Fajar Anugrah Kodriawan, 2013 Pengaruh Nilai Pelanggan Terhadap Kepuasan Pelanggan Survei Pada Pengguna Provider IM3 Di Galeri
Indosat Asia Afrika Gedung Bumi Bina Usaha Lt.Dasar, Jl. Asia Afrika 141 – 147 Bandung
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Limit Lower
Below Are
Limit Upper
Below Area
Limit Upper
at Dencity
Limit Lower
at Dencity
Interval
Of Means
Dimana: Means Of Interval
: Rata-rata interval Density at Lower
Limit : Kepadatan batas bawah
Density at Upper Limit
: Kepadatan batas atas Area Under Upper
Limit : Daerah dibawah batas atas
Area Under Lower Limit
: Daerah dibawah batas bawah
Data penelitian yang sudah berskala interval selanjutnya akan ditentukan pasangan data variabel independen dengan variabel dependen serta ditentukan
persamaan yang berlaku untuk pasangan-pasangan tersebut. Adapun teknik analisa yang digunakan dalam statistik parametric adalah teknik analisa regresi linier
sederhana, oleh karena pada pada metode regresi linier sederhana, data haruslah dalam bentuk interval. Semua data ordinal yang diperoleh dalam penelitian ini harus
ditransformasikan menjadi skala interval terlebih dahulu. Adapun teknik analisa linier sederhana dilakukan dengan prosedur kerja sebagai berikut.
3.4.1.4 Analisis Verifikatif Menggunakan Regresi Linear Sederhana
Regresi sederhana didasarkan pada hubungan fungsional ataupun kausal satu variabel independen yaitu nilai pelanggan dengan satu variabel dependen yaitu
kepuasan pelanggan. Persamaan umum regresi linear sederhana adalah :
Sugiyono, 2009: 270 Keterangan :
Y = Subyek dalam variabel dependen yang diprediksikan
a = Harga Y bila X = 0 harga konstan
b = Angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukkan angka
peningkatan ataupun penurunan variabel dependen yang didasarkan pada variabel independen. Bila b + maka naik, dan
Y = a + bX
Fajar Anugrah Kodriawan, 2013 Pengaruh Nilai Pelanggan Terhadap Kepuasan Pelanggan Survei Pada Pengguna Provider IM3 Di Galeri
Indosat Asia Afrika Gedung Bumi Bina Usaha Lt.Dasar, Jl. Asia Afrika 141 – 147 Bandung
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
bila - maka terjadi penurunan. X
= Subyek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu Langkah-langkah yang dilakukan dalam analisis regresi adalah sebagai berikut :
a. Mencari harga-harga yang akan digunakan dalam menghitung koefisien a dan b, yaitu:
∑Xi, ∑Yi, ∑XiYi, ∑Xi
2
, ∑Yi
2
. b. Mencari koefisien regresi a dan b dengan rumus yang dikemukakan Sugiyono
2009:272 sebagai berikut:
Nilai dari a dan b pada persamaan regresi linier dapat dihitung dengan rumus:
Sugiyono, 2009: 272
X dikatakan mempengaruhi Y, jika berubahnya X akan menyebabkan adanya perubahan nilai Y, artinya, naik turunnya X akan membuat nilai Y juga naik turun,
dengan demikian nilai Y ini akan bervariasi. Namun nilai Y bervariasi tersebut tidak semata-mata disebabkan oleh X, karena masih ada faktor lain yang menyebabkannya.
3.4.1.5 Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi menunjukan bahwa besar pengaruh nilai pelanggan variabel X terhadap kepuasan pelanggan variabel Y. Hasil dari perhitungan
dinyatakan dalam batas-batas prosentase dari determinasi. Untuk mengetahui nilai koefisien determinasi maka dapat dihitung dengan
menggunakan rumus :
2 X
2 X
n XY
X Y
2 X
a
2 2
X X
n Y
X XY
n b
Keterangan : KD = nilai koefisien determinan
r = nilai koefisien korelasi
KD =
100 X
r
2
Fajar Anugrah Kodriawan, 2013 Pengaruh Nilai Pelanggan Terhadap Kepuasan Pelanggan Survei Pada Pengguna Provider IM3 Di Galeri
Indosat Asia Afrika Gedung Bumi Bina Usaha Lt.Dasar, Jl. Asia Afrika 141 – 147 Bandung
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Adapun untuk mengetahui kuat lemahnya pengaruh dapat diklasifikasikan pada Tabel 3.8 sebagai berikut:
TABEL 3.8 PEDOMAN UNTUK MEMBERIKAN INTERPRETASI
PENGARUH GUILFORD Interval Koefisien
Hubungan
0,00 - 0,199 Sangat Rendah
0,20- 0,399 Rendah
0,40 - 0,599 Sedang
0,60 - 0,799 Kuat
0,80- 1,000 Sangat Kuat
Sumber : Sugiyono 2009: 184
3.4.1.6 Uji Normalitas
