Model-model Antrian TINJAUAN PUSTAKA

GD : General Dicipline disiplin umum dalam antrian FIFO, LIFO, SIRO, dan PRI. NPD : Non-Preemtive Disclipine. PRD : Preemtive Discipline.

2.7 Model-model Antrian

2.7.1 Model MG1

Model MG1: GD~~ atau disebut juga dengan formula Pollazck- Khintchine P-K adalah suatu formula dimana akan diperoleh pada situasi pelayanan tunggal yang memenuhi tiga asumsi sebagai berikut Kakiay, 2004: 139: 1. Kedatangan poisson dengan rata-rata kedatangan . 2. Distribusi waktu pelayanan umum atau general dengan ekspektasi rata-rata pelayanan , , dan varian var [t]. 3. Keadaan steady state dimana . 1      Rata-rata sistem untuk dilayani berhubungan dengan rata-rata jumlah atau ukuran satuan yaitu dengan menggunakan rumus Little. Rumus Little diperoleh dari: Misal P n adalah probabilitas dari n kedatangan selama waktu tunggu T.         t dW t T T tunggu waktu selama arrival n P P s r n Dimana Wt adalah fungsi distribusi kumulatif dari waktu tunggu. T q adalah waktu pelanggan menunggu dalam antrian dan T adalah waktu total pelanggan menunggu dalam sistem T = T q + t, dimana t adalah waktu pelayanan, dengan T, T q, dan t adalah variabel random dan W q = E[T q ] serta W s = E[T]. Maka,             ] [ , 1 n n s s t n n nP n E L dan n t dW e t n P   Dimana n adalah variabel random dari jumlah pelanggan dalam sistem pada saat keadaan steady state dan L s adalah nilai ekspektasinya. Sehingga diperoleh:                     ] [ 1 1 1 1 1 1 1 t E t tdW t dW e te t dW n t te t dW n t e t dW t n n n e t dW e t n n L s s t t n s n t n s n t n s n t n s t n s                                                       Sehingga diperoleh: s s W L   Rumus Little:  s s L W  Gross and Harris, 1998: 11

2.7.2 Model MGc: GD~~

Model antrian MGc: GD~~ model ini adalah model antrian dengan pelayanan ganda, distribusi kedatangan Poisson dan distribusi pelayanan general umum. Probabilitas dari banyaknya pelanggan dalam sistem model MGc dapat dari rumus: Untuk ekspektasi waktu tunggu dalam sistem model MGc didapat dari rumus: Untuk waktu tunggu dalam antrian didapat dari persamaan:     1 t dW e t n berangkat setelah antrian dalam n P q t n r q n         Dengan probabilitas banyaknya pelanggan dalam antrian, yaitu Lq adalah         1 n q q q n q W t tdW n L    Menurut Ross 1997, sebagaimana dikutip oleh Sugito dan Marissa 2009: 113 Wq dapat dicari dengan:                                     1 2 1 2 1 . 1 2 c n c n c c q t E c c t E n t E t E c c t E t E W      Dengan: W q = ekspektasi waktu tunggu dalam antrian.

2.8 Kondisi Steady State