Perangkat elektronika Webcam Perancangan Sistem

c. Ekstraksi Ciri

Ekstraksi ciri yang digunakan yaitu Discrete Cosine Transform Two Dimesion DCT 2-D yang bertujuan untuk membagi citra ke dalam blok-blok kecil dengan ukuran tetap yang kemudian dikonversikan dari domain spasial ke domain DCT. Dengan cara melakukan evaluasi dari variasi jumlah koefisien DCT dari 36, 55, 78, 105, 136, dan 171. Nilai-nilai koefisien DCT tersebut didapatkan dari zigzag scanning dengan matrik 16x16.

d. Fungsi jarak

Proses ini membandingkan perangkat elektronika yang dicapture dengan database . Hasil dari perbandingan adalah jarak minimum yang kemudian akan digunakan dalam proses selanjutnya. Dalam sistem ini yang digunakan adalah fungsi jarak Euclidean .

f. Penentuan Keluaran

Proses penentuan keluaran adalah subproses terakhir dari proses pengenalan perangkat elektronika. Pada proses ini hasil pengenalan pengenalan perangkat elektronika ditentukan berdasarkan jarak minimum yang diperoleh setelah proses penghitungan oleh fungsi jarak.

3.2 Perancangan Database Citra Perangkat elektronika

Sebagai penentuan pengenalan perangkat elektronika, dibutuhkan citra acuan yang disebut database . Database hendaknya memiliki ciri yang sudah diketahui oleh sistem. Untuk memperoleh database pada setiap perangkat elektronika yang akan dikenali pada sistem pengenalan perangkat elektronika, penulis mengambil 7 jenis perangkat elektronika soldir, penyedot timah, tang kupas, tang potong, obeng trim, multimeter, dan bor listrik . Proses pembuatan databa se perangkat elektronika harus melalui proses dari input citra perangkat elektronika, preprocessing dan ekstraksi ciri Discrete Cosine Transform two dimension DCT-2D,dapat dilihat pada Gambar 3.4 Gambar 3.4. Blok diagram Perancangan Database Citra Perangkat elektronika Proses pengambilan citra perangkat elektronika terdiri dari 7 peralatan elektronika yaitu soldir, penyedot timah, tang kupas, tang potong, obeng trim, multimeter, dan bor listrik . Kemudian citra perangkat elektronika akan di proses melalui preprocessing yang terdiri dari grayscale , cropping , resizing , setelah citra perangkat elektronika diproses melalui preprocessing , selanjutnya citra perangkat elektronika hasil preprocessing masuk ke dalam proses ekstraksi ciri DCT-2D untuk diambil data matriknya, kemudian data matrik tersebut disimpan dalam format .mat yang digunakan sebagai database .

3.3 Gambar Uji

Gambar uji diambil setelah user menekan tombol “ Capture ”. Hasil capture atau sampel diambil dengan posisi perangkat elektronika yang sudah diatur secara fix dan cahaya yang tingkat intensitasnya sesuai dengan ruangan laboratorium. Proses yang berlangsung meliputi input citra perangkat elektronika, preprocessing dan Discrete Cosine Transform DCT. Hasil proses tersebut disimpan dan kemudian diproses kembali untuk mendapatkan hasil pengenalan perangkat elektronika.

3.4 Perancangan tampilan GUI Matlab

Tampilan utama program pada GUI Matlab yang digunakan dalam penelitian ini diperlihatkan pada Gambar 3.5