89
Tabel 4.14 Hasil Uji Korelasi
Correlations
1 .489
.000 115
115 .489
1 .000
115 115
Pearson Correlation Sig. 2-tailed
N Pearson Correlation
Sig. 2-tailed N
Empati
Pola Asuh Demokratis Empati
Pola Asuh Demokratis
Terlihat  pada  tabel  4.15,  koefisien  korelasi  variable  independen  empati dan  pola  asuh  demokratis  berada  pada  angka  0,489.  Ini  berarti  bahwa  tidak
terdapat masalah multikolineraitas pada model regresi ini karena nilai koefisien variabel independen berada di bawah 0,90 Ghozali, 2009.
4.5.1.3 Uji Heteroskedasitas
Uji  Heteroskedastisitas  bertujuan  menguji  apakah  dalam  sebuah  model regresi  terjadi  ketidaksamaan  varians  dari  residual  suatu  pengamatan  ke
pengamatan  yang  lain.  Jika  varians  dari  pengamatan  residual  satu  ke pengamatan  yang  lain  tetap  maka  terjadi  masalah  heteroskedastisitas  yaitu
homoskedastisitas.  Model  regresi  yang  baik  yaitu  homoskedastisitas  atau  tidak terjadi
heteroskedastisitas. Cara
untuk mendeteksi
ada tidaknya
heteroskedastisitas  yaitu  melihat  scatterplot  nilai  prediksi  dependen  ZPRED dengan  residual  SRESID.  Apabila  titik  pada  grafik  scatterplot    menyebar
secara  acak  di  atas  dan  di  bawah  angka  nol  pada  sumbu  Y  maka  tidak  terjadi masalah heteroskedastisitas Santoso, 2000.
90
3 2
1 -1
-2 -3
-4
Regression Standardized Residual
4 2
-2 -4
Re g
re s
s io
n S
ta n
d a
rd iz
e d
P re
d ic
te d
V a
lu e
Dependent Variable: Prososial Scatterplot
Gambar 4.3 Scatterplot
Tabel  4.16  Scatterplot  di  atas  menunjukkan  bahwa  titik-titik  menyebar secara acak dan tidak membentuk pola-pola tertentu yang jelas, serta tersebar di
atas  maupun  di  bawah  angka  nol  pada  sumbu  Y.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa tidak  terjadi  heteroskedastisitas  pada  model  regresi  tersebut,  sehingga  dapat
dipakai untuk memprediksi variable prososial berdasarkan empati dan pola asuh demokratis.
4.5.1.4 Uji Linearitas
Uji linearitas dilakukan untuk mengetahui hubungan linear antara variabel bebas dengan variable terikat dan untuk mengetahui signifikansi penyimpangan
dari  linearitas  dengan  p0,05.  Maka  suatu  data  dikatakan  adanya  hubungan linear apabila nilai p0.05.
91
Tabel 4.15 Uji Linearitas Empati dan Prososial
ANOVA
b
6697.968 1
6697.968 141.177
.000
a
5361.162 113
47.444 12059.130
114 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, Empati a.
Dependent Variable: Prososial b.
Berdasarkan  tabel  4.17  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  nilai  p=0,000;  p 0.05. Hal ini berarti terdapat linearitas antara empati dan prososial.
Tabel 4.16 Uji Linearitas Pola Asuh Demokratis dan Prososial
ANOVA
b
6372.501 1
6372.501 126.629
.000
a
5686.629 113
50.324 12059.130
114 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, Pola Asuh Demokratis a.
Dependent Variable: Prososial b.
Berdasarkan  tabel  4.18  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  nilai  p=0,000;  p 0.05.  Hal  ini  berarti  terdapat  linearitas  antara  pola  asuh  demokratis  dan
prososial.
4.5.2 Uji Hipotesis