peramalan okik

  Peramalan adalah suatu proses memperkirakan secara sistematik tentang apa yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasar informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki agar kesalahannya dapat diperkecil. PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK YANG SUDAH MAPAN Ada beberapa metode dalam peramalan permintaan produk yang sudah mapan

  1. Metode pendapat Pendapat pimpinan bagian pemasaran (executive opinion)

   Pendapat para petugas penjualan (salesman)  Pendapat lembaga-lembaga penyalur (channel of distribution)  Pendapat konsumen (melalui penelitian pasar)  Pendapat para ahli yang dipandang memahami (konsultan).

  2. Metode test/eksperimen.

  3. Metode survey.

  4. Metode time series.

  5. Metode regresi korelasi.

  6. Metode output.

  PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK BARU Ada beberapa metode yaitu : Metode Time Series

  Metode Time Series cocok untuk meramal sejumlah besar variabel dalam tempo singkat dan sumber daya yang terbatas. Juga bahwa metode ini lebih cocok untuk peramalan jangka pendek atau segera.

   Model Naif Y t + 1 = Y t  Arithmatic Mean

• Metode least square
• Metode produk moment

      

²

x b x a xy

  Y = A + BX, dimana = X = Variabel bebas/independent variable

  Metode regresi adalah suatu penyederhanaan pola hubungan suatu variabel dengan satu atau lebih variabel lain. Analisis regresi bertujuan menduga persamaan regresi. Koefisien korelasi mengukur keeratan hubungan antarvariabel.

  = 0 Metode Regresi Korelasi

   ² X

  Dengan syarat

         _{2 2} ) ( x x n y x xy n

  , C =

  X XY B n X c Y n

        ₂ ² ,

  Y = a + bX + Cx

  tidak = 0

   x

  , dengan syarat

  Persamaan II :

      x b a n y .

  Y = a + bX , Persamaan I :

   

₂

x

xy

  , b =

  n y 

  Y = a + bX, a =

  Dalam menduga koefisien regresi sampel dengan metode ini tak diperlukan asumsi apapun, karena metode ini telah diterima secara umum sebagai suatu kriteria yang baik. Tetapi dalam inferensi regresi, misalnya membuat pendugaan interval dan menguji parameter regresi populasi diperlukan beberapa asumsi.

  ˆ Metode Tren Linier

  1

  1

    

   _{ }

  n n t t t

• Metode kuadratik

2 A =

• Regresi linier sederhana

  A = Bilangan konstan B = Koefisien regresi

  n xy  ( x )( y ) ( y ) ( y )

      

  B = , A = _{2 2  B}

  ( n x  ( x ) ) n n

   

  Metode Statistika untuk Analisa Khusus

• Analisa industri

  per min taanindust ritahun 2  per min taanindust ritahun

  1

  % kenaikan =

  per min taanindust ritahun

  1

• Analisa jenis produk

  ( produksida lamnegeri  impor  exspor )

• Analisa penggunaan akhir =

  jumlahpend uduk