dalam Ningsih, 2010 Heteroskedastisitas adalah deteksi untuk melihat apakah variabel
gangguan tidak konstan atau berubah-ubah. Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance
dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut
Homoskedastisitas dan jika variance tidak konstan atau berubah-ubah disebut dengan Heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang
homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas melalui uji white Afandi, 2014
Hipotesis : - Bila probabilitas ObsR
2
0.05 artinya tidak terdapat Heteroskedastisitas - Bila probabilitas ObsR
2
0.05 artinya terdapat Heteroskedasisitas
2. Uji Statistik
a. Uji Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependennya. Nilai koefisien
determinasi adalah antara nol dan satu, Nilai R
2
yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi
variabel dependen sangat terbatas dan nilai yang mendekati satu berarti
variabel-variabel independen hampir memberikan semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependennya Kuncoro,
2003 dalam Ningsih 2010. Nilai Koefisien determinasi Adjusted R
2
digunakan untuk mengukur seberapa besar variasi dari variabel terikat Y dapat dijelaskan oleh variabel
bebas X. Bila nilai koefisien determinasi = 0 Adjusted R
2
= 0, artinya variasi dari variabel Y tidak dapat di jelaskan oleh variabel X. Sementara bila
R
2
= 1, artinya variasi dari variabel Y secara keseluruhan dapat dijelasan oleh variabel X, dengan kata lain jika Adjusted R
2
mendekati 1, maka variabel independen mampu menjelaskan perubahan variabel dependen, tetapi jika
Adjusted R
2
mendekati 0, maka variabel independen tidak mampu menjelaskan variabel dependen. Jika Adjusted R
2
= 1, maka semua titik pengamatan berada tepat pada garis regresi. Dengan demikian, baik atau
buruknya persamaan regresi ditentukan oleh Adjusted R
2
nya Afandi, 2014
b. Uji F
Afandi 2014 mengemukakan bahwa Uji F digunakan untuk mengetahui apakah seluruh variabel bebas variabel independen secara
bersama-sama berpengaruh terhadap variabel terikat variabel dependen pada tingkat signfikansi 0.05 5 Afandi, 2014.
Hipotesis : - Bila probabilit
as β
i
0.05 artinya tidak signifikan
