3. MySql Versi 5.1.30
4.2 Skenario Uji Coba Sistem
Pada sub-bab skenario uji coba ini akan dilakukan pengujian berdasarkan 2 langkah penggunaan sistem. Langkah pertama adalah langkah pelatihan nada. Dan langkah
kedua adalah pengenalan nada.
4.2.1 tampilan awal applikasi
Gambar 4.1
Tampilan awal applikasi Pada tampilan awal tersebut. disediakan tiga buah tombol. yang pertama adalah
tombol pengenalan. Kedua adalah tombol menu admin. Yaitu menu untuk melakukan pelatihan. Yang ketiga adalah tombol tentang. Yang berisi perancang sistem
4.2.2 Tampilan menu pengenalan
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Tampilan Menu Pengenalan
Pada menu pengenalan. Disediakan tombol untuk pilih file yang akan menginput file dengan filter format “.WAV”. apabila file telah diinput dan di pilih tombol kenali.
Maka not yang ada didalam file akan dikenali dan ditulis satu persatu di text box jenis not. Dan ada 2 opsi untuk menampilkan spectogram. Yaitu tamplan spectogram suara
input. Dan tampilan spectogram suara hasil potong . dimana suara hasil potong adalah langkah pemotongan suara yang akan diolah.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.3 Tampilan menu pengenalan
Pada tampilan form diatas. Setelah nada diinput, maka tombol kenali ditekan. Dalam proses penampilan partiturnya. Jenis not akan ditampilkan satu persatu kedalam form.
Yang merupakan not dari musik yang diinput terlebih dahulu
Gambar 4.4 Tampilan Spectogram untuk suara input
Tampilan spectogram pada gambar 4.4 merupakan spectogram lagu secara keseluruhan. Spectogram merupakan visualisasi dari vector lagu yang kita input
tersebut. Dan pada gambar 4.5 merupakan spectogram lagu yang telah dipotong
Universitas Sumatera Utara
potong. Pada spectogram tersebut terlihat bagian dari lagu yang mana yang akan diproses untuk diambil ekstraksinya.
Gambar 4.5 Tampilan spectogram suara potong
Setelah dilakukan perkenalan. Maka hasil akhir dari pengenalan adalah gambar partitur . yang berisi not- not yang ada didalam file yang telah diinput terlebih dahulu.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.6 Partitur hasil not
4.2.3 Tampilan menu admin Pada menu admin. Akan dilakukan pelatihan untuk menyimpan data acuan yang akan
digunakan pada pelatihan. Pada menu ini . file input berupa file format “.WAV” akan disimpan ke dalam database.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.7 Tampilan menu admin
Pada menu admin terdapat 2 cara dalam menyimpan data acuan. Yang pertama adalah dengan menggunakan MFCC saja langsung diproses dan disimpan ke database.
Atapun menggunakan LVQ dalam memproses data acuannya. Hal ini dimaksudkan agar range data acuan lebar. Sehingga dapat menggenali suara not yang akan dikenal.
4.2.4 Tampilan Tentang Berisi nama dan nim dari pembuat applikasi
Gambar 4.8
Tampilan menu tentang
4.3 Pengujian Sistem