echoscriptdocument.location=aplikasiHalaman_akhir.phpscript; }
else { mysql_queryhasil or die mysql_error ;
echoscriptalertGagalmemasukkan data, silahkanperiksa kembali;document.location=javascript:history.back0;script;
} }
?
Tn = 76C
1
+ 5C
2
+ 10C
3
+ 10C
4
+ C
5
+ 10C
6
= nC
1
+ nC
2
+ nC
3
+ nC
4
+ nC
5
+ nC
6
=
4.3 Perbandingan Hasil Algoritma Weighted Product dan Analytical Hierarchy Process
4.3.1 Hasil Algoritma Weighted Product Hasil yang diperoleh adalah dari perhitungan algoritma WP yang kemudian diurutkan
berdasarkan nilai V terbesar. Hasil akhir perankingan dapat dilihat pada tabel 4.5.
Tabel 4.5 Hasil Perankingan Mata Pelajaran Lintas Minat WP Nama Perguruan Tinggi swasta
Nilai Vi Ranking
STMIK NEUMANN 0,422
1 STMIK TRIGUNA DHARMA
0,386 2
STMIK BUDIDHARMA 0,192
3 4.3.2 Hasil Algoritma Weighted Sum Product
Tabel 4.6 Hasil Perankingan Mata Pelajaran Lintas Minat WP Nama Perguruan Tinggi swasta
Nilai Si Ranking
STMIK NEUMANN 1,563
1 STMIK TRIGUNA DHARMA
1,375 2
STMIK BUDIDHARMA 0,188
3
Universitas Sumatera Utara
4.4 Analisis Hasil
Dari perhitungan kompleksitas waktu yang dilakukan, diperoleh Big Theta yang sama, yaitu Tn = Ө untuk kedua algoritma weighted product dan weighted sum model. Dari kedua
algoritma tersebut diperoleh ranking teratas perguruan tinggi swasta terbaik adalah STMIK NEUMANN.
Universitas Sumatera Utara
BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini berisi kesimpulan yang didapat dalam menjalani penelitian ini serta saran yang diharapkan dapat bermanfaat dalam usaha untuk melakukan perbaikan dan pengembangan
penelitian ini. 5.1 Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat diambil dari implementasi Algoritma Wieghted Product dan Weighted Sum Product pada penentuan terhadap beberapa pilihan perguruan tinggi swasta terbaik adalah
sebagai berikut:
1. Dengan menggunakan Algoritma WP dan WSM, sistem yang dibangun oleh penulis berhasil menentukan ranking dari perguruan tinggi swasta.
2. Hasil yang diperoleh dari sistem yang dibangun dapat membantu siswa-siswi untuk memilih perguruan tinggi swasta yang lebih baik.
3. Dari perbandingan kompleksitas waktu antara algoritma weighted product dan analytical hierarchy process diperoleh big theta yang sama, yaitu Ө n.
5.2 Saran
Beberapa saran yang dapat digunakan untuk pengembangan penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Penelitian ini dapat dikembangkan dengan metode-metode lainnya selain WP dan AHP, seperti SAW, TOPSIS dan Electre.
2. Untuk pengembangan sistem selanjutnya disarankan untuk membangun sistem yang lebih user friendly sehingga dapat lebih memudahkan pengguna dalam menggunakan
sistem.
Universitas Sumatera Utara
3. Dalam perkembangannya diharapkan sistem dapat digunakan untuk menentukan ranking mata pelajaran berdasarkan mata pelajaran yang dimasukkan oleh pengguna,
bukan yang ditentukan oleh sistem. 4. Sistem di bangun dengan parameter yang lebih banyak lagi.
Universitas Sumatera Utara
BAB 2
LANDASAN TEORI
Bab ini berisi teori-teori yang berkaitan dengan Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product, Weighted Sum Product, Pengertian perguruan tinggi serta tujuan perguruan tinggi.
