2006)
dan Landsat 8 OLI/TIRS (Tahun 2016) dilakukan dengan cara digitasi. Sehingga
akan dihasilkan peta tutupan lahan pada Tahun 1996, 2006, dan 2016. Peta
tutupan lahan dapat dilihat pada Gambar 12, 13, dan 14.
Universitas Sumatera Utara
32
Gambar 12. Peta Tutupan Lahan Tahun 1996
Universitas Sumatera Utara
33
Gambar 13. Peta Tutupan Lahan Tahun 2006
Universitas Sumatera Utara
34
Gambar 14. Peta Tutupan Lahan Tahun 2016
Universitas Sumatera Utara
35
Berdasarkan analisis citra landsat Tahun 1996, 2006, dan 2016, luasan
tutupan lahan di Desa Lubuk Kertang mengalami perubahan. Luas tutupan lahan
di Desa Lubuk Kertang Tahun 1996, 2006, dan 2016 dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Luas Tutupan Lahan Tahun 1996, 2006, 2016
Tutupan Lahan
1996 (Ha)
2006 (Ha)
Mangrove
754,3973
685,6177
Badan Air
99,71531
80,5685
Pemukiman
11,96375
12,83985
Sawah
212,4294
197,438
Sawit
85,58295
132,3675
Tambak
35,91628
91,17342
Lahan Terbuka
0
0
Total
1200,005
1200,005
2016 (Ha)
638,365
77,69198
12,52103
179,6532
136,8928
63,70756
91,17338
1200,005
Berdasarkan analisis citra landsat Tahun 1996, 2006, dan 2016, setiap
tahun terjadi penurunan luas mangrove sebesar 5,8 ha/tahun. Perubahan Luas
Mangrove di Desa Lubuk Kertang ini dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Perubahan Luas Mangrove
Tahun
Luas Mangrove (Ha)
1996
754,4
2006
685,62
2016
638,37
Total
Rata-Rata/th
Perubahan Luas Mangrove (Ha)
-68,78
-47,25
-116,03
-5,8
Produktifitas Serasah Mangrove dan Pendugaan Biomassa Ikan
Dari hasil analisis kelompok AHC, rata-rata berat kering tertinggi terdapat
pada kelompok 3 untuk jenis Rhizophora spp. sedangkan rata-rata berat kering
terendah terdapat pada kelompok 2 untuk jenis Rhizophora spp. Sedangkan untuk
rata-rata berat kering pada Sonneratia spp. tertinggi terdapat pada kelompok 1 dan
terendah pada kelompok 3. Rata-rata berat kering Avicennia spp. tertinggi terdapat
pada kelompok 1 dan terendah pada kelompok 2. Perbandingan kelompok
mangrove dengan berat kering serasah dapat dilihat pada Tabel 9.
Universitas Sumatera Utara
36
Tabel 9. Perbandingan Kelompok Mangrove dengan Berat Kering Serasah
Rata-rata Berat
Kelompok
Jenis
INP (%)
Stasiun
Kering (gr/m2/hr)
Avicennia spp.
37,420
4,350
1
1,4,5
Rhizophora spp.
166,860
5,050
Sonneratia spp.
95,720
3,300
Avicennia spp.
110,418
2,400
2
2
Rhizophora spp.
104,966
1,650
Sonneratia spp.
84,616
2,850
Rhizophora spp.
253,980
10,950
3
3
Sonneratia spp.
46,020
1,950
Pendugaan biomassa ikan di ekosistem mangrove dapat dilakukan dengan
menggunakan pendekatan pelepasan nutrien dari serasah mangrove. Dari
pendugaan tersebut didapatkan rata-rata produksi ikan sebsar 1248,762 kg/ha/th.
Pendugaan biomassa ikan ini dapat dilihat pada Tabel 10.
Tabel 10. Pendugaan Biomassa Ikan
Jenis
Rata-rata
Berat Kering
N
P
Jumlah
Nutrien
PP
HF
CF
Total
Ikan
Avicennia spp.
Rhizophora spp.
Sonneratia spp.
3,375
5,325
2,825
0,056
0,128
0,063
0,007
0,012
0,005
0,063
0,140
0,069
2,146
4,761
2,332
0,217
0,481
0,236
0,022
0,048
0,024
0,238
0,529
0,259
Rata-rata Produksi Ikan (gr/m2/hr)
0,342
Rata-rata Produksi Ikan (kg/ha/th)
1248,762
Pendugaan Surplus Konsumen
Hasil kuisioner menunjukkan bahwa pada kegiatan perikanan tangkap
memiliki rata-rata produksi 2543,41 kg/th dan pendapatan sebesar Rp. 25.418.102
ind/th. Pada kegiatan perikanan budidaya memiliki rata-rata produksi sebesar
813,5 kg/th dan pendapatan sebesar Rp. 57.226.350 ind/th. Harga rata-rata ikan
untuk setiap timbangnya adalah Rp. 18.849 pada perikanan tangkap dan Rp.
34.792 pada perikanan budidaya. Karakteristik sosial ekonomi nelayan dan
petambak ini dapat dilihat pada Tabel 11. Data dan analisis regresi nelayan dapat
Universitas Sumatera Utara
37
dilihat pada Lampiran 6 dan data analisis regrsi petambak dapat dilihat pada
Lampiran 8.
Tabel 11. Karakteristik Sosial Ekonomi Nelayan dan Petambak
Jenis
Kegiatan
Perikanan
Tangkap
Perikanan
Budidaya
Produksi
(kg/th)
Harga
(Rp/kg)
Umur
(th)
Pendidikan
Q
X1
X2
X3
Jumlah
Keluarga
(ind)
X4
2543,41
18849
40
7
3
25.418.102
813,5
34792
41
8
4
57.226.350
Pendapatan
(Rp/ind/th)
X5
Hasil pengolahan dengan software Maple 11 menunjukkan pada jenis
kegiatan perikanan tangkap memberikan surplus konsumen sebesar Rp.
214.127.349/ind/th dan nilai ekonomi Rp. 107.990.988,6/ha/th. Pada jenis
kegiatan
perikanan
budidaya
memberikan
surplus
konsumen
Rp.
19.349.333/ind/th dan nilai ekonomi Rp. 54.476.131,56/ha/th. Pendugaan surplus
konsumen dan nilai ekonomi dapat dilihat pada Tabel 12. Analisis Nilai
Konsumen Surplus Nelayan dapat dilihat pada Lampiran 7 dan Analisis Nilai
Konsumen Surplus Nelayan dapat dilihat pada Lampiran 9.
Tabel 12. Pendugaan Surplus Konsumen dan Nilai Ekonomi
Jenis
Kegiatan
Perikanan
Tangkap
Perikanan
Budidaya
Luas Lahan
(ha)
Rata-rata
Q (kg/ha)
Surplus Konsumen
(Rp/ind/th)
Nilai Ekonomi Total
(Rp/ha/th)
638,37
2543,41
214.127.349
107.990.988,6
63,71
813,5
19.349.333
54.476.131,56
Causal Loop dan Model Dinamik Pengelolaan Ekosistem Mangrove
Keberadaan ekosistem mangrove akan menambah produkstivitas primer
perairan yang dimanfaatkan sebagai sumber makanan bagi ikan. Sehingga, potensi
perikanan akan naik, pemanfaatan perikanan tangkap akan tinggi dan
meningkatkan penghasilan nelayan. Namun, mangrove dijadikan pemanfaatan
Universitas Sumatera Utara
38
habitat untuk tambak. Dan akan mengurangi luasan mangrove sehingga dapat
menurunkan fungsi mangrove dalam mendukung perikanan. Pendapatan dari hasil
kegiatan perikanan tangkap dan budidaya tersebut akan menjadi nilai ekonomi
untuk perikanan. Diagram Causal loop dapat dilihat pada Gambar 15.
+ Ne la ya n
+
Po t e n si
Pe rika n a n
Pe ma n fa a t a n
Pe rika n a n
Ta n g ka p
Nila i
+
+
Pro d u kt ivit a s
Pe ra ira n
Pe ma n fa a
Ha b it a
Ma n g ro ve
+
Gambar 15. Diagram Causal Loop
Perhitungan serasah dalam permodelan ini memperhatikan komposisi jenis
mangrove karena produksi setiap jenis berbeda-beda dan mempunyai kandungan
nutrien yang juga berbeda. Komposisi jenis mangrove dan produksi serasah
dianalisis dari data karakteristik mangrove pada 5 stasiun di Desa Lubuk Kertang.
Komposisi jenis mangrove tersebut meliputi 15,2% Avicennia spp. dengan berat
kering serasah 12318,75 kg/ha/th, 60,8% Rhizophora spp. dengan berat kering
serasah 19436,25 kg/ha/th, dan 24% Sonneratia spp. dengan berat kering serasah
10311,25 kg/ha/th Komposisi jenis mangrove dan berat serasah mangrove dapat
dilihat pada Tabel 13.
Universitas Sumatera Utara
39
Tabel 13. Komposisi Jenis Mangrove dan Berat Serasah Mangrove
Jumlah
Persentase
Serasah
No
Jenis
(pohon)
(%)
(kg/ha/th)
1
Avicennia spp.
19
15,2
12318,75
2
Rhizophora spp.
76
60,8
19436,25
3
Sonneratia spp.
30
24
10311,25
Jumlah
80
100
Selanjutnya skenario yang digunakan dalam pengelolaan mangrove yang
meliputi kondisi tetap (eksisting), konservasi, dan penambahan tambak dapat
dilihat pada Tabel 14.
Tabel 14. Skenario Pengelolaan Ekosistem Mangrove
No Skenario
Penambahan Mangrove (ha/th)
1 Keadaan Tetap (Eksisting)
-5,8
2 Konservasi
10
3 Pertambahan Tambak
3
Simulasi ini dilakukan dengan 8 variabel yaitu luas mangrove, luas
tambak, serasah, nutrien, produktivitas primer, nilai ekologi, surplus konsumen
tambak, dan nilai ekonomi. Selanjutnya ditentukan skenario-skenario pada
simulasi ini. Simulasi dari model dinamik ini dapat dilihat pada Gambar 16.
Persamaan matematis dan nilai variabel dapat dilihat pada Lampiran 11.
Universitas Sumatera Utara
Pe ru b a h a n _ Lu a s_ M
a n g ro ve
Lu a s_ Ma n g ro ve
Ko n ve rsi_ ke _ T
Pe n u ru n a n _ Lu a s_ M
a n g ro ve
In_M
Ou t _ M
Se ra sa h
I n _ Se ra sa h
Ou t _ Se ra sa h
PR
NR
NA
Rh izoph ora
Nu t rie n
I n _ Nu t rie n
Son n erat ia
Avicen n ia
Ab so rb si
PA
Akresi
NS
Abrasi
Lu a s_ Ta mb a k
PS
PP
In_T
Ou t _ PP
Ou t _ T
Nila i_ Eko n o mi
I n _ PP
Po t e n si_ Pe rika n a n
Ju mla h _ Pe t a mb a k
I ka n _ He rb ivo r
I ka n _ Ka rn ivo r
I n _ Po t e n si_ Pe rika n
an
Pa n e n
I n _ NE
Diko n su msi_ Ma n u si
a
Nila i_ To t a l_ Po t e n si_
Pe rika n a n _ Ta n g ka p
CS_ Ta mb a k
Ou t _ CS
I n _ CS
Qra t a _ t a mb a k
Pt _ Ta mb a k
Ut ilit a s_ Ta mb a k
a1
b1
Gambar 16. Model Dinamik Ekosistem Mangrove dalam Mendukung Perikanan
Universitas Sumatera Utara
40
Nila i_ Pe rika n a n _ Bu
d id a ya _ Ta mb a k
Nila i_ To t a l
Hasil simulasi model dinamik selama 75 tahun, nilai total mengalami
peningkatan pada skenario 2 (konservasi) dan mengalami penurunan pada
skenario 1 (kondisi tetap) dan 3 (perluasan tambak). Hal ini dapat dilihat pada
Gambar 17, 18, dan 19.
Gambar 17. Hasil Simulasi Model Dinamik dengan Komposisi Mangrove
Avicennia spp. 15,2%; Rhizophora spp. 60,8%; Sonneratia spp. 24%
Gambar 18. Hasil Simulasi Model Dinamik dengan Komposisi Mangrove
Avicennia spp. 30%; Rhizophora spp. 50%; Sonneratia spp. 20%
Universitas Sumatera Utara
Gambar 19. Hasil Simulasi Model Dinamik dengan Komposisi Mangrove
Avicennia spp. 20 %; Rhizophora spp. 50%; Sonneratia spp. 30%
Penanaman jenis Rhizophora spp. dengan komposisi Avicennia spp.
15,2%, Rhizophora spp. 60,8%, Sonneratia spp. 24% menghasilkan nilai total
yang lebih tinggi dibandingkan dengan komposisi yang lainnya. Hal ini dapat
dilihat pada Tabel 15.
Tabel 15. Nilai Total Pemanfaatan Perikanan dengan Komposisi Mangrove
Berbeda
No
Skenario
1
2
Kondisi Tetap
Konservasi
Penambahan
Tambak
Kondisi Optimal
3
4
A
14.067.035.253
52.830.580.466
Nilai Total (Rp)
B
12.166.443.539
50.587.615.776
C
12.006.094.213
49.810.444.625
2.430.276.251
632.489.271
657.186.493
36.544.907.504
34.558.419.210.
34.102.826.616
Keterangan :
A = Avicennia spp. 15,2 %; Rhizophora spp. 60,8%; Sonneratia spp. 24%
B = Avicennia spp. 30 %; Rhizophora spp. 50%; Sonneratia spp. 20%
C = Avicennia spp. 20 %; Rhizophora spp. 50%; Sonneratia spp. 30%
Universitas Sumatera Utara
Pembahasan
Karakteristik Ekosistem Mangrove
Jenis mangrove yang paling banyak ditemukan di Desa Lubuk Kertang
adalah Rhizophora spp., hal ini terlihat melalui jumlah pohon vegetasi mangrove.
Jumlah pohon Rhizophora spp. yang ditemukan di Stasiun 1 adalah sebanyak 15
pohon, dan yang paling sedikit adalah Sonneratia spp. dengan 3 pohon. Dari 21
pohon di Stasiun 2, 7 pohon diantaranya adalah Rhizophora spp., 8 pohon
Avicennia spp. dan 6 pohon Sonneratia spp. Pada Stasiun 3, jenis Rhizophora spp.
memiliki jumlah pohon terbanyak dibandingkan dengan Stasiun lainnya yaitu
berjumlah 24 pohon. Pada Stasiun 4, jenis Rhizophora spp. berjumlah sebanyak
22 pohon diikuti dengan jenis Sonneratia spp. sebanyak 8 pohon. Pada Stasiun 5,
jenis Sonneratia spp. menempati jumlah tertinggi yaitu 11 pohon dan Rhizophora
spp. sebanyak 8 pohon.
Jenis Avicennia spp. ditemukan pada Stasiun 1 dan 2. Hal ini disebabkan
jenis tersebut merupakan tumbuhan pionir pada lahan pantai yang terlindung,
memiliki kemampuan menempati dan tumbuh pada tempat yang asin sekalipun
(Pramudji, 2001). Hal ini dapat terlihat pada dominasi jenis Avicennia spp. di
Stasiun 1 dan 2 yang nilai salinitasnya lebih tinggi dibanding dengan Stasiun 3, 4,
dan 5.
Jenis Rhizophora spp. tersebar merata di semua stasiun. Hal ini disebabkan
kemampuan adaptasi yang cukup tinggi terhadap lingkungan di sekitarnya. Selain
itu, Rhizophora spp. memiliki hipokotil yang lebih pendek dan ramping
dibandingkan dengan jenis yang lainnya memungkinkannya untuk terbawa oleh
air laut dan tumbuh di suatu tempat (Supardjo, 2008). Jenis Rhizophora spp. di
Universitas Sumatera Utara
Desa Lubuk Kertang ini sebagian besarnya merupakan penanaman kembali. Hal
tersebut dapat dilihat pada Stasiun 3 dengan pola tanam yang rapih. Rhizophora
spp. umumnya lebih menyukai daerah pematang sungai pasang surut meskipun
juga tumbuhan pionir di wilayah pesisir.
Keberadaan jenis Sonneratia spp. berada di hampir semua Stasiun
menunjukkan bahwa jenis ini mampu tumbuh pada bagian yang mendapat
masukan air tawar terutama pada jenis Sonneratia caseolaris. Pada jenis
Sonneratia alba, sering dijumpai pada areal yang lebih asin dan menerima asupan
air laut yang lebih banyak. Selama pengamatan terlihat jenis Sonneratia spp. lebih
cenderung tumbuh di muara sungai yang masuk ke arah hulu. Menurut Noor dkk.
(2006) jenis Sonneratia caseolaris tumbuh pada bagian hulu dimana pengaruh
pasang surut masih terasa, serta di areal yang masih didominasi oleh air tawar.
Jenis Sonneratia alba sering ditemykan di lokasi pesisir yang terlindung dari
hempasan gelombang dan di muara sungai.
Parameter Fisika dan Kimia
Hasil pengukuran parameter fisika dan kimia menunjukkan suhu berkisar
antara 22-31 oC dan salinitas antara 21-31 ‰. Tekstur sedimen didominasi oleh
debu. Tingginya suhu disebabkan pengambilan sampel dilakukan pada waktu
siang hari yang terik. Pengambilan data dilakukan pada pukul 08.00-14.00 yang
dilakukan pada Stasiun 1 terlebih dahulu dan diakhiri pada Stasiun 5.
Suhu yang berkisar antara 22-31 oC merupakan suhu yang optimum bagi
kehidupan mangrove. Menurut Wantasen (2013), suhu berperan penting dalam
proses fisiologis, seperti fotosintesis dan respirasi. Pertumbuhan mangrove yang
baik memerlukan suhu rata-rata minimal lebih besar 20 oC dan perbedaan suhu
Universit