Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Permintaan dan Penawaran Telur Ayam Ras di Kota Pematangsiantar
LAMPIRAN
Lampiran 1. Karakteristik Konsumen Telur Ayam Ras
Sampel
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
Jumlah Permintaan
(Butir)
30
80
40
40
6
30
35
30
30
20
90
30
30
60
25
60
60
20
25
25
10
60
20
20
40
90
Jumlah Tanggungan
(Jiwa)
3
7
4
5
0
0
5
0
0
4
6
2
3
1
0
5
3
6
6
4
4
5
6
6
6
9
Pendidikan
(Tahun)
9
12
12
12
12
12
9
15
15
12
16
16
12
16
16
12
17
12
12
12
12
12
12
12
12
12
Pendapatan
(Rp)
1000000
3000000
3000000
3000000
500000
1800000
3200000
2500000
1000000
2800000
5000000
1500000
5000000
2500000
1000000
2900000
2500000
3000000
3700000
4000000
1500000
1800000
2500000
2500000
2700000
8000000
Harga
1000
1100
1200
1100
1000
1100
1200
1050
1200
1100
1100
1200
1150
1100
1200
1050
1000
1000
1200
1000
1100
1000
1000
1000
1200
1000
Umur
(Tahun)
50
46
34
43
60
20
45
21
21
51
58
32
58
47
21
48
34
35
41
48
41
55
25
25
35
53
Harga Tempe
(Rp)
0
2000
0
0
1500
0
0
0
0
3000
0
0
0
0
0
0
3000
0
3000
0
2500
0
2500
2500
2000
0
Universitas Sumatera Utara
Sampel
Jumlah Permintaan
(Butir)
Jumlah Tanggungan
(Jiwa)
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
30
70
40
15
15
10
70
30
50
10
80
30
30
30
30
60
10
60
30
40
40
30
10
60
70
30
60
30
10
40
3
4
5
2
4
2
6
2
5
3
5
7
2
3
3
5
0
3
5
1
5
5
3
3
4
1
5
2
2
2
Pendidika
n
(Tahun)
12
15
18
16
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
16
16
16
15
16
9
9
9
18
16
15
13
16
9
9
9
Pendapatan
(Rp)
Harga
Umur
(Tahun)
Harga Tempe
(Rp)
2800000
4200000
4500000
4500000
2700000
1500000
5000000
1000000
5000000
2500000
3700000
5000000
2700000
1000000
4000000
3000000
3700000
4000000
5000000
1500000
2800000
2800000
4500000
3000000
4200000
4900000
5000000
1500000
3500000
1800000
1000
1000
1000
1000
1100
1000
1200
1100
1100
1000
1000
1000
1050
1050
1000
1050
1200
1000
1000
1000
1000
1000
1000
1100
1000
1100
1000
1000
1000
1100
39
36
49
34
38
44
52
36
43
51
40
45
35
46
45
47
31
51
54
39
30
49
35
34
36
36
55
53
38
36
0
0
0
3000
2500
1500
0
3000
0
2000
2000
2000
2000
0
0
0
3000
0
1500
0
0
0
3000
0
0
0
2500
3000
1500
2500
Universitas Sumatera Utara
Sampel
Jumlah
Permintaan
(Butir)
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
30
60
70
50
60
45
60
60
30
40
40
50
40
90
80
30
80
50
80
30
60
30
60
80
30
10
60
Jumlah
Tanggu
ngan
(Jiwa)
1
4
5
4
0
4
5
3
2
5
2
3
2
11
4
2
0
1
7
3
3
2
2
6
5
1
4
Pendidikan
(Tahun)
Pendapatan
(Rp)
Harga
Umur
(Tahun)
Harga Tempe
(Rp)
12
12
12
16
12
12
16
9
12
12
12
9
16
12
9
16
16
9
9
9
9
9
13
15
12
9
12
4200000
3700000
3700000
5000000
3200000
2700000
5000000
1800000
4500000
3700000
2700000
2800000
3500000
9000000
7000000
3000000
3000000
3200000
8000000
3200000
5000000
1500000
6000000
2900000
1000000
1000000
3700000
1000
1050
1000
1100
1050
1200
1100
1100
1000
1200
1100
1000
1200
1300
1200
1200
1050
1150
1050
1000
1100
1200
1100
1100
1100
1100
1050
23
37
40
39
20
43
51
41
33
51
27
42
36
28
43
30
36
54
41
54
62
34
49
42
45
55
37
0
0
0
0
0
0
0
0
3000
0
0
0
2500
3000
1500
2000
0
0
2500
0
2000
1500
0
1500
3000
0
0
Universitas Sumatera Utara
Sampel
Jumlah
Tanggu
ngan
(Jiwa)
5
1
0
5
1
3
2
Primer, 2016
Jumlah
Permintaan
(Butir)
84
40
85
50
86
40
30
87
60
88
89
10
30
90
Sumber: Analisis Data
Pendidikan
(Tahun)
Pendapatan
(Rp)
Harga
Umur
(Tahun)
Harga Tempe
(Rp)
9
9
9
16
12
16
15
2900000
2700000
4000000
4000000
2500000
2400000
4700000
1200
1100
1000
1000
1100
1050
1000
42
31
64
39
20
31
31
0
2000
0
0
1500
0
0
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2. Analisis Permintaan Telur Ayam Ras Di Kota Pematangsiantar
Variables Entered/Removeda
Model
1
Variables Entered
Variables Removed
Tempe, Pendapatan,
Harga, Pendidikan,
Umur, Tanggunganb
Method
. Enter
a. Dependent Variable: Permintaan
b. All requested variables entered.
Descriptive Statistics
Permintaan
Tanggungan
Pendidikan
Pendapatan
Harga
Umur
Tempe
Mean
45,7889
3,3444
12,2667
3392222,2222
1076,1111
41,27778
877,7778
Std. Deviation
27,60373
2,18350
2,89440
1709078,71744
77,25188
10,491332
1164,33689
N
90
90
90
90
90
90
90
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2 (Lanjutan 1)
Correlations
Permintaan Tanggungan Pendidikan Pendapatan
Permintaan
Pearson Correlation
1
,390**
,148
,532**
Sig. (2-tailed)
,000
,164
,000
N
90
90
90
90
**
Tanggungan Pearson Correlation
,390
1
-,063
,472**
Sig. (2-tailed)
,000
,557
,000
N
90
90
90
90
Pendidikan
Pearson Correlation
,148
-,063
1
,193
Sig. (2-tailed)
,164
,557
,068
N
90
90
90
90
**
**
Pendapatan Pearson Correlation
,532
,472
,193
1
Sig. (2-tailed)
,000
,000
,068
N
90
90
90
90
Harga
Pearson Correlation
,120
,076
,016
,053
Sig. (2-tailed)
,258
,477
,879
,622
N
90
90
90
90
*
Umur
Pearson Correlation
,132
,230
-,192
,171
Sig. (2-tailed)
,215
,029
,070
,107
N
90
90
90
90
Tempe
Pearson Correlation
-,100
,105
-,047
,035
Sig. (2-tailed)
,349
,324
,661
,745
N
90
90
90
90
* Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Harga
,120
,258
90
,076
,477
90
,016
,879
90
,053
,622
90
1
90
-,202
,057
90
,067
,530
90
Umur
,132
,215
90
,230*
,029
90
-,192
,070
90
,171
,107
90
-,202
,057
90
1
90
-,135
,206
90
Tempe
-,100
,349
90
,105
,324
90
-,047
,661
90
,035
,745
90
,067
,530
90
-,135
,206
90
1
90
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2 (Lanjutan 2)
ANOVAa
Model
Sum of Squares
1
df
Mean Square
F
Regression
23034,920
6
3839,153
Residual
44780,069
83
539,519
Total
67814,989
89
a.
Dependent Variable: Permintaan
b.
Predictors: (Constant), Tempe, Pendapatan, Harga, Pendidikan, Umur, Tanggungan
Sig.
,000 b
7,116
Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients
Model
B
1
32,763
2,494
40,898
1,326
Pendidikan
,743
Pendapatan
Harga
(Constant)
Tanggungan
Std. Error
Standardized
Coefficients
Beta
Collinearity
Statistics
Correlations
t
Sig.
Zero-order
Partial
Part
Tolerance
VIF
,197
-,801
1,880
,425
,064
,390
,202
,168
,723
1,384
,904
,078
,822
,413
,148
,090
,073
,886
1,129
6,742E-6
,035
,000
,033
,417
,098
3,956
1,061
,000
,292
,532
,120
,398
,116
,353
,095
,715
,941
1,399
1,063
Umur
,084
,258
,032
,327
,744
,132
,036
,029
,830
1,204
Tempe
-,003
,002
-,134 -1,467
,146
-,100
-,159
-,131
,957
1,045
a. Dependent Variable: Permintaan
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2 (Lanjutan 3)
Model Summary b
Model
1
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson
,583a
,340
,292
23,22755
2,198
a. Predictors: (Constant), Tempe, Pendapatan, Harga, Pendidikan, Umur, Tanggungan
b. Dependent Variable: Permintaan
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3. Biaya Pemasaran Pedagang
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Sewa
Toko/Bulan
Rp 585.000
Rp 42.000
Rp 42.000
Rp 42.000
Rp 42.000
Rp 2.000.000
Rp 300.000
Rp 420.000
Rp 835.000
Rp 2.000.000
Rp 670.000
Rp 600.000
-
21
Rp 200.000
Sampel
Tenaga Kerja
Rp
Rp
Rp
Rp
Rp
1.200.000
1.050.000
1.800.000
600.000
1.200.000
-
Rp 1.200.000
Retribusi
Rp
Rp
Rp
Rp
Rp
45.000
45.000
45.000
45.000
42.000
-
Kebersihan
Tali Plastik
Plastik
Abu
Total
Rp 90.000
Rp 90.000
Rp 20.000
Rp150.000
Rp 40.000
Rp 90.000
Rp 35.000
Rp 60.000
Rp 30.000
Rp 10.000
Rp 45.000
Rp 30.000
Rp 60.000
Rp1.500.000
Rp 72.000
Rp 36.000
Rp 270.000
Rp 112.000
Rp 270.000
Rp 270.000
Rp 36.000
Rp 270.000
Rp 270.000
Rp 36.000
Rp 135.000
Rp 180.000
Rp 180.000
Rp 210.000
Rp 28.000
Rp 28.000
Rp 72.000
Rp 210.000
Rp 36.000
Rp 36.000
Rp 210.000
Rp 210.000
Rp 540.000
Rp 540.000
Rp 1.200.000
Rp 540.000
Rp 270.000
Rp 480.000
Rp 480.000
Rp 225.000
Rp 270.000
Rp 180.000
Rp 180.000
Rp 540.000
Rp 56.000
Rp 270.000
Rp 900.000
Rp 540.000
Rp 210.000
Rp 540.000
Rp 150.000
Rp 40.000
Rp 90.000
Rp 150.000
Rp 300.000
Rp 150.000
Rp 44.000
Rp 150.000
Rp 90.000
Rp 10.000
Rp 60.000
Rp 30.000
Rp 30.000
Rp 36.000
Rp 15.000
Rp 10.000
Rp 80.000
Rp 240.000
Rp 40.000
Rp 10.000
Rp 1.062.000
Rp 421.000
Rp 987.000
Rp 889.000
Rp 3.054.000
Rp 2.142.000
Rp 470.000
Rp 1.050.000
Rp 4.680.000
Rp 1.171.000
Rp 885.000
Rp 480.000
Rp 1.260.000
Rp 846.000
Rp 129.000
Rp 2.318.000
Rp 2.967.000
Rp 1.020.000
Rp 946.000
Rp 2.086.000
Rp 45.000
Rp 36.000
Rp 300.000
Rp 10.000
Rp 1.791.000
Universitas Sumatera Utara
Sampel
22
23
24
25
26
27
28
29
Sewa
Toko/Bulan
Rp 600.000
Rp 585.000
Rp 42.000
Rp 830.000
Rp 42.000
Tenaga Kerja
Retribusi
Kebersihan
Tali Plastik
Plastik
Abu
Total
Rp 1.200.000
Rp 3.600.000
-
Rp 45.000
Rp 35.000
Rp 42.000
Rp 30.000
Rp 120.000
Rp 30.000
Rp 45.000
Rp 30.000
Rp 40.000
Rp 72.000
Rp 36.000
Rp 10.000
Rp 72.000
Rp 135.000
Rp 72.000
Rp 210.000
Rp 900.000
Rp 450.000
Rp 450.000
Rp 10.000
Rp 1.500.000
Rp 270.000
Rp 210.000
Rp 540.000
Rp 10.000
Rp 10.000
Rp 5.000
Rp 3.000
Rp 10.000
Rp 10.000
Rp 150.000
Rp 240.000
Rp 2.750.000
Rp 4.162.000
Rp 611.000
Rp 53.000
Rp 2.212.000
Rp 502.000
Rp 1.297.000
Rp 1.104.000
Sumber : Analisis Data Primer, 2016.
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4 Analisis Penawaran Telur Ayam Ras Di Kota Pematangsiantar
Variables Entered/Removeda
Model
Variables Entered
Variables Removed
Method
1
Profit, Harga Beli, Biaya Pemasaranb
. Enter
a. Dependent Variable: Penawaran
b. All requested variables entered.
Descriptive Statistics
Mean
Std. Deviation
N
Penawaran
81344,8276
56930,58170
29
Harga Beli
1074,1379
28,72496
29
Biaya Pemasaran
1494655,1724
1151193,51966
29
Profit
5958793,1034
4404485,49273
29
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4 (Lanjutan 1)
Correlations
Penawaran
Penawaran
Harga Beli
Biaya Pemasaran
Profit
1
,168
,383
,537
,003
,702**
,000
29
,168
,383
29
29
1
29
-,041
,834
29
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
**
29
29
-,052
,789
29
Biaya Pemasaran
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
,537
**
-,052
1
,169
Profit
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
,003
29
,702**
,789
29
-,041
29
,169
,380
29
1
,000
,834
,380
29
29
29
Harga Beli
Sig. (2-tailed)
N
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
29
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4 (Lanjutan 2)
Coefficientsa
Standardized
Unstandardized Coefficients
Model
B
Coefficients
Std. Error
Beta
1 (Constant)
462530,051
226814,985
Harga Beli
430,407
210,274
,022
,008
Biaya
Pemasaran
Profit
Correlations
t
Sig.
Zero-order
Partial
Collinearity Statistics
Part
Tolerance
VIF
-2,039
,052
,217
2,047
,051
,168
,379
,217
,996
1,0
,005
,440
4,095
,000
,537
,634
,434
,969
1,0
,001
,636
5,918
,000
,702
,764
,627
,970
1,0
a. Dependent Variable: Penawaran
ANOVAa
Model
1
Sum of Squares
df
Mean Square
Regression
65308251329,670
3
21769417109,890
Residual
25442300394,468
25
1017692015,779
Total
90750551724,138
28
F
Sig.
21,391
,000 b
a. Dependent Variable: Penawaran
b. Predictors: (Constant), Profit, Harga Beli, Biaya Pemasaran
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4 (Lanjutan 3)
Model Summary b
Model
R
R Square
Adjusted R Square
1
,848a
,720
,686
a. Predictors: (Constant), Profit, Harga Beli, Biaya Pemasaran
b. Dependent Variable: Penawaran
Std. Error of the
Estimate
Durbin-Watson
31901,28549
2,450
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PUSTAKA
Adiningsih, S dan Kadarusman. 2003. Teori Ekonomi Mikro (Edisi Kedua).
Penerbit BPFE Yogyakarta.
Badan
Pusat
Statistik,
Pematangsiantar
Dalam
Http://siantarkota.bps.go.id/frontend/.[19 Februari 2016].
Angka
Badan Pusat Statistik, Sumatera Dalam Angka (Berbagai Tahun Terbit).
Http:// sumut.bps.go.id. [19 Februari 2016].
BSN. 2008. Telur Ayam Konsumsi. SNI No. : 3926-2008. Badan Standarisasi
Nasional, Jakarta.
Daniel, M. 2002. Pengantar Ekonomi Pertanian. Bumi Aksara. Jakarta.
Djojodipuro, M. 1991. Teori Harga. Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Jakarta.
Firdaus M. 2011. Aplikasi Ekonometrika untuk Data Panel dan Time Series.
Bogor: IPB Press.
Gallus.
2010.
Budidaya
Ayam
Ras
Petelur.
Dikutip
dari
http://www.warintekjogja.com/warintek/warintekjogja/warintek_v3/datadi
g ital/bk/petelur.pdf. [9 Maret 2016].
Gujarati, D., 1997. Statistik Ekonometrika. Bumi Aksara. Jakarta.
Hasan, M, I. 2002. Metodologi penelitian dan Aplikasinya. Ghalia Indonesia.
Jakarta.
Kadariah. 1994. Teori Ekonomi Mikro. Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Jakarta.
Kotler,
P dan Armstrong, G.
PT Prenhallindo. Jakarta.
1996.
Dasar-Dasar
Pemasaran
Jilid
I.
Lestari, P, I. 2009. Kajian Supply Chain Management: Analisis Relationship
Marketing Antara Peternakan Pamulihan Farm Dengan Pemasok Dan
Pelanggannya. Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Nopirin, 1994. Pengantar Ilmu Ekonomi Makro dan Mikro. BPFE. Yogyakarta.
Pracoyo, A. 2006. Aspek Dasar Ekonomi Mikro. PT. Gramedia Widiasarana
Indonesia. Jakarta.
Universitas Sumatera Utara
Priyatno, D. 2009. SPSS. Untuk Analisa Korelasi, Regresi, dan Multivariate.
Gava Media, Jakarta.
Rasyaf, M. 1991. Pengelolaan Produksi Telur. Yogyakarta : Kanisius.
Samosir, H. V., 2008. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Perilaku Konsumen
Terhadap Permintaan Telur Ayam Kampung. Fakultas Pertanian
Universitas Sumatera Utara. Medan.
Sianipar, V.D.A., 2011. Analisis Faktor-fsktor yang Mempengaruhi Permintaan
Telur Ayam Ras di Kota Binjai Provinsi Sumatera Utara. Universitas
Sumatera Utara. Medan.
Sitorus, S.A., 2015. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Permintaan dan
Penawaran Telur Ayam Ras di Kota Medan (Studi Kasus: Pasar Petisah,
medan). Universitas Sumatera Utara. Medan.
Setiadi, N.J, 2003. Perilaku Konsumen dan Implikasi untuk Strategi dan
Penelitian Pemasaran. Kencana. Jakarta.
Sitompul, N.M. 2012. Analisis Permintaan Dan Penawaran Telur Ayam Ras Di
Sumatera Utara. Universitas Sumatera Utara. Medan
Sudaryani, T. 2003. Kualitas Telur . Penebar Swadaya. Jakarta.
Suharno, B. 1999. Kiat Sukses Berbisnis Ayam. Bogor : PT Penebar Swadaya.
Sukirno, S. 2003. Pengantar Teori Mikroekonomi (Edisi Ketiga). Grafindo.
Jakarta.
USDA. Food Safety Inspection Service., 2007. Shell Eggs from Farm to Table.
http://www.fsis.usda.gov/PDF/Shell_Eggs_from_Farm_to_Table.pdf
[19 Februari 2016].
Universitas Sumatera Utara
METODE PENELITIAN
Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini akan dilaksanakan di dua pasar tradisional di Kotamadya
Pematangsiantar Provinsi Sumatera Utara. Daerah penelitian dipilih secara
purposive (sengaja) yaitu kotamadya Pematangsiantar. Daerah pasar yang dipilih,
yaitu: Pasar Horas dan Pasar Parluasan yang berada di dua lokasi berbeda.
Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Mei 2016 sampai dengan bulan Juni 2016.
Metode Penentuan Sampel
Metode
penentuan
sampel
konsumen
dilakukan
dengan
metode
penelusuran (Accedental), yaitu pengambilan responden yang merupakan
konsumen yang kebetulan berbelanja telur ayam ras di pasar tradisional yang
menjadi lokasi penelitian. Dengan ketentuan sebagai berikut: sampel merupakan
konsumen yang sedang berbelanja telur ayam ras dan dibedakan berdasarkan
strata pendidikan (pendidikan 0-9 tahun untuk strata I, pendidikan 10-12 tahun
untuk strata II dan pendidikan diatas 13 tahun untuk strata III). Sampel yang
diambil dalam penelitian ini adalah 30 sampel untuk setiap strata sesuai dengan
Teori Bailey yang menyatakan untuk penelitian yang menggunakan analisa
statistik, ukuran sampel paling minimum 30 buah (Hasan, 2002). Metode
penentuan responden pedagang adalah metode sensus, yaitu semua pedagang yang
berjualan telur ayam ras di lokasi penelitian memiliki probability yang sama
untuk dimasukkan kedalam sampel.
18
Universitas Sumatera Utara
Metode Pengumpulan Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data
sekunder. Data primer diperoleh dari wawancara dengan konsumen sampel dan
pedagang telur ayam ras menggunakan daftar pertanyaan/kuisioner yang telah
dibuat sebelumnya. Data sekunder diperoleh dari instansi dan dinas terkait seperti
Dinas Perikanan dan Peternakan Kota Pematangsiantar, Badan Pusat Statistik
(BPS) Kota Pematangsiantar, Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera
Utara serta literatur-literatur lain seperti jurnal dan hasil penelitian yang
mendukung penelitian ini.
Metode Analisis Data
Setelah data dikumpulkan dan ditabulasi, selanjutnya dianalisis sesuai
dengan hipotesa yang akan diuji. Untuk memenuhi prinsip BLUE (Best Linear
Unbiased Estimator) yakni untuk mengetahui apakah koefisien regresi yang
diperoleh dari koresponden penelitian telah sahih atau dapat diterima sehingga
diperoleh model regresi terbaik maka perlu dilakukan pengujian asumsi klasik
terlebih dahulu.
Uji Penyimpangan Asumsi Klasik
Untuk melakukan analisis regresi yang benar berdasarkan metode OLS,
maka diperlukan asumsi-asumsi yang harus dipenuhi di antaranya adalah:
1. Asumsi pertama,
yaitu: nilai tengah (mean value) dari komponen
pengganggu ui, yang ditimbulkan variabel eksplanatori atau variabel bebas X
harus sama dengan nol.
Universitas Sumatera Utara
2. Asumsi kedua, yaitu: variansdari komponen penggangu ui harus konstan atau
harus memenuhi syarat homoskedastisitas atau setiap variabel bebas X
mempunyai varians komponen penggangu ui harus sama.
3. Asumsi ketiga, yaitu: tidak terjadi autokorelasi antar komponen penggangu
ui atau harus konstan atau tidak terjadi korelasi antar Xt dengan X t+1 dan
seterusnya.
4. Asumsi keempat, yaitu: variabel eksplanatori atau variabel bebas X nilainya
harus non stokastik atau apabila bersifat stokastik harus menyebar bebas dari
komponen pengganggunya.
5. Asumsi kelima, yaitu: tidak terjadi multikolinieritas antarvariabel eksplanatori
atau variabel bebas X.
6. Asumsi keenam, yaitu: komponen pengganggu ui harus menyebar menurut
sebaran normal dengan nilai tengah µ = 0 dengan varians sebesar θ 2 hal ini
jika terpenuhi, maka asumsi 1) dan asumsi 2) secara otomatis telah terpenuhi.
Dengan keenam asumsi tersebut di atas dapat diketahui bahwa estimator
OLS dari koefisien regresi bi bersifat BLUE (Best Linier Unbias Estimaior ), dan
atas dasar asumsi normalitas maka estimator–estimator tersebut akan menyebar
mengikuti sebaran normal. Sehingga, hasilnya memungkinkan unuk mendapatkan
suatu kisaran atau range yang dapat diuji kebenarannya terhadap koefisien regresi
populasi βi.
Metode Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Permintaan
Metode
analisis
menggunakan
metode
analisis
linear
berganda
(multiple regresion) dengan enam variabel bebas, yaitu jumlah tanggungan,
pendidikan, pendapatan, harga beli konsumen, umur dan tempe sebagai komoditi
Universitas Sumatera Utara
subtitusi serta satu variabel terikat, yaitu permintaan ayam ras dan lima variabel
bebas. Analisis ini menggunakan metode OLS (Ordinary Least Square) atau
metode kuadrat terkecil dengan alat bantu SPSS 22.0. Data yang dibutuhkan
adalah harga telur ayam ras, pendapatan rata-rata/keluarga/bulan, jumlah
tanggungan, harga komoditi lain dengan menggunakan rumus :
Y=a+b1X1+ b2X2+b3X3+b4 X4 + b5X5 + b6X6 + μ
Keterangan :
Y
= Jumlah konsumsi telur ayam ras (butir/bln)
a
= Koefisien intersep
b1,b2,b3,b4
= Koefisien regresi
X1
= Jumlah Tanggungan (Jiwa)
X2
= Pendidikan
X3
= Pendapatan rata-rata (Rp/bln)
X4
= Harga beli konsumen (Rp/butir)
X5
= Umur
X6
= Harga komoditi lain / Tempe (Rp / Balok)
μ
= Kesalahan pengganggu
Pengambilan Keputusan :
th < t tabel, tolak H1; terima H0
th > t tabel, tolak H0; terima H1
(H0 : tidak ada pengaruh; H1 : ada pengaruh)
Metode Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penawaran
Metode analisis untuk mengetahui
faktor-faktor yang mempengaruhi
penawaran telur ayam ras secara serempak diuji dengan menggunakan analisis
Universitas Sumatera Utara
regresi linier berganda. Data yang dibutuhkan adalah harga beli pedagang, biaya
pemasaran dan profit/keuntungan dengan menggunakan rumus :
Y=a+b1X1+b2 X2+b3 X3 +μ
Keterangan :
Y
= Jumlah telur ayam ras yang ditawarkan. (butir/bln)
a
= Koefisien intersep
b1,b2,b3 = Koefisien regresi
X1
= Harga beli pedagang (Rp/butir)
X2
= Biaya pemasaran (Rp)
X3
= Profit/keuntungan (Rp)
μ
= Kesalahan pengganggu
Pengambilan Keputusan :
th < t tabel, tolak H1; terima H0
th > t tabel, tolak H0; terima H1
(H0 : tidak ada pengaruh , H1 : ada pengaruh)
Parameter Pengamatan
Parameter yang menjadi pengamatan dalam penelitian ini adalah
faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan telur ayam ras, seperti harga telur
ayam ras, pendapatan konsumen, jumlah tanggungan dan harga tempe sebagai
komoditi substitusi telur ayam ras. Parameter kedua
yang menjadi objek
pengamatan adalah faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran, seperti harga
beli pedagang, biaya pemasaran dan keuntungan yang diperoleh oleh pedagang.
Universitas Sumatera Utara
Defenisi dan Batasan Operasional
Definisi
dan batasan operasional dimaksudkan untuk menghindari
kesalahpahaman istilah-istilah yang terdapat dalam proposal ini.
Defenisi
1. Permintaaan telur ayam ras adalah jumlah konsumsi telur ayam ras di Kota
Pematangsiantar yang dinyatakan dalam waktu tertentu.
2. Harga telur ayam ras adalah harga rata-rata per butir telur ayam ras di Kota
Pematangsiantar yang dinyatakan dalam satuan Rp/Butir.
3. Harga tempe adalah harga rata-rata per batang tempe di Kota Pematangsiantar
dalam satu tahun, yang dinyatakan dalam satuan Rp/Balok.
4. Harga beli konsumen adalah harga yang sudah ditetapkan oleh pedagang telur
ayam ras.
5. Pendapatan konsumen adalah pendapatan keluarga rata-rata per bulan.
6. Jumlah tanggungan adalah jumlah anggota keluarga yang menjadi tanggungan
konsumen untuk dibiayai kebutuhan hidupnya.
7. Penawaran telur ayam ras adalah banyaknya jumlah telur ayam ras yang
ditawarkan oleh produsen kepada konsumen pada waktu tertentu.
8. Harga beli pedagang telur ayam ras adalah harga yang dibayarkan pedagang
telur kepada pemasok telur ayam ras.
9. Biaya pemasaran telur ayam ras adalah biaya yang dikeluarkan dalam
penjualan telur ayam ras.
10. Profit adalah keuntungan yang diperoleh pedagang telur ayam ras.
11. Jumlah telur yang tersedia adalah jumlah rata-rata telur ayam ras yang bisa
didapat pedagang telur ayam ras dari pemasok setiap bulannya.
Universitas Sumatera Utara
12. Pasar adalah tempat pedagang dan konsumen melakukan transaksi jual beli
13. Pedagang telur ayam ras adalah pedagang yang dominan berjualan telur ayam
ras secara menetap.
Batasan Operasional
1. Penelitian dilakukan di Kota Pematangsiantar.
2. Penelitian mulai dilaksanakan pada bulan Mei 2016 hingga Juni 2016.
3. Faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan yang diteliti adalah jumlah
tanggungan, pendidikan, pendapatan, harga ayam ras, umur dan harga tempe.
4. Faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran yang diteliti adalah jumlah telur
yang ditawarkan (butir/bulan), harga beli pedagang, biaya pemasaran dan
profit/keuntungan
5. Responden yang akan dijadikan sampel adalah:
a. Konsumen yang membeli telur ayam ras di pasar tradisional yang telah
ditentukan menjadi lokasi penelitian.
b. Pedagang yang menjual telur ayam ras di pasar tradisional yang menjadi lokasi
penelitian di Kota Pematangsiantar.
Universitas Sumatera Utara
HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Permintaan Telur Ayam Ras Di Kota Pematangsiantar
Berdasarkan perhitungan SPSS 22.0 for windows (Lampiran 2 – Tabel
Correlation) terdapat hubungan yang kuat antara permintaan telur ayam ras
dengan jumlah tanggungan (0,390); antara permintaan telur ayam ras dengan
pendapatan (0,532). Variabel lain, seperti pendidikan (0,148); harga (0,120); umur
(0,132); dan tempe (-1,00) tidak mempunyai pengaruh dengan permintaan telur
ayam ras. Dengan demikian urutan keeratan tertinggi hingga terendah adalah:
pendapatan kemudian diikuti oleh jumlah tanggungan. Karena nilai signifikasi
yang jauh dibawah angka 0.01 maka terbukti berkorelasi sangat nyata (**).
Berdasarkan perhitungan SPSS 22.0 for windows (Lampiran 2 –
Tabel Model Summary), diketahui bahwa nilai R2 sebesar 0,340 yang berarti 34%
variasi variabel yang terikat yaitu jumlah telur ayam ras yang diminta dapat
dijelaskan oleh jumlah tanggungan, pendidikan, pendapatan, harga telur ayam ras,
umur dan harga tempe. Sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel yang tidak
termasukkan ke dalam perhitungan.
Lampiran 2 – Tabel Model Summary memperlihatkan bahwa Std. Error of
the Estimate dari variabel permintaan telur ayam ras adalah 23,22755, lebih kecil
dari standart deviasinya, yaitu 27,60373 (lampiran 2- tabel Descriptive Statistics).
Karena lebih kecil dari standart deviasinya maka semakin baik dalam bertindak
sebagai prediktator permintaan telur ayam ras di Kota Pematangsiantar
(Santoso, 2010).
Uji Anova atau F test (Lampiran 2 – Tabel anova) didapati bahwa nilai F
adalah 7,116 dengan tingkat signifikasi 0,000. Karena probabilitasnya (0,000)
25
Universitas Sumatera Utara
lebih kecil dari 0,05 maka model regresi linear berganda bisa dipakai untuk
memprediksi permintaan telur ayam ras. Dengan kata lain dapat dikatakan bahwa
variabel jumlah tanggungan; pendidikan; pendapatan; harga telur ayam ras; umur;
dan harga secar bersama-sama berpengaruh terhadap jumlah permintaan telur
ayam ras di Kota Pematangsiantar.
Lampiran 2 –
Tabel
Coefficientsa memperlihatkan bahwa model
persamaan linear berganda permintaan telur ayam ras (Y) adalah:
Y = 32,763 + 2,494X1 + 0,743 X2+ 0,000006294X3 + 0,035X4 + 0,084X5 - 0,003X6
Keterangan:
Y = Jumlah Tanggungan (Jiwa)
X1 = Pendidikan (Tahun)
X2 = Pendapatan keluarga (Rp/Bulan)
X3 = Harga Telur Ayam Ras (Rp/Butir)
X4 = Umur (Tahun)
X5 = Harga Tempe(Rp/Balok)
Karakteristik Konsumen Telur Ayam Ras
Konsumen yang dijadikan sebagai sampel adalah konsumen yang
melakukan pembelian telur ayam ras di Pasar Parluasan dan Pasar Horas Kota
Pematangsiantar. Dilakukan secara accidental (penelusuran) kepada 90 orang
konsumen yang sedang membeli telur ayam ras di Pasar Parluasan dan Pasar
Horas Kota Pematangsiantar. Karakteristik Konsumen yang dimaksud meliputi
karakteristik sosial ekonomi yang terdiri dari umur, tingkat pendidikan, jumlah
tanggungan, dan pendapatan.
Universitas Sumatera Utara
Jumlah Tanggungan
Jumlah tanggungan sampel konsumen dapat dilihat dari tabel berikut:
Tabel 4. Distribusi sampel konsumen berdasarkan jumlah tanggungan
Jumlah Tanggungan (Jiwa)
Besar Sampel (Jiwa)
0-2
34
3-5
44
>6
12
Total
90
Sumber: Data Diolah dari Lampiran 1
Presentase (%)
37,78
48,89
13,33
100
Dari Tabel 4 dapat dilihat bahwa besar sampel tertinggi berada pada
kelompok tanggungan 3-5 jiwa dengan jumlah 44 jiwa (48,89%) dan yang
terendah pada kelompok tanggungan > 6 jiwa dengan jumlah 12 jiwa (13,3%).
Hal ini menunjukkan bahwa terdapat jumlah tanggungan yang optimal dari
konsumen telur ayam ras adalah sebanyak 3-5 orang yang dapat meningkatkan
permintaan telur ayam ras di kota Pematangsiantar. Hal ini dikarenakan
pertambahan jumlah tanggungan harus diimbangi dengan daya beli konsumen
yang memadai untuk mengkonsumsi telur ayam ras. Hal ini sesuai dengan
pernyataan Sukirno (2003), yang menyatakan bahwa permintaan berhubungan
positif dengan jumlah tanggungan. Pertambahan jumlah tanggungan/penduduk
tidak dengan sendirinya menyebabkan pertambahan permintaan. Tetapi biasanya
pertambahan jumlah tanggungan/penduduk diikuti oleh perkembangan dalam
kesempatan kerja. Dengan demikian lebih banyak pendapatan yang diterima
seseorang maka ini menambah daya beli dalam masyarakat. Pertambahan daya
beli ini akan menambah permintaan (Sukirno, 2003).
Pendidikan
Koefisien regresi pendidikan sebesar 0,743 dapat diartikan bahwa terdapat
hubungan yang berbanding lurus (positif) antara pendidikan dengan jumlah
Universitas Sumatera Utara
permintaan ayam telur ras. Jika lama pendidikan naik 1 tahun/jiwa maka jumlah
permintaan telur ayam ras akan berkurang sebanyak 0,743 butir.
Nilai t hitung variabel pendidikan yang diperoleh adalah 1,880 dengan
tingkat signifikansi sebesar 0,413 maka sig. t (0,413)> 0,05, sehingga dapat
disimpulkan H0 diterima dan H1
secara parsial
ditolak yang
artinya variabel pendidikan
tidak berpengaruh nyata terhadap jumlah permintaan ayam telur
ras.
Hal ini sesuai dengan pernyataan Setiadi (2003) yang menyatakan bahwa,
kalau orang bertindak, mereka belajar. Pembelajaran menggambarkan perubahan
dalam tingkah laku individual yang muncul dari proses pendidikan yang dijalani
(pengalaman). Pendidikan seseorang sangat mempengaruhi pilihannya. Apabila
pendidikan konsumen tinggi maka akan lebih memilih barang yang berkualitas
baik, tingkat pendidikan dapat dilihat dari pendidikan terakhir konsumen.
Pendapatan
Pendapatan sampel Konsumen sangat bervariasi, untuk lebih jelasnya
dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel
5.
Distribusi sampel
keluarga/bulan
Pendapatan (Rp/Bulan)
< 1.000.000
1.000.000 - 2.900.000
3.000.000 - 4.900.000
≥ 5.000.000
Jumlah
Sumber: Data Diolah dari Lampiran 1
konsumen bedasarkan pendapatan rata-rata
Besar Sampel (Jiwa)
2
40
33
15
90
Persentase (%)
2,22
44,44
36,67
16,67
100
Dari tabel 5. dapat dilihat bahwa besar sampel konsumen tertinggi berada
pada kelompok pendapatan Rp 1.000.000 - Rp 2.900.000 dengan jumlah 40 jiwa
Universitas Sumatera Utara
(44,4%) dan yang terendah berada pada kelompok pendapatan < Rp 1.000.000
dengan jumlah 2 jiwa (2,22%).
Dari hasil penelitian yang dilakukan di Kota Pematangsiantar diperoleh
pendapatan setiap keluarga berbeda-beda. Dari lampiran 1 diperoleh rata-rata
pendapatan keluarga adalah Rp 3.343.333,-/bulan dimana pendapatan yang paling
tinggi adalah Rp 11.000.000,-/bulan dan pendapatan yang paling rendah adalah
Rp 500.000,-/bulan.
Koefisien
regresi
pendapatan
rata-rata
keluarga/bulan
sebesar
0,000006742 dapat diartikan bahwa terdapat hubungan yang berbanding lurus
(positif) antara pendapatan rata-rata keluarga/bulan dengan jumlah permintaan
ayam telur ras. Jika pendapatan naik sebesar Rp. 1.000.000, maka jumlah
permintaan telur ayam ras akan bertambah sebanyak 6,742 butir.
Nilai t hitung variabel pendapatan rata-rata keluarga/bulan yang diperoleh
adalah 0,822 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000 maka sig. t (0,000)≤ 0,05,
sehingga dapat disimpulkan H0 ditolak dan H1 diterima yang artinya variabel
pendapatan rata-rata keluarga/bulan secara parsial k berpengaruh nyata terhadap
jumlah permintaan ayam telur ras .
Hal ini disebabkan karena dengan bertambahnya tingkat daya beli
konsumen, maka konsumen akan mengkonsumsi barang lain sehingga konsumsi
telur ayam ras meningkat. Hubungan antara pendapatan dengan jumlah telur yang
diminta adalah positif. Sesuai dengan pernyataan Samosir (2008), yang
menyatakan bahwa pendapatan masyarakat mencerminkan daya beli masyarakat.
Tinggi/rendahnya pendapatan masyarakat akan mempengaruhi kualitas maupun
kuantitas permintaan. Pendapatan yang lebih rendah berarti bahwa secara total
Universitas Sumatera Utara
hanya ada uang yang sedikit untuk dibelanjakan, sehingga masyarakat akan
membelanjakan sedikit uang untuk beberapa dan mungkin pula terhadap sebagian
besar barang. Jika permintaan terhadap suatu barang berkurang ketika pendapatan
berkurang, barang tersebut dinamakan barang normal.
Harga Telur ayam ras
Dari hasil penelitian yang dilakukan di Kota Pematangsiantar diperoleh
harga telur ayam ras yang bervariasi. Dari lampiran 1 diperoleh rata-rata harga
telur ayam ras adalah Rp 1.069,-/butir dimana harga telur ayam ras yang paling
tinggi adalah Rp 1200,-/butir dan harga telur ayam ras yang paling rendah adalah
Rp 1000,-/butir.
Koefisien regresi harga telur ayam ras sebesar 0,035 dapat diartikan bahwa
terdapat hubungan yang berbanding lurus (positif) antara harga dengan jumlah
permintaan telur ayam ras. Jika harga naik sebesar Rp 1 atau Rp 1.000, maka
jumlah permintaan telur ayam ras akan bertambah sebanyak 0,035 butir atau 35
butir.
Nilai t hitung variabel harga telur ayam ras yang diperoleh adalah 3,456
dengan tingkat signifikansi sebesar 0,242 maka sig. t (0,242) > 0,05, sehingga
dapat disimpulkan H0 diterima dan H1 ditolak yang artinya variabel harga telur
ayam ras secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap jumlah permintaan telur
ayam ras.
Hal ini tidak sesuai dengan bunyi hukum permintaan yang menyatakan
makin rendah harga suatu barang maka makin banyak permintaan terhadap barang
tersebut. Sebaliknya makin tinggi harga suatu barang maka makin sedikit
permintaan terhadap barang tersebut. Harga dengan permintaan telur ayam ras
Universitas Sumatera Utara
mempunyai
sifat
hubungan
yang searah (positif). Hal
ini
dikarenakan
pertambahan daya beli dan pendidikan masyarakat sehingga masyarakat tidak lagi
hanya berpatokan pada harga tetapi lebih kepada kualitas dan manfaat produk.
Sesuai dengan pernyataan Samosir (2008), yang menyatakan bahwa pendapatan
masyarakat mencerminkan daya beli masyarakat. Tinggi/rendahnya pendapatan
masyarakat
akan
mempengaruhi
kualitas
maupun
kuantitas
permintaan.
Pernyataan Setiadi (2003), menyatakan bahwa pendidikan seseorang sangat
mempengaruhi pilihannya. Apabila pendidikan konsumen tinggi maka akan lebih
memilih barang yang berkualitas baik, tingkat pendidikan dapat dilihat dari
pendidikan terakhir konsumen.
Umur
Gambaran keadaan umur sampel konsumen di daerah penelitian dapat
dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Distribusi sampel konsumen berdasarkan kelompok umur
Kelompok Umur (Tahun)
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
≥ 60
Besar Sampel (jiwa)
7
3
13
17
14
14
13
6
3
Persentase (%)
7,78
3,33
14,44
18,89
15,56
15,56
14,44
6,67
3,33
Jumlah
90
100
Sumber: Data Diolah dari Lampiran 1
Dari Tabel 6. dapat dilihat besar sampel konsumen tertinggi berada di
kelompok umur 35-39 dengan jumlah 17 jiwa (18,89 %) dan yang terendah pada
kelompok umur diatas 60
tahun dengan jumlah 3 jiwa (3,3%). Hal ini
menunjukkan bahwa konsumsi telur ayam berbeda-beda berdasarkan kelompok
Universitas Sumatera Utara
umur. Sesuai dengan pernyataan Kotler dan Amstrong (1996) yvng menyatakan
bahwa orang mengubah barang dan jasa yang mereka beli semasa hidupnya.
Umur berhubungan dengan selera akan makanan, pakaian, perabot dan rekreasi.
Membeli juga dibentuk oleh tahap daur hidup keluarga, tahap-tahap yang
mungkin dilalui oleh keluarga sesuai dengan kedewasaannya.
Harga Tempe
Koefisien regresi harga tempe sebesar -,003 maka dapat diartikan bahwa
terdapat hubungan yang berbanding negatif antara harga tempe dengan jumlah
permintaan telur ayam ras. Jika harga tempe naik sebesar Rp. 1 atau Rp. 1.000,
maka jumlah permintaan telur ayam ras akan turun sebanyak 0,003 butir atau
3 butir.
Nilai t hitung variabel harga tempe yang diperoleh adalah -1,467 dengan
tingkat signifikansi sebesar 0,146 maka sig. t (0,146) > 0,05 sehingga dapat
disimpulkan H0 diterima dan H1 ditolak
yang artinya variabel harga tempe
sebagai barang substitusi secara parsial berpengaruh tidak nyata terhadap jumlah
permintaan telur ayam ras.
Permintaan telur ayam ras berbanding terbalik dengan harga tempe. Hal
ini dikarenakan telur ayam ras merupakan substitusi dari tempe. Sesuai dengan
pernyataan Sukirno, (2003), permintaan terhadap suatu barang dapat dipengaruhi
oleh perubahan harga barang-barang lain, baik atas barang subtitusi maupun
terhadap harga barang komplementer.
Sifat dan pengaruh terhadap barang
subtitusi dan komplementer ini dikarenakan permintaan suatu barang memiliki
kaitan
dan
pengaruh
yang
langsung
maupun
tidak
langsung. Pengaruh
mempengaruhi atas suatu barang dari harga barang lain ini dikarenakan masing-
Universitas Sumatera Utara
masing barang mempunyai hubungan saling menggantikan fungsi kegunaan, dan
juga saling melengkapi.
Analisis Penawaran Telur Ayam Ras Di Kota Pematangsiantar
Berdasarkan perhitungan SPSS 22.0 for windows (Lampiran 4 – Tabel
Correlation) terdapat hubungan yang kuat antara penawaran telur ayam ras
dengan keuntungan (0,702); antara penawaran telur ayam ras dengan biaya
pemasaran (0,537). Variabel lain, harga beli pedagang (0,168) tidak mempunyai
pengaruh dengan penawaran n telur ayam ras. Dengan demikian urutan keeratan
tertinggi hingga terendah adalah: keuntungan kemudian diikuti oleh jumlah biaya
pemasaran. Karena nilai signifikasi jauh dibawah angka 0.01 maka terbukti
berkorelasi sangat nyata (**).
Berdasarkan perhitungan SPSS 22.0 for windows (Lampiran 4 –
Tabel Model Summary), diketahui bahwa nilai R2 sebesar 0,72 yang berarti 72%
variasi variabel yang terikat yaitu jumlah telur ayam ras yang ditawarkan dapat
dijelaskan oleh harga beli pedagang, biaya pemasaran, keuntungan. Sedangkan
sisanya (18%) dijelaskan oleh variabel yang tidak termasukkan ke dalam
perhitungan.
Lampiran 4 – Tabel Model Summary memperlihatkan bahwa Std. Error of
the Estimate dari variabel penawaran telur ayam ras adalah 31.901,28549, lebih
kecil dari standart deviasinya, yaitu 56.930,58170 (lampiran 4- tabel Descriptive
Statistics). Karena lebih kecil dari standart deviasinya maka semakin baik dalam
bertindak sebagai prediktator penawaran telur ayam ras di Kota Pematangsiantar
(Santoso, 2010).
Universitas Sumatera Utara
Uji Anova atau F test (Lampiran 4 – Tabel anova) didapati bahwa nilai F
adalah 21,391 dengan tingkat signifikasi 0,000. Karena probabilitasnya (0,000)
lebih kecil dari 0,05 maka model regresi linear berganda bisa dipakai untuk
memprediksi penawaran telur ayam ras. Dengan kata lain dapat dikatakan bahwa
variabel harga beli pedagang, biaya pemasaran , keuntungan secara bersama-sama
berpengaruh terhadap jumlah penawaran telur ayam ras di Kota Pematangsiantar.
Lampiran 4 –
Tabel Coefficientsa memperlihatkan bahwa model
persamaan linear berganda penawaran n telur ayam ras (Y) adalah:
Y = 462.530,051 + 430,407 X1 + ,022 X2 + 0 ,008 X3
Keterangan:
Y = Jumlah Tanggungan (Jiwa)
X1 = Harga Beli Pedagang (Rp/Butir)
X2 = Biaya Pemasaran (Rp/Bulan)
X3 = Keuntungan (Rp/Bulan)
Karakteristik Pedagang Telur Ayam Ras
Dari hasil penelitian, terdapat 29 sampel pedagang yang menjual telur
ayam ras di pasar tradisional di Kota Pematangsiantar. Penawaran telur ayam ras
dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti harga beli pedagang (X 1) biaya
pemasaran (X2), dan keuntungan (X3).
Harga Beli
Koefisien regresi harga jual pedagang sebesar 430,407 dapat diartikan
bahwa terdapat hubungan yang berbanding lurus (positif) antara harga jual
pedagang dengan jumlah penawaran telur ayam ras. Jika harga jual naik sebesar
Rp. 1 maka jumlah penawaran telur ayam ras akan bertambah sebanyak 430 butir.
Universitas Sumatera Utara
Nilai t hitung variabel harga beli pedagang yang diperoleh adalah 2,047
dengan tingkat signifikansi sebesar 0,51 maka sig. t (0,51) ˃ 0,05, sehingga dapat
disimpulkan H0 diterima dan H1 ditolak yang artinya variabel harga beli pedagang
secara parsial berpengaruh tidak nyata terhadap jumlah penawaran telur ayam ras.
Sesuai dengan pernyataan Djojodipuro (1991), yang menyatakan bahwa naik atau
turunnya harga barang/jasa akan mempengaruhi banyak/sedikitnya terhadap
jumlah barang yang ditawarkan. Kuantitas akan meningkat ketika harganya
meningkat dan kuantitas yang diminta menurun ketika harganya menurun, dapat
dikatakan bahwa kuantitas yang diminta berhubungan positif dengan harga. Hal
ini membuktikan bahwa pedagang tidak terlalu responsive terhadap perubahan
harga beli sehingga tidak terlvlu memberi pengaruh terhadap keputusan pedagang
dalam menawarkan telur ayam ras di Kota Pematangsiantar.
Biaya Pemasaran
Biaya pemasaran telur ayam ras adalah biaya yang dikeluarkan pedagang
dalam penjualan telur ayam ras. Semakin banyak telur yang ditawarkan semakin
besar biaya pemasaran yang dikeluarkan pedagang. Biaya pemasaran pedagang
telur ayam ras dalam penelitian ini sangat bervariasi, untuk lebih jelasnya dapat
dilihat pada tabel 7. berikut ini :
Tabel 7. Distribusi sampel pedagang bedasarkan biaya pemasaran
Biaya Pemasaran (Rp/Buian)
Besar Sampel (Jiwa)
< 1.000.000
11
≥ 1.000.000 – 3.000.000
14
> 3.000.000 – 4.000.000
4
Jumlah
29
Sumber: Data Diolah dari Lampiran 4
Besar Sampel (%)
37,93
48,28
13,80
100
Dari Tabel 7. dapat dilihat bahwa besar sampel tertinggi berada pada
kelompok biaya ≥ Rp 1.000.000 – Rp 2.900.000 dengan jumlah 14 jiwa (48,28 %)
Universitas Sumatera Utara
dan yang terendah berada pada kelompok biaya diatas Rp 3.000.000 dengan
jumlah 4 jiwa (13,80 %).
Koefisien regresi biaya pemasaran sebesar 0,022 dapat diartikan bahwa
terdapat hubungan yang berbanding lurus
(positif) antara biaya pemasaran
dengan jumlah penawaran telur ayam ras. Jika biaya pemasaran naik sebesar
Rp 1/ Rp 1000 maka jumlah penawaran telur ayam ras akan bertambah sebanyak
0,022 atau 22 butir.
Nilai t hitung variabel biaya-biaya yang diperoleh adalah 4,095 dengan
tingkat signifikansi sebesar 0,000 maka sig. t (0,000) ≤ 0,05, sehingga dapat
disimpulkan H0 ditolak dan H1 diterima yang artinya variabel biaya pemasaran
secara parsial berpengaruh nyata terhadap jumlah penawaran telur ayam ras.
Sesuai dengan pernyataan
Samosir (2008),
yang menyatakan bahwa
biaya pemasaran adalah semua pengeluaran pedagang yang akan digunakan untuk
menjual barang-barang yang akan ditawarkan.
Besarnya
biaya sangat
dipengaruhi oleh harga (input) yang dipergunakan untuk menjul barang. Jika
harga faktor produksi naik, maka biaya produksi akan naik. Hal ini dapat
menurunkan keuntungan perusahaan. Seorang pedagang harus dapat menekan
biaya produksi agar menghasilkan keuntungan yang lebih besar sehingga jumlah
penawaran terus bertambah.
Keuntungan /Profit
Profit adalah keuntungan yang diperoleh pedagang dalam menjual hasil
dagangannya. Jika keuntungan yang diperoleh pedagang tinggi maka jumlah
barang yang ditawarkan juga tinggi. Profit/keuntungan pedagang telur ayam ras
Universitas Sumatera Utara
dalam penelitian ini sangat bervariasi, untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada
tabel 8. berikut ini :
Tabel 8. Distribusi sampel pedagang berdasarkan keuntungan
Keuntungan (Rp)
Besar Sampel (Jiwa)
< 2.000.000
5
2.000.000 – 4.000.000
4
4.000.000 – 6.000.000
5
> 6.000.000
15
Jumlah
29
Sumber: Data Diolah dari Lampiran 1
Besar Sampel (%)
17,24
13,79
17,24
51,72
100
Dari Tabel 8. dapat dilihat bahwa besar sampel tertinggi berada pada
kelompok keuntungan > Rp 6.000.000dengan jumlah 15 jiwa (51,7%) dan yang
terendah berada pada
kelompok pedagang dengan perolehan keuntungan
Rp 2.000.000 - Rp 4.000.000 dengan jumlah 4 jiwa (13,79 %).
Koefisien regresi keuntungan sebesar 0,008 maka dapat diartikan bahwa
terdapat hubungan yang berbanding lurus (positif) antara keuntungan dengan
jumlah penawaran telur ayam ras. Jika keuntungan naik sebesar Rp. 1 atau
Rp. 1000, maka jumlah penawaran telur ayam ras akan bertambah sebanyak 0,008
butir atau 8 butir.
Nilai t hitung variabel keuntungan yang diperoleh adalah 5,918 dengan
tingkat signifikansi sebesar 0,000 maka sig. t (0,000) ≤ 0,05, sehingga dapat
disimpulkan H0 ditolak dan H1 diterima yang artinya variabel keuntungan secara
parsial berpengaruh nyata terhadap jumlah penawaran telur ayam ras.
Banyaknya
jumlah barang yang ditawarkan oleh penjualan akan
mempengaruhi besarnya keuntungan yang akan dihasilkan. Jika semakin besar
keuntungan yang diinginkan maka semakin banyak pula jumlah barang yang
ditawarkan. Hal ini sesuai dengan hukum penawaran, semakin tinggi keuntungan,
maka semakin banyak barang yang akan ditawarkan.
Universitas Sumatera Utara
Sesuai dengan pernyataan Kadariah (1994), yang menyatakan bahwa
pedagang telur dianggap selalu bertujuan untuk memaksimumkan keuntungan.
Artinya bahwa pedagang telur selalu memilih tingkat output yang dapat
memberikan keuntungan maksimum. Keuntungan diperoleh dari total penerimaan
dikurangi total biaya yang dikeluarkan pedagang telur.
Universitas Sumatera Utara
KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan
Perilaku konsumen terhadap permintaan telur ayam ras dipengaruhi oleh
pendapatan, sedangkan jumlah tanggungan, pendidikan, harga, umur dan harga
tempe tidak berpengaruh nyata terhadap jumlah permintaan telur ayam ras di
tingkat konsumen di pasar tradisional Kota Pematangsiantar.
Dari sisi penawaran bahwa variabel harga beli tidak berpengaruh nyata
terhadap penawaran telur ayam ras di kota Pematangsiantar, sedangkan biaya
pemasaran dan keuntungan berpengaruh nyata terhadap jumlah penawaran telur
ayam ras di pasar tradisional tradisional Kota Pematangsiantar.
Saran
Kepada Konsumen
Konsumen perlu mengetahui tentang harga telur lebih baik. Sehingga saat
harga telur berfluktuasi, konsumen dapat memilih untuk menggunakan barang
subtitusi.
Kepada Pedagang
Pedagang disarankan menjual telur lebih banyak dan untuk memperkecil
biaya pemasaran sehingga dapat memaksimalkan keuntungan yang diperoleh.
Universitas Sumatera Utara
TINJAUAN PUSTAKA
Hukum Permintaan
Teori permintaan pada dasarnya merupakan perangkat analisis untuk
melihat besaran jumlah barang atau jasa yang diminta serta perubahan permintaan
akan suatu barang atau jasa berdasarkan hukum permintaan. Perubahan
permintaan akan suatu barang atau jasa tersebut akan dapat dilihat dari perubahan
pada kurva permintaan. Maka analisis permintaan akan suatu barang atau jasa erat
kaitanya dengan perilaku konsumen. Konsumen adalah mereka yang memiliki
pendapatan
(uang)
dan
menjadi
pembeli
barang
dan
jasa
di
pasar
(Adiningsih dan Kadarusman, 2003).
Penjelasan mengenai perilaku konsumen yang paling sederhana dapat
diperoleh melalui
hukum
permintaan. Dalam hukum permintaan dikatakan
bahwa, “Apabila harga suatu barang turun maka permintaan akan barang tersebut
meningkat dan
sebaliknya, jika suatu harga barang naik maka permintaan
konsumen akan barang tersebut turun”, apabila semua faktor-faktor lain yang
mempengaruhi jumlah yang diminta dianggap tidak berubah cateris paribus
(Nopirin, 1994).
Gambar 1. Kurva permintaan dan penawaran (Wikipedia, 2016)
5
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hukum permintaan (the
law of demand) perubahan
permintaan atas suatu barang dan jasa semata-mata ditentukan oleh harga dari
barang atau jasa tersebut, ceteris paribus. Namun dalam kenyataannya, banyak
permintaan terhadap suatu barang atau jasa juga ditentukan oleh faktor-faktor lain
selain faktor harga itu sendiri. Oleh sebab itu perlu juga dijelaskan bagaimana
faktor-faktor yang lain akan mempengaruhi permintaan.
Ada beberapa faktor
yang mempengaruhi permintaan, yaitu :
1. Harga barang itu sendiri
Naik turunnya harga barang/jasa akan mempengaruhi banyak/sedikitnya
terhadap barang yang diminta. Kuantitas akan menurun ketika harganya
meningkat dan kuantitas yang diminta meningkat ketika harganya menurun, dapat
dikatakan
bahwa
kuantitas
yang
diminta
berhubungan
negatif
(negatively related) dengan harga (Djojodipuro, 1991).
Sesuai dengan hukum permintaan hubungan antara harga barang dan
jumlah barang yang diminta adalah negatif. Bila harga naik maka permintaan
turun dan sebaliknya bila harga turun permintaan akan naik dengan asumsi
ceteris paribus. Dengan demikian perubahan harga terhadap permintaan
mempunyai arah yang berkebalikan (Pracoyo, 2006).
2. Pendapatan
Pendapatan
masyarakat
mencerminkan
daya
beli
masyarakat.
Tinggi/rendahnya pendapatan masyarakat akan mempengaruhi kualitas maupun
kuantitas permintaan. Pendapatan yang lebih rendah berarti bahwa secara total
hanya ada uang yang sedikit untuk dibelanjakan, sehingga masyarakat akan
membelanjakan sedikit uang untuk beberapa dan mungkin pula terhadap sebagian
Universitas Sumatera Utara
besar barang. Jika permintaan terhadap suatu barang berkurang ketika pendapatan
berkurang, barang tersebut dinamakan barang normal (Samosir, 2008)
Hubungan antara pendapatan dengan jumlah barang yang diminta adalah
positif.
Bila
pendapatan
seseorang/masyarakat
meningkat
maka
akan
meningkatkan permintaan terhadap suatu barang. Ini terjadi, bila barang yang
dimaksud adalah barang yang berkualitas tinggi maka denggan adanya kenaikan
pendapatan, konsumen justru akan mengurangi permintaan terhadap barang
tersebut (Pracoyo, 2006).
3. Jumlah Tanggungan
Permintaan berhubungan positif dengan jumlah tanggungan. Pertambahan
jumlah tanggungan/penduduk tidak dengan sendirinya menyebabkan pertambahan
permintaan. Tetapi biasanya pertambahan jumlah tanggungan/penduduk diikuti
oleh perkembangan dalam kesempatan kerja. Dengan demikian lebih banyak
pendapatan yang diterima seseorang maka ini menambah daya beli dalam
masyarakat.
Pertambahan
daya
beli
ini
akan
menambah
permintaan
(Sukirno, 2003).
4. Harga komoditi lain
Permintaan terhadap suatu barang dapat dipengaruhi oleh perubahan harga
barang-barang lain, baik atas barang subtitusi maupun terhadap harga barang
komplementer. Sifat dan pengaruh terhadap barang subtitusi dan komplementer
ini dikarenakan permintaan suatu barang memiliki kaitan dan pengaruh yang
langsung maupun tidak langsung. Pengaruh mempengaruhi atas suatu barang dari
harga barang lain ini dikarenakan masing-masing barang mempunyai hubungan
saling menggantikan fungsi kegunaan, dan juga saling melengkapi. Jika barang
Universitas Sumatera Utara
yang digantikan bergerak naik, maka akan dapat mengakibatkan jumlah
permintaan
barang
penggantinya
juga
akan
ikut
mengalami
kenaikan
(Sukirno, 2003).
5. Tingkat Pendidikan
Kalau orang bertindak, mereka belajar. Pembelajaran menggambarkan
perubahan dalam tingkah laku individual yang muncul dari proses pendidikan
yang
dijalani
(pengalaman).
Pendidikan seseorang sangat mempengaruhi
pilihannya. Apabila pendidikan konsumen tinggi maka akan lebih memilih barang
yang berkualitas baik, tingkat pendidikan dapat dilihat dari pendidikan terakhir
konsumen (Setiadi, 2003).
6. Umur
Sesuai dengan pernyataan orang mengubah barang dan jasa yang mereka beli
semasa hidupnya. Umur berhubungan dengan selera akan makanan, pakaian, perabot
dan rekreasi. Membeli juga dibentuk oleh tahap daur hidup keluarga, tahap-tahap
yang
mungkin
dilalui
oleh
keluarga
sesuai
dengan
kedewasaannya
(Kotler dan Amstrong, 1996).
Hukum Penawaran (Supply)
Hukum penawaran adalah suatu pernyataan yang menjelaskan tentang sifat
hubungan antara harga suatu barang dan jumlah barang tersebut yang ditawarkan
para penjual. Dalam hukum ini dinyatakan bagaimana keinginan para penjual
untuk menawarkan barangnya apabila harganya tinggi dan bagaimana pula
keinginan untuk menawarkan barangnya tersebut apabila harganya rendah.
Hukum penawaran pada dasarnya mengatakan bahwa makin tinggi harga suatu
barang, semakin banyak jumlah barang ters
Lampiran 1. Karakteristik Konsumen Telur Ayam Ras
Sampel
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
Jumlah Permintaan
(Butir)
30
80
40
40
6
30
35
30
30
20
90
30
30
60
25
60
60
20
25
25
10
60
20
20
40
90
Jumlah Tanggungan
(Jiwa)
3
7
4
5
0
0
5
0
0
4
6
2
3
1
0
5
3
6
6
4
4
5
6
6
6
9
Pendidikan
(Tahun)
9
12
12
12
12
12
9
15
15
12
16
16
12
16
16
12
17
12
12
12
12
12
12
12
12
12
Pendapatan
(Rp)
1000000
3000000
3000000
3000000
500000
1800000
3200000
2500000
1000000
2800000
5000000
1500000
5000000
2500000
1000000
2900000
2500000
3000000
3700000
4000000
1500000
1800000
2500000
2500000
2700000
8000000
Harga
1000
1100
1200
1100
1000
1100
1200
1050
1200
1100
1100
1200
1150
1100
1200
1050
1000
1000
1200
1000
1100
1000
1000
1000
1200
1000
Umur
(Tahun)
50
46
34
43
60
20
45
21
21
51
58
32
58
47
21
48
34
35
41
48
41
55
25
25
35
53
Harga Tempe
(Rp)
0
2000
0
0
1500
0
0
0
0
3000
0
0
0
0
0
0
3000
0
3000
0
2500
0
2500
2500
2000
0
Universitas Sumatera Utara
Sampel
Jumlah Permintaan
(Butir)
Jumlah Tanggungan
(Jiwa)
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
30
70
40
15
15
10
70
30
50
10
80
30
30
30
30
60
10
60
30
40
40
30
10
60
70
30
60
30
10
40
3
4
5
2
4
2
6
2
5
3
5
7
2
3
3
5
0
3
5
1
5
5
3
3
4
1
5
2
2
2
Pendidika
n
(Tahun)
12
15
18
16
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
16
16
16
15
16
9
9
9
18
16
15
13
16
9
9
9
Pendapatan
(Rp)
Harga
Umur
(Tahun)
Harga Tempe
(Rp)
2800000
4200000
4500000
4500000
2700000
1500000
5000000
1000000
5000000
2500000
3700000
5000000
2700000
1000000
4000000
3000000
3700000
4000000
5000000
1500000
2800000
2800000
4500000
3000000
4200000
4900000
5000000
1500000
3500000
1800000
1000
1000
1000
1000
1100
1000
1200
1100
1100
1000
1000
1000
1050
1050
1000
1050
1200
1000
1000
1000
1000
1000
1000
1100
1000
1100
1000
1000
1000
1100
39
36
49
34
38
44
52
36
43
51
40
45
35
46
45
47
31
51
54
39
30
49
35
34
36
36
55
53
38
36
0
0
0
3000
2500
1500
0
3000
0
2000
2000
2000
2000
0
0
0
3000
0
1500
0
0
0
3000
0
0
0
2500
3000
1500
2500
Universitas Sumatera Utara
Sampel
Jumlah
Permintaan
(Butir)
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
30
60
70
50
60
45
60
60
30
40
40
50
40
90
80
30
80
50
80
30
60
30
60
80
30
10
60
Jumlah
Tanggu
ngan
(Jiwa)
1
4
5
4
0
4
5
3
2
5
2
3
2
11
4
2
0
1
7
3
3
2
2
6
5
1
4
Pendidikan
(Tahun)
Pendapatan
(Rp)
Harga
Umur
(Tahun)
Harga Tempe
(Rp)
12
12
12
16
12
12
16
9
12
12
12
9
16
12
9
16
16
9
9
9
9
9
13
15
12
9
12
4200000
3700000
3700000
5000000
3200000
2700000
5000000
1800000
4500000
3700000
2700000
2800000
3500000
9000000
7000000
3000000
3000000
3200000
8000000
3200000
5000000
1500000
6000000
2900000
1000000
1000000
3700000
1000
1050
1000
1100
1050
1200
1100
1100
1000
1200
1100
1000
1200
1300
1200
1200
1050
1150
1050
1000
1100
1200
1100
1100
1100
1100
1050
23
37
40
39
20
43
51
41
33
51
27
42
36
28
43
30
36
54
41
54
62
34
49
42
45
55
37
0
0
0
0
0
0
0
0
3000
0
0
0
2500
3000
1500
2000
0
0
2500
0
2000
1500
0
1500
3000
0
0
Universitas Sumatera Utara
Sampel
Jumlah
Tanggu
ngan
(Jiwa)
5
1
0
5
1
3
2
Primer, 2016
Jumlah
Permintaan
(Butir)
84
40
85
50
86
40
30
87
60
88
89
10
30
90
Sumber: Analisis Data
Pendidikan
(Tahun)
Pendapatan
(Rp)
Harga
Umur
(Tahun)
Harga Tempe
(Rp)
9
9
9
16
12
16
15
2900000
2700000
4000000
4000000
2500000
2400000
4700000
1200
1100
1000
1000
1100
1050
1000
42
31
64
39
20
31
31
0
2000
0
0
1500
0
0
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2. Analisis Permintaan Telur Ayam Ras Di Kota Pematangsiantar
Variables Entered/Removeda
Model
1
Variables Entered
Variables Removed
Tempe, Pendapatan,
Harga, Pendidikan,
Umur, Tanggunganb
Method
. Enter
a. Dependent Variable: Permintaan
b. All requested variables entered.
Descriptive Statistics
Permintaan
Tanggungan
Pendidikan
Pendapatan
Harga
Umur
Tempe
Mean
45,7889
3,3444
12,2667
3392222,2222
1076,1111
41,27778
877,7778
Std. Deviation
27,60373
2,18350
2,89440
1709078,71744
77,25188
10,491332
1164,33689
N
90
90
90
90
90
90
90
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2 (Lanjutan 1)
Correlations
Permintaan Tanggungan Pendidikan Pendapatan
Permintaan
Pearson Correlation
1
,390**
,148
,532**
Sig. (2-tailed)
,000
,164
,000
N
90
90
90
90
**
Tanggungan Pearson Correlation
,390
1
-,063
,472**
Sig. (2-tailed)
,000
,557
,000
N
90
90
90
90
Pendidikan
Pearson Correlation
,148
-,063
1
,193
Sig. (2-tailed)
,164
,557
,068
N
90
90
90
90
**
**
Pendapatan Pearson Correlation
,532
,472
,193
1
Sig. (2-tailed)
,000
,000
,068
N
90
90
90
90
Harga
Pearson Correlation
,120
,076
,016
,053
Sig. (2-tailed)
,258
,477
,879
,622
N
90
90
90
90
*
Umur
Pearson Correlation
,132
,230
-,192
,171
Sig. (2-tailed)
,215
,029
,070
,107
N
90
90
90
90
Tempe
Pearson Correlation
-,100
,105
-,047
,035
Sig. (2-tailed)
,349
,324
,661
,745
N
90
90
90
90
* Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Harga
,120
,258
90
,076
,477
90
,016
,879
90
,053
,622
90
1
90
-,202
,057
90
,067
,530
90
Umur
,132
,215
90
,230*
,029
90
-,192
,070
90
,171
,107
90
-,202
,057
90
1
90
-,135
,206
90
Tempe
-,100
,349
90
,105
,324
90
-,047
,661
90
,035
,745
90
,067
,530
90
-,135
,206
90
1
90
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2 (Lanjutan 2)
ANOVAa
Model
Sum of Squares
1
df
Mean Square
F
Regression
23034,920
6
3839,153
Residual
44780,069
83
539,519
Total
67814,989
89
a.
Dependent Variable: Permintaan
b.
Predictors: (Constant), Tempe, Pendapatan, Harga, Pendidikan, Umur, Tanggungan
Sig.
,000 b
7,116
Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients
Model
B
1
32,763
2,494
40,898
1,326
Pendidikan
,743
Pendapatan
Harga
(Constant)
Tanggungan
Std. Error
Standardized
Coefficients
Beta
Collinearity
Statistics
Correlations
t
Sig.
Zero-order
Partial
Part
Tolerance
VIF
,197
-,801
1,880
,425
,064
,390
,202
,168
,723
1,384
,904
,078
,822
,413
,148
,090
,073
,886
1,129
6,742E-6
,035
,000
,033
,417
,098
3,956
1,061
,000
,292
,532
,120
,398
,116
,353
,095
,715
,941
1,399
1,063
Umur
,084
,258
,032
,327
,744
,132
,036
,029
,830
1,204
Tempe
-,003
,002
-,134 -1,467
,146
-,100
-,159
-,131
,957
1,045
a. Dependent Variable: Permintaan
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2 (Lanjutan 3)
Model Summary b
Model
1
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson
,583a
,340
,292
23,22755
2,198
a. Predictors: (Constant), Tempe, Pendapatan, Harga, Pendidikan, Umur, Tanggungan
b. Dependent Variable: Permintaan
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3. Biaya Pemasaran Pedagang
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Sewa
Toko/Bulan
Rp 585.000
Rp 42.000
Rp 42.000
Rp 42.000
Rp 42.000
Rp 2.000.000
Rp 300.000
Rp 420.000
Rp 835.000
Rp 2.000.000
Rp 670.000
Rp 600.000
-
21
Rp 200.000
Sampel
Tenaga Kerja
Rp
Rp
Rp
Rp
Rp
1.200.000
1.050.000
1.800.000
600.000
1.200.000
-
Rp 1.200.000
Retribusi
Rp
Rp
Rp
Rp
Rp
45.000
45.000
45.000
45.000
42.000
-
Kebersihan
Tali Plastik
Plastik
Abu
Total
Rp 90.000
Rp 90.000
Rp 20.000
Rp150.000
Rp 40.000
Rp 90.000
Rp 35.000
Rp 60.000
Rp 30.000
Rp 10.000
Rp 45.000
Rp 30.000
Rp 60.000
Rp1.500.000
Rp 72.000
Rp 36.000
Rp 270.000
Rp 112.000
Rp 270.000
Rp 270.000
Rp 36.000
Rp 270.000
Rp 270.000
Rp 36.000
Rp 135.000
Rp 180.000
Rp 180.000
Rp 210.000
Rp 28.000
Rp 28.000
Rp 72.000
Rp 210.000
Rp 36.000
Rp 36.000
Rp 210.000
Rp 210.000
Rp 540.000
Rp 540.000
Rp 1.200.000
Rp 540.000
Rp 270.000
Rp 480.000
Rp 480.000
Rp 225.000
Rp 270.000
Rp 180.000
Rp 180.000
Rp 540.000
Rp 56.000
Rp 270.000
Rp 900.000
Rp 540.000
Rp 210.000
Rp 540.000
Rp 150.000
Rp 40.000
Rp 90.000
Rp 150.000
Rp 300.000
Rp 150.000
Rp 44.000
Rp 150.000
Rp 90.000
Rp 10.000
Rp 60.000
Rp 30.000
Rp 30.000
Rp 36.000
Rp 15.000
Rp 10.000
Rp 80.000
Rp 240.000
Rp 40.000
Rp 10.000
Rp 1.062.000
Rp 421.000
Rp 987.000
Rp 889.000
Rp 3.054.000
Rp 2.142.000
Rp 470.000
Rp 1.050.000
Rp 4.680.000
Rp 1.171.000
Rp 885.000
Rp 480.000
Rp 1.260.000
Rp 846.000
Rp 129.000
Rp 2.318.000
Rp 2.967.000
Rp 1.020.000
Rp 946.000
Rp 2.086.000
Rp 45.000
Rp 36.000
Rp 300.000
Rp 10.000
Rp 1.791.000
Universitas Sumatera Utara
Sampel
22
23
24
25
26
27
28
29
Sewa
Toko/Bulan
Rp 600.000
Rp 585.000
Rp 42.000
Rp 830.000
Rp 42.000
Tenaga Kerja
Retribusi
Kebersihan
Tali Plastik
Plastik
Abu
Total
Rp 1.200.000
Rp 3.600.000
-
Rp 45.000
Rp 35.000
Rp 42.000
Rp 30.000
Rp 120.000
Rp 30.000
Rp 45.000
Rp 30.000
Rp 40.000
Rp 72.000
Rp 36.000
Rp 10.000
Rp 72.000
Rp 135.000
Rp 72.000
Rp 210.000
Rp 900.000
Rp 450.000
Rp 450.000
Rp 10.000
Rp 1.500.000
Rp 270.000
Rp 210.000
Rp 540.000
Rp 10.000
Rp 10.000
Rp 5.000
Rp 3.000
Rp 10.000
Rp 10.000
Rp 150.000
Rp 240.000
Rp 2.750.000
Rp 4.162.000
Rp 611.000
Rp 53.000
Rp 2.212.000
Rp 502.000
Rp 1.297.000
Rp 1.104.000
Sumber : Analisis Data Primer, 2016.
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4 Analisis Penawaran Telur Ayam Ras Di Kota Pematangsiantar
Variables Entered/Removeda
Model
Variables Entered
Variables Removed
Method
1
Profit, Harga Beli, Biaya Pemasaranb
. Enter
a. Dependent Variable: Penawaran
b. All requested variables entered.
Descriptive Statistics
Mean
Std. Deviation
N
Penawaran
81344,8276
56930,58170
29
Harga Beli
1074,1379
28,72496
29
Biaya Pemasaran
1494655,1724
1151193,51966
29
Profit
5958793,1034
4404485,49273
29
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4 (Lanjutan 1)
Correlations
Penawaran
Penawaran
Harga Beli
Biaya Pemasaran
Profit
1
,168
,383
,537
,003
,702**
,000
29
,168
,383
29
29
1
29
-,041
,834
29
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
**
29
29
-,052
,789
29
Biaya Pemasaran
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
,537
**
-,052
1
,169
Profit
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
,003
29
,702**
,789
29
-,041
29
,169
,380
29
1
,000
,834
,380
29
29
29
Harga Beli
Sig. (2-tailed)
N
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
29
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4 (Lanjutan 2)
Coefficientsa
Standardized
Unstandardized Coefficients
Model
B
Coefficients
Std. Error
Beta
1 (Constant)
462530,051
226814,985
Harga Beli
430,407
210,274
,022
,008
Biaya
Pemasaran
Profit
Correlations
t
Sig.
Zero-order
Partial
Collinearity Statistics
Part
Tolerance
VIF
-2,039
,052
,217
2,047
,051
,168
,379
,217
,996
1,0
,005
,440
4,095
,000
,537
,634
,434
,969
1,0
,001
,636
5,918
,000
,702
,764
,627
,970
1,0
a. Dependent Variable: Penawaran
ANOVAa
Model
1
Sum of Squares
df
Mean Square
Regression
65308251329,670
3
21769417109,890
Residual
25442300394,468
25
1017692015,779
Total
90750551724,138
28
F
Sig.
21,391
,000 b
a. Dependent Variable: Penawaran
b. Predictors: (Constant), Profit, Harga Beli, Biaya Pemasaran
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4 (Lanjutan 3)
Model Summary b
Model
R
R Square
Adjusted R Square
1
,848a
,720
,686
a. Predictors: (Constant), Profit, Harga Beli, Biaya Pemasaran
b. Dependent Variable: Penawaran
Std. Error of the
Estimate
Durbin-Watson
31901,28549
2,450
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PUSTAKA
Adiningsih, S dan Kadarusman. 2003. Teori Ekonomi Mikro (Edisi Kedua).
Penerbit BPFE Yogyakarta.
Badan
Pusat
Statistik,
Pematangsiantar
Dalam
Http://siantarkota.bps.go.id/frontend/.[19 Februari 2016].
Angka
Badan Pusat Statistik, Sumatera Dalam Angka (Berbagai Tahun Terbit).
Http:// sumut.bps.go.id. [19 Februari 2016].
BSN. 2008. Telur Ayam Konsumsi. SNI No. : 3926-2008. Badan Standarisasi
Nasional, Jakarta.
Daniel, M. 2002. Pengantar Ekonomi Pertanian. Bumi Aksara. Jakarta.
Djojodipuro, M. 1991. Teori Harga. Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Jakarta.
Firdaus M. 2011. Aplikasi Ekonometrika untuk Data Panel dan Time Series.
Bogor: IPB Press.
Gallus.
2010.
Budidaya
Ayam
Ras
Petelur.
Dikutip
dari
http://www.warintekjogja.com/warintek/warintekjogja/warintek_v3/datadi
g ital/bk/petelur.pdf. [9 Maret 2016].
Gujarati, D., 1997. Statistik Ekonometrika. Bumi Aksara. Jakarta.
Hasan, M, I. 2002. Metodologi penelitian dan Aplikasinya. Ghalia Indonesia.
Jakarta.
Kadariah. 1994. Teori Ekonomi Mikro. Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Jakarta.
Kotler,
P dan Armstrong, G.
PT Prenhallindo. Jakarta.
1996.
Dasar-Dasar
Pemasaran
Jilid
I.
Lestari, P, I. 2009. Kajian Supply Chain Management: Analisis Relationship
Marketing Antara Peternakan Pamulihan Farm Dengan Pemasok Dan
Pelanggannya. Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Nopirin, 1994. Pengantar Ilmu Ekonomi Makro dan Mikro. BPFE. Yogyakarta.
Pracoyo, A. 2006. Aspek Dasar Ekonomi Mikro. PT. Gramedia Widiasarana
Indonesia. Jakarta.
Universitas Sumatera Utara
Priyatno, D. 2009. SPSS. Untuk Analisa Korelasi, Regresi, dan Multivariate.
Gava Media, Jakarta.
Rasyaf, M. 1991. Pengelolaan Produksi Telur. Yogyakarta : Kanisius.
Samosir, H. V., 2008. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Perilaku Konsumen
Terhadap Permintaan Telur Ayam Kampung. Fakultas Pertanian
Universitas Sumatera Utara. Medan.
Sianipar, V.D.A., 2011. Analisis Faktor-fsktor yang Mempengaruhi Permintaan
Telur Ayam Ras di Kota Binjai Provinsi Sumatera Utara. Universitas
Sumatera Utara. Medan.
Sitorus, S.A., 2015. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Permintaan dan
Penawaran Telur Ayam Ras di Kota Medan (Studi Kasus: Pasar Petisah,
medan). Universitas Sumatera Utara. Medan.
Setiadi, N.J, 2003. Perilaku Konsumen dan Implikasi untuk Strategi dan
Penelitian Pemasaran. Kencana. Jakarta.
Sitompul, N.M. 2012. Analisis Permintaan Dan Penawaran Telur Ayam Ras Di
Sumatera Utara. Universitas Sumatera Utara. Medan
Sudaryani, T. 2003. Kualitas Telur . Penebar Swadaya. Jakarta.
Suharno, B. 1999. Kiat Sukses Berbisnis Ayam. Bogor : PT Penebar Swadaya.
Sukirno, S. 2003. Pengantar Teori Mikroekonomi (Edisi Ketiga). Grafindo.
Jakarta.
USDA. Food Safety Inspection Service., 2007. Shell Eggs from Farm to Table.
http://www.fsis.usda.gov/PDF/Shell_Eggs_from_Farm_to_Table.pdf
[19 Februari 2016].
Universitas Sumatera Utara
METODE PENELITIAN
Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini akan dilaksanakan di dua pasar tradisional di Kotamadya
Pematangsiantar Provinsi Sumatera Utara. Daerah penelitian dipilih secara
purposive (sengaja) yaitu kotamadya Pematangsiantar. Daerah pasar yang dipilih,
yaitu: Pasar Horas dan Pasar Parluasan yang berada di dua lokasi berbeda.
Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Mei 2016 sampai dengan bulan Juni 2016.
Metode Penentuan Sampel
Metode
penentuan
sampel
konsumen
dilakukan
dengan
metode
penelusuran (Accedental), yaitu pengambilan responden yang merupakan
konsumen yang kebetulan berbelanja telur ayam ras di pasar tradisional yang
menjadi lokasi penelitian. Dengan ketentuan sebagai berikut: sampel merupakan
konsumen yang sedang berbelanja telur ayam ras dan dibedakan berdasarkan
strata pendidikan (pendidikan 0-9 tahun untuk strata I, pendidikan 10-12 tahun
untuk strata II dan pendidikan diatas 13 tahun untuk strata III). Sampel yang
diambil dalam penelitian ini adalah 30 sampel untuk setiap strata sesuai dengan
Teori Bailey yang menyatakan untuk penelitian yang menggunakan analisa
statistik, ukuran sampel paling minimum 30 buah (Hasan, 2002). Metode
penentuan responden pedagang adalah metode sensus, yaitu semua pedagang yang
berjualan telur ayam ras di lokasi penelitian memiliki probability yang sama
untuk dimasukkan kedalam sampel.
18
Universitas Sumatera Utara
Metode Pengumpulan Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data
sekunder. Data primer diperoleh dari wawancara dengan konsumen sampel dan
pedagang telur ayam ras menggunakan daftar pertanyaan/kuisioner yang telah
dibuat sebelumnya. Data sekunder diperoleh dari instansi dan dinas terkait seperti
Dinas Perikanan dan Peternakan Kota Pematangsiantar, Badan Pusat Statistik
(BPS) Kota Pematangsiantar, Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera
Utara serta literatur-literatur lain seperti jurnal dan hasil penelitian yang
mendukung penelitian ini.
Metode Analisis Data
Setelah data dikumpulkan dan ditabulasi, selanjutnya dianalisis sesuai
dengan hipotesa yang akan diuji. Untuk memenuhi prinsip BLUE (Best Linear
Unbiased Estimator) yakni untuk mengetahui apakah koefisien regresi yang
diperoleh dari koresponden penelitian telah sahih atau dapat diterima sehingga
diperoleh model regresi terbaik maka perlu dilakukan pengujian asumsi klasik
terlebih dahulu.
Uji Penyimpangan Asumsi Klasik
Untuk melakukan analisis regresi yang benar berdasarkan metode OLS,
maka diperlukan asumsi-asumsi yang harus dipenuhi di antaranya adalah:
1. Asumsi pertama,
yaitu: nilai tengah (mean value) dari komponen
pengganggu ui, yang ditimbulkan variabel eksplanatori atau variabel bebas X
harus sama dengan nol.
Universitas Sumatera Utara
2. Asumsi kedua, yaitu: variansdari komponen penggangu ui harus konstan atau
harus memenuhi syarat homoskedastisitas atau setiap variabel bebas X
mempunyai varians komponen penggangu ui harus sama.
3. Asumsi ketiga, yaitu: tidak terjadi autokorelasi antar komponen penggangu
ui atau harus konstan atau tidak terjadi korelasi antar Xt dengan X t+1 dan
seterusnya.
4. Asumsi keempat, yaitu: variabel eksplanatori atau variabel bebas X nilainya
harus non stokastik atau apabila bersifat stokastik harus menyebar bebas dari
komponen pengganggunya.
5. Asumsi kelima, yaitu: tidak terjadi multikolinieritas antarvariabel eksplanatori
atau variabel bebas X.
6. Asumsi keenam, yaitu: komponen pengganggu ui harus menyebar menurut
sebaran normal dengan nilai tengah µ = 0 dengan varians sebesar θ 2 hal ini
jika terpenuhi, maka asumsi 1) dan asumsi 2) secara otomatis telah terpenuhi.
Dengan keenam asumsi tersebut di atas dapat diketahui bahwa estimator
OLS dari koefisien regresi bi bersifat BLUE (Best Linier Unbias Estimaior ), dan
atas dasar asumsi normalitas maka estimator–estimator tersebut akan menyebar
mengikuti sebaran normal. Sehingga, hasilnya memungkinkan unuk mendapatkan
suatu kisaran atau range yang dapat diuji kebenarannya terhadap koefisien regresi
populasi βi.
Metode Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Permintaan
Metode
analisis
menggunakan
metode
analisis
linear
berganda
(multiple regresion) dengan enam variabel bebas, yaitu jumlah tanggungan,
pendidikan, pendapatan, harga beli konsumen, umur dan tempe sebagai komoditi
Universitas Sumatera Utara
subtitusi serta satu variabel terikat, yaitu permintaan ayam ras dan lima variabel
bebas. Analisis ini menggunakan metode OLS (Ordinary Least Square) atau
metode kuadrat terkecil dengan alat bantu SPSS 22.0. Data yang dibutuhkan
adalah harga telur ayam ras, pendapatan rata-rata/keluarga/bulan, jumlah
tanggungan, harga komoditi lain dengan menggunakan rumus :
Y=a+b1X1+ b2X2+b3X3+b4 X4 + b5X5 + b6X6 + μ
Keterangan :
Y
= Jumlah konsumsi telur ayam ras (butir/bln)
a
= Koefisien intersep
b1,b2,b3,b4
= Koefisien regresi
X1
= Jumlah Tanggungan (Jiwa)
X2
= Pendidikan
X3
= Pendapatan rata-rata (Rp/bln)
X4
= Harga beli konsumen (Rp/butir)
X5
= Umur
X6
= Harga komoditi lain / Tempe (Rp / Balok)
μ
= Kesalahan pengganggu
Pengambilan Keputusan :
th < t tabel, tolak H1; terima H0
th > t tabel, tolak H0; terima H1
(H0 : tidak ada pengaruh; H1 : ada pengaruh)
Metode Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penawaran
Metode analisis untuk mengetahui
faktor-faktor yang mempengaruhi
penawaran telur ayam ras secara serempak diuji dengan menggunakan analisis
Universitas Sumatera Utara
regresi linier berganda. Data yang dibutuhkan adalah harga beli pedagang, biaya
pemasaran dan profit/keuntungan dengan menggunakan rumus :
Y=a+b1X1+b2 X2+b3 X3 +μ
Keterangan :
Y
= Jumlah telur ayam ras yang ditawarkan. (butir/bln)
a
= Koefisien intersep
b1,b2,b3 = Koefisien regresi
X1
= Harga beli pedagang (Rp/butir)
X2
= Biaya pemasaran (Rp)
X3
= Profit/keuntungan (Rp)
μ
= Kesalahan pengganggu
Pengambilan Keputusan :
th < t tabel, tolak H1; terima H0
th > t tabel, tolak H0; terima H1
(H0 : tidak ada pengaruh , H1 : ada pengaruh)
Parameter Pengamatan
Parameter yang menjadi pengamatan dalam penelitian ini adalah
faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan telur ayam ras, seperti harga telur
ayam ras, pendapatan konsumen, jumlah tanggungan dan harga tempe sebagai
komoditi substitusi telur ayam ras. Parameter kedua
yang menjadi objek
pengamatan adalah faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran, seperti harga
beli pedagang, biaya pemasaran dan keuntungan yang diperoleh oleh pedagang.
Universitas Sumatera Utara
Defenisi dan Batasan Operasional
Definisi
dan batasan operasional dimaksudkan untuk menghindari
kesalahpahaman istilah-istilah yang terdapat dalam proposal ini.
Defenisi
1. Permintaaan telur ayam ras adalah jumlah konsumsi telur ayam ras di Kota
Pematangsiantar yang dinyatakan dalam waktu tertentu.
2. Harga telur ayam ras adalah harga rata-rata per butir telur ayam ras di Kota
Pematangsiantar yang dinyatakan dalam satuan Rp/Butir.
3. Harga tempe adalah harga rata-rata per batang tempe di Kota Pematangsiantar
dalam satu tahun, yang dinyatakan dalam satuan Rp/Balok.
4. Harga beli konsumen adalah harga yang sudah ditetapkan oleh pedagang telur
ayam ras.
5. Pendapatan konsumen adalah pendapatan keluarga rata-rata per bulan.
6. Jumlah tanggungan adalah jumlah anggota keluarga yang menjadi tanggungan
konsumen untuk dibiayai kebutuhan hidupnya.
7. Penawaran telur ayam ras adalah banyaknya jumlah telur ayam ras yang
ditawarkan oleh produsen kepada konsumen pada waktu tertentu.
8. Harga beli pedagang telur ayam ras adalah harga yang dibayarkan pedagang
telur kepada pemasok telur ayam ras.
9. Biaya pemasaran telur ayam ras adalah biaya yang dikeluarkan dalam
penjualan telur ayam ras.
10. Profit adalah keuntungan yang diperoleh pedagang telur ayam ras.
11. Jumlah telur yang tersedia adalah jumlah rata-rata telur ayam ras yang bisa
didapat pedagang telur ayam ras dari pemasok setiap bulannya.
Universitas Sumatera Utara
12. Pasar adalah tempat pedagang dan konsumen melakukan transaksi jual beli
13. Pedagang telur ayam ras adalah pedagang yang dominan berjualan telur ayam
ras secara menetap.
Batasan Operasional
1. Penelitian dilakukan di Kota Pematangsiantar.
2. Penelitian mulai dilaksanakan pada bulan Mei 2016 hingga Juni 2016.
3. Faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan yang diteliti adalah jumlah
tanggungan, pendidikan, pendapatan, harga ayam ras, umur dan harga tempe.
4. Faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran yang diteliti adalah jumlah telur
yang ditawarkan (butir/bulan), harga beli pedagang, biaya pemasaran dan
profit/keuntungan
5. Responden yang akan dijadikan sampel adalah:
a. Konsumen yang membeli telur ayam ras di pasar tradisional yang telah
ditentukan menjadi lokasi penelitian.
b. Pedagang yang menjual telur ayam ras di pasar tradisional yang menjadi lokasi
penelitian di Kota Pematangsiantar.
Universitas Sumatera Utara
HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Permintaan Telur Ayam Ras Di Kota Pematangsiantar
Berdasarkan perhitungan SPSS 22.0 for windows (Lampiran 2 – Tabel
Correlation) terdapat hubungan yang kuat antara permintaan telur ayam ras
dengan jumlah tanggungan (0,390); antara permintaan telur ayam ras dengan
pendapatan (0,532). Variabel lain, seperti pendidikan (0,148); harga (0,120); umur
(0,132); dan tempe (-1,00) tidak mempunyai pengaruh dengan permintaan telur
ayam ras. Dengan demikian urutan keeratan tertinggi hingga terendah adalah:
pendapatan kemudian diikuti oleh jumlah tanggungan. Karena nilai signifikasi
yang jauh dibawah angka 0.01 maka terbukti berkorelasi sangat nyata (**).
Berdasarkan perhitungan SPSS 22.0 for windows (Lampiran 2 –
Tabel Model Summary), diketahui bahwa nilai R2 sebesar 0,340 yang berarti 34%
variasi variabel yang terikat yaitu jumlah telur ayam ras yang diminta dapat
dijelaskan oleh jumlah tanggungan, pendidikan, pendapatan, harga telur ayam ras,
umur dan harga tempe. Sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel yang tidak
termasukkan ke dalam perhitungan.
Lampiran 2 – Tabel Model Summary memperlihatkan bahwa Std. Error of
the Estimate dari variabel permintaan telur ayam ras adalah 23,22755, lebih kecil
dari standart deviasinya, yaitu 27,60373 (lampiran 2- tabel Descriptive Statistics).
Karena lebih kecil dari standart deviasinya maka semakin baik dalam bertindak
sebagai prediktator permintaan telur ayam ras di Kota Pematangsiantar
(Santoso, 2010).
Uji Anova atau F test (Lampiran 2 – Tabel anova) didapati bahwa nilai F
adalah 7,116 dengan tingkat signifikasi 0,000. Karena probabilitasnya (0,000)
25
Universitas Sumatera Utara
lebih kecil dari 0,05 maka model regresi linear berganda bisa dipakai untuk
memprediksi permintaan telur ayam ras. Dengan kata lain dapat dikatakan bahwa
variabel jumlah tanggungan; pendidikan; pendapatan; harga telur ayam ras; umur;
dan harga secar bersama-sama berpengaruh terhadap jumlah permintaan telur
ayam ras di Kota Pematangsiantar.
Lampiran 2 –
Tabel
Coefficientsa memperlihatkan bahwa model
persamaan linear berganda permintaan telur ayam ras (Y) adalah:
Y = 32,763 + 2,494X1 + 0,743 X2+ 0,000006294X3 + 0,035X4 + 0,084X5 - 0,003X6
Keterangan:
Y = Jumlah Tanggungan (Jiwa)
X1 = Pendidikan (Tahun)
X2 = Pendapatan keluarga (Rp/Bulan)
X3 = Harga Telur Ayam Ras (Rp/Butir)
X4 = Umur (Tahun)
X5 = Harga Tempe(Rp/Balok)
Karakteristik Konsumen Telur Ayam Ras
Konsumen yang dijadikan sebagai sampel adalah konsumen yang
melakukan pembelian telur ayam ras di Pasar Parluasan dan Pasar Horas Kota
Pematangsiantar. Dilakukan secara accidental (penelusuran) kepada 90 orang
konsumen yang sedang membeli telur ayam ras di Pasar Parluasan dan Pasar
Horas Kota Pematangsiantar. Karakteristik Konsumen yang dimaksud meliputi
karakteristik sosial ekonomi yang terdiri dari umur, tingkat pendidikan, jumlah
tanggungan, dan pendapatan.
Universitas Sumatera Utara
Jumlah Tanggungan
Jumlah tanggungan sampel konsumen dapat dilihat dari tabel berikut:
Tabel 4. Distribusi sampel konsumen berdasarkan jumlah tanggungan
Jumlah Tanggungan (Jiwa)
Besar Sampel (Jiwa)
0-2
34
3-5
44
>6
12
Total
90
Sumber: Data Diolah dari Lampiran 1
Presentase (%)
37,78
48,89
13,33
100
Dari Tabel 4 dapat dilihat bahwa besar sampel tertinggi berada pada
kelompok tanggungan 3-5 jiwa dengan jumlah 44 jiwa (48,89%) dan yang
terendah pada kelompok tanggungan > 6 jiwa dengan jumlah 12 jiwa (13,3%).
Hal ini menunjukkan bahwa terdapat jumlah tanggungan yang optimal dari
konsumen telur ayam ras adalah sebanyak 3-5 orang yang dapat meningkatkan
permintaan telur ayam ras di kota Pematangsiantar. Hal ini dikarenakan
pertambahan jumlah tanggungan harus diimbangi dengan daya beli konsumen
yang memadai untuk mengkonsumsi telur ayam ras. Hal ini sesuai dengan
pernyataan Sukirno (2003), yang menyatakan bahwa permintaan berhubungan
positif dengan jumlah tanggungan. Pertambahan jumlah tanggungan/penduduk
tidak dengan sendirinya menyebabkan pertambahan permintaan. Tetapi biasanya
pertambahan jumlah tanggungan/penduduk diikuti oleh perkembangan dalam
kesempatan kerja. Dengan demikian lebih banyak pendapatan yang diterima
seseorang maka ini menambah daya beli dalam masyarakat. Pertambahan daya
beli ini akan menambah permintaan (Sukirno, 2003).
Pendidikan
Koefisien regresi pendidikan sebesar 0,743 dapat diartikan bahwa terdapat
hubungan yang berbanding lurus (positif) antara pendidikan dengan jumlah
Universitas Sumatera Utara
permintaan ayam telur ras. Jika lama pendidikan naik 1 tahun/jiwa maka jumlah
permintaan telur ayam ras akan berkurang sebanyak 0,743 butir.
Nilai t hitung variabel pendidikan yang diperoleh adalah 1,880 dengan
tingkat signifikansi sebesar 0,413 maka sig. t (0,413)> 0,05, sehingga dapat
disimpulkan H0 diterima dan H1
secara parsial
ditolak yang
artinya variabel pendidikan
tidak berpengaruh nyata terhadap jumlah permintaan ayam telur
ras.
Hal ini sesuai dengan pernyataan Setiadi (2003) yang menyatakan bahwa,
kalau orang bertindak, mereka belajar. Pembelajaran menggambarkan perubahan
dalam tingkah laku individual yang muncul dari proses pendidikan yang dijalani
(pengalaman). Pendidikan seseorang sangat mempengaruhi pilihannya. Apabila
pendidikan konsumen tinggi maka akan lebih memilih barang yang berkualitas
baik, tingkat pendidikan dapat dilihat dari pendidikan terakhir konsumen.
Pendapatan
Pendapatan sampel Konsumen sangat bervariasi, untuk lebih jelasnya
dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel
5.
Distribusi sampel
keluarga/bulan
Pendapatan (Rp/Bulan)
< 1.000.000
1.000.000 - 2.900.000
3.000.000 - 4.900.000
≥ 5.000.000
Jumlah
Sumber: Data Diolah dari Lampiran 1
konsumen bedasarkan pendapatan rata-rata
Besar Sampel (Jiwa)
2
40
33
15
90
Persentase (%)
2,22
44,44
36,67
16,67
100
Dari tabel 5. dapat dilihat bahwa besar sampel konsumen tertinggi berada
pada kelompok pendapatan Rp 1.000.000 - Rp 2.900.000 dengan jumlah 40 jiwa
Universitas Sumatera Utara
(44,4%) dan yang terendah berada pada kelompok pendapatan < Rp 1.000.000
dengan jumlah 2 jiwa (2,22%).
Dari hasil penelitian yang dilakukan di Kota Pematangsiantar diperoleh
pendapatan setiap keluarga berbeda-beda. Dari lampiran 1 diperoleh rata-rata
pendapatan keluarga adalah Rp 3.343.333,-/bulan dimana pendapatan yang paling
tinggi adalah Rp 11.000.000,-/bulan dan pendapatan yang paling rendah adalah
Rp 500.000,-/bulan.
Koefisien
regresi
pendapatan
rata-rata
keluarga/bulan
sebesar
0,000006742 dapat diartikan bahwa terdapat hubungan yang berbanding lurus
(positif) antara pendapatan rata-rata keluarga/bulan dengan jumlah permintaan
ayam telur ras. Jika pendapatan naik sebesar Rp. 1.000.000, maka jumlah
permintaan telur ayam ras akan bertambah sebanyak 6,742 butir.
Nilai t hitung variabel pendapatan rata-rata keluarga/bulan yang diperoleh
adalah 0,822 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000 maka sig. t (0,000)≤ 0,05,
sehingga dapat disimpulkan H0 ditolak dan H1 diterima yang artinya variabel
pendapatan rata-rata keluarga/bulan secara parsial k berpengaruh nyata terhadap
jumlah permintaan ayam telur ras .
Hal ini disebabkan karena dengan bertambahnya tingkat daya beli
konsumen, maka konsumen akan mengkonsumsi barang lain sehingga konsumsi
telur ayam ras meningkat. Hubungan antara pendapatan dengan jumlah telur yang
diminta adalah positif. Sesuai dengan pernyataan Samosir (2008), yang
menyatakan bahwa pendapatan masyarakat mencerminkan daya beli masyarakat.
Tinggi/rendahnya pendapatan masyarakat akan mempengaruhi kualitas maupun
kuantitas permintaan. Pendapatan yang lebih rendah berarti bahwa secara total
Universitas Sumatera Utara
hanya ada uang yang sedikit untuk dibelanjakan, sehingga masyarakat akan
membelanjakan sedikit uang untuk beberapa dan mungkin pula terhadap sebagian
besar barang. Jika permintaan terhadap suatu barang berkurang ketika pendapatan
berkurang, barang tersebut dinamakan barang normal.
Harga Telur ayam ras
Dari hasil penelitian yang dilakukan di Kota Pematangsiantar diperoleh
harga telur ayam ras yang bervariasi. Dari lampiran 1 diperoleh rata-rata harga
telur ayam ras adalah Rp 1.069,-/butir dimana harga telur ayam ras yang paling
tinggi adalah Rp 1200,-/butir dan harga telur ayam ras yang paling rendah adalah
Rp 1000,-/butir.
Koefisien regresi harga telur ayam ras sebesar 0,035 dapat diartikan bahwa
terdapat hubungan yang berbanding lurus (positif) antara harga dengan jumlah
permintaan telur ayam ras. Jika harga naik sebesar Rp 1 atau Rp 1.000, maka
jumlah permintaan telur ayam ras akan bertambah sebanyak 0,035 butir atau 35
butir.
Nilai t hitung variabel harga telur ayam ras yang diperoleh adalah 3,456
dengan tingkat signifikansi sebesar 0,242 maka sig. t (0,242) > 0,05, sehingga
dapat disimpulkan H0 diterima dan H1 ditolak yang artinya variabel harga telur
ayam ras secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap jumlah permintaan telur
ayam ras.
Hal ini tidak sesuai dengan bunyi hukum permintaan yang menyatakan
makin rendah harga suatu barang maka makin banyak permintaan terhadap barang
tersebut. Sebaliknya makin tinggi harga suatu barang maka makin sedikit
permintaan terhadap barang tersebut. Harga dengan permintaan telur ayam ras
Universitas Sumatera Utara
mempunyai
sifat
hubungan
yang searah (positif). Hal
ini
dikarenakan
pertambahan daya beli dan pendidikan masyarakat sehingga masyarakat tidak lagi
hanya berpatokan pada harga tetapi lebih kepada kualitas dan manfaat produk.
Sesuai dengan pernyataan Samosir (2008), yang menyatakan bahwa pendapatan
masyarakat mencerminkan daya beli masyarakat. Tinggi/rendahnya pendapatan
masyarakat
akan
mempengaruhi
kualitas
maupun
kuantitas
permintaan.
Pernyataan Setiadi (2003), menyatakan bahwa pendidikan seseorang sangat
mempengaruhi pilihannya. Apabila pendidikan konsumen tinggi maka akan lebih
memilih barang yang berkualitas baik, tingkat pendidikan dapat dilihat dari
pendidikan terakhir konsumen.
Umur
Gambaran keadaan umur sampel konsumen di daerah penelitian dapat
dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Distribusi sampel konsumen berdasarkan kelompok umur
Kelompok Umur (Tahun)
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
≥ 60
Besar Sampel (jiwa)
7
3
13
17
14
14
13
6
3
Persentase (%)
7,78
3,33
14,44
18,89
15,56
15,56
14,44
6,67
3,33
Jumlah
90
100
Sumber: Data Diolah dari Lampiran 1
Dari Tabel 6. dapat dilihat besar sampel konsumen tertinggi berada di
kelompok umur 35-39 dengan jumlah 17 jiwa (18,89 %) dan yang terendah pada
kelompok umur diatas 60
tahun dengan jumlah 3 jiwa (3,3%). Hal ini
menunjukkan bahwa konsumsi telur ayam berbeda-beda berdasarkan kelompok
Universitas Sumatera Utara
umur. Sesuai dengan pernyataan Kotler dan Amstrong (1996) yvng menyatakan
bahwa orang mengubah barang dan jasa yang mereka beli semasa hidupnya.
Umur berhubungan dengan selera akan makanan, pakaian, perabot dan rekreasi.
Membeli juga dibentuk oleh tahap daur hidup keluarga, tahap-tahap yang
mungkin dilalui oleh keluarga sesuai dengan kedewasaannya.
Harga Tempe
Koefisien regresi harga tempe sebesar -,003 maka dapat diartikan bahwa
terdapat hubungan yang berbanding negatif antara harga tempe dengan jumlah
permintaan telur ayam ras. Jika harga tempe naik sebesar Rp. 1 atau Rp. 1.000,
maka jumlah permintaan telur ayam ras akan turun sebanyak 0,003 butir atau
3 butir.
Nilai t hitung variabel harga tempe yang diperoleh adalah -1,467 dengan
tingkat signifikansi sebesar 0,146 maka sig. t (0,146) > 0,05 sehingga dapat
disimpulkan H0 diterima dan H1 ditolak
yang artinya variabel harga tempe
sebagai barang substitusi secara parsial berpengaruh tidak nyata terhadap jumlah
permintaan telur ayam ras.
Permintaan telur ayam ras berbanding terbalik dengan harga tempe. Hal
ini dikarenakan telur ayam ras merupakan substitusi dari tempe. Sesuai dengan
pernyataan Sukirno, (2003), permintaan terhadap suatu barang dapat dipengaruhi
oleh perubahan harga barang-barang lain, baik atas barang subtitusi maupun
terhadap harga barang komplementer.
Sifat dan pengaruh terhadap barang
subtitusi dan komplementer ini dikarenakan permintaan suatu barang memiliki
kaitan
dan
pengaruh
yang
langsung
maupun
tidak
langsung. Pengaruh
mempengaruhi atas suatu barang dari harga barang lain ini dikarenakan masing-
Universitas Sumatera Utara
masing barang mempunyai hubungan saling menggantikan fungsi kegunaan, dan
juga saling melengkapi.
Analisis Penawaran Telur Ayam Ras Di Kota Pematangsiantar
Berdasarkan perhitungan SPSS 22.0 for windows (Lampiran 4 – Tabel
Correlation) terdapat hubungan yang kuat antara penawaran telur ayam ras
dengan keuntungan (0,702); antara penawaran telur ayam ras dengan biaya
pemasaran (0,537). Variabel lain, harga beli pedagang (0,168) tidak mempunyai
pengaruh dengan penawaran n telur ayam ras. Dengan demikian urutan keeratan
tertinggi hingga terendah adalah: keuntungan kemudian diikuti oleh jumlah biaya
pemasaran. Karena nilai signifikasi jauh dibawah angka 0.01 maka terbukti
berkorelasi sangat nyata (**).
Berdasarkan perhitungan SPSS 22.0 for windows (Lampiran 4 –
Tabel Model Summary), diketahui bahwa nilai R2 sebesar 0,72 yang berarti 72%
variasi variabel yang terikat yaitu jumlah telur ayam ras yang ditawarkan dapat
dijelaskan oleh harga beli pedagang, biaya pemasaran, keuntungan. Sedangkan
sisanya (18%) dijelaskan oleh variabel yang tidak termasukkan ke dalam
perhitungan.
Lampiran 4 – Tabel Model Summary memperlihatkan bahwa Std. Error of
the Estimate dari variabel penawaran telur ayam ras adalah 31.901,28549, lebih
kecil dari standart deviasinya, yaitu 56.930,58170 (lampiran 4- tabel Descriptive
Statistics). Karena lebih kecil dari standart deviasinya maka semakin baik dalam
bertindak sebagai prediktator penawaran telur ayam ras di Kota Pematangsiantar
(Santoso, 2010).
Universitas Sumatera Utara
Uji Anova atau F test (Lampiran 4 – Tabel anova) didapati bahwa nilai F
adalah 21,391 dengan tingkat signifikasi 0,000. Karena probabilitasnya (0,000)
lebih kecil dari 0,05 maka model regresi linear berganda bisa dipakai untuk
memprediksi penawaran telur ayam ras. Dengan kata lain dapat dikatakan bahwa
variabel harga beli pedagang, biaya pemasaran , keuntungan secara bersama-sama
berpengaruh terhadap jumlah penawaran telur ayam ras di Kota Pematangsiantar.
Lampiran 4 –
Tabel Coefficientsa memperlihatkan bahwa model
persamaan linear berganda penawaran n telur ayam ras (Y) adalah:
Y = 462.530,051 + 430,407 X1 + ,022 X2 + 0 ,008 X3
Keterangan:
Y = Jumlah Tanggungan (Jiwa)
X1 = Harga Beli Pedagang (Rp/Butir)
X2 = Biaya Pemasaran (Rp/Bulan)
X3 = Keuntungan (Rp/Bulan)
Karakteristik Pedagang Telur Ayam Ras
Dari hasil penelitian, terdapat 29 sampel pedagang yang menjual telur
ayam ras di pasar tradisional di Kota Pematangsiantar. Penawaran telur ayam ras
dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti harga beli pedagang (X 1) biaya
pemasaran (X2), dan keuntungan (X3).
Harga Beli
Koefisien regresi harga jual pedagang sebesar 430,407 dapat diartikan
bahwa terdapat hubungan yang berbanding lurus (positif) antara harga jual
pedagang dengan jumlah penawaran telur ayam ras. Jika harga jual naik sebesar
Rp. 1 maka jumlah penawaran telur ayam ras akan bertambah sebanyak 430 butir.
Universitas Sumatera Utara
Nilai t hitung variabel harga beli pedagang yang diperoleh adalah 2,047
dengan tingkat signifikansi sebesar 0,51 maka sig. t (0,51) ˃ 0,05, sehingga dapat
disimpulkan H0 diterima dan H1 ditolak yang artinya variabel harga beli pedagang
secara parsial berpengaruh tidak nyata terhadap jumlah penawaran telur ayam ras.
Sesuai dengan pernyataan Djojodipuro (1991), yang menyatakan bahwa naik atau
turunnya harga barang/jasa akan mempengaruhi banyak/sedikitnya terhadap
jumlah barang yang ditawarkan. Kuantitas akan meningkat ketika harganya
meningkat dan kuantitas yang diminta menurun ketika harganya menurun, dapat
dikatakan bahwa kuantitas yang diminta berhubungan positif dengan harga. Hal
ini membuktikan bahwa pedagang tidak terlalu responsive terhadap perubahan
harga beli sehingga tidak terlvlu memberi pengaruh terhadap keputusan pedagang
dalam menawarkan telur ayam ras di Kota Pematangsiantar.
Biaya Pemasaran
Biaya pemasaran telur ayam ras adalah biaya yang dikeluarkan pedagang
dalam penjualan telur ayam ras. Semakin banyak telur yang ditawarkan semakin
besar biaya pemasaran yang dikeluarkan pedagang. Biaya pemasaran pedagang
telur ayam ras dalam penelitian ini sangat bervariasi, untuk lebih jelasnya dapat
dilihat pada tabel 7. berikut ini :
Tabel 7. Distribusi sampel pedagang bedasarkan biaya pemasaran
Biaya Pemasaran (Rp/Buian)
Besar Sampel (Jiwa)
< 1.000.000
11
≥ 1.000.000 – 3.000.000
14
> 3.000.000 – 4.000.000
4
Jumlah
29
Sumber: Data Diolah dari Lampiran 4
Besar Sampel (%)
37,93
48,28
13,80
100
Dari Tabel 7. dapat dilihat bahwa besar sampel tertinggi berada pada
kelompok biaya ≥ Rp 1.000.000 – Rp 2.900.000 dengan jumlah 14 jiwa (48,28 %)
Universitas Sumatera Utara
dan yang terendah berada pada kelompok biaya diatas Rp 3.000.000 dengan
jumlah 4 jiwa (13,80 %).
Koefisien regresi biaya pemasaran sebesar 0,022 dapat diartikan bahwa
terdapat hubungan yang berbanding lurus
(positif) antara biaya pemasaran
dengan jumlah penawaran telur ayam ras. Jika biaya pemasaran naik sebesar
Rp 1/ Rp 1000 maka jumlah penawaran telur ayam ras akan bertambah sebanyak
0,022 atau 22 butir.
Nilai t hitung variabel biaya-biaya yang diperoleh adalah 4,095 dengan
tingkat signifikansi sebesar 0,000 maka sig. t (0,000) ≤ 0,05, sehingga dapat
disimpulkan H0 ditolak dan H1 diterima yang artinya variabel biaya pemasaran
secara parsial berpengaruh nyata terhadap jumlah penawaran telur ayam ras.
Sesuai dengan pernyataan
Samosir (2008),
yang menyatakan bahwa
biaya pemasaran adalah semua pengeluaran pedagang yang akan digunakan untuk
menjual barang-barang yang akan ditawarkan.
Besarnya
biaya sangat
dipengaruhi oleh harga (input) yang dipergunakan untuk menjul barang. Jika
harga faktor produksi naik, maka biaya produksi akan naik. Hal ini dapat
menurunkan keuntungan perusahaan. Seorang pedagang harus dapat menekan
biaya produksi agar menghasilkan keuntungan yang lebih besar sehingga jumlah
penawaran terus bertambah.
Keuntungan /Profit
Profit adalah keuntungan yang diperoleh pedagang dalam menjual hasil
dagangannya. Jika keuntungan yang diperoleh pedagang tinggi maka jumlah
barang yang ditawarkan juga tinggi. Profit/keuntungan pedagang telur ayam ras
Universitas Sumatera Utara
dalam penelitian ini sangat bervariasi, untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada
tabel 8. berikut ini :
Tabel 8. Distribusi sampel pedagang berdasarkan keuntungan
Keuntungan (Rp)
Besar Sampel (Jiwa)
< 2.000.000
5
2.000.000 – 4.000.000
4
4.000.000 – 6.000.000
5
> 6.000.000
15
Jumlah
29
Sumber: Data Diolah dari Lampiran 1
Besar Sampel (%)
17,24
13,79
17,24
51,72
100
Dari Tabel 8. dapat dilihat bahwa besar sampel tertinggi berada pada
kelompok keuntungan > Rp 6.000.000dengan jumlah 15 jiwa (51,7%) dan yang
terendah berada pada
kelompok pedagang dengan perolehan keuntungan
Rp 2.000.000 - Rp 4.000.000 dengan jumlah 4 jiwa (13,79 %).
Koefisien regresi keuntungan sebesar 0,008 maka dapat diartikan bahwa
terdapat hubungan yang berbanding lurus (positif) antara keuntungan dengan
jumlah penawaran telur ayam ras. Jika keuntungan naik sebesar Rp. 1 atau
Rp. 1000, maka jumlah penawaran telur ayam ras akan bertambah sebanyak 0,008
butir atau 8 butir.
Nilai t hitung variabel keuntungan yang diperoleh adalah 5,918 dengan
tingkat signifikansi sebesar 0,000 maka sig. t (0,000) ≤ 0,05, sehingga dapat
disimpulkan H0 ditolak dan H1 diterima yang artinya variabel keuntungan secara
parsial berpengaruh nyata terhadap jumlah penawaran telur ayam ras.
Banyaknya
jumlah barang yang ditawarkan oleh penjualan akan
mempengaruhi besarnya keuntungan yang akan dihasilkan. Jika semakin besar
keuntungan yang diinginkan maka semakin banyak pula jumlah barang yang
ditawarkan. Hal ini sesuai dengan hukum penawaran, semakin tinggi keuntungan,
maka semakin banyak barang yang akan ditawarkan.
Universitas Sumatera Utara
Sesuai dengan pernyataan Kadariah (1994), yang menyatakan bahwa
pedagang telur dianggap selalu bertujuan untuk memaksimumkan keuntungan.
Artinya bahwa pedagang telur selalu memilih tingkat output yang dapat
memberikan keuntungan maksimum. Keuntungan diperoleh dari total penerimaan
dikurangi total biaya yang dikeluarkan pedagang telur.
Universitas Sumatera Utara
KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan
Perilaku konsumen terhadap permintaan telur ayam ras dipengaruhi oleh
pendapatan, sedangkan jumlah tanggungan, pendidikan, harga, umur dan harga
tempe tidak berpengaruh nyata terhadap jumlah permintaan telur ayam ras di
tingkat konsumen di pasar tradisional Kota Pematangsiantar.
Dari sisi penawaran bahwa variabel harga beli tidak berpengaruh nyata
terhadap penawaran telur ayam ras di kota Pematangsiantar, sedangkan biaya
pemasaran dan keuntungan berpengaruh nyata terhadap jumlah penawaran telur
ayam ras di pasar tradisional tradisional Kota Pematangsiantar.
Saran
Kepada Konsumen
Konsumen perlu mengetahui tentang harga telur lebih baik. Sehingga saat
harga telur berfluktuasi, konsumen dapat memilih untuk menggunakan barang
subtitusi.
Kepada Pedagang
Pedagang disarankan menjual telur lebih banyak dan untuk memperkecil
biaya pemasaran sehingga dapat memaksimalkan keuntungan yang diperoleh.
Universitas Sumatera Utara
TINJAUAN PUSTAKA
Hukum Permintaan
Teori permintaan pada dasarnya merupakan perangkat analisis untuk
melihat besaran jumlah barang atau jasa yang diminta serta perubahan permintaan
akan suatu barang atau jasa berdasarkan hukum permintaan. Perubahan
permintaan akan suatu barang atau jasa tersebut akan dapat dilihat dari perubahan
pada kurva permintaan. Maka analisis permintaan akan suatu barang atau jasa erat
kaitanya dengan perilaku konsumen. Konsumen adalah mereka yang memiliki
pendapatan
(uang)
dan
menjadi
pembeli
barang
dan
jasa
di
pasar
(Adiningsih dan Kadarusman, 2003).
Penjelasan mengenai perilaku konsumen yang paling sederhana dapat
diperoleh melalui
hukum
permintaan. Dalam hukum permintaan dikatakan
bahwa, “Apabila harga suatu barang turun maka permintaan akan barang tersebut
meningkat dan
sebaliknya, jika suatu harga barang naik maka permintaan
konsumen akan barang tersebut turun”, apabila semua faktor-faktor lain yang
mempengaruhi jumlah yang diminta dianggap tidak berubah cateris paribus
(Nopirin, 1994).
Gambar 1. Kurva permintaan dan penawaran (Wikipedia, 2016)
5
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hukum permintaan (the
law of demand) perubahan
permintaan atas suatu barang dan jasa semata-mata ditentukan oleh harga dari
barang atau jasa tersebut, ceteris paribus. Namun dalam kenyataannya, banyak
permintaan terhadap suatu barang atau jasa juga ditentukan oleh faktor-faktor lain
selain faktor harga itu sendiri. Oleh sebab itu perlu juga dijelaskan bagaimana
faktor-faktor yang lain akan mempengaruhi permintaan.
Ada beberapa faktor
yang mempengaruhi permintaan, yaitu :
1. Harga barang itu sendiri
Naik turunnya harga barang/jasa akan mempengaruhi banyak/sedikitnya
terhadap barang yang diminta. Kuantitas akan menurun ketika harganya
meningkat dan kuantitas yang diminta meningkat ketika harganya menurun, dapat
dikatakan
bahwa
kuantitas
yang
diminta
berhubungan
negatif
(negatively related) dengan harga (Djojodipuro, 1991).
Sesuai dengan hukum permintaan hubungan antara harga barang dan
jumlah barang yang diminta adalah negatif. Bila harga naik maka permintaan
turun dan sebaliknya bila harga turun permintaan akan naik dengan asumsi
ceteris paribus. Dengan demikian perubahan harga terhadap permintaan
mempunyai arah yang berkebalikan (Pracoyo, 2006).
2. Pendapatan
Pendapatan
masyarakat
mencerminkan
daya
beli
masyarakat.
Tinggi/rendahnya pendapatan masyarakat akan mempengaruhi kualitas maupun
kuantitas permintaan. Pendapatan yang lebih rendah berarti bahwa secara total
hanya ada uang yang sedikit untuk dibelanjakan, sehingga masyarakat akan
membelanjakan sedikit uang untuk beberapa dan mungkin pula terhadap sebagian
Universitas Sumatera Utara
besar barang. Jika permintaan terhadap suatu barang berkurang ketika pendapatan
berkurang, barang tersebut dinamakan barang normal (Samosir, 2008)
Hubungan antara pendapatan dengan jumlah barang yang diminta adalah
positif.
Bila
pendapatan
seseorang/masyarakat
meningkat
maka
akan
meningkatkan permintaan terhadap suatu barang. Ini terjadi, bila barang yang
dimaksud adalah barang yang berkualitas tinggi maka denggan adanya kenaikan
pendapatan, konsumen justru akan mengurangi permintaan terhadap barang
tersebut (Pracoyo, 2006).
3. Jumlah Tanggungan
Permintaan berhubungan positif dengan jumlah tanggungan. Pertambahan
jumlah tanggungan/penduduk tidak dengan sendirinya menyebabkan pertambahan
permintaan. Tetapi biasanya pertambahan jumlah tanggungan/penduduk diikuti
oleh perkembangan dalam kesempatan kerja. Dengan demikian lebih banyak
pendapatan yang diterima seseorang maka ini menambah daya beli dalam
masyarakat.
Pertambahan
daya
beli
ini
akan
menambah
permintaan
(Sukirno, 2003).
4. Harga komoditi lain
Permintaan terhadap suatu barang dapat dipengaruhi oleh perubahan harga
barang-barang lain, baik atas barang subtitusi maupun terhadap harga barang
komplementer. Sifat dan pengaruh terhadap barang subtitusi dan komplementer
ini dikarenakan permintaan suatu barang memiliki kaitan dan pengaruh yang
langsung maupun tidak langsung. Pengaruh mempengaruhi atas suatu barang dari
harga barang lain ini dikarenakan masing-masing barang mempunyai hubungan
saling menggantikan fungsi kegunaan, dan juga saling melengkapi. Jika barang
Universitas Sumatera Utara
yang digantikan bergerak naik, maka akan dapat mengakibatkan jumlah
permintaan
barang
penggantinya
juga
akan
ikut
mengalami
kenaikan
(Sukirno, 2003).
5. Tingkat Pendidikan
Kalau orang bertindak, mereka belajar. Pembelajaran menggambarkan
perubahan dalam tingkah laku individual yang muncul dari proses pendidikan
yang
dijalani
(pengalaman).
Pendidikan seseorang sangat mempengaruhi
pilihannya. Apabila pendidikan konsumen tinggi maka akan lebih memilih barang
yang berkualitas baik, tingkat pendidikan dapat dilihat dari pendidikan terakhir
konsumen (Setiadi, 2003).
6. Umur
Sesuai dengan pernyataan orang mengubah barang dan jasa yang mereka beli
semasa hidupnya. Umur berhubungan dengan selera akan makanan, pakaian, perabot
dan rekreasi. Membeli juga dibentuk oleh tahap daur hidup keluarga, tahap-tahap
yang
mungkin
dilalui
oleh
keluarga
sesuai
dengan
kedewasaannya
(Kotler dan Amstrong, 1996).
Hukum Penawaran (Supply)
Hukum penawaran adalah suatu pernyataan yang menjelaskan tentang sifat
hubungan antara harga suatu barang dan jumlah barang tersebut yang ditawarkan
para penjual. Dalam hukum ini dinyatakan bagaimana keinginan para penjual
untuk menawarkan barangnya apabila harganya tinggi dan bagaimana pula
keinginan untuk menawarkan barangnya tersebut apabila harganya rendah.
Hukum penawaran pada dasarnya mengatakan bahwa makin tinggi harga suatu
barang, semakin banyak jumlah barang ters