BAB 4
KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan
Dari hasil penelitian dan pembahasan, dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : 1. Metode least trimmed squares LTS menggunakan konsep pengepasan metode
kuadrat terkecil OLS untuk meminimumkan kuadrat sisaan dari n residual menjadi h residual.
2. Metode Least Trimmed Square merupakan metode terbaik dalam penelitian saya ini karena mampu menghasilkan estimasi koefisien regresi yang baik dari Estimasi M
Type Welsch hal ini dapat terlihat dari penaksir LTS memiliki R
2
determinasi yang lebih tinggi meskipun memiliki selisih yang kecil yakni Metode Least Trimmed
Square memiliki nilai R
2
sebesar 0,945 sementara Estimasi M Type Welsch memiliki nilai R
2
sebesar 0,9065. .
4.2 Saran
Berikut saran yang dapat diberikan dari hasil penelitian : 1. Dalam penulisan tugas akhir ini, peneliti menggunakan regresi robust dengan
Metode Least Trimmed Square dan Estimasi M type Welsch dengan jumlah data yang sedikit.Bagi yang berminat dapat menelitinya dengan jumlah data yang lebih
banyak. 2. Peneliti menggunakan pemodelan dengan regresi berganda, namun pemodelan
lainnya juga bisa digunakan yaitu pemodelan dengan regresi linier sederhana.
Universitas Sumatera Utara
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Regresi Linier
Pengertian regresi secara umum adalah sebuah alat statistik yang memberikan penjelasan tentang pola hubungan model antara dua variabel atau lebih.Dalam
analisis regresi dikenal 2 jenis variabel yaitu: 1. Variabel Respon disebut juga variabel dependen yaitu variabel yang
keberadaannya dipengaruhi oleh variabel lainnya dan dinotasikan dengan variabel X .
2. Variabel Prediktor disebut juga dengan variabel independen yaitu variabel yang bebas tidak dipengaruhi oleh variabel lainnya dan dinotasikan
dengan Y.
Untuk mempelajari hubugan – hubungan antara variabel bebas terdiri dari dua bentuk, yaitu:
1. Analisis regresi sederhana simple analysis regresi 2. Analisis regresi berganda Multiple analysis regresi.
Analisis regresi sederhana merupakan hubungan antara dua variabel yaitu variabel bebas variable independen dan variabel tak bebas variabel dependen.
Sedangkan analisis regresi berganda merupakan hubungan antara 3 variabel atau lebih, yaitu sekurang kurangnya dua variabel bebas dengan satu variabel tak
bebas.
Tujuan utama regresi adalah untuk membuat perkiraan nilai suatu variabel variabel dependen jika nilai variabel yang lain yang berhubungan dengannya
variabel lainnya sudah ditentukan.
Universitas Sumatera Utara
ε n
x n
β x
β x
β β
Y +
+ +
2 2
+ 1
1 +
= ...
ˆ
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
2.4. Regresi Robust dengan Metode Least Trimmed Square
Kategori