5. Setelah proses selesai, akan muncul tujuh data cuaca titik time series pada Ms. Excel 6. File txt hasil running bisa didapatkan dengan cara kilk Menu File Directory of Text
File
V. Menambah data netCDF TRMM 3B42 yang baru
1. Klik Menu File 2. Klik Directory of TRMM 3B42 Data
3. Buat folder baru dengan nama tahun yang dinginkan 4. Masukan
data netCDF
TRMM 3B42
yang baru
dengan nama
file 3B42_daily.Year.Month.day.6.nc contoh:
3B42_daily.1998.01.13.6.nc
ABSTRACT
DICKY SUCIPTO G24080070. Software Development Daily Weather Data Generator from
TRMM 3B42 Daily and Data Digital Elevation Model DEM SRTM. Supervised by IDUNG RISDIYANTO S.SI, M.SC.
Meteorology research activities in Indonesia have problem about weather data. Weather data is hard to be obtained because of the lack of meteorology stasion in Indonesia. Weather data
generation can be done by using satellite data. One of The Tropical Measuring Mission TRMM satellite data that can be used for weather data generation is 3B42 daily containing global daily
rainfall value 50
o
LU - 50
o
LS. Format of 3B42 daily files are netCDF. NetCDF reading needs some additional function because Ms. Visual Basic 6 does not provide functions to read and write
netCDF data. Functions of netCDF reading and writing can be gained from Dynamic-Link Library DLL file which is from Unidata. Functions in DLL file that is used are nc_open, nc_inq_dimid,
nc_inq_dimlen, nc_inq_varid, nc_get_var _double, nc_close. Array variable will be come out as the result of netCDF reading using functions of netCDF reading. The array variable has two
dimensions longitude and latitude containing rainfall values in mmday. The array variable can be processed into ready used spatial data and time series data. Those data and elevation data DEM
SRTM can generate other weather data such as sun shine duration, radiation, minimum temperature, maximum temperature, mean temperature, and relative humidity. The weather data
generation is used empiric approach based on relationship among weather elements.
Key words: Weather data generator, netCDF file reader, TRMM 3B42 daily, DEM SRTM
ABSTRAK
DICKY SUCIPTO G24080070. Pengembangan Perangkat Lunak Pembangkit Data Cuaca
Harian dari Data Satelit TRMM 3B42 Harian dan Data Digital Elevation Model DEM SRTM. Dibimbing oleh IDUNG RISDIYANTO S.SI, M.SC.
Penelitian bidang meteorologi di Indonesia memiliki hambatan dalam hal data cuaca. Data cuaca sulit didapatkan karena sebaran stasiun meteorologi di Indonesia masih sedikit.
Pembangkitan data cuaca dapat dilakukan dengan menggunakan data satelit. Salah satu data satelit The Tropical Rainfall Measuring Mission TRMM adalah 3B42 harian yang berisi nilai curah
hujan harian global 50
o
LU - 50
o
LS. Format file ini adalah format file netCDF. Pembacaan netCDF pada Ms. Visual Basic 6 memerlukan beberapa fungsi tambahan dari luar karena Ms.
Visual Basic 6 tidak menyediakan fungsi untuk membaca dan menulis data netCDF. Fungsi-fungsi pembacaan dan penulisan data netCDF didapatkan dari Dynamic-Link Library file DLL yang
dikeluarkan oleh Unidata. Fungsi-fungsi dalam file DLL yang digunakan adalah nc_open, nc_inq_dimid, nc_inq_dimlen, nc_inq_varid, nc_get_var _double, nc_close. Sebuah variabel array
akan dihasilkan dari hasil pembacaan file netCDF dengan menggunakan fungsi-fungsi pembaca netCDF. Variabel array ini memiliki dua dimensi longitude dan latitude dengan berisikan nilai-
nilai curah hujan harian dengan satuan mmhari. Variabel array ini dapat diolah menjadi data spasial dan data time series yang siap digunakan. Data ini dan data ketinggian tempat DEM
SRTM dapat membangkitkan unsur cuaca lain seperti lama penyinaran, radiasi, suhu minimum, suhu maksimum, suhu rataan dan kelembaban nisbi. Pembangkitan data ini menggunakan
pendekatan empirik berdasarkan hubungan antar unsur-unsur cuaca.
Kata kunci: Pembangkit data cuaca, pembacaa file netCDF, TRMM 3B42 harian, DEM SRTM
I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
