Arsitektur Jaringan Pelatihan Backpropagation

2.7. Arsitektur Jaringan

Arsitektur jaringan syaraf tiruan digolongkan menjadi tiga kelompok yaitu sebagai berikut: a. Jaringan Lapisan Tunggal Single Layer Networks Pada jaringan ini, sekumpulan unit masukan dihubungkan langsung dengan sekumpulan keluarannya. Sinyal dari lapisan masukan sampai lapisan keluaran. Setiap unit akan dihubungkan dengan unit-unit lainnya yang berada di atasnya dan di bawahnya, tetapi tidak dengan unit yang berada pada lapisan yang sama. Contohnya adalah model ADALINE, perceptron, dan lain sebagainya. Pada gambar 2.2 akan diperlihatkan arsitektur jaringan lapisan tunggal � buah unit masukan � 1 , � 2 ,…, � � dengan 1 unit bias dan � buah unit keluaran � 1 , � 2 ,…, � � . � �2 � 12 � �1 � 11 � �� � 1 � � 1 � 2 � � � � � 1 Gambar 2.2. Jaringan Lapisan Tunggal 1 � 10 � �0 Universitas Sumatera Utara b. Jaringan Lapisan Jamak Multi Layer Networks Jaringan ini adalah perluasan dari jaringan lapisan tunggal. Pada jaringan ini, selain unit masukan dan keluaran, ada unit-unit lain lapisan tersembunyi. Lapisan tersembunyi hidden layer didalam jaringan ini bisa saja lebih dari satu. Jaringan lapisan jamak dapat menyelesaikan masalah yang lebih kompleks dibandingkan dengan lapisan tunggal. Model yang termasuk dalam jaringan ini antara lain: MADALINE, backpropagation. Pada gambar 2.3 diperlihatkan jaringan � buah unit masukan � 1 , � 2 ,…, � � dengan 1 unit bias, sebuah lapisan tersembunyi yang terdiri dari � buah unit � 1 , � 2 ,…, � � dengan 1 unit bias dan � buah unit keluaran � 1 , � 2 ,…, � � . � �0 � 10 � �0 � 20 � 10 � �2 � �2 � 1 � � �� � �� � 2 � � 1 � � 22 � 12 � 12 � �1 � �1 � 21 � 11 � 11 � 1 � � � 1 � 2 � � � 1 � � Gambar 2.3. Jaringan Lapisan Jamak � 2 1 1 Universitas Sumatera Utara c. Jaringan Reccurent Model jaringan reccurent reccurent network mirip dengan jaringan lapisan tunggal ataupun jamak. Hanya saja, ada unit keluaran yang memberikan sinyal pada unit masukan sering disebut feedback loop. Contoh model pada jaringan ini antara lain: Hopfield network, Jordan network, Elmal network. Arsitektur jaringan recurrent dapat dilihat pada gambar 2.4:

2.8. Algoritma Pembelajaran dan Pelatihan