Iterasi Selanjutnya Kriteria Berhenti

76 Di bawah ini adalah sampel gambar-gambar citra yang terkena impulse noise dan yang sudah direduksi dengan menggunakan metode fuzzy two step filter , hasil selengkapnya mengenai output dari script m-file terdapat pada Lampiran III. a b c d e f Gambar 3.9. Citra Ber noise dan Citra Hasil Filter dengan FTSFC untuk Berbagai Tingkatan Impulse Noise a Impulse Nosie 5, b.Hasil Filter Impulse Noise 5 , c. Impulse Noise 20, d.Hasil Filter Impulse Noise 20, e. Impulse Noise 50 dan f. Hasil Filter Impulse Noise 50. 77 Selanjutnya akan dibandingkan hasil yang diperoleh dengan menggunakan metode FTSFC dan dengan salah satu filter linear. Secara teori seharusnya hasil yang diperoleh dengan menggunakan filter non linear akan lebih baik dibandiangkan dengan filter linear. Filter linear yang akan digunakan sebagai pembanding adalah Median filter. Berikut adalah hasil yang diperoleh dengan menggunakan script m-file pada Lampiran II dan script m-file pada Lampiran IV dengan sampel gambar yang digunakan adalah “ African Wildlife Haven .jpg”. Tabel 3.3. MSE dan PSNR dari Citra yang Direduksi dengan Metode FTSFC dan Median Filter dari Citra “ African Wildlife Haven .jpg” dengan Beragam Prosentase Impulse Noise. Prosentase Impulse Noise 3 5 10 20 35 50 Median Fiter MSE 40.8627 42.3831 49.4730 100.69298 570.5652 2247.5962 PSNR 32.0175 31.8588 31.1871 28.1008 20.5677 14.6136 FTSFC MSE 0.3756 0.4991 0.8413 2.1266 6.2554 19.6878 PSNR 52.3827 51.1493 48.8809 44.8539 40.1682 35.1888 Hasil yang diperoleh di atas menunjukkan bahwa filter non linear lebih baik dalam mereduksi impulse noise , terbukti dengan lebih kecilnya MSE dari FTSFC dibandingkan dengan MSE dari Median Filter dan lebih besarnya PSNR dari FTSFC dibandingkan dengan PSNR dari Median Filter. Berikut ini adalah gambar dari citra yang sudah direduksi impulse noise- nya dengan menggunakan metode FTSFC dan Median Filter. 78 a b c d e f Gambar 3.10 Citra Hasil Filter dengan Metode Median Filter dan FTSFC untuk Berbagai Tingkatan Impulse Noise a. FTSFC dengan Impulse Noise 5 , b. Median Filter dengan Impulse Nosie 5, c. FTSFC dengan Impulse Noise 20, d. Median Filter dengan Impulse Noise 20, e. FTSFC dengan Impulse Noise 50, dan f. Median filter dengan Impulse Noise 50. Berdasarkan gambar di atas terlihat bahwa hasil reduksi dengan menggunakan FTSFC lebih baik dalam dua hal yang pertama adalah lebih banyak