Kesimpulan Saran Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN

4.1. Kesimpulan

Dari hasil penelitian dan pembahasan penentuan rute optimal pendistribusian produk pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan dapat diambil kesimpulan bahwa algoritma yang menghasilkan rute paling minimum dan menguntungkan adalah algoritma Branch and Bound yakni dengan hasil Algoritma Branch and Bound : Senin 82,243 Km; Selasa 96,83 Km; Rabu 159,11 Km; Kamis 139,4 Km; Jumat 117,29 Km; Sabtu 104,32 Km. Algoritma Nearest Neighbor : Senin 176,103 Km; Selasa 124,95Km; Rabu 224,79Km; Kamis 188,3Km; Jumat 163,76 Km; Sabtu 125,01Km, sehingga dapat diaplikasikan untuk mendistribusikan barang produksi yang akan berpengaruh terhadap biaya pendistribusian.

4.2. Saran

1.Untuk bisa meningkatkan penghematan biaya dan efisiensi jarak selama pendistribusian produk kepada konsumen, diharapkan Perusahaan melakukan perhitungan dengan menggunakan Algoritma Branch and Bound. 2.Untuk penelitian selanjutnya diharapkan bisa menemukan rute baru dengan menggunakan metode yang baru sehingga didapat rute yang lebih efisien lagi. 3. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan bisa meneliti seluruh wilayah pendistribusian PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan. Universitas Sumatera Utara 3 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1.Konsep Dasar Graf Definisi 2.1.1 Graf G didefinisikan sebagai pasangan himpunan V, E, yang dalam hal ini: V = himpunan tidak kosong dari simpul-simpul vertices atau node ={v 1 , v 2 , …, v n E= himpunan sisi edges atau arcs yang menghubungkan sepasang simpul } dan ={e 1 , e 2 , … ,e n Atau dapat ditulis singkat notasi G = V, E. } Definisi 2.1.1 menyatakan bahwa V tidak boleh kosong, sedangkan E boleh kosong. Jadi sebuah graf dimungkinkan tidak mempunyai jalur satu buah pun, tetapi simpulnya hanya ada minimal satu. Graf yang hanya mempunyai satu buah simpul tanpa sebuah jalur dinamakan graf trivial. Munir, 2003 Contoh dari graf G 1 4 2 Universitas Sumatera Utara Gambar 2.1. Graf G Gambar 2.1. memperlihatkan graf dengan himpunan simpul V dan himpunan jalur E dimana: V = {1, 2, 3, 4 } E = {1, 2, 1, 3, 2, 3, 2, 4, 3, 4}

2.2. Jenis-jenis Graf

Dokumen yang terkait

Implementasi Algoritma Branch And Bound Pada Penentuan Menu Makanan Penderita Asam Urat

12 84 106

Peramalan Penjualan Minuman Coca-Cola Pada PT. Coca-cola Bottling Indonesia Dengan Menggunakan Metode Dekomposisi Census II

15 166 68

Penentuan Rute Distribusi Produk Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Coca-Cola bottling Indonesia Medan

1 37 224

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

24 159 61

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 13

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 2

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 9

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 14

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 1

Algoritma Branch and Bound

1 1 49