commit to user
74 Berdasarkan tabel 3.16 Berdasarkan perhitungan diatas dapat
dianalisis bahwa dengan metode
Exponentia l Smoothing
α = 0,9 , terdapat kesalahan error peramalan MAD sebesar 69.402,65 meter dan MSE
sebesar 8.415.901.000 meter. Data ini digunakan sebagai dasar pembanding dengan data kesalahan error peramalan metode lain, untuk dicari metode
peramalan yang paling tepat, yang memiliki tingkat MAD dan MSE terkecil
d. Metode Proyeksi Tren
Trend Projection
Rumus :
Ù
y
= a + b
x
Keterangan :
Ù
y
: nilai variabel tidak bebas a
: perpotongan sumbu
y
b : kelandaian garis regresi
x
: variabel bebas Untuk mengetahui nilai
x
dan diperoleh dengan :
= 78 = 3.521.177
12 12
= 6,5 = 293.431,4
commit to user
75 Nilai b diperoleh dengan :
b =
=
= -11.786,35 Sedangkan nilai a diperoleh dengan :
a = = 293.431,4 + 11.786,36 6,5
= 370.042,75 Adapun hasil peramalan bulan januari 2011 dan tingkat kesalahannya,
adalah sebagai berikut:
Ù
y
= a + b
x
Januari = 370.042,7 + -11.786,35 1
= 358.256,35 meter Februari
= 370.042,7 + -11.786,35 2 = 346470,0 meter
Maret = 370.042,7 + -11.786,35 3
= 334683,6 meter April
= 370.042,7 + -11.786,35 4 = 322897,3 meter
commit to user
76 Mei
= 370.042,7 + -11.786,35 5 = 311110,9 meter
Juni = 370.042,7 + -11.786,35 6
= 299324,6 meter Juli
= 370.042,7 + -11.786,35 7 = 287538,2 meter
Agustus = 370.042,7 + -11.786,35 8
= 275751,9 meter September = 370.042,7 + -11.786,35 9
= 263965,5 meter Oktober
= 370.042,7 + -11.786,35 10 = 252179,2 meter
November = 370.042,7 + -11.786,35 11 = 240392,8 meter
Desember = 370.042,7 + -11.786,35 12
= 228606,5 meter Januari 2012 = 370.042,7 + -11.786,35 13
= 216820,1 meter Perhitungan tingkat kesalahan :
MAD = MSE =
= =
= 51343,12 = 4.136.601.000
commit to user
77
Tabel 3.17 Pengukuran Kesalahan error Pada Peramalan Produksi kain CDP 2024
Dengan Metode Trend Projection Januari – Desember 2011
Berdasarkan tabel 3.17 Berdasarkan perhitungan diatas dapat dianalisis bahwa dengan metode
Trend Projection
terdapat kesalahan error peramalan MAD sebesar 51.343,12 meter dan MSE sebesar 4.136.601.000
meter. Data ini digunakan sebagai dasar pembanding dengan data kesalahan error peramalan metode lain, untuk dicari metode peramalan yang paling
tepat, yang memiliki tingkat MAD dan MSE terkecil
commit to user
78 2.
Perbandingan Hasil Peramalan
Tabel 3.18 Perbandingan Hasil Peramalan Produksi Kain CDP 2024 PT. Kusumahadi
Santosa
Keterangan MAD
MSE Ramalan bulan januari
2012 Single
Moving Average
3 bulanan 89.197,53
8.996.555.000 278.540 4 bulanan
84.718,13 8.521.723.000 248.128,8
Weighted Moving Average
3-bulanan terbobot
84.017,14 8.519.522.000 284.108,8
4-bulanan terbobot
85.323,47 8.653.336.000 269.716,8
Exponential Smoothing
0,1 77.944,8
8.903.546.000 306.978,8
0,5 70.290,36
6.774.236.000 274.264,7 0,9
69.402,65 8.415.901.000 283.933,2
Trend Projection 51.343,12 4.136.601.000 216.820,1
Sumber : data yang telah diolah Berdasarkan tabel 3.18 dapat dilihat bahwa metode Trend
Projection merupakan metode yang paling tepat untuk meramalkan produksi kain CDP 2024 untuk bulan Januari 2011-januari 2012 karena
memiliki tingkat kesalahan error peramalan terkecil dibandingkan dengan metode yang lain dengan MAD 51.343,12 meter dan MSE
4.136.601.000 sebesar meter.
commit to user
79
BAB IV PENUTUP
A. Kesimpulan
