c. Ekstraksi Ciri
Ekstraksi ciri yang digunakan yaitu
Discrete Cosine Transform Two Dimesion
DCT 2-D yang bertujuan untuk membagi citra ke dalam blok-blok kecil dengan ukuran tetap yang kemudian dikonversikan dari domain spasial ke domain DCT. Dengan cara
melakukan evaluasi dari variasi jumlah koefisien DCT dari 36, 55, 78, 105, 136, dan 171. Nilai-nilai koefisien DCT tersebut didapatkan dari
zigzag scanning
dengan matrik 16x16.
d. Fungsi jarak
Proses ini membandingkan perangkat elektronika yang dicapture dengan
database
. Hasil dari perbandingan adalah jarak minimum yang kemudian akan digunakan dalam
proses selanjutnya. Dalam sistem ini yang digunakan adalah fungsi jarak
Euclidean
.
f. Penentuan Keluaran
Proses penentuan keluaran adalah subproses terakhir dari proses pengenalan perangkat elektronika. Pada proses ini hasil pengenalan pengenalan perangkat elektronika
ditentukan berdasarkan jarak minimum yang diperoleh setelah proses penghitungan oleh fungsi jarak.
3.2 Perancangan Database Citra Perangkat elektronika
Sebagai penentuan pengenalan perangkat elektronika, dibutuhkan citra acuan yang
disebut
database
.
Database
hendaknya memiliki ciri yang sudah diketahui oleh sistem. Untuk memperoleh
database
pada setiap perangkat elektronika yang akan dikenali pada sistem pengenalan perangkat elektronika, penulis mengambil 7 jenis perangkat elektronika
soldir, penyedot timah, tang kupas, tang potong, obeng trim, multimeter, dan bor listrik . Proses pembuatan
databa se
perangkat elektronika harus melalui proses dari input citra perangkat elektronika,
preprocessing
dan ekstraksi ciri
Discrete Cosine Transform two dimension
DCT-2D,dapat dilihat pada Gambar 3.4
Gambar 3.4. Blok diagram Perancangan Database Citra Perangkat elektronika Proses pengambilan citra perangkat elektronika terdiri dari 7 peralatan elektronika
yaitu soldir, penyedot timah, tang kupas, tang potong, obeng trim, multimeter, dan bor listrik . Kemudian citra perangkat elektronika akan di proses melalui
preprocessing
yang terdiri dari
grayscale
,
cropping
,
resizing
, setelah citra perangkat elektronika diproses melalui
preprocessing
, selanjutnya citra perangkat elektronika hasil
preprocessing
masuk ke dalam proses ekstraksi ciri DCT-2D untuk diambil data matriknya, kemudian data
matrik tersebut disimpan dalam format
.mat
yang digunakan sebagai
database
.
3.3 Gambar Uji
Gambar uji diambil setelah user menekan tombol “
Capture
”. Hasil
capture
atau sampel diambil dengan posisi perangkat elektronika yang sudah diatur secara
fix
dan cahaya yang tingkat intensitasnya sesuai dengan ruangan laboratorium. Proses yang
berlangsung meliputi input citra perangkat elektronika,
preprocessing
dan
Discrete Cosine Transform
DCT. Hasil proses tersebut disimpan dan kemudian diproses kembali untuk mendapatkan hasil pengenalan perangkat elektronika.
3.4 Perancangan tampilan GUI Matlab
Tampilan utama program pada GUI Matlab yang digunakan dalam penelitian ini diperlihatkan pada Gambar 3.5