Pengolahan Data METODE PENELITIAN

4.7 Pengolahan Data

4.7.1 Editing Editing merupakan kegiatan pemeriksaan isi kuesioner untuk pengecekan atau perbaikan. Pengambilan data ulang dapat dilakukan apabila isi kuesioner belum lengkap Notoatmodjo, 2010. Editing dilakukan untuk memeriksa ulang kelengkapan, kejelasan, relevansi dan konsistensi jawaban. Beberapa kuesioner yang belum lengkap terutama pada pengisian karakteristik responden berupa umur, tingkat pendidikan dan lama kerja sebagai perawat di tempat lain. Peneliti mengkonfirmasi kembali kepada responden untuk melengkapi data yang belum lngkap dan bekerja sama dengan kepala ruang karena data tersebut juga tersedia di ruangan. 4.7.2 Coding Coding adalah mengklasifikasikan jawaban-jawaban dari responden dalam kategori Setiadi, 2007. Data dilakukan dengan cara mengkonversikan data yang telah terkumpul kedalam angka, dan diberi kode untuk setiap pertanyaan sehingga mempermudah pengolahan data selanjutnya. Pada Kuesioner A karakteristik responden, data subvariabel usia, lama kerja di pemulihan dan lama kerja di tempat lain tidak dikategorikan sehingga tidak dilakukan coding pada subvariabel tersebut. Subvariabel jenis kelamin dikategorikan menjadi dua yaitu laki-laki dan perempuan. Laki-laki kode 1, perempuan kode 2. Subvariabel pendidikan dikategorikan menjadi dua yaitu D3 keperawatan dan S1 keperawatan. D3 keperawatan kode 1, S1 keperawatan kode 2. Subvariabel status kepegawaian dikategorikan menjadi dua yaitu non PNS dan PNS. Non PNS kode 1 dan PNS kode 2. Kuesioner B variabel independen dikategorikan menjadi tiga yaitu baik, cukup dan kurang. Tingkat pengetahuan baik diberikan kode 1, tingkat pengetahuan cukup diberikan kode 2 dan tingkat pengetahuan kurang diberikan kode 3. Lembar observasi variabel dependen tiga yaitu baik, cukup dan kurang. Tindakan keperawatan baik diberikan kode 1, tindakan keperawatan cukup diberikan kode 2 dan tindakan keperawatan kurang diberikan kode 3. 4.7.3 Processing Entry Proses memasukkan data ke dalam tabel dilakukan dengan program SPSS Statistical Product and Service Solution. yang ada di komputer Setiadi, 2007. Suatu jawaban yang sudah diberi kode katagori setelah itu dimasukkan dalam tabel dan dihitung frekuensi datanya Notoatmodjo, 2010. Data dimasukkan dengan cara manual ataupun dengan menggunakan cara melalui pengolahan komputer yaitu dengan SPSS. Pengolahan komputer entry ini dilakukan dengan bantuan SPSS 16. 4.7.4 Cleaning Cleaning merupakan teknik pembersihan data, data-data yang tidak sesuai dengan kebutuhan akan terhapus Setiadi, 2007. Pembersihan data dilakukan setelah semua data berhasil dimasukkan ke dalam tabel dengan mengecek kembali apakah data telah benar atau tidak .

4.8 Teknik Analisa Data