Tujuan dan Manfaat Penelitian

1.3. Batasan Masalah

Sistem pengenalan peralatan bengkel motor terdiri dari perangkat keras hardware dan perangkat lunak software. Hardware berupa webcam dan Fixture Software yang digunakan adalah Microsoft Visual Studio Express 2012 Aplikasi C++. Microsoft Visual Studio Express 2012 Aplikasi C++ digunakan untuk mengatur seluruh proses pengolahan data yang dicapture oleh webcam. Pada perancangan sistem ini, penulis fokus pada pembuatan software komputer untuk memproses pengenalan peralatan bengkel motor sedangkan untuk hardware berupa webcam dengan merk “M-Tech WB-200” dan fixture. Penulis menetapkan beberapa batasan masalah pada perancangan ini, yaitu sebagai berikut : a. Masukkan citra berupa 10 peralatan bengkel motor meliputi Kunci L, obeng plus, Senter, kunci ring, kunci soket, kunci pas, palu, tang, Penggaris. b. Pada fixture sudah disediakan tempat berupa foam busa cat warna hitam dop untuk meletakkan peralatan bengkel motor. c. Pengambilan citra menggunakan webcam M-Tech WB-200 yang diletakkan tegak lurus diatas peralatan bengkel motor dengan jarak ± 50 cm. d. Posisi kamera untuk pengambilan citra fix terkunci e. Rotasi pengambilan citra 0º, 90º, 180º dan 270º f. Posisi peletakkan peralatan bengkel motor tetap, yaitu dengan cara menempelkan peralatan bengkel motor dengan kayu yang sudah diberi foam cat hitam dop dibentuk sesuai dengan ukuran 20cm x 25cm . g. Intensitas cahaya diberi lampu LED pada alat tersebut h. Menggunakan fungsi similaritas kosinus sebagai metode perbandingan untuk mengenali peralatan bengkel motor. i. Pengenalan peralatan bengkel motor ini dibuat dengan menggunakan software pemrograman Microsoft Visual Studio Express 2012 aplikasi C++. j. Ditambahkan dalam tahap preprocessing threshold. k. Citra untuk masukkan DCT berupa citra grayscale yang kemudian diberi threshold untuk memperjelas batas hitam dan putih . l. Ukuran citra masukan DCT adalah 256 x 256 pixel. m. Keluaran berupa teks yang akan ditampilkan di layar monitor.

1.4. Metodologi Penelitian

1.4.1. Metode Studi Pustaka

Melakukan studi pustaka yaitu membaca dan mempelajari buku-buku dan jurnal ilmiah mengenai pengenalan suatu objek serta informasi dari website, pemograman Visual Basic, Image Processing, Discrete Cosine Transform, Cosine Similarity, Threshold dan media-media lain yang berkaitan dengan topik yang diambil.

1.4.2. Langkah - langkah dalam Pengerjaan Tugas Akhir

a. Pengumpulan bahan-bahan referensi berupa buku-buku dan jurnal-jurnal ilmiah mengenai pengenalan suatu obyek, pemograman Microsoft Visual Studio Express 2012 Aplikasi C++, Image Processing, Discrete Cosine Transform, Cosine Similarity, Threshold. b. Perancangan subsistem software dan hardware Tahap ini bertujuan untuk mencari bentuk model yang optimal dari sistem yang akan dibuat dengan mempertimbangkan berbagai faktor-faktor permasalahan dan kebutuhan-kebutuhan yang ditentukan. c. Pembuatan subsistem software dan hardware Sistem akan bekerja apabila user menekan tombol push button yang ditampilkan dalam tampilan visual yang disediakan dalam software. Kemudian sistem akan mengolah data yang diterima dari webcam dan mulai menampilkan proses menampilkan video record sampai user memberikan perintah untuk pengambilan gambar capture. Kemudian user memberikan interupsi untuk memulai pengenalan peralatan bengkel motor. Setelah itu, Microsoft Visual Studio Express 2012 Aplikasi C++ akan melakukan proses pengolahan gambar peralatan bengkel motor yang sudah di capture oleh webcam dan ditampilkan berupa teks pada layar monitor. d. Analisa data Dilakukan dengan menyelidiki pengaruh variasi jumlah koefisien DCT dengan 5 kali percobaan 10 peralatan bengkel motor x5 terhadap tingkat pengenalan. Penyimpulan hasil dilakukan dengan mencari jumlah koefisien DCT yang menghasilkan tingkat pengenalan yang terbaik. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI