86
4.5.1.1 Uji Normalitas Tabel 4.12
Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
115 115
115 108.9130
62.8174 124.4435
10.28503 6.77273
11.31773 .080
.113 .078
.049 .113
.070 -.080
-.054 -.078
.858 1.214
.834 .453
.105 .490
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed
Prososial Empati
Pola Asuh Demokratis
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Berdasarkan  uji    one  sample  Kolmogorov-Smirnov,  diketahui  bahwa prososial memiliki nilai skor KSZ= 0,858; p=0.453 p0.05 yang berarti bahwa
data  prososial  terdistribusi  normal.  Variabel  empati  memiliki  nilai  skor  KSZ= 1,214;  p=0,105  p0.05  yang  berarti  bahwa  data  empati  terdistribusi  normal.
Selanjutnya,  variabel  pola  asuh  demokratis  memiliki  nilai  skor  KSZ=  0,834; p=0.490 p0.05 artinya bahwa data pola asuh demokratis terdistribusi normal.
Pengujian  normalitas  juga  dilakukan  dengan  melihat  grafik  histrogram, P-P Plot Test
, dan hasil uji one sample Kolmogorov Smirnov.
87
3 2
1 -1
-2 -3
-4
Regression Standardized Residual
30 25
20 15
10 5
F re
q u
en cy
Mean = -4.34E-17 Std. Dev. = 0.991
N = 115
Dependent Variable: Prososial Histogram
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
E xp
ect ed
C u
m P
ro b
Dependent Variable: Prososial Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar 4.1 Histogram
Dengan  melihat  tampilan  histogram  di  atas,  dapat  disimpulkan  bahwa grafik histogram memberikan pola distribusi normal, tidak menceng ke kiri atau
ke kanan.
Gambar 4.2 Normalitas P-P Plot
88 Dari  P-P  Plot  Test  di  atas,  dapat  dilihat  bahwa  titik-titik  menyebar  di
sekitar  garis  diagonal,  serta  penyebarannya  searah  garis  diagonal.  Sehingga dapat dikatakan bahwa data terdistribusi normal.
Dengan  demikian  data  penelitian  ini  memenuhi  asumsi  normalitas  dan model regresi layak digunakan untuk memprediksi prososial berdasarkan empati
dan pola asuh demokratis.
4.5.1.2 Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  dilakukan  untuk  menguji  apakah  pada  model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Sebab jika terjadi
korelasi,  maka  terdapat  problem  multikolinearitas.  Pengujian  akan  dilakukan dengan  melihat  nilai  tolerance  dan  Variance  Inflation  Factor  VIF.
Multikolinearitas  terjadi  jika  nilai  tolerance  ≤  0.10  dan  VIF  ≥10  Ghosali, 2009.
Tabel 4.13 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
.760 1.315
.760 1.315
Empati Pola Asuh Demokratis
Model 1
Tolerance VIF
Collinearity Statistics
Dependent Variable: Prososial a.
Pada  tabel  4.14  diperoleh  nilai  Varience  Inflation  Faktor  VIF  sebesar 1,315 dan tolerance sebesar 0,760. Berdasarkan nilai VIF dan tolerance tersebut
dapat disimpulkan bahwa model regresi bebas dari Multikolineritas.
89
Tabel 4.14 Hasil Uji Korelasi
Correlations
1 .489
.000 115
115 .489
1 .000
115 115
Pearson Correlation Sig. 2-tailed
N Pearson Correlation
Sig. 2-tailed N
Empati
Pola Asuh Demokratis Empati
Pola Asuh Demokratis
Terlihat  pada  tabel  4.15,  koefisien  korelasi  variable  independen  empati dan  pola  asuh  demokratis  berada  pada  angka  0,489.  Ini  berarti  bahwa  tidak
terdapat masalah multikolineraitas pada model regresi ini karena nilai koefisien variabel independen berada di bawah 0,90 Ghozali, 2009.
4.5.1.3 Uji Heteroskedasitas