35
Kolmogorov Smirnov Test. Data yang ber distribusi normal ditandai dengan Asymp Sig 2-tailed0,05.
b. Uji Multikolenearitas
Multikolinearitas ada jika terdapat hubungan antar variabel independen Lind, 2015. Model regresi dikatakan baik apabila tidak
ada atau tidak terjadi korelasi antar variabel independen. Variabel indepeden yang berhubungan akan mempersulit untuk menyimpulkan
mengenai regresi individual koefisien regresi dan dampak individualnya pada variabel dependen Lind
et al.,
2015. Alasan menghindari adanya multikolinearitas menurut Lind
et al.,
2015 adalah:
1. Multikolinearitas tidak mempengaruhi kemampuan persamaan
regresi berganda untuk memprediksi variabel dependen, akan tetapi multikolinearitas mungkin menunjukkan hasil yang tidak
diharapkan. 2.
Adanya hubungan antara variabel independen multikolinearitas mungkin saja dapat merujuk pada hasil yang keliru dalam pengujian
hipotesis untuk variabel independen secara individual. Menurut Lind
et al
., 2015 beberapa petunjuk mengenai adanya indikasi masalah mengenai multikolinearitas, antara lain:
1. Sebuah variabel independen diketahui digunakan untuk meramal
berakhir dengan memiliki koefisien regresi yang tidak signifikan.
36
2. Sebuah koefisien regresi yang harusnya memiliki signifikansi positif
berubah menjadi negatif atau sebaliknya, 3.
Ketika variabel independen ditambahkan atau dihilangkan, akan ada perubahan drastis dalam nilai sisa koefisiensi regresi.
Cara efektif untuk mengurangi multikolinearitas adalah dengan memilih variabel independen yang termasuk dalam koefisien regresi
secara hati-hati. Cara yang lebih tepat untuk mendeteksi adanya multikolinearitas
adalah dengan menggunakan besaran VIF
Variance Inflation Factor
dan Tolerance nilai toleransi. Berikut persamaan VIF VIF
Variance Inflation Factor
=
−�
� 2
Menurut Lind
et al
., 2015 �
�
penentuan koefisien, dimana variabel independen yang terpilih digunakan sebagai variabel dependen dan sisa
variabel independen tetap digunakan sebagai variabel independen, kemudian jika nilai VIF lebih besar dari 10 maka akan dianggap tidak
memuaskan, yang menunjukkan bahwa variabel independen tersebut harus dihilanngkan.
c. Uji Heterokedoktisitas Dengan Uji Gletser