Cluster 2 Ikan nila hanya ditentukan oleh deskriptor Kedalaman, sedangkan pembentukan Cluster 3 Ikan patin ditentukan oleh hampir seluruh deskriptor
akustik kecuali descriptor Kedalaman.
4.3.3 Analisis Diskriminan
Analisis diskriminan bertujuan untuk mengklasifikasikan suatu individu atau observasi ke dalam kelompok yang saling bebas mutually exclusivedisjoint
dan menyeluruh exhaustive berdasarkan sejumlah variabel penjelas. Asumsi yang digunakan dalam analisis diskiminan pada penelitian ini adalah :
a Variabel deskriptor akustik harus berdistribusi normal dan b Matriks varians-covarians variabel deskriptor akustik harus berukuran sama.
Tabel 9. Nilai Test of Equality
Tests of Equality of Group Means
Deskriptor
Wilks Lambda
F df1
df2 Sig.
Zscore: Tinggi 0,956
131,835 2
5727 0,000
Zscore: Kedalaman 0,749
957,512 2
5727 0,000
Zscore: Ketinggian Relatif 0,818
639,083 2
5727 0,000
Zscore: Skewness 0,809
675,687 2
5727 0,000
Zscore: Kurtosis 0,900
317,301 2
5727 0,000
Zscore: Sv 0,925
232,761 2
5727 0,000
Zscore: Target strength 0,848
512,251 2
5727 0,000
Zscore: Sa 0,907
293,028 2
5727 0,000
Tabel 9 di atas berfungsi untuk menguji apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara kelompok ikan uji untuk setiap variabel deskriptor akustik. Jika
nilai Sig. 0,05, berarti tidak ada perbedaan antar grup, begitu pula sebaliknya bila nilai Sig. untuk F test 0,05 Santoso, 2002. Dari table 1 di atas diperoleh
nilai setiap deskriptor akustik berbeda nyata pada selang kepercayaan 95 . Hal ini berarti seluruh deskriptor akustik yang digunakan dalam penelitian ini dapat
membedakan secara nyata setiap kelompok ikan uji.
Tabel 10 . Nilai Wilk’s Lambda
Wilks Lambda
Step Number of
Variables Lambda
df1 df2
df3 Exact F
Statistic df1
df2 Sig.
1 1
0,749 1
2 5727
957,512 2
5727,000 0,000 2
2 0,587
2 2
5727 874,060
4 11452,000 0,000
3 3
0,467 3
2 5727
883,372 6
11450,000 0,000 4
4 0,431
4 2
5727 749,286
8 11448,000 0,000
5 5
0,376 5
2 5727
722,973 10
11446,000 0,000 6
6 0,353
6 2
5727 652,081
12 11444,000 0,000
7 7
0,341 7
2 5727
583,204 14
11442,000 0,000 8
8 0,340
8 2
5727 510,910
16 11440,000 0,000
Pada step 1, deskriptor yang dimasukkan hanya deskriptor Tinggi dengan angka Wilk’s Lambda adalah 0,749. Hal ini berarti 74,9 varians tidak dapat
dijelaskan oleh perbedaan antar grup. Selanjutnya sampai pada step 8, dengan seluruh deskriptor akustik digunakan, angka Wilk’s Lambda turun menjadi 0,340.
Penurunan angka Wilk’s Lambda tentu baik bagi model diskriminan, karena
varians yang tidak dapat dijelaskan juga semakin kecil dari 74,9 menjadi 34,0. Dilihat dari kolom F dan signifikansinya, secara statistik seluruh
deksriptor akustik berbeda secara siginifikan untuk ketiga kelompok ikan uji Tabel 10.
Tabel 11. Nilai Matriks Struktur
Structure Matrix
Deskriptor
Function 1
2 Kedalaman
0,536 -0,385
Ketinggian Relatif -0,406
0,374 Sa
0,315 0,169
Tinggi 0,203
0,135 Skewness
0,113 0,625
Target strength -0,261
0,456
Kurtosis 0,010
0,439
Sv -0,175
0,309
Struktur matriks fungsi diskriminan yang menjelaskan korelasi antara variabel deskriptor akustik diperoleh hasil korelasi deskriptor Kedalaman pada
fungsi 1 memiliki nilai 0,536, lebih besar dibandingkan pada fungsi 2 -0,385 sehingga deskriptor Kedalaman dimasukkan sebagai variabel dalam fungsi
diskriminan 1. Selain itu variabel deskriptor Ketinggian Relatif, Area Backscattering strength dan Tinggi juga masuk dalam fungsi diskriminan 1,
sedangkan deskriptor Sv, Target strength, Skewness dan Kurtosis dimasukkan dalam fungsi diskriminan 2 Tabel 11.
Gambar 16. Diagram Pareto Nilai Normalize Importance of Variables Nilai matriks struktur yang diperoleh dari analisis diskriminan dapat
menjelaskan tingkat kontribusi dalam proses identifikasi dan klasifikasi. Dari kedelapan deskriptor yang digunakan, deskriptor Skewness dan Kedalaman
memiliki persentase 15-20 , diikuti deskriptor Target strength, Kurtosis dan Ketinggian Relatif memiliki kontribusi 10
– 15 , dan deskriptor Sa, Sv dan Tinggi memiliki kontribusi dibawah 10 Gambar 16.
Tabel 12. Hasil nilai klasifikasi analisis diskriminan
Classification Results
a
Kode Ikan Predicted Group Membership
Total Mas
Nila Patin
Original Count Mas
1304
303 303
1910 Nila
128
1516
266 1910
Patin 128
164 1618
1910 Mas
68,3 15,9
15,9 100,0
Nila 6,7
79,4 13,9
100,0 Patin
6,7 8,6
84,7 100,0
a. 77.5 of original grouped cases correctly classified.
