Kesimpulan Saran KESIMPULAN DAN SARAN

5. KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Ada perbedaan intensitas suara antara ikan dengan jumlah 100, 200, 400, dan 800, sehingga suara ikan potensial digunakan untuk mengestimasi biomassa ikan dalam karamba. Nilai echo level yang dihasilkan dari perekaman suara ikan sebanding dengan banyaknya jumlah ikan yang direkam, dan frekuensi yang digunakan untuk menganalisis suara lebih baik pada frekuensi rendah.

5.2 Saran

Berhubungan dengan penelitian mengenai perhitungan biomassa ikan nila dengan menggunakan metode akustik pasif, penulis ingin menyampaikan beberapa saran untuk pengembangan metode pasif akustik ini adalah sebagai berikut : 1 Perlu dilakukan penelitian dengan metode yang sama pada jenis dan ukuran ikan yang berbeda. 2 Perlu dilakukan uji coba di daerah berbeda seperti di perairan laut atau danau. 22 DAFTAR PUSTAKA Akamatsu, T., Okumura, T., Novarini, N., dan Yan, H. Y. 2002. Empirical refinements applicable to the recording of fish sounds in small tanks. J. Acoust. Soc. Am., Vol. 112 6 : 3073 - 3082 Borowski, B., Alexander S., Heui-Seol R., Bunin, Barry. 2008. Passive acoustic threat detection in estuarine environments. Stevens Institute of Technology : Maritime Security Laboratory . Proc. of Society of Photographic Instrumentation Engineers, Vol. 6945 694513 : 1-11 Getabu, A. 1991. A Comparative Study on the Feeding Habits of Oreochromis niloticus Linnaeus in Nyanza Gulf Lake Victoria and Sewage Fish Ponds. Kenya Marine and Fisheries Research Institute. Kisii. Greene, P. L. 1997. Optimal Processing and Performance Evaluation of Passive Acoustic Sistems. Massachusetts Institute of Technology . Boston . Hastings, M. C., dan Popper A. N., 2005. Effects of Sound on Fish. Department of Transportation. Sacramento. Ladich, F. 1998. Sound Characteristics and Outcome of Contests in Male Croaking Gouramis Toleostei. Ethology, 104 : 517-529. Lechner, W., Wysocki, L. E., Ladich, F. 2010. Ontogenetic development of auditory sensitivity and sound production in the squeaker catfish Synodontis schoutedeni. Biology , Vol .8 10 : 1-12 Lugli, M., Yan, H. Y., Fine, M. L. 2003. Acoustic communication in two freshwater gobies: the relationship between ambient noise, hearing thresholds and sound spectrum. Journal of Comparative Phisiology A, 189 : 309 –320 Mellinger, D. K.. Stafford K. M., Moore, S. E., Dziak, R. P., dan Matsumoto, H. 2007. An Overview of Fixed Passive Acoustic Observation Methods for Cetaceans. Journal of Oceanography,Vol. 20 4 : 36-45 Nedwell, J. R., dan Parvin S. J. 2007. Improvements to Passive Acoustic Monitoring systems. Report No. 565R0810. Subacoustech Ltd. London http:www.cetaceanresearch.comhydrophone-sistemsunderwater- recordingindex.html diakses tanggal 4 April 2009 http:www.fishecology.orgsoniferousjustsounds.htm diakses tanggal 4 April 2010 23 http:www.dosits.organimalssoundproductionfishproduce diakses tanggal 15 Maret 2010 www.rason.com diakses tanggal 30 Maret 2010 www.sensortech.ca diakses tanggal 1 April 2010 www.aquaticcommunity.com diakses tanggal 14 April 2010 http:www.aquaticcommunity.comtilapiaOreochromis-niloticus.php diakses tanggal 14 April 2010 www.steinberg.net diakses tanggal 15 November 2010 www.mathworks.com diakses tanggal 15 November 2010 LAMPIRAN Lampiran 1. Syntax program MATLAB data 1 TANPA PLOT FREKUENSI clear; load datara.txt ; data dalam bentuk desibel frek=datara:,6; frekuensi dengan selang tertentu data_akustik1=datara:,7; kolom kelima adalah 10log kolom 2 data_akustik2=datara:,8; kolom keenam adalah 10log kolom 3 data_akustik3=datara:,9; kolom keenam adalah 10log kolom 4 data_akustik4=datara:,10; kolom keenam adalah 10log kolom 5 ndata=50 data difilter untuk tiap 50data b=ones1,ndata50; data dibagi 50 p=filterb,1,data_akustik1; q=filterb,1,data_akustik2; r=filterb,1,data_akustik3; s=filterb,1,data_akustik4; plotfrek,p, r ; hold on ; plotfrek,q, b ; hold on ; plotfrek,r, g ; hold on ; plotfrek,s, r ; data2 TANPA PLOT FREKUENSI clear; load datarb.txt ; data dalam bentuk desibel frek=datarb:,6; frekuensi dengan selang tertentu data_akustik1=datarb:,7; kolom kelima adalah 10log kolom 2 data_akustik2=datarb:,8; kolom keenam adalah 10log kolom 3 data_akustik3=datarb:,9; kolom keenam adalah 10log kolom 4 data_akustik4=datarb:,10; kolom keenam adalah 10log kolom 5 ndata=50 data difilter untuk tiap 50 data b=ones1,ndata50; data dibagi 50 p=filterb,1,data_akustik1; q=filterb,1,data_akustik2; r=filterb,1,data_akustik3; s=filterb,1,data_akustik4; plotfrek,p, r ; hold on ; plotfrek,q, b ; hold on ; plotfrek,r, g ; hold on ; plotfrek,s, r ; data3 TANPA PLOT FREKUENSI clear; load datarc.txt ; data dalam bentuk desibel frek=datarc:,6; frekuensi dengan selang tertentu data_akustik1=datarc:,7; kolom kelima adalah 10log kolom 2 data_akustik2=datarc:,8; kolom keenam adalah 10log kolom 3 data_akustik3=datarc:,9; kolom keenam adalah 10log kolom 4 data_akustik4=datarc:,10; kolom keenam adalah 10log kolom 5 ndata=50 data difilter untuk tiap 50 data b=ones1,ndata50; data dibagi 50 p=filterb,1,data_akustik1; q=filterb,1,data_akustik2; r=filterb,1,data_akustik3; s=filterb,1,data_akustik4; plotfrek,p, r ; hold on ; plotfrek,q, b ; hold on ; plotfrek,r, g ; hold on ; plotfrek,s, r ; data 4 TANPA PLOT FREKUENSI clear; load datard.txt ; data dalam bentuk desibel frek=datard:,6; frekuensi dengan selang tertentu data_akustik1=datard:,7; kolom kelima adalah 10log kolom 2 data_akustik2=datard:,8; kolom keenam adalah 10log kolom 3 data_akustik3=datard:,9; kolom keenam adalah 10log kolom 4 data_akustik4=datard:,10; kolom keenam adalah 10log kolom 5 ndata=50 data difilter untuk tiap 50 data b=ones1,ndata50; data dibagi 50 p=filterb,1,data_akustik1; q=filterb,1,data_akustik2; r=filterb,1,data_akustik3; s=filterb,1,data_akustik4; plotfrek,p, r ; hold on ; plotfrek,q, b ; hold on ; plotfrek,r, g ; hold on ; plotfrek,s, r ; data 5 TANPA PLOT FREKUENSI clear; load datare.txt ; data dalam bentuk desibel frek=datare:,6; frekuensi dengan selang tertentu data_akustik1=datare:,7; kolom kelima adalah 10log kolom 2 data_akustik2=datare:,8; kolom keenam adalah 10log kolom 3 data_akustik3=datare:,9; kolom keenam adalah 10log kolom 4 data_akustik4=datare:,10; kolom keenam adalah 10log kolom 5 ndata=50 data difilter untuk tiap 50 data b=ones1,ndata50; data dibagi 50 p=filterb,1,data_akustik1; q=filterb,1,data_akustik2; r=filterb,1,data_akustik3; s=filterb,1,data_akustik4; plotfrek,p, r ; hold on ; plotfrek,q, b ; hold on ; plotfrek,r, g ; hold on ; plotfrek,s, r ; Lampran 2. Spektrum suara ikan data 1-5 a.