Nadia Mustika, 2014 Pengaruh Atraksi Wisata Terhadap Kepuasan Wisatawan Di Taman Hutan Raya Ir. H. Djuanda
Kota Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
n R
98 0.197
Sumber : www.teorionline.files.wordpress.com
Keputusan pengujian validitas instrumen adalah sebagai berikut: 1.
Jika r
hitung
0.197, maka instrumen diakatakan valid. 2.
Jika r
hitung
0.197, maka instrumen diakatakan tidak valid.
Tabel 3.5 Hasil Uji Validitas
No Variabel
Pernyataan Koefisien
Validitas Titik Kritis Keterangan
1
Atraksi Wisata X p1
0.565 0.197
Valid 2
p2 0.678
0.197 Valid
3 p3
0.534 0.197
Valid 4
p4 0.522
0.197 Valid
5 p5
0.516 0.197
Valid 6
p6 0.674
0.197 Valid
7 p7
0.593 0.197
Valid 8
p8 0.551
0.197 Valid
9 p9
0.869 0.197
Valid 10
p10 0.404
0.197 Valid
11 p11
0.499 0.197
Valid 12
p12 0.575
0.197 Valid
13 p13
0.405 0.197
Valid 14
p14 0.460
0.197 Valid
15 p15
0.493 0.197
Valid 16
p16 0.506
0.197 Valid
17 p17
0.697 0.197
Valid 18
p18 0.584
0.197 Valid
19 p19
0.518 0.197
Valid 20
p20 0.653
0.197 Valid
21 p21
0.499 0.197
Valid 22
p22 0.712
0.197 Valid
23 p23
0.687 0.197
Valid
Nadia Mustika, 2014 Pengaruh Atraksi Wisata Terhadap Kepuasan Wisatawan Di Taman Hutan Raya Ir. H. Djuanda
Kota Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Sumber : Hasil Olahan Menggunakan Software SPSS 20.0
Koefisien validitas dinyatakan valid apabila bernilai lebih dari 0.197. Dapat dilihat pada tabel di atas bahwa seluruh butir pertanyaan
melalui hasil uji validitas dikatakan valid bahwa bernilai lebih dari 0.197.
b. Uji Reliabilitas
Menurut Sugiyono 2010, hlm. 268 reabilitas berkenaan dengan derajat konsistensi dan stabilitas data atau temuan. Dalam pandangan
psitivistik kuantitatif, suatu data dinyatakan reliabel apabila dua atau lebih peneliti dalam objek yang sama menghasilkan data yang sama atau
peneliti sama dama dalam waktu berbeda menghasilkan data yang sama, atau sekelompok data bila dipecah menjadi dua menunjukan data yang
tidak berbeda. Menurut Suharsimi Arikunto 2010, hlm. 222 reabilitas
menunjukan suatu pengertian bahwa instrument cukup dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpulan data karena instrument
tersebut sudah baik. Reabilitas menunjukan tingkat keterandalan tertentu. Berdasarkan definisi tersebut maka dapat disimpulkan bahwa
reliabilitas menunjukan pada suatu pengertian bahwa isntrumen cukup dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data, karena
24 p24
0.473 0.197
Valid 25
p25 0.544
0.197 Valid
26 p26
0.500 0.197
Valid 27
Kepuasan Wisatawan Y
p27 0.733
0.197 Valid
28 p28
0.698 0.197
Valid 29
p29 0.831
0.197 Valid
30 p30
0.820 0.197
Valid 31
p31 0.770
0.197 Valid
Nadia Mustika, 2014 Pengaruh Atraksi Wisata Terhadap Kepuasan Wisatawan Di Taman Hutan Raya Ir. H. Djuanda
Kota Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
instrumen tersebut sudah baik. Instrumen yang sudah dapat dipercaya, yang reliabel dapat menghasilkan data yang dapat dipercaya.
Pada penelitian ini reliabilitas dicari dengan rumus alpha atau cronbach’s alpha α dikarenakan instrumen pertanyaan kuisioner yang
dipakai merupakan rentangan antara beberapa nilai dalam hal ini menggunakan skala likert 1 sampai dengan 5. Rumus Cronbach’s alpha
adalah sebagai berikut:
Husein Umar 2008, hlm. 170 Keterangan:
= realiabilitas instrumen = banyak butir pertanyaan atau banyaknya soal
= varian total = jumlah varian butir tiap pertanyaan
Jumlah varian butir pertanyaan dicari dengan rumus:
Husein Umar 2008, hlm. 170 Keterangan:
n = jumlah sampel
σ = nilai varian
x = nilai skor yang dipilih
Keputusan uji reliabilitas ditentukan dengan ketentuan sebagai berikut:
Nadia Mustika, 2014 Pengaruh Atraksi Wisata Terhadap Kepuasan Wisatawan Di Taman Hutan Raya Ir. H. Djuanda
Kota Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
a. Jika nilai dari cronbach’s alpha seluruh item dari 0,6 maka item
pertanyan dinyatakan reliable. b.
Jika nilai dari cronbach’s alpha seluruh item dari 0,6 maka item pertanyan dinyatakan tidak reliable.
c.
Tabel 3.6 Hasil Uji Reliabilitas
No Variabel
Pernyataan Koefisien
Reliabilitas Titik
Kritis Keterangan
1
Atraksi wisata X
p1 0.926
0.6 Reliabel
2 p2
0.924 0.6
Reliabel 3
p3 0.926
0.6 Reliabel
4 p4
0.926 0.6
Reliabel 5
p5 0.927
0.6 Reliabel
6 p6
0.924 0.6
Reliabel 7
p7 0.925
0.6 Reliabel
8 p8
0.926 0.6
Reliabel 9
p9 0.928
0.6 Reliabel
10 p10
0.926 0.6
Reliabel 11
p11 0.926
0.6 Reliabel
12 p12
0.929 0.6
Reliabel 13
p13 0.928
0.6 Reliabel
14 p14
0.926 0.6
Reliabel 15
p15 0.927
0.6 Reliabel
16 p16
0.924 0.6
Reliabel 17
p17 0.925
0.6 Reliabel
18 p18
0.923 0.6
Reliabel 19
p19 0.927
0.6 Reliabel
20 p20
0.925 0.6
Reliabel 21
p21 0.927
0.6 Reliabel
22 p22
0.924 0.6
Reliabel 23
p23 0.924
0.6 Reliabel
24 p24
0.927 0.6
Reliabel 25
p25 0.926
0.6 Reliabel
26 p26
0.927 0.6
Reliabel
Nadia Mustika, 2014 Pengaruh Atraksi Wisata Terhadap Kepuasan Wisatawan Di Taman Hutan Raya Ir. H. Djuanda
Kota Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Sumber : Hasil Olahan Menggunakan Software SPSS 20.0
Hasil nilai cronbach’s alpha dinyatakan reliabel apabila bernilai
lebih dari 0.6. Dapat dilihat pada tabel di atas bahwa koefisien reliabilitas atau hasil dari
cronbach’s alpha seluruh butir pertanyaan melalui hasil uji reliabilitas dikatakan reliabel bahwa bernilai lebih dari 0.6.
K. Teknik Analisis Data
1. Uji Asumsi Klasik Regresi
Uji asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harusdipenuhi pada analisis regresi linear berganda yang berbasis ordinary least square
OLS. Jadi analisis regresi yang tidak berdasarkan OLS tidak memerlukan persyaratan asumsi klasik, misalnya regresilogistik atau
regresi ordinal. Teknik analisis regresi linear sederhana dilakukan dengan prosedur kerja sebagai berikut :
a. Uji Normalitas
Uji Normalitas adalah untuk menentukan apakah sampel data tersebut berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas distribusi
data dalam penelitian ini menggunakan Uji Kolmogorov –Smirnov.
Untuk itu penulis melakukan uji normalitas kedua variabel tersebut
dengan menggunakan bantuan software SPSS 20.0 for Window.
Uji Kolmogorov –Smirnov berdasar pada criteria pengambilan
keputusan sebagai berikut :
1 Jika nilai probabilitas 0,05 maka distribusi normal.
2 Jika nilai probabilitas 0,05 maka distribusi tidak normal.
27 Kepuasan
Wisatawan Y
p27 0.924
0.6 Reliabel
28 p28
0.925 0.6
Reliabel 29
p29 0.923
0.6 Reliabel
30 p30
0.925 0.6
Reliabel 31
p31 0.926
0.6 Reliabel
Nadia Mustika, 2014 Pengaruh Atraksi Wisata Terhadap Kepuasan Wisatawan Di Taman Hutan Raya Ir. H. Djuanda
Kota Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
b. Uji Linearitas
Uji Linieritas ini melalui hipotesis nol Hο bahwa regresi linier melawan hipotesis tandingan bahwa regresi tidak linier. Untuk
itu penulis melakukan uji linieritas untuk kedua variabel tersebut
dengan menggunakan Software SPSS 20.0 for Window.
Selanjutnya membandingkan nilai Probably value terhadap a dengan derajat kebebasan dk = n
– 2 untuk tingkat signifikansi a = 5
1
Jika nilai Probably Value a maka Hο ditolak dan Ha diterima
2
Jika nilai Probably Value a maka Hο diterima dan Ha ditolak c.
Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu
pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap maka disebut
homoskedastisitas. Untuk menguji ada tidaknya heteroskedastisitas dilakukan dengan cara mengkorelasikan setiap variable bebas
dengan nilai mutlak residualnya menggunakan korelasi Rank Spearman.
2. Teknik Analisis Regresi Linear Sederhana
Analisis regresi linear sederhana adalah hubungan secara linear antara satu variabel independen X dengan variabel dependen Y.
Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah positif atau negatif dan untuk
memprediksi nilai dari variabel dependen apabila variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Data yang digunakan biasanya
berskala interval atau rasio.
Rumus regresi linear sederhana adalah sebagai berikut: Y’ = a + bX
Nadia Mustika, 2014 Pengaruh Atraksi Wisata Terhadap Kepuasan Wisatawan Di Taman Hutan Raya Ir. H. Djuanda
Kota Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Keterangan : Y’ = Variabel Dependen variabel terikat
X = Variabel Independen variabel bebas a = Konstanta nilai Y’ apabila X = 0
b = Koefisien Regresi nilai peningkatan ataupun penurunan
3. Uji Hipotesis
Untuk menguji hipotesis parsial yang tersirat dari hipotesis penelitian, seperti dikemukakan oleh Sugiyono 2004. Adapun
perhitungannya yaitu sebagai berikut: Statistik uji :
Fh = Sugiyono, 2013:235
F tabel = : df = k, df2 = n-k-1
α = 5 .
Kriteria uji : 1. Terima Ho jika F hitung F tabel 2. Tolak Ho jika F hitung ≥ F tabel
Uji F merupakan uji simultan untuk melihat pengaruh variabel X terhadap terhadap variabel Y. Sedangkan Uji t adalah uji parsial yang
digunakan untuk melihat apakah terdapat pengaruh antara variabel X terhadap variabel Y.
Statistik Uji : Sugiyono, 2004, hlm. 215
Keterangan : t = distribusi student dengan derajat kebebasan dk = n-1
= koefisien korelasi n = banyaknya sampel
