BAB 3. METODE PENELITIAN
3.1 Rancangan Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis rasio keuangan dalam memprediksi kemungkinan terjadinya financial distress perusahaan sektor industri
dasar dan kimia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Variabel –variabel
penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah current ratio, return on asset, total asset turn over dan debt to asset ratio untuk memprediksi financial
distress perusahaan sektor industri dasar dan kimia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jenis penelitian ini bersifat kuantitatif dan merupakan explanatory
research dengan menggunakan model regresi logistik untuk menjawab rumusan masalah dan tujuan penelitian. Explanatory research merupakan penelitian yang
bertujuan untuk menguji suatu teori atau hipotesis penelitian guna memperkuat atau bahkan menolak teori atau hipotesis penelitian yang sudah ada.
3.2 Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan sektor industri dasar dan kimia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia yakni sebanyak 65 perusahaan
sampling tahun 2015. Pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling untuk mendapatkan sampel yang dapat mewakili kriteria yang
ditentukan. Kriteria yang digunakan adalah sebagai berikut.
a. Perusahaan sektor industri dasar dan kimia yang terdaftar di Bursa Efek
Indonesia pada tahun 2011-2015. b.
Perusahaan sektor industri dasar dan kimia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, menerbitkan laporan keuangannya per 31 Desember 2011 sampai
dengan 31 Desember 2015 secara lengkap. c.
Perusahaan yang berpotensi mengalami financial distress diwakili oleh perusahaan yang memiliki laba bersih negatif selama 2 tahun berturut-turut
yakni pada tahun 2014 dan 2015. Sebagai kontrol, dipilih perusahaan yang sehat dan tidak berpotensi mengalami financial distress pada tahun 2014-2015.
25
Data laporan keuangan tahun 2014-2015 digunakan sebagai pedoman penentuan apakah suatu perusahaan mengalami financial distress atau tidak.
Sedangkan data laporan keuangan tahun 2011-2013 merupakan data yang akan diolah.
3.3 Jenis dan Sumber Data
Kategori