6 terhadap variabel lain, alat analisis yang digunakan adalah analisis
regresi. Hasil analisis regresi berupa persamaan regresi yang merupakan fungsi prediksi suatu variabel dengan menggunakan
variabel lain. Analisis korelasi digunkan untuk mencari hubungan antara dua
variabel. Hasil analisis dari korelasi adalah koefisien korelasi yang menunjukkan kekuatan dan kelamahan dari suatu hubungan. Untuk
melakukan peramalan kelemahan dari suatu hubungan. Untuk melakukan peramalan terhadap suatu variabel jika variabel lain
diketahui, dan alat analisis kita bisa memprediksi perilaku dari variabel dependen dengan menggunakan data variabel independen.
Bentuk umum dari persamaan regresi adalah: Y = a + bX
Dimana: Y
= nilai dari variabel dependen a
= konstanta, yaitu nilai Y jika X = 0 b
= koefisien regresi X
= nilai dari variabel independen
f. Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linier antara dua atau lebih variabel independen X
1
,X
2
,…,X
n
dengan variabel dependen Y. analisis ini untuk mengetahui arah hubungan
antara variabel independen dan variabel dependen berhubungan
7 positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel
dependen apabila variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Data yang digunakan biasanya berskala interval atau
rasio. Persamaan regresi linier berganda sebagai berikut: Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ ….. + b
n
X
n
Dimana: Y
= variabel dependen X
= variabel independen a
= konstanta nilai Y apabila X
1
,X
2
,…,X
n
=0 b
= koefisien regresi nilai peningkatan ataupun penurunan Dalam analisis regresi sering kali bukan hanya variabel-
variabel penjelas kuantitatif yang sering mempengaruhi variabel tak bebas Y, tetapi ada juga variabel-variabel kualitatif yang ikut juga
mempengaruhi, seperti jenis kelamin, musim, warna, pendidikan, dan lain sebagainya, untuk mengakomodasikan adanya variabel kualitatif
ke dalam model regresi dapat dilakukan dengan menggunakan peubah boneka variabel dummy peubah boneka ini biasanya
mengambil nilai 1 atau 0. Kedua nilai yang diberikan tidak menunjukkan bilangan numeric, tetap hanya sebagai identifikasi
kelas atau kategorinya. Variabel dummy adalah variabel yang mempresentasikan
kuantitatif dari variabel kualitatif. Missal: jenis kelamin, lokasi, situasi, musim dan kualitas.
8 Variabel dummy sering juga disebut variabel boneka, binary
kategorik atau dikotom Dummy memiliki nilai D =1 untuk salah satu kategori dan
nol D = 0 untuk kategori yang lain
g. Model regresi Linier Dengan
Dummy Variabel
Yang dipertimbangkan adalah model berikut ini : 1.
Y = a +bX + c D1 model Dummy Intersep
2. Y= a + bX + c D1X model Dummy Slope
3. Y = a + bx + c D1X + dD1 Kombinasi
9
h. Uji Statistik
Uji statistik fungsinya untuk melihat hubungan antara variabel dependen dan variabel Independen. Jenis uji statistik yaitu sebagai
berikut :
Uji R
2
uji koefisien determinasi
Penguji ini dimaksudkan untuk mengukur seberapa jauh variabel independen mempengaruhi variabel dependen.
Uji F uji regresi secara bersama
Penguji ini dimaksudkan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh variabel independen secara bersama-sama dengan variabel
dependen.
Uji t t-test
Pengujian ini dimaksudkan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruhnya variabel independen secara parsial atau sendiri-sendiri
dengan variabel dependen.
i. Uji Asumsi Klasik
