Analisis Regresi Linier Sederhana.

102 deposito berpengaruh terhadap cost of fund, hal ini dapat terlihat pada setiap tahunnya bahwa jika tingkat suku bunga deposito mengalami kenaikan maka cost of fund pun mengalami kenaikan sedangkan jika tingkat suku bunga deposito mengalami penurunan maka cost of fund pun mengalami penurunan. Hal ini sesuai dengan teori yang menyatakan bahwa jika tingkat suku bunga mengalami kenaikan maka cost of fund juga mengalami kenaikan begitu pula sebaliknya. Hal tersebut juga dikemukakan oleh Kasmir 2010:135 bahwa semakin besar bunga yang dibebankan terhadap bunga simpanan, semakin tinggi pula biaya dananya dan semakin kecil bunga yang dibebankan terhadap simpanan, semakin kecil pula biaya dananya. Akan tetapi, hal tersebut tidak terjadi pada tahun 2005 bulan Mei dimana tingkat suku bunga deposito tetap sebesar 6,00 sedangkan cost of fund mengalami kenaikan sebesar Rp. 65.835.389. Langkah-langkah yang dilakukan untuk menjelaskan mengenai bagaimana tingkat suku buga deposito variabel X berpengaruh terhadap cost of fund variabel Y adalah dengan menggunakan perhitungan secara manual berdasarkan data variabel X dan variabel Y yang diperoleh dan analisis statistik sebagai berikut :

4.2.2.2 Analisis Regresi Linier Sederhana.

Untuk mempermudah dalam memasukkan data variabel X tingkat suku bunga deposito dan variabel Y cost of fund ke dalam rumus perhitungan statistik, berikut penulis sajikan tabel perhitungan yaitu sebagai berikut : 103 Tabel 4.5 Data untuk perhitungan analisis korelasi Variabel X dan Y Tahun Bulan Tingkat Suku Bunga Deposito X i Cost of Fund Y i X i 2 Y i 2 X i Y i 2005 Januari 0.06 89778990 0.0036 8,060,267,045,420,100 5386739.4 Februari 0.06 86536506 0.0036 7,488,566,870,688,040 5192190.36 Maret 0.06 83433458 0.0036 6,961,141,913,837,760 5006007.48 April 0.06 37536531 0.0036 1,408,991,159,513,960 2252191.86 Mei 0.06 65835389 0.0036 4,334,298,444,781,320 3950123.34 Juni 0.06 48824342 0.0036 2,383,816,371,732,960 2929460.52 Juli 0.06 48943887 0.0036 2,395,504,074,668,770 2936633.22 Agustus 0.06 44424787 0.0036 1,973,561,699,995,370 2665487.22 September 0.0575 20239336 0.00330625 409,630,721,720,896 1163761.82 Oktober 0.07 137124546 0.0049 18,803,141,115,706,100 9598718.22 November 0.06 82779642 0.0036 6,852,469,129,648,160 4966778.52 Desember 0.065 119556938 0.004225 14,293,861,423,935,800 7771200.97 2006 Januari 0.065 128115502 0.004225 16,413,581,852,712,000 8327507.63 Februari 0.065 121586556 0.004225 14,783,290,599,941,100 7903126.14 Maret 0.075 131443375 0.005625 17,277,360,831,390,600 9858253.125 April 0.07 130623498 0.0049 17,062,498,229,756,000 9143644.86 Mei 0.075 139692521 0.005625 19,514,000,423,335,400 10476939.08 Juni 0.07 134163036 0.0049 17,999,720,228,737,300 9391412.52 Juli 0.075 144828460 0.005625 20,975,282,825,971,600 10862134.5 Agustus 0.07 136240180 0.0049 18,561,386,646,432,400 9536812.6 September 0.065 115116950 0.004225 13,251,912,177,302,500 7482601.75 Oktober 0.0675 122557823 0.00455625 15,020,419,978,499,300 8272653.053 November 0.0675 113535913 0.00455625 12,890,403,540,743,600 7663674.128 Desember 0.065 112231393 0.004225 12,595,885,574,720,400 7295040.545 2007 Januari 0.065 108688137 0.004225 11,813,111,124,530,800 7064728.905 Februari 0.06 93139045 0.0036 8,674,881,703,512,020 5588342.7 Maret 0.075 179318251 0.005625 32,155,035,141,699,000 13448868.83 April 0.07 152248136 0.0049 23,179,494,915,474,500 10657369.52 Mei 0.0775 261067883 0.00600625 68,156,439,534,101,700 20232760.93 Juni 0.065 97147056 0.004225 9,437,550,489,467,140 6314558.64 Juli 0.06 84094792 0.0036 7,071,934,041,523,260 5045687.52 Agustus 0.06 81390616 0.0036 6,624,432,372,859,460 4883436.96 September 0.06 76394898 0.0036 5,836,180,440,430,400 4583693.88 Oktober 0.0625 77766875 0.00390625 6,047,686,847,265,620 4860429.688 104 November 0.065 78700402 0.004225 6,193,753,274,961,600 5115526.13 Desember 0.07 105123964 0.0049 11,051,047,807,073,300 7358677.48 2008 Januari 0.07 129895856 0.0049 16,872,933,405,972,700 9092709.92 Februari 0.0675 118400683 0.00455625 14,018,721,734,866,500 7992046.103 Maret 0.065 112420190 0.004225 12,638,299,119,636,100 7307312.35 April 0.06 94901693 0.0036 9,006,331,334,266,250 5694101.58 Mei 0.0575 90162369 0.00330625 8,129,252,783,692,160 5184336.218 Juni 0.0575 86985209 0.00330625 7,566,426,584,773,680 5001649.518 Juli 0.06 93117849 0.0036 8,670,933,802,386,800 5587070.94 Agustus 0.06 90789478 0.0036 8,242,729,315,512,480 5447368.68 September 0.06 90207924 0.0036 8,137,469,552,389,780 5412475.44 Oktober 0.07 103652842 0.0049 10,743,911,654,677,000 7255698.94 November 0.07 106235767 0.0049 11,286,038,190,078,300 7436503.69 Desember 0.07 117867556 0.0049 13,892,760,757,413,100 8250728.92 2009 Januari 0.0675 129519077 0.00455625 16,775,191,306,931,900 8742537.698 Februari 0.0675 125275100 0.00455625 15,693,850,680,010,000 8456069.25 Maret 0.065 132083043 0.004225 17,445,930,248,139,800 8585397.795 April 0.065 132875958 0.004225 17,656,020,214,417,800 8636937.27 Mei 0.07 141538989 0.0049 20,033,285,407,142,100 9907729.23 Juni 0.07 141400865 0.0049 19,994,204,622,748,200 9898060.55 Juli 0.0675 153668327 0.00455625 23,613,954,722,978,900 10372612.07 Agustus 0.0675 140748074 0.00455625 19,810,020,334,709,500 9500494.995 September 0.06 128727713 0.0036 16,570,824,094,210,400 7723662.78 Oktober 0.0675 143682151 0.00455625 20,644,560,515,986,800 9698545.193 November 0.07 319274796 0.0049 101,936,395,360,842,000 22349235.72 Desember 0.07 235389618 0.0049 55,408,272,262,185,900 16477273.26 ∑ 3.9275 6949050741 0.25865625 942,740,858,580,059,000 465197732.1 Dari perhitungan di atas, maka diperoleh data sebagai berikut n = 60 6949050741 3.9275 942.740.858.580.059.000 0.25865625 465197732.1 105 Regresi linear sederhana dalam penelitian ini digunakan untuk menghitung pengaruh serta membuat persamaan garis yang bisa dijadikan sebagai acuan untuk memproyeksikan variabel Y cost of fund berdasarkan variabel X tingkat suku bunga deposito pada PT. Bank Rakyat Indonesia Persero Tbk. Kantor Cabang Pamanukan.  Membuat persamaan regresi linear sederhana Bentuk persamaan regresi linear sederhananya adalah : Sumber : Sugiyono 2010 : 261 Besar a dapat diketahui dengan rumus : -315013610.707 Sedangkan besar b dapat diketahui dengan rumus sebagai berikut : Y = a + bX 106 b = 6581761268.849 Hasil pengolahan data dengan menggunakan SPSS 14.0 for Windows adalah sebagai berikut: Tabel 4.6 Hasil Perhitungan Koefisien Regresi Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta B Std. Error 1 Constant -315013610.707 57577521.093 -5.471 .000 Tingkat suku bunga deposito 6581761268.849 876934386.122 .702 7.505 .000 a Dependent Variable: cost of fund Dari hasil perhitungan manual dan output dari pengolahan data menggunakan program SPSS versi 15.0 for Windows di atas, maka diperoleh persamaan regresi sebagai berikut : Artinya nilai a dan b tersebut adalah : Y = - 315013610.707+ 6581761268.849X 107 a = - 315013610.707, angka ini mengidentifikasikan bahwa bila tidak terdapat kenaikan atau penurunan tingkat suku bunga deposito, maka cost of fund adalah - 315013610.707 bila X sama dengan nol. b = 6581761268.849, angka ini mengidentifikasikan bahwa variabel tingkat suku bunga deposito X memiliki koefisien regresi positif sebesar 6581761268.849. Berarti jika suku bunga deposito meningkat sebesar 1 maka cost of fund akan turun sebesar 6581761268.849.

4.2.2.3 Koefisien Korelasi Pearson