obsR
2
tidak signifikan 0,05, maka dapat disimpulkan adanya autokolerasi Insukindro, 2004.
3.3.2 Model Analisis
Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi berganda dengan metode Ordinary Least Square OLS atau metode kuadrat kecil
biasa dengan software Eviews. Metode OLS berusaha meminimalkan penyimpangan hasil perhitungan regresi terhadap kondisi aktual.
Dalam menghasilkan estimasi persamaan yang baik, maka setiap estimator OLS harus memenuhi kriteria BLUE Best Linear Unbised Estimator, yaitu:
1. Estimator parameter β
i
bersifat linear terhadap variabel dependen. 2.
Estimator parameter β
i
bersifat tidak bias atau nilai rata-rata yang diharapkan sama dengan nilai β
i
yang sesungguhnya. 3.
Estimator β
i
memiliki varians yang minimum sehingga disebut efisien. Berdasarkan penelitian sebelumnya, maka perumusan model fungsi
penyerapan tenaga kerja yang digunakan dalam penelitian ini adalah: Model awal persamaan penyerapan tenaga kerja yang digunakan adalah sebagai
berikut: Y = β
. X
1 β1
. X
2 β2
. e
ε
....................................................................... 3.2
dimana: Y
= Penyerapan tenaga kerja X1
= Upah X2
= Produktivitas tenaga kerja
Mengingat bahwa dalam memilih persamaan haruslah memenuhi kriteria BLUE Best Linear Unbiased Estimator, maka persamaan 3.2 di
transformasikan kedalam bentuk logaritma natural sehingga persamaan fungsi penyerapan tenaga kerja menjadi sebagai berikut:
Ln Y = Ln β + β
1
Ln X1 + β
2
Ln X2 + ε .......................................... 3.3
dimana: Y
= Penyerapan tenaga kerja di Kota Salatiga X1
= Upah Minimum Kota X2
= Produktivitas tenaga kerja β
= Konstanta β
1
= Koefisien untuk mengukur pengaruh atau elastisitas upah β
2
= Koefisien untuk mengukur pengaruh atau elastisitas produktivitas tenaga kerja
ε = Disturbance error atau variabel penganggu
Keunggulan lain melakukan transformasi kedalam bentuk logaritma natural yakni untuk mengurangi adanya gejala heteroskedastisitas dan mengetahui
kepekaan antar variabel dimana koefisien kemiringan β
i
mengukur elastisitas dari Y sebagai variabel dependen terhadap X sebagai variabel independen, yaitu
persentase perubahan dalam Y akibat persentase perubahan dalam X Insukindro, 2004.
3.3.2 Uji Statistik Analisis Regresi
Kategori