F. Metode Analisis Data.
Dalam penelitian ini, metode analisis data yang digunakan untuk mengetahui bagaimana pengaruh perhatian orang tua dan minat belajar siswa
terhadap prestasi belajar siswa mata pelajaran menggambar teknik adalah sebagai berikut:
1 Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif adalah metode yang digunakan untuk mendeskripsikan masing-masing indikator dalam setiap variabel, yaitu
variabel perhatian orang tua dan minat belajar siswa agar lebih mudah dalam memahaminya. Rumus yang digunakan:
Presentase skor
100 x
N n
=
............................................Rumus 3 Dimana : n = jumlah skor jawaban responden
N= jumlah skor jawaban ideal 2
Uji Kelinieran Bentuk persamaan regresi Y atas X adalah:
Y = a+bX Rumus koefisien a dan b adalah:
..............................................Rumus 4 Sudjana, 1996:315
2 2
2
X X
N XY
X X
Y a
∑ −
∑ ∑
∑ −
∑ ∑
=
2 2
X X
N Y
X -
XY N
b ∑
− ∑
∑ ∑
∑ =
3 Uji Prasyarat Analisis Regresi
a. Uji normalitas Data Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah data
berdistribusi normal atau tidak berdistribusi normal. Jika data yang diperoleh berdistribusi normal maka statistika yang digunakan
adalah statistika parametrik. Jika data yang diperoleh tidak berdistribusi normal maka statistika yang digunakan adalah
statistika non parametrik. Rumus Chi-kuadrat yang digunakan adalah:
∑
= i
E Ei
- oi
2 2
χ .....................................................Rumus 5
Keterangan : x
2
: chi-kuadrat Oi : hasil dari penelitian
Ei : hasil yang diharapkan K : banyaknya kelas interval
Populasi berdistribusi normal jika x
2
hitung ≤ x
2
tabel. b. Uji Homogenitas
Untuk menguji homogenitas menggunakan uji Bartlet dengan metode statistik x
2
, dengan rumus sebagai berikut:
{ }
2 1
2
S log
1 -
ni -
B 10
Ln x
Σ =
dengan 1
- n
S 1
- n
S
2 1
2
i i
Σ Σ
=
dan .........................................Rumus 6
1 -
n S
log B
2
i Σ
= Sudjana, 1996: 262-263
Kemudian dari perhitungan tersebut dikonsultasikan dengan tabel pada
α = 5 dan dk = k-1 maka dinyatakan homogen bila x
2
x
2
tabel. c. Uji Linieritas Regresi
Uji ini digunakan untuk menguji apakah model linier yang telah diambil benar-benar cocok dengan keadaan atau tidak. Untuk
uji kelinieran regresi digunakan rumus analisis varians sebagai berikut :
Tabel 3.1 Daftar Analisis Varians untuk Uji Kelinieran Regresi
Sumber Varians
dk JK KT F
Total n ∑Yi
2
∑Yi
2
Regresi a Regresi
ba Residu
1 1
n-2 ∑Yi
2
n JK reg = JK ba
JK res = ∑Yi-Yi
2
∑Yi
2
n S
2
reg = JK ba S
2
res 2
2
− −
n Yi
Yi res
S reg
S
2 2
Tuna cocok Kekeliruan
k-2 n-k
JK TC JK E
S
2
TC =
2 −
k TC
JK
S
e 2
=
k n
E JK
−
2 2
e
S TC
S
Keterangan : JK T =
∑Yi
2
JK a = n
Y
2
∑
JK ba =
⎭ ⎬
⎫ ⎩
⎨ ⎧
∑ ∑
− ∑
n yi
xi xiyi
b
JK res = JK T – JK a – JK ba JK E =
⎥ ⎦
⎤ ⎢
⎣ ⎡
∑ −
∑ ∑
n Y
Yi
2 2
JK TC = JK res – JK E
Jika F F
Tabel
pada dk pembilang k-2 dan dk penyebut n-2 dengan taraf signifikan 5 maka persamaan regresi tersebut
dinyatakan linier. 4
Analisis Regresi Dalam penelitian ini, analisis regresi digunakan untuk
menyatakan bentuk persamaan matematik model matematika, antara variabel bebas ini terdapat dua prediktor yaitu perhatian orang tua
X
1
dan minat belajar X
2
yang berpengaruh terhadap prestasi belajar siswa mata pelajaran menggambar teknik Y maka hubungan
kedua variabel tersebut merupakan garis lurus linier, sehingga dalam penelitian ini menggunakan metode analisis regresi ganda
yaitu 2 prediktor.
Langkah-langkah yang digunakan adalah sebagai berikut: a
Menentukan persamaan regresi ganda Bentuk umum regresi ganda dengan 2 variabel bebas adalah :
Y = a
1
x
1
+ a
2
x
2
+ k……………………………..…Rumus 7 Keterangan :
Y = variabel prestasi belajar siswa a
1
= koefisien regresi perhatian orang tua a2 = koefisien regresi minat belajar siswa.
k = konstata yang merupakan intersep garis regresi antara X dan Y.
Hadi, 2001:21 b
Mencari korelasi antara kriterium dengan prediktor dengan rumus: Rumus mencari korelasi antara kriterium dengan prediktor :
Ry
1,2 =
2 2
2 1
1
Ey y
x a
y x
a
∑ ∑
+
..........................................................Rumus 8
Keterangan : Ry1,2 = koefisien korelasi antara Y dengan X1 dan X2
1
a = koefisien prediktor X
1 2
a = koefisien prediktor X2 ∑x1y = jumlah produk antara X1 dengan Y
∑x
2y
= jumlah produk antara X
2
dengan Y ∑y
2
= jumlah kuadrat kriterium Y Hadi, 2004:22
c Pengujian hipotesis penelitian
1. Pengaruh x
1
dan x
2
terhadap Y secara simultan Uji Statistik F. a
Merumuskan Hipotesis Statistik 1.
Ho : β
1
= β
2
= 0, artinya x
1
dan x
2
secara simultan bersama-sama tidak berpengaruh signifikan terhadap Y.
2. Ha : β
1
atau β
2
≠ 0, artinya x
1
dan x
2
secara simultan bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap Y.
b Nilai F dapat dihitung dengan menggunakan rumus:
1 −
− =
k n
JKres k
JKreg F
……………..…….Rumus 9 Sudjana 2001: 355
Keterangan : F = Harga F garis regresi
JKreg = Jumlah kuadrat regresi JKres = Jumlah kuadrat residu
k = Jumlah variabel prediktor n = Jumlah responden
c Kaidah pengambilan keputusan
1. Jika nilai F
hitung
F
tabel
maka Ho ditolak Jika nilai F
hitung
F
tabel
jika koefisien F
hitung
signifikan pada taraf lebih kecil sama dengan 5 maka Ho
ditolak. 2.
Jika nilai F
hitung
F
tabel
maka Ho diterima
Jika nilai F
hitung
F
tabel
jika koefisien F
hitung
signifikan pada taraf lebih besar sama dengan 5 maka Ho
diterima. d
Besar pengaruhnya x
1
dan x
2
secara simultan terhadap Y Rumus yang digunakan:
R
2
=
∑
2
yi JKreg
……………………….….Rumus 10
Sudjana, 1996:383 2.
Pengaruh x
1
terhadap Y dan x
2
terhadapY secara parsial Uji t a
Merumuskan Hipotesis statistik 1.
Ho : β
1
= 0 β
2
= 0 artinya x
1
terhadap Y dan x
2
terhadap Y secara parsial sendiri-sendiri tidak berpengaruh signifikan.
2. Ha : β
1
≠ 0 β
2
≠ 0 Artinya x
1
terhadap Y dan x
2
terhadap Y secara parsial sendiri-sendiri berpengaruh signifikan.
b Rumus yang digunakan
t =
r
n r
2
1 2
− −
…………………………….Rumus 11
c Kaidah pengambilan keputusan
1. Terima Ho, jika t
hitung
t
tabel
Ho diterima, jika t
hitung
t
tabel
jika koefisien t
hitung
signifikan pada taraf lebih besar 5 2.
Tolak Ho, jika t
hitung
t
tabel
Ho ditolak, jika t
hitung
t
tabel
jika koefisien t
hitung
signifikan pada taraf lebih kecil sama dengan 5. d
Besarnya pengaruh x
1
terhadap Y dan x
2
terhadap Y secara parsial
r
y 1.2
= 1
1
2 12
2 2
12 2
1
r r
r r
r
y y
y
− −
−
r
y 2.1
= 1
1
2 12
2 2
12 2
2
r r
r r
r
y y
y
− −
− …………….Rumus 12
Sudjana, 1996:386
G. RANCANGAN PENELITIAN.
Kategori