akan dicari variabel penciri yang memberikan kontribusi besar, sehingga dapat diketahui kecamatan mana saja yang tergolong dalam tingkat kesejahteraan sosial
rendah, tingkat kesejahteraan sosial sedang dan tingkat kesejahteraan sosial tinggi
1.2 Batasan Masalah
Pada penulisan skripsi ini hanya akan dibahas analisis diskriminan ganda untuk tiga kelompok dengan metode stepwise estimation.Penyelesaian penerapan
analisis diskriminan ganda pada data kesejahteraan di Kabupaten Sleman, digunakansoftware SPSS 17 dan Minitab 16.
1.3 Rumusan Masalah
1. Bagaimana langkah – langkah dalam analisis diskriminan ganda?
2. Bagaimana klasifikasi kecamatan di Kabupaten Sleman berdasarkan
fokus kesejahteraan sosial yang meliputi bidang kependudukan, kesehatan,
pendidikan, dan
ketenagakerjaan dengan
analisis diskriminan ganda?
3. Variabel apakah yang memberikan kontribusi yang besar untuk
mencirikan kecamatan di Kabupaten Sleman berdasarkan analisis diskriminan ganda?
1.4 Tujuan
1. Mengetahui langkah-langkah analisis diskriminan ganda.
2. Mengklasifikasikan kecamatan di Kabupaten Sleman Berdasarkan
fokus kesejahteraan sosial yang meliputi bidang kependudukan, kesehatan, pendidikan, dan ketenagakerjaandengan analisis diskriminan
ganda.
3. Mengetahui variabel yang memberikan kontribusi yang besar untuk
mencirikan kecamatan di Kabupaten Sleman berdasarkan analisis diskriminan ganda.
1.5 Manfaat
1. Menambah pengetahuan penulis mengenai studi klasifikasi kecamatan
dalam program pengentasan kemiskinan. 2.
Memberikan masukan kepada pemerintah daerah Kabupaten Sleman dalam menentukan kebijakan pembangunan daerah khususnya dalam
bidang kesejahteraan sosial yang meliputi bidang kependudukan, kesehatan, pendidikan, dan ketenagakerjaan.
BAB II LANDASAN TEORI
Pada bab ini, akan diuraikan mengenai landasan teori yang akan digunakan dalam bab selanjutnya.
2.1 Analisis Multivariat
Metode Statistika Multivariat adalah teknik-teknik analisis statistik yang memperlakukan sekelompok variabel kriteria yang saling berkorelasi sebagai satu
sistem, dengan memperhitungkan korelasi antar variabel-variabel itu. Analisis demikian disebut Analisis Statistik Multivariat Suryanto, 1988 : 1.
2.2 Matriks Data Multivariat
Dalam analisis multivariat sering kali dihadapkan pada masalah pengamatan yang dilakukan pada suatu periode waktu untuk p 1 variabel atau
karakter.Akan digunakan notasi yang mendefinisikan objek ke-i pada variabel
ke-j. Menurut Johnson dan Wichern 2007 : 5, secara umum sampel data multivariat dapat disajikan dalam bentuk sebagai berikut :
Var-1 Var-2
... Var-j
... Var-p
Objek-1 ...
... Objek-2
... ...
... ...
Objek-i ...
... ...
... Objek-n
... ...
Atau dapat ditulis dalam bentuk matriks Xsebagai berikut :
2-1
Dengan adalah objek ke-i pada variabel ke-j
adalah banyaknya item atau objek adalah banyaknya variabel
Dapat juga dinotasikan dengan dan j = 1,2,...,p
2.3 Vektor dan Matriks
