Rekapitulasi Hasil Perhitungan Rute yang Dilalui Tabel 3.16

3.3.3. Rute yang diperoleh setelah melakukan perhitungan dengan Algoritma Nearest Neighbor Tabel 3.15 Rekapitulasi Rute Nearest Neighbor Hari Rute Yang Dilalui Jarak km Senin 1 - 17 - 3 - 2 - 5 - 13 - 7 - 6 - 9 - 8 - 4 - 16 - 14 - 12 - 11 - 10 - 15 – 1 176,103 Selasa 1 - 24 - 3 - 2 - 5 - 6 - 4 - 12 - 9 - 8 - 11 - 10 - 15 - 14 - 16 - 18 - 19 - 21 - 17 - 20 - 23 - 22 - 13 - 7 - 1 124,95 Rabu 1 - 20 - 3 - 2 - 5 - 6 - 8 - 9 - 4 - 10 - 11 - 13 - 15 - 12 - 16 - 14 - 17 - 18 - 19 - 7 – 1 224,79 Kamis 1 - 19 - 3 - 2 - 5 - 4 - 7 - 8 - 9 - 6 - 12 - 10 - 13 - 16 - 18 - 17 - 11 - 14 - 15 – 1 188,3 Jumat 1 - 22 - 3 - 2 - 7 - 6 - 5 - 13 - 15 - 10 - 9 - 16 - 14 - 12 - 11 - 8 - 4 - 18 - 19 - 20 - 17 - 1 – 21 163,76 Sabtu 1 - 18 - 3 - 2 - 5 - 6 - 7 - 8 - 9 - 10 - 11 - 13 - 21 - 22 - 15 - 14 - 17 - 16 - 19 - 20 - 12 - 4 - 1 125,01 Keterangan: Outlet yang dikunjungi untuk masing-masing hari adalah berbeda

3.3.4. Rekapitulasi Hasil Perhitungan Rute yang Dilalui Tabel 3.16

Rekapitulasi Hasil Perhitungan Rute yang Dilalui Rute Perhitungan Rute km Penghematan Jarak km Reguler Branch and Bound BB Nearest Neighbor NN Reguler-BB Reguler-NN Senin 119,213 82,243 176,103 36,97 - 56,89 Selasa 106,19 96,83 124,95 9,36 - 18,76 Rabu 202,73 159,11 224,79 43,62 - 22,06 Kamis 168,37 139,4 188,3 28,97 - 19,93 Jumat 168,74 117,29 163,76 51,45 4,98 Sabtu 113,32 104,32 125,01 9 - 11,69 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.17 Metode yang Dipilih dan Perhitungan Penghematan Metode yang Dipilih Rute Perhitungan Penghematan Jarak km Biaya Rp Reguler-BB Hasil ����� ���� − ����� ���� ����� ���� � ��� Hasil ����� ���� − ����� ���� �� � �� �. ��� Hasil Branch and Bound Senin 119,213-82,243 36,97 36,97 119,213 � 100 31,01 36,97 30 ��� 6.500 8.010,1 45 Selasa 106,19-96,83 9,36 9,36 106,19 � 100 8,81 9,36 30 � �� 6.500 2.028 Rabu 202,73-159,11 43,62 43,62 202,73 � 100 21,51 43,62 30 ��� 6.500 9.451 Kamis 168,37-139,4 28,97 28,97 168,37 � 100 17,2 28,97 30 � �� 6.500 6.276,8 55 Jumat 168,74-117,29 51,45 51,45 168,74 � 100 30,49 51,45 30 � �� 6.500 11.147, 5 Sabtu 113,32-104,32 9 9 113,32 � 100 7,94 9 30 � �� 6.500 1.950 Dari tabel rekapitulasi di atas dapat diketahui bahwa: 1. Perbandingan jarak antara rute Reguler dengan rute Branch and Bound menunjukkan bahwa hasil perhitungan dengan metode Branch and Bound memiliki hasil jarak yang lebih pendek dan berbeda dengan rute Nearest Neighbor yang menunjukkan hasil perhitungan yang lebih besar dari rute Reguler. Universitas Sumatera Utara 2. Untuk efisiensi penghematan jarak, bisa dikatakan bahwa efisiensi penghematann jarak adalah cukup besar, dilihat dari masing-masing rute: untuk rute Senin 31,01, Selasa 8,81, Rabu 21,51, Kamis 17,2, Jumat 30,49 dan Sabtu 4,51. 3. Berdasarkan perhitungan diatas bisa dilihat penghematan biaya hari adalah: Senin Rp 8.010,145, Selasa Rp 2.028, Rabu Rp 9.451, Kamis Rp 6.276,855, Jumat Rp 11.147,5, dan Sabtu Rp 1.950. Bisa kita perhitungkan bahwa untuk penghematan selama satu tahun adalah bisa sangat menguntungkan. 4. Metode yang digunakan adalah metode Branch and Bound, hal ini didasarkan pada perhitungan yang telah dilakukan, dan dari hasil perbandingan menunjukkan bahwa metode Branch and Bound lebih baik dari metode Nearest Neighbor. 5. Selama ini, Perusahaan menentukan rute yang dilalui salesman hanya berdasar pada pengelompokkan daerah saja, tidak menggunakan metode ilmiah. Universitas Sumatera Utara

BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN

4.1. Kesimpulan

Dokumen yang terkait

Implementasi Algoritma Branch And Bound Pada Penentuan Menu Makanan Penderita Asam Urat

12 84 106

Peramalan Penjualan Minuman Coca-Cola Pada PT. Coca-cola Bottling Indonesia Dengan Menggunakan Metode Dekomposisi Census II

15 166 68

Penentuan Rute Distribusi Produk Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Coca-Cola bottling Indonesia Medan

1 37 224

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

24 159 61

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 13

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 2

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 9

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 14

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 1

Algoritma Branch and Bound

1 1 49