DAFTAR ISI
Halaman PERSETUJUAN
ii PERNYATAAN
iv PENGHARGAAN
v ABSTRAK
vii ABSTRACT
viii DAFTAR ISI
ix DAFTAR TABEL
xi DAFTAR GAMBAR
xii DAFTAR SINGKATAN
xiii DAFTAR LAMPIRAN
xiv Bab 1.
PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
1 1.2. Perumusan Masalah
3 1.3. Pembatasan Masalah
3 1.4. Tinjauan Pustaka
4 1.5. Tujuan Penelitian
8 1.6. Kontribusi Penelitian
9 1.7. Metodologi Penelitian
9 Bab 2.
LANDASAN TEORI 2.1. Jaringan Syaraf Tiruan
12 2.2. Arsitektur Jaringan
16 2.3. Algoritma Pembelajaran dan Pelatihan
18 2.4. Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
20
2.4.1. Algoritma
20
2.4.2. Fungsi Aktivasi pada Backpropagation
22
2.4.3. Pelatihan Backpropagation
24 2.5.
Backpropagation dalam Peramalan 28
Bab 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Data Percobaan
33
3.2. Analisis Data 35
Bab 4. KESIMPULAN DAN SARAN
4.1. Kesimpulan 47
4.2. Saran 47
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PUSTAKA 49
LAMPIRAN 50
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Nomor Tabel
Judul Halaman
2.1. 3.1.
Istilah Jaringan Syaraf Tiruan dan Statistik Nilai Tukar Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat
14 33
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Nomor Gambar
Judul Halaman
1.1. 1.2.
2.1. 2.2.
2.3. 2.4.
2.5. 2.6.
2.7. 2.8.
3.1. 3.2.
3.3. 3.4.
3.5. Sebuah Sel Jaringan Syaraf
Arsitektur Jaringan Model Backpropagation Sebuah Sel Jaringan Syaraf
Jaringan Lapisan Tunggal Jaringan Lapisan Jamak
Jaringan Reccurent Alur Kerja Jaringan Backpropagation
Fungsi Linear Fungsi Logistik Sigmoid Biner
Fungsi Logistik Sigmoid Bipolar Nilai Tukar Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat
Hasil Pembelajaran Jaringan Syaraf Tiruan Perbandingan Data Asli dengan Jaringan Syaraf Tiruan JST
dari Data Pelatihan Hasil Pembelajaran Jaringan Syaraf Tiruan
Perbandingan Data Asli dengan Jaringan Syaraf Tiruan JST dari Data Pengujian
5 6
15 16
17 18
21 23
23 24
34 38
40 42
45
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR SINGKATAN
JST = Jaringan Syaraf Tiruan
NN = Neural Network
MSE = Mean Square Error
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor Lamp
Judul Halaman
1. 2.
3. 4.
5. 6.
7. 8.
9. 10.
11. 12.
13. Data Nilai Tukar Mata Uang Rupiah terhadap Dolar Amerika
Serikat 1985 – 2013 Data yang Akan Dilatih
Data yang Akan Diuji Arsitektur Jaringan yang Digunakan
Data Pelatihan yang Akan Ditransformasi Data Pengujian yang Akan Ditransformasi
Hasil Transformasi Data Pelatihan Hasil Transformasi Data Pengujian
Hasil Mean Square Error MSE dari Data Pelatihan Hasil Mean Square Error MSE dari Data Pengujian
Perbandingan Antara Data Asli dengan Hasil Ramalan Jaringan Syaraf Tiruan JST untuk Data Pelatihan
Perbandingan Antara Data Asli dengan Hasil Ramalan Jaringan Syaraf Tiruan JST untuk Data Pengujian
Hasil Ramalan Jaringan Syaraf Tiruan Tahun 2014 dan 2015 50
51 52
53 54
55 56
57 58
59
60 61
62
Universitas Sumatera Utara
PERAMALAN NILAI TUKAR MATA UANG RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA SERIKAT TAHUN 2014 DENGAN
MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN MODEL BACKPROPAGATION
ABSTRAK
Jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu metode yang cocok digunakan untuk meramal data runtun waktu yang mengandung volatil. Penelitian ini diselesaikan
menggunakan software Matlab 7.10.0 R2010a. Penelitian menggunakan jaringan syaraf tiruan model backpropagation ini bertujuan untuk meramalkan nilai tukar
mata uang Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat pada tahun 2014. Dari hasil penelitian, pembahasan, dan pengolahan data yang sudah dilakukan, didapat hasil
ramalan nilai tukar mata uang Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat pada tahun 2014 adalah 12.111,09.
Universitas Sumatera Utara
TO PREDICT THE EXCHANGE RATE RUPIAH FOR DOLLAR USA IN 2014 WITH USED NEURAL NETWORK
BACKPROPAGATION MODEL
ABSTRACT
Neural networks is one of method which suitable for used to predict the time series data which include volatile. This research has been finished by using
software Matlab 7.10.0 R2010a. The research used the model neural network backpropagation. The aim to predict exchange rate Rupiah to Dollar U.S in 2014
from the research, discussion and the data process. To get exchange rate Rupiah for Dollar U.S in 2014 is 12.111,09.
Universitas Sumatera Utara
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
